Background: Gastric cancer (GC) is the second leading cause of cancer-related death worldwide. Several environmental, genetic and epigenetic factors have been suggested to have a role in GC development. Epigenetic mechanisms like histone changes and promoter hyper-methylation are now being increasingly studied. Associations between methylation of many gene promoters with the risk of gastric cancer have been investigated worldwide. Such aberrant methylation may result in silencing of specific genes related to cell cycling, cell adhesion, apoptosis and DNA repair. Thus this molecular mechanism might have a key role in proliferation and migration of cancerous cells. Materials and Methods: In this review article we included studies conducted on DNA methylation and gastric cancer in Iranian populations. Using Science direct, Pubmed/PMC, Springer, Wiley online library and SciELO databases, all published data until 31 January 2016 were gathered. We also searched Science direct data base for similar investigations around the world to make a comparison between Iran and other countries. Results: By searching these databases, we found that the association between methylation of seven gene promoters and gastric cancer had been studied in Iran until 31 January 2016. These genes were p16, hLMH1, E-cadherin, CTLA4, $THR{\beta}$, mir9 and APC. Searching in science direct database also showed that 92 articles had been published around the world till January 2016. Our investigation revealed that despite the importance of GC and its high prevalence in Iran, the methylation status of only a few gene promoters has been studied so far. More studies with higher sample numbers are needed to reveal the relation of methylation status of gene promoters to gastric cancer in Iran. Conclusions: Further studies will be helpful in identifying associations of DNA methylation in candidate genes with gastric cancer risk in Iranian populations.
Foods are cultural texts. Recipes, cultural peculiarities, and relationships between people. Foods can expand into narratives. This study will compare and analyze the characteristics of the Korean - Japanese visual texts, and . The aim of this study is to examine the between-space and gender, and to examine the universality and specificity of the text of Korean - Japanese image culture. If the movie reproduces the world of reality fictionally from the viewpoint of the between-space, it can be seen that the artistic has differentiation by realistically reproducing the fictional world, but universally creates the hyper reality. Second, in the dimension of gender, both images suggest universality in which the dissolution of sex role becomes paradoxical product. However, has differentiation from the fact that it presents the aspect of gender equality more specifically.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.4
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pp.798-803
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2004
XML(extensible Markup Language) of W3C(World Wide Web Consortium) that is used the standard core technology of data exchange on the current Internet is an independent data type of usable at the all platforms. Especially, it can handle rapidly because of the integration of each other data types that is exchanged. Between each application and system that built at an enterprise in the past. However, W3C had notice to use XSLT(extensible Stylesheet Language Transformation) that is document transformable standard to descript expression information in XML documents because documents of XML only have a logical structure information. It is designed for XML that is developed for data exchange on the internet. Moreover, it is proposed to process and to change as other data type for expression XML documents for user. This thesis design and implement XSLT document editing system transformable as a un data type as a HTML data type applying XSLT at XML and developed the system. It can edit XSLT document that descript expression information in XML document that is used for data editing in the WYSIWYG environment.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2004.05b
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pp.212-216
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2004
XML(extensible Markup Language) of W3C(World Wide Web Consortium) that is used the standard core technology of data exchange on the current Internet is an independent data type of usable at the all platforms. Especially, it can handle rapidly because of the integration of each other data types that is exchanged. Between each application and system that built at an enterprise in the past. However, W3C had notice to use XSLT(extensible Stylesheet Language Transformation) that is document transformable standard to descript expression information in XML documents because documents of XML only have a logical structure information. It is designed for XML that is developed for data exchange on the internet. Moreover, it is proposed to process and to change as other data type for expression XML documents for user. Tris thesis design and implement XSLT document editing system transformable as a HTML data type applying XSLT at XML and developed the system. It can edit XSLT document that descript expression information in XML document that is used for data editing in the WYSIWYG environment.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.1
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pp.27-33
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2021
The whole world now is dealing with Coronavirus, and it has turned to be one of the most widespread and long-lived pandemics of our times. Reports reveal that the infectious disease has taken toll of the almost 80% of the world's population. Amidst a lot of research going on with regards to the prediction on growth and transmission through Symptomatic carriers of the virus, it can't be ignored that pre-symptomatic and asymptomatic carriers also play a crucial role in spreading the reach of the virus. Classification Algorithm has been widely used to classify different types of COVID-19 carriers ranging from simple feature-based classification to Convolutional Neural Networks (CNNs). This research paper aims to present a novel technique using a Random Forest Machine learning algorithm with hyper-parameter tuning to classify different types COVID-19-carriers such that these carriers can be accurately characterized and hence dealt timely to contain the spread of the virus. The main idea for selecting Random Forest is that it works on the powerful concept of "the wisdom of crowd" which produces ensemble prediction. The results are quite convincing and the model records an accuracy score of 99.72 %. The results have been compared with the same dataset being subjected to K-Nearest Neighbour, logistic regression, support vector machine (SVM), and Decision Tree algorithms where the accuracy score has been recorded as 78.58%, 70.11%, 70.385,99% respectively, thus establishing the concreteness and suitability of our approach.
IoT is used not only as a technical terminology but also as a paradigm representation. As the number of IoT devices spread tremendously throughout the world, they are able to be located anywhere,recognize their environment, and achieve adaptable reactions. All market investigation agencies expect the number of IoT devices to reach tens to hundreds of billions in number. They also expect various technical problems owing to the huge number of connected things and data that will emerge during the AI era. The decentralization of centralized computing for AI is the one of the technical solutions to such problems, and the computing roles for AI will be soon distributed into the things, which can be located anywhere. In this article, the traditional distributed intelligence and its current research activities are introduced, and the next distributed intelligence target for the IoT 2.0 era is briefly touched upon using the keyword Socio-Things.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.25
no.2
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pp.217-234
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2018
Copulas are a tool for constructing multivariate distributions and formalizing the dependence structure between random variables. From copula literature review, there are a few asymmetric copulas available so far while data collected from the real world often exhibit asymmetric nature. This necessitates developing asymmetric copulas. In this study, we discuss a method to construct a new class of bivariate asymmetric copulas based on products of symmetric (sometimes asymmetric) copulas with powered arguments in order to determine if the proposed construction can offer an added value for modeling asymmetric bivariate data. With these newly constructed copulas, we investigate dependence properties and measure of association between random variables. In addition, the test of symmetry of data and the estimation of hyper-parameters by the maximum likelihood method are discussed. With two real example such as car rental data and economic indicators data, we perform the goodness-of-fit test of our proposed asymmetric copulas. For these data, some of the proposed models turned out to be successful whereas the existing copulas were mostly unsuccessful. The method of presented here can be useful in fields such as finance, climate and social science.
본 연구에서는 VRML(Virtual Reality Modeling Language)을 이용하여 월드 와이드 웹(World Wide Web; WWW) 상에서의 3차원 디렉토리 서비스인 "3D 한마당"을 구현하였다. 현재 WWW 상에서는 많은 2차원 디렉 토리 서비스가 존재하나 3차원검색 서비스에 비해 사용자를 위한 가상 현실감이 부족한 단점이 있다. 또한 3차원 검색 서비스는 그 잠재적 수요가 점차 증가함에도 불구하고 아직 적은 편이며, 또한 중오성이 차츰 커 지는 전자 상거래를 위해 특화된 디렉토리 서비스도 그 요구에 비해 많지 않다. 3차원으로 디렉토리 서비스의 기능을 수행할 수 있는 3D 한마당은 HTML(Hyper Text Markup Language)에 의해 기술되는 2차원 전자 거래용 디 렉토리 서비스인 "한마당"을 보조하기 위해 제작된 것으로, VRML 1.0 사양에 맞추어서 만들어졌다. 3D 한마당 을 위한 VRML 월드를 만들기 위해, Pentium PC에서 3-D MAX 소프트웨어로 각 구성 객체들을 저작한 후, 이를 조합하여 VRML 1.0 사양을 따라 월드로 변환하는 방법을 사용하였다. 이렇게 완성된 3D 한마당은 기존의 2차원 전자 거래용 디렉토리 서비스인 한마당에서 하이퍼링크로 바로 접근할 수 있으며, 또한 월드 안의 객체에서 그 객체에 대한 2차원 테이블로도 연결이 가능하게 하였다. 이러한 3차원 가상상점 디렉토리 서비스는 전자 거래에 특화된 특성 때문에 정해진 개수의 객체들만 요구되어 구현이 쉬운 이점이 있고, 보다 인간에게 자연스러운 인테 페이스로 정보 검색을 지원하게 해줄 수 있다.정보 검색을 지원하게 해줄 수 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.3
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pp.1557-1569
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2017
In recent times, the Internet of Things (IoT) has rapidly emerged as one of the most influential information and communication technologies (ICT). The various constituents of the IoT together offer novel technological opportunities by facilitating the so-called "hyper-connected world." The fundamental tasks that need to be performed to provide such a function involve the transceiving, storing, and analyzing of digital data. However, it is challenging to handle voluminous data with IoT devices because such devices generally lack sufficient computational capability. In this study, we examine the IoT from the perspective of security and digital forensics. SQLite is a light-weight database management system (DBMS) used in many IoT applications that stores private information. This information can be used in digital forensics as evidence. However, it is difficult to obtain critical evidence from IoT devices because the digital data stored in these devices is frequently deleted or updated. To address this issue, we propose Schema Pattern-based Recovery (SPaRe), an SQLite recovery scheme that leverages the pattern of a database schema. In particular, SPaRe exhaustively explores an SQLite database file and identifies all schematic patterns of a database record. We implemented SPaRe on an iPhone 6 running iOS 7 in order to test its performance. The results confirmed that SPaRe recovers an SQLite record at a high recovery rate.
It is not easy to understand that the drama with various aspects of political-economics and psychology in a certain popular cultural contents. People, however, does want to reconstruct the meaning of the real world and the hyper - reality, it means cross of oldness and newness, through the films. We try to analyze in religious/philosophical aspect with hybrid narrative, characters and condensed meaning in series. This try shows a good example way of understanding series which on the border line of newness and oldness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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