The purpose of this study is to estimate human sensibility quantitatively under color stimulation. We measured biological signals such as EEG, ECG, skin conductance and the number of respiration and eye blinking that were compared with color sensibilities mutually. Our result showed that red, yellow and violet color provoked active and exciting senses dominatively and blue, cyan, pink, and black color were involved in tranquil and resting emotions deeply. Our quantitative estimations of color sensibilites are useful in the design of manufactured goods and color therapy.
The purpose of this study is to estimate human sensibility quantitatively under color and music stimulation and to examine the correlation between visual and auditory emotion. We measured biological signals such as EEG, ECG, skin conductance and the number of respiration in order to compare color with music sensibilities. Our result showed that red, yellow and violet color provoked active and exciting senses dominatively as dance, rock and blues music. While blue, cyan and pink color were involved in tranquil and resting emotions deeply as classic and ballade music. Our quantitative estimations of human sensibilites are useful in the design of manufactured goods.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2004.11a
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pp.40-45
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2004
From 20th century, the perception of the problem on self-loss originated from philosophy and emerged in the pursuit of study on humans in real life, not from metaphysical questions. In particular, Phenomenon theory originating from Husserl has been unfolding around, above all, body concepts about human experiences. This is the part where Phenomenon theory finds its meaning as an analytical method of real space concepts. In addition, subjects' perception of situation is done through sense organs not only with sight but also with space-sensible aspects. And since these perceptions are done in consecutive and procedural times, they are done in the experience which shows transitional attributes. The experience elements of transitional senses in situation should be considered more about perception experience of human beings than other spaces, and classify into physical and program elements the introductory parts of eating and drinking spaces where the movements of active perceptionists and the flow of spaces can be felt. And this grants experimental, not usual, characteristics
In this paper, a control algorithm which enables robot to cooperate with human is proposed. The method senses the humanbeing's intention by using force/torque sensor attached at the end effector and moves and cooperates as intended by humanbeing. The method also considers safety of the humanbeing by adjusting and limiting the robot speed automatically. The proposed method is verified its performance by computer simulation and experiments for the 2-DOF DD(Direct Drive) Arm in real-time
Today, the times of knowledge-intelligence made changes of the ordinary life of citizens society, and also changed greatly the circumstance of leadership in the military. The times of knowledge-intelligence changed the circumstances of national security and the features of warfares, and also make affecting decisively to senses and style of new who were servicing in the military. In order to response effectively against the changes of those leadership circumstances, senior level leadership should be understand in depth human psychology and battlefield circumstances in the dimension of policies and strategies, and should be executed their leadership. In this thesis, I reviewed the concept and vision of senior level leadership theories and cases about traits and roles In addition, I suggested development options for senior level leadership such as (1) high charactenstics and professionalism, (2)educational center of military for advanced democratic citizen and leadership, (3)execution of leadership in psychological leadership, (4)development of leadership needed in the battlefield Finally, the current military senior level leadership should be changed from one-side and authority style to the change-orientated style, which could believe and participate by themselves.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2005.10a
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pp.134-138
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2005
'Emotional Design' is appeared recently as one of the important issues in design field. Emotional Design is understanded from a interactive point of view, human and interior space. Child's formation of character grows in human, environment, space all. At all, growth process itself who develop infant's formation of character can speak that have function of emotional communication. Therefore, this study wishes to recognize how element of emotional design was reflected through analysis of children's hospital considering child's emotion reacting most sensitively about effect of surrounding environment. As result, Various sensitivity element through senses that can rouse interest in more child's emotion in children's hospital design is mayhave to reflected.
Jo Jang-Gun;Kim Jong-Won;Seo Jae-Yong;Cho Hyun-Chan;Cho Tae-Hoon
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.05a
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pp.237-240
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2006
Human's sight holds the most extents among other senses. It will become more beneficial in person's emotion or body, if we form much better environment to human in connection with visual information as importance of visual information. Human is using a lot of display units on modern society. Basic colors that compose these are Red, Green and Blue. Using these three colors, we can change color sense of monitor or brightness degree. Suitable color degree by individual's environment can reduce person's stress or give comfortable feeling. So Factors by human's emotion and environment are standardized using fuzzy and the method that is to apply the result of Intelligent Color Control(ICC) on display is proposed.
Han, Jeongsoo;Kim, Chung K.;Kim, Miyea;Jun, Mina;Kim, Joshua Y.
Asia Marketing Journal
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v.16
no.1
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pp.133-148
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2014
People enthusiastic about human brands eagerly engage in fan communities to share their common interests with others. Although sharing one's enthusiasm towards the same celebrities can give thempositive senses of we-ness (in-group identity, togetherness, camaraderie) and belongingness, negative sides also exist such as schadenfreude and trash talk. Even though the studies addressing the negative sides of fan community are gaining significance, no prior studies formally examined the negative consequences of engaging in a fan community and their effect on one's well-being. Therefore, this current study aims to investigate how engaging in fan community negatively affects members' psychological well-being through schadenfreude and trash talk. Structural equation modeling analysis revealed that engaging highly in a fan community leads members to feel malicious pleasure at rivals' misfortunes and share negative opinions of rival human brands and fan communities. These negative consequences of fan community engagement ultimately lead to a lower level of psychological wellbeing, especially in the area of personal growth whereas fan community engagement has a direct positive effect on personal growth. By showing the negative influences of engaging in fan communities on members' well-being through schadenfreude and trash talk, the results of this study are expected to add depth to the existing literature.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.40
no.5
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pp.63-72
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2012
In contemporary times, "environmental designers" need to consider both exterior and interior aspects because of the growing trend in dissolution between exterior and interior spaces. To quantify "spatial sense" which serves as the standard for environmental design, this study has asked 63 subjects to evaluate 15 interior and 14 exterior spaces. The "spaciousness (small-large)", "openness(closed-open)", "warmness(warm-cold)", "brightness(bright-dark)", "softness(soft-hard)", "spatial intimacy" and "frequency of visit" were adopted as variables of spatial sense. Through the analysis of these variables, this study could gain the difference between spatial sense for exterior and interior environments, quantify the spatial sense that physically and psychologically appropriates to human beings. The result of this study can be summarized as follows: Twice the amount of spaciousness was observed between the interior and exterior spaces. And the standard on intimate space is established with W/H ratio of 5.71 and high Window/Wall Area ratio in the interior and an area of 3,800m2 and a W/H ratio of 5.57 in exterior. The difference between the spatial sense in the interior and exterior space is mostly dependent on the psychological sense. The increase of physical size caused by the interior space to be perceived as cold, dark and hard psychologically, but exterior space to be perceived as warm, bright and soft. Psychological senses, especially softness, affect spatial intimacy to the greatest extent among the given variables. As the psychological senses for interior spaces were largely independent from the given space's size and perceptive senses, the size of the interior space, which exhibited spatial intimacy, could not be deduced. In comparison to this, due to the high dependency between the psychological senses for exterior spaces and the given space's size and perceptive senses. The study also showed that interior and exterior spaces have relatively different spatial sense and physical standards. Such research results are predicted to provide applicable standards for environmental designers for exterior and interior spaces in the future.
As opinion mining in big data applications has been highlighted, a lot of research on unstructured data has made. Lots of social media on the Internet generate unstructured or semi-structured data every second and they are often made by natural or human languages we use in daily life. Many words in human languages have multiple meanings or senses. In this result, it is very difficult for computers to extract useful information from these datasets. Traditional web search engines are usually based on keyword search, resulting in incorrect search results which are far from users' intentions. Even though a lot of progress in enhancing the performance of search engines has made over the last years in order to provide users with appropriate results, there is still so much to improve it. Word sense disambiguation can play a very important role in dealing with natural language processing and is considered as one of the most difficult problems in this area. Major approaches to word sense disambiguation can be classified as knowledge-base, supervised corpus-based, and unsupervised corpus-based approaches. This paper presents a method which automatically generates a corpus for word sense disambiguation by taking advantage of examples in existing dictionaries and avoids expensive sense tagging processes. It experiments the effectiveness of the method based on Naïve Bayes Model, which is one of supervised learning algorithms, by using Korean standard unabridged dictionary and Sejong Corpus. Korean standard unabridged dictionary has approximately 57,000 sentences. Sejong Corpus has about 790,000 sentences tagged with part-of-speech and senses all together. For the experiment of this study, Korean standard unabridged dictionary and Sejong Corpus were experimented as a combination and separate entities using cross validation. Only nouns, target subjects in word sense disambiguation, were selected. 93,522 word senses among 265,655 nouns and 56,914 sentences from related proverbs and examples were additionally combined in the corpus. Sejong Corpus was easily merged with Korean standard unabridged dictionary because Sejong Corpus was tagged based on sense indices defined by Korean standard unabridged dictionary. Sense vectors were formed after the merged corpus was created. Terms used in creating sense vectors were added in the named entity dictionary of Korean morphological analyzer. By using the extended named entity dictionary, term vectors were extracted from the input sentences and then term vectors for the sentences were created. Given the extracted term vector and the sense vector model made during the pre-processing stage, the sense-tagged terms were determined by the vector space model based word sense disambiguation. In addition, this study shows the effectiveness of merged corpus from examples in Korean standard unabridged dictionary and Sejong Corpus. The experiment shows the better results in precision and recall are found with the merged corpus. This study suggests it can practically enhance the performance of internet search engines and help us to understand more accurate meaning of a sentence in natural language processing pertinent to search engines, opinion mining, and text mining. Naïve Bayes classifier used in this study represents a supervised learning algorithm and uses Bayes theorem. Naïve Bayes classifier has an assumption that all senses are independent. Even though the assumption of Naïve Bayes classifier is not realistic and ignores the correlation between attributes, Naïve Bayes classifier is widely used because of its simplicity and in practice it is known to be very effective in many applications such as text classification and medical diagnosis. However, further research need to be carried out to consider all possible combinations and/or partial combinations of all senses in a sentence. Also, the effectiveness of word sense disambiguation may be improved if rhetorical structures or morphological dependencies between words are analyzed through syntactic analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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