The purpose of this study is to measure the environmental effects of different alternative building materials. The following building materials were tested: clay bricks, cement wall, and red-clay plaster. Four mock-up models were constructed using clay bricks, cement wall, red-clay plaster and the last model as the control model. The effects of the above four building materials on temperature, humidity, the emissions of formaldehyde, and V.O.C were measured. This experiment was conducted during September. The conclusions are as follows. Clay bricks were able to control temperature, humidity and filter formaldehyde by itself. The environment within the cement wall was not affected by the humidity changes outside. Red-clay plaster walls had little impact on the environment because it is very thin.!
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제9권1호
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pp.71-76
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2001
Factors governing the rate of heat exchange comprise temperature, air velocity, relative humidity, and relation indoors. Recently, there are many researches on the transient analysis of indoor environmental factors such as dry bulb temperature, relative humidity and air velocity in miniature models. The purpose of this study is to measure the environmental factors and to analyze and evaluate the characteristics of indoor environment in different envelop structures using granite dome models. The interior relative humidity is constant regardless of exterior humidity although a little range of variation is shown in comparison to the cement model.
The purpose of this study is to evaluate the depth of carbonation considering the relative humidity in concrete using the FEM model. The difference of relative humidity in concrete has not been considered in calculating the carbonation depth in analytic model. That reason can make the over estimation in expectation of RC structure durability. The temperature and R.H. expectation model and the carbonation depth expectation model are development in past author's studies. The two models are coupled in this study. The fact that there is the difference between actual environment and acceleration test is revealed from FEM numerical analysis.
Artificial neural network models can be successfully used to simulate the complex behavior of many problems in civil engineering. As compared to conventional computational methods, this popular modeling technique is powerful when the relationship between system parameters is intrinsically nonlinear, or cannot be explicitly identified, as in the case of concrete behavior. In this investigation, an artificial neural network model was developed to assess the residual compressive strength of self-compacted concrete at elevated temperatures ($20-900^{\circ}C$) and various relative humidity conditions (28-99%). A total of 332 experimental datasets, collected from available literature, were used for model calibration and verification. Data used in model development incorporated concrete ingredients, filler and fiber types, and environmental conditions. Based on the feed-forward back propagation algorithm, systematic analyses were performed to improve the accuracy of prediction and determine the most appropriate network topology. Training, testing, and validation results indicated that residual compressive strength of self-compacted concrete, exposed to high temperatures and relative humidity levels, could be estimated precisely with the suggested model. As illustrated by statistical indices, the reliability between experimental and predicted results was excellent. With new ingredients and different environmental conditions, the proposed model is an efficient approach to estimate the residual compressive strength of self-compacted concrete as a substitute for sophisticated laboratory procedures.
In order to estimate the chloride ion penetration, the model, which considers diffusion and sorption, is proposed on the basis of Finite Element Method (FEM). The FEM program provides the estimation of chloride concentration according to cyclic humidity and sorption. After the humidity diffusion analysis is carried out, the chloride ion diffusion and sorption analysis are conducted on the basis of the preestimated humidity data in each element. Each element has different analysis variables at different ages and locations. At early ages and constant outer humidity, the difference between inner and outer relative humidity causes the chloride ion penetration by sorption. As the humidity diffusion reduces the difference with age, the effect of sorption on the chloride ion penetration decreases. By the way, the cyclic humidity increases the effect of sorption on the chloride ion penetration at early ages, and the quantity of chloride ion around steel at later ages. Therefore, the in-situ analysis of chloride ion penetration for marine concrete structures must be performed considering the cyclic humidity condition and the long term sorption.
The most important factors relating to the indoor air environment are temperature, airflow, humidity, and contaminant concentration. A sensitivity analysis of indoor environment factors was carried out to grasp influences along with changes of atmospheric conditions. An integrated multizone model was used to predict these sensitivities. This model was applied to an apartment with six zones. Airflow rates are influenced very seriously by changes of wind direct or wind velocity, but are influenced very slightly by changes of outdoor air temperature and are not influenced at all by changes of outdoor air humidity or contaminant concentration. Indoor air temperatures are influenced very directly by changes of outdoor air temperature, but are influenced very slightly by wind direction or wind velocity and are not influenced at all by changes of outdoor air humidity or contaminant concentration. Indoor air humidities are influenced very directly by changes of outdoor air humidity, but are not influenced at all by changes of outdoor air contaminant concentration and have little or no influence by changes of wind direction, wind velocity, or outdoor air temperature. Indoor air contaminant concentrations are influenced very seriously by changes of wind direct or wind velocity, but are influenced somewhat by changes of outdoor air contaminant concentration and are influenced very slightly by changes of outdoor air temperature and are not influenced at all by changes of outdoor air humidity.
It is important to accurately measure and control the relative humidity of humidified gas entering a PEM (polymer electrolyte membrane) fuel cell stack because the level of humidification strongly affects the performance and durability of the stack. Humidity measurement devices can be used to directly measure the relative humidity, but they cost much to be equipped and occupy spaces in a fuel cell system. We present soft sensors for predicting the relative humidity without actual humidity measuring devices. By combining FIR (finite impulse response) model with PLS (partial least square) and SVM (support vector machine) regression models, DPLS (dynamic PLS) and DSVM (dynamic SVM) soft sensors were developed to correctly estimate the relative humidity of humidified gases exiting a planar-type membrane humidifier. The DSVM soft sensor showed a better prediction performance than the DPLS one because it is able to capture nonlinear correlations between the relative humidity and the input data of the soft sensors. Without actual humidity sensors, the soft sensors presented in this work can be used to monitor and control the humidity in operation of PEM fuel cell systems.
The tightness of windows have devoted to the improvement of thermal insulation and energy saving in buildings. But it is known that this tightness causes some side effects such as low ventilation, low capacity to humidity and temperature control and these are not profitable for inhabitants. To act on these side effects, Korean traditional windows which are composed of Han-Ji(Koreand traditional paper) and Chang-Sal(Korean traditional wooden frame) have been studied to get a reasonable solutions for these problems. In this study, to compare the thermal and humidity control performance of current window(12 mm pair) and Korean traditional windows, frames which are made of existing window and Korean traditional windows are adapted to scale model house and then humidity and temperature of in and out of scale model house are measured and analysed. The results of this study are followings ; 1) When Korean traditional window charges 20cm(1/8 of total window area) from total window area, Han-Ji window has higher thermal insulation than that of existing window in daytime. There is the most big thermal difference when double faced with double-ply Han-Ji window is placed to mock-up house. In night-time, the temperature difference is very small so this means that Korean traditional window is good to cover direct sunlight in daytime and reduce the temperature of balcony. One faced with one-ply han-Ji window has the best humidity penetration performance among three type of Korean traditional windows. 2) When Korean window area enlarged to 40cm(1/4 of total window area), the function of 40cm width Han-Ji window is higher than that of 20cm's. This means that enlargement of Han-Ji window cover direct sunlight more and is more efficient in humidity penetration.
As a vital part of renewable energy and electrical traction, power converters are supposed to have high reliability and good performance. However, power semiconductors produce considerable heat when the power converter works, which results in high junction temperatures that lower the reliability and performance of the power semiconductors. Many studies show that ambient humidity has a significant effect on power devices, but the influence of high humidity on junction temperatures has yet to be studied. Therefore, this paper presents a thermal model for power converters in moist air to obtain the junction temperature increase, which is utilized for the power converter used in a Switched Reluctance Motor System. Simulation results show that the law of converter temperature distribution is independent of the relative humidity in the case of fixed ambient temperature, whereas the temperature in the power converter decreases as the ambient relative humidity increases. These simulation results are validated with the experimental results.
In this study short gain rough rice(Chu-cheong) with initial moisture content of around 12%(w.b.) was exposed to 3 levels of relative humidity(70, 80 and 90%) and 3 levels of temperature(20, 25 and 3$0^{\circ}C$) of the air, in order to evaluate the adsorption characteristics of rough rice and the rate of cracked kernels which will serve as the basic data when developing the quality adjusting equipment. The result showed that the moisture content of rough rice increased rapidly during the early stages of moisture adsorption like other grains, and at least 70% of the adsorption occurred within the first 24 hours of exposure to the humid environment. Adsorption rate was more related to relative humidity than the temperature of air stream, and the higher the relative humidity, the higher the adsorption rate. And the Page's equation predicted best the adsorption process of this study. Experimental results for the crack generation during the adsorption process showed that the higher the relative humidity the more the cracked kernels, and that the temperature had little effect. An empirical equation was developed to predict the crack ratio for the conditions of this study, and Nishiyama model predicted better the crack generation than Hoerl model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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