Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.9
no.1
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pp.9-23
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1997
A numerical study of a two-layer, stratified flow is investigated, using the implicit finite difference method in one dimension. The results of computational method have been tested and, in case of lock exchange flow, compared with the results of experimental data. The results of model experiments with various interfacial, bottom friction coefficients along with various time weighting factor of numerical scheme and dissipative interface are shown and discussed. Two-layer model experiment has been also carried out to investigate the generation and propagation characteristics of internal tidal wave over the steep bottom topography under stratified condition. The internal wave seems to well radiate through the downstream boundary under the experiments adopting radiation conditions both at two layers and only at upper layer, confirming the applicability of radiational boundary condition in stratified flows. It is also shown that the internal wave through the downstream boundary propagates more actively with increasing thickness of lower layer in the downstream. This implies that the potential tidal energy in the interface will depend upon the thickness of lower layer for the constant thickness of upper layer.
SWAT (Soil and Water Assessment Tool)-MODFLOW (Modular Groundwater Flow) is a coupled model that linking semi-distributed watershed hydrology with fully-distributed groundwater behavior. In this study, the groundwater simulation results of SWAT and SWAT-MODFLOW were compared for Bokhacheon watershed in Namhan river basin. The models were calibrated and validated with 9 years (2009~2017) daily streamflow (Q) data of Heungcheon (HC) water level gauge station and the daily groundwater level observation data of Yulheon (YH). For SWAT, the groundwater parameters of GW_DELAY, GWQMN, and ALPHA_BF affecting baseflow and recession phase were treated. The SWAT results showed the coefficient of determination (R2) of 0.7 and Nash-Sutcliffe model efficiencies (NESQ, NSEinQ) for Q and 1/Q with 0.73 and -0.1 respectively. For SWAT-MODFLOW, the spatio-temporal aquifer hydraulic conductivity (K, m/day), specific storage (Ss, 1/m), and specific yield (Sy) were applied. The SWAT-MODFLOW showed R2, NSEQ, and NSEinQ of 0.69, 0.74, and 0.51 respectively. The SWAT-MODFLOW considerably enhanced the low flow simulation with the help of aquifer physical information. The total streamflow of SWAT and SWAT-MODFLOW were 718.6 mm and 854.9 mm occupying baseflow of 342.9 mm and 423.5 mm respectively.
Bucket foundations are widely used in offshore areas due to their various benefits such as easy and fast installations. A bucket is installed using self-weight and the hydraulic pressure difference across the lid generated by pumping out water from inside the bucket. When buckets are installed in high permeable soil such as sands, upward seepage flow occurs around the bucket tip and interior, leading to a decrease in the effective stress in the soil inside the buckets. This process reduces the penetration resistance of buckets. However, the soil inside and outside the bucket can be disturbed due to the upward seepage flow and this can change the soil properties around the bucket. Moreover, upward seepage flow can create significant soil plug heave, thereby hindering the penetration of the bucket to the target depth. Despite of these problems, soil disturbance and soil plug heave created by suction installation are not well understood. This study aims to investigate the behavior of soil during suction installation. To comprehend the phenomena of soil plug heave during installation, a series of small-scale model tests were conducted with different testing conditions. From a series of tests, the effects of tip thickness of bucket, penetration rate, and self-weight were identified. Finally, soil properties inside the bucket after installation were approximated from the measured soil plug heave.
An artificial rainwater reservoir installed in urban areas for recycling rainwater is an eco-friendly facility for reducing storm water effluence. However, in order to recycle the rainwater directly, the artificial rainwater reservoir requires an auxiliary system that can remove non-point source pollutants included in the initial rainfall of urban area. Therefore, the conventional soil filtration technology is adopted to capture non-point source pollutants in an economical and efficient way in the purification system of artificial rainwater reservoirs. In order to satisfy such a demand, clogging characteristics of the sand filter layers with different grain-size distributions were studied with real non-point source pollutants. For this, a series of lab-scale chamber tests were conducted to make a prediction model for removal of non-point source pollutants, based on the clogging theory. The laboratory chamber experiments were carried out by permeating two types of artificially contaminated water through five different types of sand filter layers with different grain-size distributions. The two artificial contaminated waters were made by fine marine-clay particles and real non-point source pollutants collected from motorcar roads of Seoul, Korea. In the laboratory chamber experiments, the concentrations of the artificial contaminated water were measured in terms of TSS (Total Suspended Solids) and COD (Chemical Oxygen Demand) and compared with each other to evaluate the performance of sand filter layers. In addition, the accumulated weight of pollutant particles clogged in the sand filter layers was estimated. This paper suggests a prediction model for removal of non-point source pollutants with theoretical consideration of the physical characteristics such as the grain-size distribution and composition, and change in the hydraulic conductivity and porosity of sand filter layers. The lumped parameter ${\theta}$ related with the clogging property was estimated by comparing the accumulated weight of pollutant particles obtained from the laboratory chamber experiments and calculated from the prediction model based on the clogging theory. It is found that the lumped parameter ${\theta}$ has a significant influence on the amount of the pollutant particles clogged in the pores of sand filter layers. In conclusion, according to the clogging prediction model, a double-sand-filter layer consisting of two separate layers: the upper sand-filter layer with the effective particle size of 1.49 mm and the lower sand-filter layer with the effective particle size of 0.93 mm, is proposed as the optimum system for removing non-point source pollutants in the field-sized artificial rainwater reservoir.
Best-estimate thermal-hydraulic codes, CATHARE2 V1.2 and RELAP5/MOD3, hate been assessed against the BETHSY 6.2 tc six-inch cold leg break loss-of-coolant accident (LOCA) test. Main objective is to analyze the overall capabilities of the two codes on physical phenomena of concern during the small break LOCA i.e. two-phase critical flow, depressurization, core water level de-pression, loop seal clearing, liquid holdup, etc. The calculation results show that the too codes predict well both in the occurrences and trends of major two-phase flow phenomena observed. Especially, the CATHARE2 calculations show better agreements with the experimental data. However, the two codes, in common, show some deviations in the predictions of loop seal clearing, collapsed core water level after the loop seal clearing, and accumulator injection behaviors. The discrepancies found from the comprision with the experimental data are larger in the RELAP5 results than in the CATHARE2. To analyze the deviations of the two code predictions in detail, several sensitivity calculations have been performed. In addition to the change of two-phase discharge coefficients for the break junction, fine nodalization and some corrections of the interphase drag term are made. For CATHARE2, the change of interphase drag force improves the mass distribution in the primary side. And the prediction of SG pressure is improved by the modification of boundary conditions. For RELAP5, any single input change doesn't improve the whole result and it is found that the interphase drag model has still large uncertainties.
This study presents a methodology of history matching to evaluate the productivity of shale gas reservoir with high reliability and predict future production rate in the Horn-River basin, Canada. Sensitivity analysis was performed to analyze the effect of physical properties of shale gas reservoir on productivity. Based on the results, reservoir properties were classified into 4 cases and history matching were performed considering the classified 4 cases as objective function. The blind test was conducted using additional field production data for 3 years after the history matching period. The error of gas production rate in Case 1(all reservoir parameters), Case 2(influenced parameters for productivity), Case 3(controllable parameters), and Case 4(uncontrollable parameters) were 7.67%, 7.13%, 17.54%, and 10.04%, respectively. This means that it seems to be effective to consider all reservoir parameters in early period for 4 years but Case 2 which considered influenced parameters for productivity shows the highest reliability in predicting future production. The estimated ultimate recovery (EUR) of production well predicted using the Case 2 model was estimated to be 17.24 Bcf by December 2030 and the recovery factor compared to original gas in place (OGIP) was 32.2%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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