Modern transmission technologies such as automated manual transmission(AMT) and dual clutch transmission(DCT) are interested to all manufactures due to their fuel efficiency and driver's convenience, especially in a hybrid system. AMT has advantages in that they have a high efficiency of manual transmissions(MT) and offer operation convenience similar to automatic transmissions(AT), but it has some disadvantages in that they have torque gap during gear shift and shift time. To reduce disadvantages, it is necessary to evaluate errors and characteristics as a developing simulation model before experimental verification. The purpose of this study is to develop virtual components and simulate the transient response of AMT. A dynamic AMT model and a control logic for an integrated vehicle model have been developed using Matlab/Simulink as a simulation platform. In this paper, the clutch model to describe the stick-slip transition mode and the transmission model to describe the neutral gear shifting is introduced and compared with each other.
Recently, the demand for the development of high quality and high speed laser printer and efficient power utilizations are required. Among complicate electro-mechanic devices in laser printer, the toner fusing unit consumes above 90[%] of all electrical energy needed for printing devices. Therefore, the development of more effective energy-saving toner fusing process becomes a significant task of much great demand. Generally, there are several way to implement fusing unit, among them this paper present a new hybrid induction heating method. The proposed induction heating method enables to increase coupling coefficient between heating coil and heat roller also to Increase total energy transfer efficiency. Therefore the proposed IH inverter system provide very fast W.U.T.(Warm UP Time), also high efficiency. Through experimental result, the proposed control system is verified.
This paper describes the design and integration of the wind- fuel cell hybrid system. The hybrid system components included a wind turbine, an electrolyzer (for generation of H2), a PEMFC (Proton Exchange Membrane Fuel Cell), storage system and BOP (Balance of Plant) system. The energy input is entirely provided by a wind turbine. A DC-DC converter controls the power input to the electrolyzer, which produces hydrogen and oxygen form water. The hydrogen used the fuel for the PEMFC. The hydrogen is compressed and stored in high pressure tank by hydrogen gas booster system.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.34S
no.1
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pp.9-15
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1997
In this paper, the performance of a hybrid direct-sequence/slow-frequency-hoped (DS/SFH) spread-spectrum (SS) system with noncoherent DPSK modulation is considered. Th ebit error probability is derived ovef a rayleigh fading channel in the presence of multiple tone jamming. Numerical evaluations are presented for some combinations of system parameters. The performance of a hybrid DS/SFH SS system is shown to be inferior to that of a pure DS SS system at low jamming-to-signal power ratio (JSR). At high JSR, the performance of a pure DS SS system is shown to be the same as the worst case peformance of a hybrid DS/SFH SS system.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.33A
no.11
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pp.10-18
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1996
In this paper, performance of a hybrid direct-sequency/slow-frequency-hopped (DS/SFH) spread-spectrum (SS) system with coherent BPSK modulation is analyzed. The bit error probability is derived over a frequency=-selective rician fading channel in the presence of multiple tone jamming. The fading channel is modeled as the wide-sense stationary uncorrelated scattering (WSSUS) model. Numerical evaluations are presented for some combinations of system parameters. The performance of a hybrid DS/SFH SS system is shown to be inferior to that of a ure DS SS system at low jamming-to-signal power ratio (JSR). At high JSR, the performance of a pure DS SS system is shown to be the smae as the worst case performance of a hybrid DS/SFH SS system.
Ji Woon-Seok;Yoon Pil-Hyun;Cho Kyeng-Jai;Lee Jeong-il;Lim Jung-Yeol;Cha In-Su
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.1504-1506
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2004
Photovoltaic and wind power generation have an advantage of unpolluted and unlimited amount of energy resource. Since there is such an advantage in these energies, But photovoltaic system and wind system cannot always generate stable output with ever-changing weather condition. In this paper, the auxiliary power generator for hybrid system(photovoltaic 500[W], wind power generation 400[W]) was suggested. the auxiliary power generator that uses elastic energy of spiral spring to photovoltaic system was also added for present system. when output of photovoltaic system gets lower than 24[V], power was continuously supplied to load through the inverter by charging energy of spiral spring operates in DC generator.
In this paper, the control algorithm and control methods for a combined system of shunt passive filter and series active filter in 3-phase 4-wire system are discussed. Moreover, the 3-phase 4-wire system is widely employed in distributing electric energy to several office building and manufacturing plants. In such systems, the third harmonic and odd multiples of $3^{rd}$($9^{th}$, $15^{th}$, etc.) are termed as triple and zero sequence components that do not cancel each other in the system neutral. As a result, the triple harmonics add together creating a primary source of excessive neutral current. Regarding this concern, this paper presents a new control scheme for a series hybrid active system. This series active power filter acts not only as a harmonic compensator but also as a harmonic isolator. Hence the required rating of the series active filter is much smaller than that of a conventional shunt active filter. However, the performance of the combined system is greatly influenced by the filtering algorithm employed in the active power filter. This paper proposes a series active power filter scheme based on performance function. Some experiments was executed and experimental results from a prototype active power filter confirm the suitability of the proposed approach.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.9
no.4
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pp.303-310
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2004
In this paper, for compensating dynamic voltage sag and harmonic current, 3-phase hybrid series active power filter based on the space vector detection is proposed. The Space vector algorithm for detecting the voltage sag and the harmonic current in compared with conventional theory is a simple method for calculating the compensating reference without any coordinated transformation. The effectiveness of the proposed system is verified by the PSIM simulation in the steady state and the transient state, which the proposed system is able to simultaneously compensate harmonics and source voltage unbalance / sag.
Series hybrid electric vehicles (SHEVs) having multiple power sources such as an engine- generator (EnGen), a battery, and an ultra-capacitor require a power control unit with high power density and reliable control operation. However, manufacturing using separate individual power converters has the disadvantage of low power density and requires a large number of power and signal cable wires. It is also difficult to implement the optimal power distribution and fault management algorithm because of the communication delay between the units. In order to address these concerns, this approach presents a design methodology and a power control algorithm of an integrated power converter for the SHEVs powered by multiple power sources. In this work, the design methodology of the integrated power control unit (IPCU) is firstly elaborately described, and then efficient and reliable power distribution algorithms are proposed. The design works are verified with product-level and vehicle-level performance experiments on a 10-ton SHEV.
This paper introduces a novel approach to time-series estimation for energy load forecasting within Virtual Power Plant (VPP) systems, leveraging advanced artificial intelligence (AI) algorithms, namely Long Short-Term Memory (LSTM) and Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Virtual power plants, which integrate diverse microgrids managed by Energy Management Systems (EMS), require precise forecasting techniques to balance energy supply and demand efficiently. The paper introduces a hybrid-method forecasting model combining a parametric-based statistical technique and an AI algorithm. The LSTM algorithm is particularly employed to discern pattern correlations over fixed intervals, crucial for predicting accurate future energy loads. SARIMA is applied to generate time-series forecasts, accounting for non-stationary and seasonal variations. The forecasting model incorporates a broad spectrum of distributed energy resources, including renewable energy sources and conventional power plants. Data spanning a decade, sourced from the Korea Power Exchange (KPX) Electrical Power Statistical Information System (EPSIS), were utilized to validate the model. The proposed hybrid LSTM-SARIMA model with parameter sets (1, 1, 1, 12) and (2, 1, 1, 12) demonstrated a high fidelity to the actual observed data. Thus, it is concluded that the optimized system notably surpasses traditional forecasting methods, indicating that this model offers a viable solution for EMS to enhance short-term load forecasting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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