This experiment was conducted to investigate the effect of water states (water, osmotic potential and turgor pressure) of fruit vesicle and leaf on soluble solids and organic acid contents of fruits of 'Shiranuhi' mandarin hybrid, M16 A line during the fruit maturing season in plastic house cultivation. The 'Shirauhi' grafted on 'Swingle citrumelo', strong strength of rootstock, produced fruit with lower soluble solids and organic acid content than 'Trifoliate' orange rootstock. The fruits vesicle water potential and turgor pressure measured before dawn in 'Swingle citrumelo' were higher tendency than the 'Trifoliate' orange, but osmotic potential values were lower than the 'Trifoliate' orange. The changes of leaf water potential were very similar to the fruit. The results suggest that in the 'Shirauhi' fruits grafted on two rootstocks changes of soluble solids and organic acid content of the fruit were influenced by the leaf water potential and the osmotic potential of the fruit vesicles, which might be caused by the difference of root distribution between two rootstocks.
ATSC-M/H based hybrid 3DTV, which is one of the service compatible 3DTV system, has considerable quality gap between the left and right views. And CRA(Conditional Replenishment Algorithm) has been proposed to deal with the issue of resolution mismatch and improve the visual quality. In CRA, the disparity vectors of stereoscopic images are estimated. The disparity compensated left view and simply enlarged right view are compared and conditionally selected for generating the enhanced right view. In order to implement CRA, a fast algorithm is strongly required because the disparity vectors need to be obtained at every layer and the complexity of CRA is quite high. In this paper, we adopted SDSP(Small Diamond Search Pattern) instead of full search and predicted the initial position of search pattern by examining the spatio-temporal correlation of disparity vectors and also suggested the SKIP mode to limit the number of processing units. The computer simulation showed that the proposed fast algorithm could greatly reduce the processing time while minimizing the quality degradation of reconstructed right view.
A new Asiatic hybrid lily 'Redsky' cultivar was selected from a cross between 'Vivaldi' cultivar with pale pink color flower as mother plant and 'Prato' with orange colored flower in 2000 year. The selected bulb line was propagated and cultivated for line nomenclature as 'Gonong-F-na-10'. The survey of the growth and flower characteristics of 'Gonong-F-na-10' were conducted from 2005 to 2007 on summer cropping system under structure in Highland Agriculture Research Center, NICS, RDA. After all 'Gonong-F-na-10' was named as 'Redsky'. The flowers of the 'Redsky' cultivar had not soft hair and fragrance, and had orange red (O-R N30D) colored petals with dark brown spots in center of flower. The stem color was dark pink and brown caused by anthocyanin pigment, the stigma and pollen colors were brown. Flowering direction was upward. The flowering date was July 7 so early flowering. The plant height was 97.2 cm so long, number of flowers was 4.9 ea, and length of flower bud was 9.3 cm. The bulb weight was about 34.8 g and its bulb size was about 14.8 cm in circumference. 'Redsky' cultivar was registered as a new variety with No. 3119 in Korea Seed and Variety Service on June of 2010.
Non-linear finite element analysis for newly developed precast concrete details for beam-to-column connection which can be used in moderate seismic region was carried out in this study. Developed precast system is based on composite structure and which have steel tube in column and steel plate in beam. Improving cracking strength of joint under reversed cyclic loading, joint area was casted with ECC (Engineering Cementitious Composites). Since this newly developed precast system have complex sectional properties and newly developed material, new analysis method should be developed. Using embedded elements and models of non-linear finite element analysis program ABAQUS previously tested specimens were successfully analyzed. Analysis results show comparatively accurate and conservative prediction. Using finite element model, effect of axial load magnitude and flexural strength ratio were investigated. Developed connection have optimized performance under axial load of 10~20% of compressive strength of column. Plastic hinge was successfully developed with flexural strength ratio greater than 1.2.
To effectively modify tree function with genetic engineering, transgenes must be expressed at the proper level in the appropriate tissues at suitable developmental stages. Toward understanding the spatial and temporal expression of transgenes in woody plants, transgene expression was evaluated in three greenhouse-grown, transgenic lines of Populus alba ${\times}$ P. grandidentata hybrid clone 'Hansen'. All transgenic poplar lines possess constructs containing the bacterial nopaline synthase(nos) promoter linked to a neomycin phosphotransferase II(NPT II) selectable marker gene. In addition, each transgenic poplar line contains one of the following gene constructs : 1) a wound-inducible potato proteinase inhibitor II (pin2) promoter linked to a chloramphenicol acetyltransferase(CAT) reporter gene. 2) a nos promoter linked to a PIN2 structural gene : or 3) a Cauliflower Mosaic Virus 35s promoter linked to a PIN2 structural gene. Polymerase chain reaction(PCR) was used to verify the presence of foreign genes in the poplar genome. Enzyme-linked immunosorbent assays(ELISAs) were used to evaluate organ specific expression of the nos-NPT II construct. NPT II expression was detected in leaves, petioles, stems, and roots of transgenic poplar, thereby indicating that the nos promoter is potentially effective for general constitutive expression of transgenes. NPT expression varied among transgenic poplar lines and among organs for one transgenic line, Tr15. With Tr15, NPT II levels were highest in older leaves and petioles. These results indicate that screening of several transgenic lines may be required to identify lines with optimal transgene expression.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.33
no.2
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pp.101-113
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2007
The period of military personnel service will be phased down by 2014 according to 'The law of National Defense Reformation' issued by the Ministry of National Defense. For this reason, the ROK army provides discrimination education to 'newly recruited privates' for more effective individual performance in the on-the-job training. For the training to be more effective, it would be essential to predict the degree of achievements by new privates in the training. Thus, we used data mining techniques to develop a classification model which classifies the new privates into one of two achievements groups, so that different skills of education are applied to each group. The target variable for this model is a binary variable, whose value can be either 'a group of general control' or 'a group of special control'. We developed four pure classification models using Neural Network, Decision Tree, Support Vector Machine and Naive Bayesian. We also built four hybrid models, each of which combines k-means clustering algorithm with one of these four mining technique. Experimental results demonstrated that the highest performance model was the hybrid model of k-means and Neural Network. We expect that various military education programs could be supported by these classification models for better educational performance.
This study was conducted to determine the effects of various growth substrates on the growth and flowering of hydroponically grown Freesia hybrid 'Gold Rich'. Perlite, peat moss and a perlite: peat moss mixture (1 : 1 ratio, v / v) were used as the growing media. The greatest plant height before flower bud differentiation was attained using mixed medium compared to the others. The type of medium used did not influence leaf number, mineral content or SPAD value in leaves. Flowering began at 137 days after planting in mixed medium, which was 13 days earlier than in perlite medium. The whole plant fresh weight was 21.3 g heavier in mixed medium than in perlite medium (40.9 g). A similar result was obtained for shoot length, with the highest value (96.6 cm) obtained in mixed medium, i.e., 20 cm higher than in perlite medium (76.6 cm). Floret number per plant was also the highest in mixed medium (14.4), i.e., 1.7 - times higher than in perlite medium. Therefore, among the substrates tested in this experiment, we recommend using mixed perlite: peat moss medium (1 : 1 ratio, v / v) for hydroponic culture of freesia, as the use of this medium improved the physical properties of the plants, producing the best results in terms of plant growth and cut-flower quality.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.12B
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pp.1450-1458
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2011
The HPcN (Hybrid & high Performance Convergence Network) in research networks means environment which can provide both computing resource such as supercomputer, cluster and network resource to application researchers in the field of medical, bio, aerospace and e-science. The most representative research network in Korea, KREONET has been developing following technologies through the HERO (Hybrid Networking project for research oriented infrastructure) from 200S. First, we have constructed and deployed a control plane technology which can provide a connection oriented network dynamically. Second, the integrated resource management system technology has been developing for reservation and allocation of both computing and network resources, whenever users want to utilize them. In this paper, a testbed network is presented, which is possible to reserve and allocate network resource using the integrated resource management system. We reserve network resource through GNSI (Grid Network Service Interface) messages between GRS (Global Resource Scheduler) and NRM (Network Resource Manager) and allocate network resource through GUNI (Grid User Network Interface) messages between the NRM (network resource manager) and routers, based on reservation information provided from a user on the web portal. It is confirmed that GUNI interface messages are delivered from the NRM to each router at the starting of reservation time and traffic is transmitted through LSP allocated by the NRM.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.4
no.11
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pp.369-382
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2015
Energy aware server clusters aim to reduce power consumption at maximum while keeping QoS(quality of service) compared to energy non-aware server clusters. They adjust the power mode of each server in a fixed or variable time interval to activate only the minimum number of servers needed to handle current user requests. Previous studies on energy aware server cluster put efforts to reduce power consumption or heat dissipation, but they do not consider energy efficiency well. In this paper, we propose an energy efficient cluster management method to improve not only performance per watt but also QoS of the existing server power mode control method based on autonomous learning. Our proposed method is to adjust server power mode based on a hybrid approach of autonomous learning method with multi level thresholds and power consumption prediction method. Autonomous learning method with multi level thresholds is applied under normal load situation whereas power consumption prediction method is applied under abnormal load situation. The decision on whether current load is normal or abnormal depends on the ratio of the number of current user requests over the average number of user requests during recent past few minutes. Also, a dynamic shutdown method is additionally applied to shorten the time delay to make servers off. We performed experiments with a cluster of 16 servers using three different kinds of load patterns. The multi-threshold based learning method with prediction and dynamic shutdown shows the best result in terms of normalized QoS and performance per watt (valid responses). For banking load pattern, real load pattern, and virtual load pattern, the numbers of good response per watt in the proposed method increase by 1.66%, 2.9% and 3.84%, respectively, whereas QoS in the proposed method increase by 0.45%, 1.33% and 8.82%, respectively, compared to those in the existing autonomous learning method with single level threshold.
Anther is the major organ of flower in responsible to reproduction and outward appearance. From anther-specific cDNA library of Lilium Oriental Hybrid 'Acapulco', 2000 expressed sequence tags were selected randomly. Differential slot blot analysis with cDNA probes from the anther and leaf was used to get anther-expressed clone and 570 non-redundant ESTs were obtained and sequenced. Compared to the GenBank database using BLASTX algorithm, 191 clones showed significant similarity but others (66.5%) did not measured to known sequence. Functional categories according to gene ontology (GO) annotation included sequence representing a significant portion of protein in cell and cell part respectively. A transcriptional analysis at 7 different organs and developmental stage was performed using northern blot with thirty ESTs as putative anther specific gene. This report suggest that selection of anther expressed clone using differential slot blot was considered as very effective tool and our current study can provide fundamental information on the lily anther including pollen furthermore.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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