The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.55
no.1
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pp.26-30
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2006
For the purpose of developing capacitive humidity sensor having interdigital electrodes, interdigital electrode was modeled and simulated to obtain capacitance and sensitivity as a function of geometric parameters like the structural gap and thickness. For the development of ASIC, switched capacitor signal processing circuits for capacitive humidity sensor were designed and simulated by Cadence using $0.25{\mu}m$ CMOS process parameters. The signal processing circuits are composed of amplifier for voltage gain control, and clock generator for sensor driving and switch control. The characteristics of the fabricated sensors are; 1) sensitivity is 9fF/%R.H., 2) temperature coefficient of offset(TCO) is $0.4%R.H./^{\circ}C$, 3) nonlinearity is 1.2%FS, 4) hysteresis is 1.5%FS in humidity range of $3%R.H.{\sim}98%R.H.$. The response time is 50 seconds in adsorption and 70 seconds in desorption. Fabricated process used in this capacitive humidity sensor having interdigital electrode are just as similar as conventional IC process technology. Therefore this can be easily mass produced with low cost, simple circuit and utilized in many applications for both industrial and environmental measurement and control system, such as monitoring system of environment, automobile, displayer, IC process room, and laboratory etc.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.4
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pp.433-439
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2015
Enclosures for CCTV internal short circuit are prevented due to wetting to maintain a constant humidity and temperature, to avoid condensation due to temperature difference, a constant temperature and humidity requirements of the equipment, such as high-temperature resistant and a constant temperature of the structure, degree of energy utilization is optimized for developing this corresponding housing automatic control system and humidity is required. Device being an expensive imaging equipment in side of the enclosure according to the temperature conversion from a hazard protection, there is a need for a constant temperature and humidity control apparatus that can prevent a short-circuit failure. This is a system in which the accessory device is absolutely required for the storage and transmission of an image in recording reliability and field conditions.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.50
no.3
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pp.144-148
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2001
For the purpose of developing capacitive humidity sensor having interdigit electrodes, interdigit electrode was modeled and simulated to obtain capacitance and sensitivity as a function of geometric parameters like the structural gap and thichness. For the development of ASIC, switched capacitor signal conditioning circuits for capacitive humidity sensor were designed and simulated by cadence using 0.25um CMOS process parameters. The signal conditioning circuits are composed of amplifier for voltage gain control, and clock generator for sensor driving and switch control The characteristics of the fabricated sensors are; 1) sensitivity is 9fF/%R.H., 2) temperature coefficient of offset(TCO) is 0.4%R.H./$^{\circ}C$, 3) nonlinearity is 1.2%FS, 4) hysteresis is 1.5%FS in humidity range of 3%R.H. ${\sim}$ 98%R.H.. The response time is 50 seconds in adsorption and 70 seconds in desorption. Fabricated process used in this capacitive humidity sensor having interdigit electrode are just as similar as conventional IC process technology. Therefore this can be easily mass produced with low cost, simple circuit and utilized in many applications for both industrial and environmental measurement and control system, such as monitoring system of environment, automobile, displayer, IC process room, and laboratory etc..
In nuclear power plants, reactor coolant leakage can occur due to various reasons. Early detection of leaks is crucial for maintaining the safety of nuclear power plants. Currently, a detection system is being developed in Korea to identify reactor coolant system (RCS) leakage of less than 0.5 gpm. Typically, RCS leaks are detected by monitoring temperature, humidity, and radioactivity in the containment, and a water level in the sump. However, detecting small leaks proves challenging because the resulting changes in the containment humidity and temperature, and the sump water level are minimal. To address these issues and improve leak detection speed, it is necessary to quantify the leaks and develop an artificial intelligence-based leak detection system. In this study, we employed bidirectional long short-term memory, which are types of neural networks used in artificial intelligence, to predict the relative humidity in the leakage area for leak quantification. Additionally, an optimization technique was implemented to reduce learning time and enhance prediction performance. Through evaluation of the developed artificial intelligence model's prediction accuracy, we expect it to be valuable for future leak detection systems by accurately predicting the relative humidity in a leakage area.
In smart cold chain, environment monitoring (for example temperature, humidity, and etc) is an important. Especially, because monitoring may be broken on passage, in order to success of cold chain management, it is important that seamless monitoring. To solve this problem, we implement mobile gateway supporting RFID and demonstrate using of RFID middleware emulator.
Until now for the safety of structures and equipment monitoring technology to measure the amount of the physical, if that is the one, one-point or single-source target is one the most. Therefore, becoming more numerous and complex to measure the amount of physical measurement technology that is comprehensive and complex, multi-source concepts to the monitoring of a multi-sensing technology is required. Have the same characteristics of multi-source multi-use space such as a multi-structure of facilities/equipment is. The people's safety in a multi-use facility will be directly related to life and even a little carelessness can lead to large-scale disaster occurs because of several factors, risks and to manage detect in advance the development of an intelligent monitoring technology is essential. Therefore, this study shows that multiple structures/facilities to improve the quality of human life in research to maintain a safe and comfortable living space for multi-source intelligence to the development of monitoring technology to achieve that goal, and the ubiquitous sensor network system on the basis of the wireless transmission module, and multiple research facilities/equipment for the ultra-small sensors for health monitoring study was performed.
Global climate change and urbanization have various demerits, such as water pollution, flood damage, and deterioration of water circulation. Thus, attention is drawn to Nature-based Solution (NbS) that solve environmental problems in ways that imitate nature. Among the NbS, urban wetlands are facilities that perform functions, such as removing pollutants from a city, improving water circulation, and providing ecological habitats, by strengthening original natural wetland pillars. Frequent monitoring and maintenance are essential for urban wetlands to maintain their performance; therefore, there is a need to apply the Internet of Things (IoT) technology to wetland monitoring. Therefore, in this study, we attempted to develop a real-time wetland monitoring device and interface. Temperature, water temperature, humidity, soil humidity, PM1, PM2.5, and PM10 were measured, and the measurements were taken at 10-minute intervals for three days in both indoor and wetland. Sensors suitable for conditions that needed to be measured and an Arduino MEGA 2560 were connected to enable sensing, and communication modules were connected to transmit data to real-time databases. The transmitted data were displayed on a developed web page. The data measured to verify the monitoring device were compared with data from the Korea meteorological administration and the Korea environment corporation, and the output and upward or downward trend were similar. Moreover, findings from a related patent search indicated that there are a minimal number of instances where information and communication technology (ICT) has been applied in wetland contexts. Hence, it is essential to consider further research, development, and implementation of ICT to address this gap. The results of this study could be the basis for time-series data analysis research using automation, machine learning, or deep learning in urban wetland maintenance.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1993.10a
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pp.516-516
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1993
This study was carried out to develop an environment -controlled vegetable growth system. The control objects considered were light, temperature, humidity, $CO_2$ concentration and the conditions of nutrient solution such as pH , EC and dissolved oxygen. A monitoring system was developed to measure the above environmental factors, fresh weight and $CO_2$consumption rate. The overall performance of the developed system was reasonably acceptable for vegetable growth. by the lettuce growing test, it was shown that the developed system had a good repeatability , and the growth responses could be measured satisfactorily.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.6
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pp.568-573
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2007
Environmental information (temperature, humidity, vibration, $CO_2$, gas leakage, etc.) of building is an essential item to manage and monitor a building. For intelligent building, it is necessary to get temperature and illumination information to save energy and crack information to prevent structural problems. Moreover, temperature and gas leakage information to alarm a tire precaution, or humidity information to maintain comfortable environment. However, there have not been many researches on systems for gathering environmental information and building maintenance due to high costs. In this paper, wireless sensor network technology is applied to collecting building environmental information. Wireless sensor network is one of the latest issues and has low-power consumption, low-cost, self-configuration features.
This paper presents a bridge road surface frost prediction and monitoring system. The node sensing hardware comprises microprocessor, temperature sensors, humidity sensors and Zigbee wireless communication. A software interface is implemented the control center to monitor and acquire the temperature and humidity data of bridge road surface. A bridge road surface frost occurs when the bridge deck temperature drops below the dew point and the freezing point. Measurement data was used for prediction of road surface frost occurrences. The actual alert is performed at least 30 minutes in advance the road surface frost. The road surface frost occurrences data are sent to nearby drivers for traffic accidents prevention purposes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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