KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권9호
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pp.3611-3634
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2015
In this paper, we build a theoretical framework for quantitatively measuring and graphically representing the degrees of closeness centralization among performers assigned to enact a workflow procedure. The degree of closeness centralization of a workflow-performer reflects how near the performer is to the other performers in enacting a corresponding workflow model designed for workflow-supported organizational operations. The proposed framework comprises three procedural phases and four functional transformations, such as discovery, analysis, and quantitation phases, which carry out ICN-to-WsoN, WsoN-to-SocioMatrix, SocioMatrix-to-DistanceMatrix, and DistanceMatrix-to-CCV transformations. We develop a series of algorithmic formalisms for the procedural phases and their transformative functionalities, and verify the proposed framework through an operational example. Finally, we expatiate on the functional expansion of the closeness centralization formulas so as for the theoretical framework to handle a group of workflow procedures (or a workflow package) with organization-wide workflow-performers.
Due to an explosive growth in services running in different datacenters, there is need for service selection and routing to deliver user requests to the best service instance. In current solutions, it is generally the client that must first select a datacenter to forward the request to before an internal load-balancer of the selected datacenter can select the optimal instance. An optimal selection requires knowledge of both network and server characteristics, making clients less suitable to make this decision. Information-Centric Networking (ICN) research solved a similar selection problem for static data retrieval by integrating content delivery as a native network feature. We address the selection problem for services by extending the ICN-principles for services. In this paper we present Queue and Latency, a network-driven service selection algorithm which maps user demand to service instances, taking into account both network and server metrics. To reduce the size of service router forwarding tables, we present a statistical method to approximate an optimal load distribution with minimized router state required. Simulation results show that our statistical routing approach approximates the average system response time of source-based routing with minimized state in forwarding tables.
Sun, Guolin;Al-Ward, Hisham;Boateng, Gordon Owusu;Jiang, Wei
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권2호
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pp.514-535
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2019
Information-centric networks operate under the assumption that all network components have built-in caching capabilities. Integrating the caching strategies of information centric networking (ICN) with wireless virtualization improves the gain of virtual infrastructure content caching. In this paper, we propose a framework for software-defined information centric virtualized wireless device-to-device (D2D) networks. Enabling D2D communications in virtualized ICN increases the spectral efficiency due to reuse and proximity gains while the software-defined network (SDN) as a platform also simplifies the computational overhead. In this framework, we propose a joint virtual resource and cache allocation solution for latency-sensitive applications in the next-generation cellular networks. As the formulated problem is NP-hard, we design low-complexity heuristic algorithms which are intuitive and efficient. In our proposed framework, different services can share a pool of infrastructure items. We evaluate our proposed framework and algorithm through extensive simulations. The results demonstrate significant improvements in terms of visiting latency, end user QoE, InP resource utilization and MVNO utility gain.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권12호
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pp.4912-4933
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2015
Information Centric Networking (ICN) has recently attracted great attention. It names the content decoupling from the location and introduces network caching, making the content to be cached anywhere within the network. The benefits of such design are obvious, however, many challenges still need to be solved. Among them, the local caching policy is widely discussed and it can be further divided into two parts, namely the cache permission policy and the cache replacement policy. The former is used to decide whether an incoming content should be cached while the latter is used to evict a cached content if required. The Internet is a user-oriented network and popular contents always have much more requests than unpopular ones. Caching such popular contents closer to the user's location can improve the network performance, and consequently, the local caching policy is required to identify popular contents. However, considering the line speed requirement of ICN routers, the local caching policy whose complexity is larger than O(1) cannot be applied. In terms of the replacement policy, Least Recently Used (LRU) is selected as the default one for ICN because of its low complexity, although its ability to identify the popular content is poor. Hence, the identification of popular contents should be completed by the cache permission policy. In this paper, a cache permission policy called Cache-Filter, whose complexity is O(1), is proposed, aiming to store popular contents closer to users. Cache-Filter takes the content popularity into account and achieves the goal through the collaboration of on-path nodes. Extensive simulations are conducted to evaluate the performance of Cache-Filter. Leave Copy Down (LCD), Move Copy Down (MCD), Betw, ProbCache, ProbCache+, Prob(p) and Probabilistic Caching with Secondary List (PCSL) are also implemented for comparison. The results show that Cache-Filter performs well. For example, in terms of the distance to access to contents, compared with Leave Copy Everywhere (LCE) used by Named Data Networking (NDN) as the permission policy, Cache-Filter saves over 17% number of hops.
비즈니스 프로세스의 정의 및 실행이 복잡화되고 대량화되면서, 비즈니스 프로세스를 좀더 효율적으로 개선하고자 하는 노력이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 그러한 노력을 위해 도달가능경로를 이용한 워크플로우 마이닝 기법을 사용하여, 문제를 해결하고자 한다. 따라서, 본 논문에서는 워크플로우 마이닝을 하기 위하여, ICN(Information Control Net) 모델을 기반으로 정의된 프로세스 모델을 도달가늠경로를 찾아내기 위하여 WDN(Workflow Dependent Net)으로 구성을 한 후, MWN(Minimal Workflow Net)으로 변환하여, 도달가능경로를 구성할 수 있는 정보를 얻을 수 있도록 하는데 목적을 둔다.
본 논문에서는 워크플로우 소셜네트워크 인텔리전스의 발견 알고리즘을 제안한다. 즉, 워크플로우 인텔리전스 (또는 비즈니스 프로세스 인텔리전스) 기술은 워크플로우 모델들과 그의 실행이력으로부터 일련의 인텔리전스를 발견, 분석, 모니터링 및 제어, 그리고 예측하는 세부기법들로 구성되는데, 본 논문에서는 워크플로우 모델과 그의 실행을 기반으로 형성되는 수행자들간의 협업 인텔리전스를 "워크플로우 소셜네크워크 인텔리전스"라고 정의하고, 그의 발견기법인 정보제어넷(ICN, Information Control Net)기반 워크플로우 소셜네트워크 인텔리전스 발견 알고리즘을 제안한다. 특히, 제안한 알고리즘의 적용 사례를 통해 특정 워크플로우 모델로부터 해당 워크플로우 소셜네트워크 인텔리전스를 성공적으로 생성할 수 있음을 증명하므로서 본 논문에서 제안한 알고리즘의 정확성 및 적합성을 검증한다.
Purpose: The purpose of this study was to describe the status of infection control nurses (ICNs) and their activities, and to identify the factors affecting the level of infection control activities. Methods: Data were collected from 199 hospitals from June 24 to July 26, 2016. The structured questionnaires included status of infection control nurses, type and level of infection control activities. Results: Most participating hospital were advanced general hospital (20.1%) and general hospital (67.8%). Among the hospitals, 86.4% had an infection control department (ICD). The average hospital work experience of ICNs was 14.62 years, and their average infection control career was for 4.94 years. Among the ICNs, 85.6% worked in full time and the average number of beds per ICN was 311.21. There were significant differences in the existence of ICD, infection control activities including surveillance, outbreak investigation, negative pressure room, hand hygiene monitoring, disinfection, and sterilization according to hospital size. The level of infection control activities was higher with more number of ICNs, ICN employment as full time, and healthcare institution accreditation status. The explanatory power was 37.5%. Conclusion: These results of this study which reflect infection control status of healthcare facilities with more than 150 beds in 2016 will provide baseline data to establish infection control system in small to medium sized hospitals after the Middle East Respiratory Syndrome outbreak in 2015.
최근에 기존 IP기반과는 다른, 정보 중심 네트워킹이 부각되고 있으며 그 중의 하나인 Content-Centric Networking(CCN)은 Van Jacobson에 의해 처음 제안되어 대표적인 정보 중심 네트워킹 패러다임으로 활발히 연구되고 있다. CCN은 콘텐츠 자체에 대한 접근과 전달에 목표를 두고 라우터에서 콘텐츠의 배분이 가능토록 하여 IP 방식보다 좀 더 빠르게 콘텐츠가 전달되도록 하는 장점을 가지고 있다. 하지만, CCN은 정보요청자 기준의 통신(pull-based)으로 사전 요청패킷의 전송없이 정보를 분배하는 것이 제한된다. 또한, PIT(Pending Interest Table)의 사용으로 DDoS 공격 등을 받을 시 PIT 메모리 오버로드의 문제점이 있다. 이에 본 논문은 CCN에서 요청패킷 없이 정보를 전달하는 push-based 기법과 PIT 오버로드 상황에서 데이터 전달이 가능하도록 Interest Group Pushing Table(IGPT)을 활용한 정보전송 방법을 제안한다. 제안하는 기법은 데이터 전송의 신속성 및 보안성 향상 측면에서 기존의 기법보다 동일 시간동안 많은 양의 콘텐츠 전송이 가능하다.
인터넷을 이용하여 콘텐츠 서비스를 운영하려 할 때, P2P, CDN, ICN과 같이 콘텐츠 원배포자에게 집중되는 콘텐츠 요청을 분산 처리하는 기술이 일반적으로 고려되고 있다. 즉, 콘텐츠를 다른 노드들에 분산 저장시킨 후, 분산 저장된 콘텐츠를 이용하여 콘텐츠 요청을 원배포자 뿐만 아니라 여러 노드들이 처리할 수 있게 한다. 그러나 이와 같은 분산 처리 방법은 사용자가 콘텐츠를 수신할 때, 콘텐츠의 원배포자와 전송자가 다를 수 있다는 문제점을 갖고 있다. 즉, 악의적인 사용자에 의하여 콘텐츠가 위/변조된 상태로 전송될 수 있고, 이로 인하여 사용자는 다양한 위험에 노출될 수 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 수신된 콘텐츠를 인증한 후 사용할 것을 권면하지만, 이는 네트워크 전송량 증가 및 서비스 지연의 원인이 될 수 있다. 본 논문에서는 분산 환경에서 보다 효율적으로 콘텐츠를 인증할 수 있는 기술을 제안하고 그 성능을 분석한다.
인천국제공항이 개항 5주년을 맞이하는 시점에서 허브공항으로서 충분한 요건을 갖추었는지 그리고 공항의 환승에 대한 연계성이 다른 허브공항과 비교하였을 때 어느 정도의 수준에 있는지를 평가 및 분석하기 위한 목적으로 본 연구를 수행하였다. 환승연계성을 분석하기 위하여 2가지 방법을 사용하였다. 첫 번째 적용한 방법으로는 웨이브(wave) 구조로서. 항공스케줄과 관련하여 도착과 출발에 따른 시간적 집중도를 분석하여 환승연계성을 측정하는 것으로서 허브공항으로서의 특징, 즉 공간적인 측면과 시간적인 측면 중 시간적인 측면을 분석하는 데 유용하다. 두 번째로는 시간에 관한 부분으로서 최소연결시간과 최대연결시간에 대하여 대한항공의 자료를 활용하여 실증 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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