Journal of information and communication convergence engineering
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v.19
no.2
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pp.73-78
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2021
As interest in beauty has increased, various studies have been conducted, and related companies have considered the anthropometric data handled between humans and interfaces as an important factor. However, owing to the nature of 3D human body scanners used to extract anthropometric data, it is difficult to accurately analyze a user's body shape until a service is provided because the user only scans and extracts data. To solve this problem, the body shape of several users was analyzed, and the collected anthropometric data were obtained using a 3D human body scanner. After processing the extracted data and the anthropometric data, a custom deep learning model was designed, the designed model was learned, and the user's body shape information was predicted to provide a service suitable for the body shape. Through this approach, it is expected that the user's body shape information can be predicted using a 3D human body scanner, based upon which a beauty service can be provide.
Recently brainwaves are utilized diversely in the field of medicine, entertainment, education and so on. In the case of medicine, brainwaves are analyzed to estimate patients' diseases. However, the applications for entertainments usually utilize brainwaves as control signal without figuring out the characters of the brainwaves. Given that users' brainwaves are different each other, a normalization method is essential. The traditional brainwave normalization approaches utilize normal distribution. However, those approaches assume that brainwaves are collected enough to conduct normal distribution. When the few amounts of brainwaves are measured, the accuracy of the control signal based on the measured brainwaves becomes low. In this paper, we propose a normalization framework of BCI-based facial interfaces for novel volume controllers, which can normalizes the few amounts of brainwaves and then generates the control signals of BCI-based facial interfaces. In the experiments, two subjects were involved to validate the proposed framework and then the normalization processes were introduced.
This paper proposes an interfaces control system to drive a ultrasonic motors(USMs). To touch surfaces and objects created within a virtua environment, the 3 DOF force-reflecting interfaces provides force feedback to users, so to feel touching real things. To effectively display the mechanical impedance of the human hand we need a device with specific characteristics, such as low inertia almost zero friction and very high stiffness. As an actuator for direct drive method, the USMs have many good advantages satisfied these conditions over conventional servo motors. To estimate capability of this interface, we did an experiment. The device works very well, as user are able to detect the edge of the wall and the stiffness of the button.
Park, Young-Kyu;Chun, Sang-Ki;Kim, Bong-Bin;Kim, Yoon-Kyong;Jung, Chang-Woo
IE interfaces
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v.21
no.3
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pp.247-253
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2008
There are various types of unexpected troubles in service of a thermal power plant, which consists of many complicated high-tech mass equipments. The troubles are mostly caused by the manufacturing defects, the material deteriorations, the human errors, and others. Failures of its system due to the troubles, can bring on the extravagant economic loss and the qualitative degradation of electricity. Especially, it is most important to find a way to decrease human errors because it can result in not only the economic loss, but also morale declination of employees or the department related to the trouble. Therefore, we categorize previous troubles related to the human errors, and try to show the causations and the counter-measures based on the various categories such as maintenance, an operation, and system of the thermal power plants.
Human factors engineering design guidelines for main control rooms(MCR) in nuclear power plants(NPP) have been applied to optimize human-machine interface(HMI) between operators and their equipment on the basis of physical, physiological and cognitive aspects. However, the HMI design for MCR is not found to be sufficient to maximize operators' performance since the operators in the MCR experience excessive stress due to the environmental factors such as inappropriate interiors and illumination. Therefore, well-designed environment of the MCR may be equally important to improve human performance in the MCR. The objectives of the study are two-fold: (1) to propose an interior design of SHIN-KORI 1 2 for pleasant and comfortable working environments, and (2) to design indirect lighting system to enhance visibility and productivity. The human factors engineering checklists were developed to examine whether or not the proposed human-environment design for SHIN-KORI 1 2 satisfies the regulations and guidelines presented by NUREG-0700 Revision 1. The implications of the human-environment design are discussed in detail.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.1
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pp.100-104
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2011
In software system development, an application interface is the main communication platform between human developers and applications. Interaction in any software application requires human's mental and physical activities. Although software systems have increased drastically in diverse sectors and many forms to quench human's needs and satisfactions, human always concern about the ease in usability of the software application so that it can be easily understood and navigated. Since many software developers still focus on the quantity of contents instead of the quality of the interface from the user's point of view, it is important to address human factors need in the early stage of the design and to continue addressing them during the entire stages of the software design for the persistent support of usability. In this paper, we propose the Modified Prototype Model (MPM), which helps the software designers and developers to design user-friendly software systems with easy-to-navigate interfaces by uncovering human factors in a convenient way. Moreover, we propose methods that assist to identify more human factors regarding software design. In this paper, we also study the implications of the proposed model and the proposed methods.
Facial expression recognition is an intensive research area for designing Human Computer Interfaces. In this work, we present a new facial expression recognition system utilizing Enhanced Independent Component Analysis (EICA) for feature extraction and discrete Hidden Markov Model (HMM) for recognition. Our proposed approach for the first time deals with sequential images of emotion-specific facial data analyzed with EICA and recognized with HMM. Performance of our proposed system has been compared to the conventional approaches where Principal and Independent Component Analysis are utilized for feature extraction. Our preliminary results show that our proposed algorithm produces improved recognition rates in comparison to previous works.
The use of robots for painting operations is a powerful alternative as a means for automation and quality improvement. A typical method being used for motion planning of the painting robot is to guide the robot along the desired path : the "lead-through" method. Although this method is simple and has been widely used, it has several drawbacks a) The robot cannot be used during the teaching period, b) A human is exposed to a hostile environment, c) The motions taught are, at best, human's skill level. To deal with the above problems, an integrated robot-trajectory planning scheme is presented. The new scheme takes CAD data describing the shape and geometry of the objects, and outputs an optimal trajectory in the sense of coating thickness and painting time. The purpose of this paper is to investigate theoretical backgrounds for such a scheme including geometric modeling, painting mechanics and robot trajectory planning, and develop algorithms for generating spray gun paths and minimum-time robot trajectories. Future study is to implement these algorithms on an workstation to develop an integrated software system ; ATPS(Automatic Trajectory Planning System) for spray painting robots.
This paper proposes a wireless EMG-based human-computer interface (HCI) for persons with disabilities. For the HCI, four interaction commands are defined by combining three elevation motions of shoulders such as left, right and both elevations. The motions are recognized by comparing EMG signals on the Levator scapulae muscles with double thresholds. A real-time EMG processing hardware is implemented for acquiring EMG signals and recognizing the motions. To achieve real-time processing, filters such as high- and low-pass filter and band-pass and -rejection filter, and a full rectifier and a mean absolute value circuit are embedded on a board with a high speed microprocessor. The recognized results are transferred to a wireless client system such as a mobile robot via a Bluetooth module. From experimental results using the implemented real-time EMG processing hardware, the proposed wireless EMG-based HCI is feasible for the disabled.
Gestures have been employed for human computer interaction to build more natural interface in new computational environments. In this paper, we describe our approach to develop a gesture interface using spatial context information. The proposed gesture interface recognizes a system action (e.g. commands) by integrating gesture information with spatial context information within a probabilistic framework. Two ontologies of spatial contexts are introduced based on the spatial information of gestures: gesture volume and gesture target. Prototype applications are developed using a smart environment scenario that a user can interact with digital information embedded to physical objects using gestures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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