Implemented since 2004, TPLC (Total Pollution Load Control) is the most powerful water-quality protection program. Recently, uncertainty of prediction using steady state model increased due to changing water environments, and necessity of a dynamic state model, especially the watershed model, gained importance. For application of watershed model on TPLC, it needs to be feasible to adjust the relationship (mass-balance) between discharged loads estimated by technical guidance, and arrived loads based on observed data at the watershed outlet. However, at HSPF, simulation is performed as a semi-distributed model (lumped model) in a sub-basin. Therefore, if the estimated discharged loads from individual pollution source is directly entered as the point source data into the RCHRES module (without delivery ratio), the pollutant load is not reduced properly until it reaches the outlet of the sub-basin. The hypothetic RCHRES generated using the HSPF BMP Reach Toolkit was applied to solve this problem (although this is not the original application of Reach Toolkit). It was observed that the impact of discharged load according to spatial distribution of pollution sources in a sub-basin, could be expressed by multi-segmentation of the hypothetical RCHRES. Thus, the discharged pollutant load could be adjusted easily by modification of the infiltration rate or characteristics of flow control devices.
Visual MODFLOW, a three dimensional groundwater flow model, was used to analyze effects of a weir construction in an alluvial stream on the nearby groundwater flow system. A hypothetical conceptual model was developed to investigate how the groundwater level and the water budget could change after a weir construction depending on the location of tributary streams. A site example, dealing with the Juksan weir installed in the Yeongsan River, was also demonstrated to predict the effects of the weir construction. Model results show that impacts of a weir construction on the groundwater flow system greatly vary depending on how far a tributary is located and whether it is located downstream or upstream from the weir. Therefore, consideration of the location of tributaries in planning the location of a weir could effectively minimize the impacts of a weir construction on the groundwater flow system. It is also demonstrated that model results are highly dependent upon how the model is dealing with small tributaries and agricultural drainage channels, which can be easily found nearby the main streams, acting as major water bodies for groundwater discharge. The model for the Juksan area shows that the weir construction will change the direction of groundwater flow in some areas, leading to changes of groundwater quality and interaction of the Yeongsan River to the aquifer from a gaining to a losing stream. The model also predicted the areas where rise of groundwater level caused by the Juksan weir could adversely affect plant growth, and thereby suggested installing new drainage channels as a countermeasure to drawdown the groundwater level.
상류이송기법은 충격파 모의에 많이 사용되고 있으나 생성항의 처리 한계로 인해 자연하도에 적용된 사례는 매우 드문 상황이다. 생성항 처리를 위한 기법들이 개발되기는 하였으나 자연하도에 직접 적용될 수 있는 효과적인 기법은 없는 상황이기 때문이다. 본 논문에서는 상류이송형 일차원 음해 수치모형을 자연하도에 적용하였다. 상류이송모형은 하상과 하폭이 심하게 변화하는 가상하도와 하천구조물이 있는 실제 자연하천에 적용되었다. 또한 본 연구에서는 이 모형을 정상류, 부정류, 댐붕괴류, 보어의 전파 등 여러 가지 흐름에 적용하여 정확성과 적용성을 검증하였다. 검증결과 본 연구에서 개발된 모형은 자연하천에서 발생하는 여러 가지 형태의 흐름을 높은 정확도로 안정성있게 모의할 수 있는 것으로 나타났다.
In recent years, many candidates for extra-solar planet have been discovered from various measurement techniques. Fueled by such discoveries, new space missions for direct detection of earth-like planets have been proposed and actively studied. TPF instrument is a fair example of such scientific endeavors. One of the many technical problems that space missions such as TPF would need to solve is deconvolution of the collapsed (i.e. spatially and temporally) spectral signal arriving at the detector surface and the deconvolution computation may fall into a local minimum solution, instead of the global minimum solution, in the optimization process, yielding mis-interpretation of the spectral signal from the potential earth-like planets. To this extend, observational and theoretical understanding on the spectral bio-signal from the Earth serves as the key reference datum for the accurate interpretation of the planetary bio-signatures from other star systems. In this study, we present ray tracing computational model for the on-going simulation study on the Earth bio-signatures. A multi-layered atmospheric model and sea ice variation model were added to the existing target Earth model and a hypothetical space instrument (called AmonRa) observed the spectral bio-signals of the model Earth from the L1 halo orbit. The resulting spectrums of the Earth show well known "red-edge" spectrums as well as key molecular absorption lines important to harbor life forms. The model details, computational process and the resulting bio-signatures are presented together with implications to the future study direction.
Purpose: This study aimed to develop and test a structural model for sleep quality in female shift work nurses. The hypothetical model was constructed on the basis of Spielman's 3P model of insomnia and previous research related to the sleep quality of shift nurses. Methods: This cross-sectional study used structural equation modeling and recruited 285 female shift work nurses from four general and university hospitals with over 300 beds located in C and J cities in Gyeongsangnamdo. Data were collected from September 27 to October 20, 2016, and then analyzed using descriptive statistics, Pearson's correlation, and structural equation modeling. The study used SPSS/Win 18.0 and AMOS 18.0 in processing the data. Results: The final model showed good fit to the empirical data: ${\chi}^2/df=2.19$, SRMR=.07, RMSEA=.07, AGFI=.85, TLI=.91, GFI=.93, GFI=.89, NFI=.87. The factors that influenced sleep quality were sleep hygiene (${\beta}=.32$), perceived shift work status (${\beta}=-.16$), stress response (${\beta}=.16$), shift work experience (${\beta}=.15$), perceived health status (${\beta}=-.14)$, and circadian rhythm (${\beta}=-.13$) explaining 36.0% of the variance. Conclusion: The model of sleep quality of the shift work nurses constructed in this study is recommended as a model to understand and predict the sleep quality of shift work nurses. The results suggest that strategies for improving the sleep quality of shift work nurses should focus on sleep hygiene, perceived health status, stress response, circadian rhythm, perceived shift work status, and shift work experience.
Purpose: This study was done to test a structural equation modeling of case management outcomes in order to identify parameters affecting case management outcomes for the community-dwelling vulnerable elders. Methods: Data were collected from 309 nurses (case managers) and community-dwelling vulnerable elders (clients) from public health centers. For data analysis, descriptive statistics, Pearson correlation analysis, factor analysis, and covariance structure analysis were performed using SPSS Version 18.0 for Windows and Amos 16.0. Results: The hypothetical model had an acceptable fit: GFI=.97, CFI=.95, RMSEA=.02, SRMR=.05. The factor "case managers' singularity" had the greatest impact on case management outcomes in this model. In addition, the factor "case management practice" influenced case management outcomes; however, client characteristics did not. Case managers' singularity affected case management outcomes directly and indirectly, with case management practice mediating the latter effect. Conclusion: These results suggest that the causal relationship between case management outcomes and factors influencing these outcomes should be clarified through longitudinal research including a variety of client characteristics. In addition, in future studies, analysis of the effects of programs to improve manpower quality and examine the relationships among case management outcomes should be done.
Purpose: This study was designed to construct and test structural equation modeling on healthy menopausal transition in middle-aged women in order to identify variables affecting healthy menopausal transition. Methods: Participants, 276 women, 45 to 60 years of age, with menopausal symptom score higher than 5 on the Korean version of Menopause Rating Scale, were recruited in three cities and one county of Gyeongnam Province. Research data were collected via questionnaires and analysed using SPSS version 18.0 and AMOS version 20.0. Results: After confirmatory factor analysis, one of the observed variables was excluded due to relatively low factor loading. The model fit indices for the hypothetical model were suitable for the recommended level: GFI=.93, CFI=.92, RMSEA=.05. Self-efficacy, self-differentiation, and menopausal symptoms explained 67.7% of variance in menopausal transition, and self-differentiation was the most influential factor for menopausal transition. Self efficacy and menopausal symptoms explained 9.6% of variance in menopausal management, although "menopausal symptoms" was not significant. Conclusion: These results suggest that nursing interventions to improve self-differentiation, self efficacy, menopausal management and decrease menopausal symptoms are critical for healthy menopausal transition in middle-aged women. Continued development of a variety of community-based nursing interventions to facilitate healthy menopausal transition is suggested.
본 연구는 유통업체 브랜드 고객의 지역간 차이를 설명하기 위하여 진행되었다. 유통업체 브랜드 구매 의도에 영향을 미치는 요소로 유통업체 브랜드에 대한 가치 지각, 위험지각, 친숙성 및 점포충성도를 채택하여 서울과 부산간의 차이를 검토하였다. 두 지역의 설문조사에 의해 모아진 응답을 중심으로 연구모형을 분석한 결과 전체모형에서 전반적으로 기대된 가설적 경로가 의미 있게 확인되었으며, 서울과 부산 모형간에는 품질차이 지각이 가치 지각에 미치는 영향, 친숙성이 구매 의도에 미치는 영향, 점포충성도가 구매 의도에 미치는 영향에서 지역간 차이가 있는 것으로 나타났다.
Continuous quality improvement through process refinement is a must for survival of all industries in the contemporary market place. This is true for both manufacturing and service sectors. While manufacturing has spearheaded quality efforts, the service sector has lagged behind primarily because of inherent difficulties. Customer satisfaction is perhaps the most important performance measure for service quality. There are a number of quality dimensions in service quality, such as reliability, responsiveness, assurance, empathy, and tangibles. An issue of concern is ‘how can one have a unified measure of service quality across all the dimensions?' The intent of this paper is to determine if the Analytical Hierarchy Process (AHP) method could be used to derive a single quality index. AHP is a quantitative technique that structures a multi-attribute, multi-person and multi-period problem hierarchically so that solutions are facilitated. This paper presents the development of an AHP model and the derivation of a Quality Index through it. The model is used in a hypothetical case and a quality index was developed. The advantages of using such a technique are discussed.
최근 해상교통 안전성 평가의 주요 기법으로 부각되고 있는 “환경 스트레스 모델”을 구성하는 두 요소 중, 본선 주변의 지형적인 제약에 기인하는 조선 환경 스트레스 모델의 개념과 특성에 대해 살펴보고, 이러한 기법을 항만이나 항로의 설계시 그 안전성 평가에 어떻게 활용할 수 있는가에 대하여 고찰해 보았다. 본 모델을, 가상적인 몇 가지 경우에 적용함으로써 그 개념과 특성을 보다 명확하게 고찰하고자 하였으며, 또한 부산항, 광양항 등 우리나라 주요 항만의 실제 접근 항로에 적용하여 보았다. 본 기법은, 항만이나 항로의 설계 및 그 안전성 평가에 큰 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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