This paper describes the current spatial patterns of the net primary productivity (NPP) of the terrestrial vegetation and carbon emission (C) in the world due to the burning of fossil fuels in order to clarify the amount of expansion of human activity. The C/NPP value varies spatially from almost zero to several tens of thousand times the local NPP. C/NPP is higher under the condition of extensive human activities due to a high human population density or when the local NPP is extremely low in severe climatic zones. In contrast, the low C/NPP areas are distributed mainly in sparsely populated districts, loading to a low impact of human activity. Although the area where C/NPP is less than 10% accounts for about 70% of the entire land area, one-third of these areas cannot contribute to carbon absorption because of low NPP with a shortage of climatic resources. Since more than half of the areas of the remaining areas are agricultural land and forest ecosystems with high NPP, the possible afforestation area was evaluated to be maximum of $30{\times}10^{6}\;km^{2}$; here only sequestrate carbons that correspond to 2% of the global total NPP are present. These analyses revealed that presently most of the areas where the NPP is high are those exclusively used by humans and that it is difficult for large-scale forest plantations to absorb a substantial amount of the carbon emitted annually by humans.
In this paper the use of panchromatic KOMPSAT-1 imagery is proposed to provide detailed information on built-up areas in suburban regions. In order to derive this information a texture analysis is utilized. In the next processing step census data are incorporated in order to perform refined demographic analysis. Assuming that the population lives in settlements rather than in agricultural areas, the census data are assigned to the actual residential areas within each census unit. Using this information a number of questions can be addressed which cannot be answered by statistical data alone.
This study quantitatively analyzed the human casualties that can occur when a multicopter-type Urban Air Mobility (UAM) with a weight of about 1 ton and a speed of about 100 km/h falls in an urban area. Based on the population density and building database in Seoul, the population exposed to collisions in the event of a UAM crash was derived. Through the ballistic descent model, the accident impact radius of the UAM fall was calculated. In addition, the change in human casualties on the ground was analyzed when the accident impact radius increased. Finally, the ground risk map was created for Seoul, and it was confirmed that about 1 to 10 people could be injured when a UAM crash.
This study examined the distribution, population and vegetation structure of Corylopsis coreana in South Korea. C. coreana is distributed around the Suncheon area, Jeollanam-do, on the southern part of the Korean Peninsula, but the species is also found in Pocheon and Gangneung, on the central and central east parts of the peninsula. This discontinuous pattern of distribution is coupled with the unusual feature of only growing on northern exposed slopes. The mean density of C. coreana populations is 35 individuals per 100 $m^2$, ranging up to a maximum of 92 individuals per 100 $m^2$. Cut specimens sprouted a maximum of 38 stems per plant. Based on DCA analysis, the species' habitats was divided into three types by species composition and stratification structure. These types include: habitats affected strongly by human activities, valley and mantle communities which are affected relatively little by human activities, and stable forests. Populations affected by artificial intervention have actually flourished, while some populations in the stable forest system have declined. We conclude that the species, now endangered, should be maintained by means of specific external interventions such as cutting or removal of the canopy. To this end, further ecological data should be collected through monitoring and research to identify appropriate interventions to support threatened C. coreana populations.
Kim, Seong-Joon;Park, Hyeon-Jin;Lee, Sang-Jin;Kim, Chang-Hyeok;Lee, Seung-Bok;Choi, Sung-Deuk
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.34
no.2
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pp.223-232
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2018
As the Seoul metropolitan city has the largest numbers of population and vehicles, the citizens can be exposed to hazardous air pollutants(HAPs) mainly from the vehicular exhaust and human activities. In this study, we proposed a systematic method for the selection of priority monitoring areas for HAPs using Geographic Information System (GIS). First, emission parameters(emission data, vehicle registration, monitoring data, and so on) and population parameters (population and population density) were plotted using the inverse distance weighted (IDW) interpolation. Then, the interpolation data for individual parameters, which were normalized between 1 and 5 points, were compiled for 270 grids with a resolution of $2km{\times}2km$. The total score of each grid was calculated using weights(1~5) for the individual parameters. The final ranking of each grid was assigned by four scenarios with varying fractions of the emission and population parameters from 50 : 50 to 80 : 20. Consequently, nine grids were suggested as priority monitoring areas, and all of them are located in the southwestern part of Seoul.
Background: Though the biomass of floral vegetation in understory plant communities in a forested ecosystem only accounts for less than 1% of the total biomass of a forest, they contain most of the floral resources of a forest. The diversity of understory honey plants determines visitation rate of pollinators such as honey bee (Apis mellifera) as they provide rich food resources. Since the flower visitation and foraging activity of pollinators lead to the provision of pollination service, it also means the enhancement of plant-pollinator relationship. Therefore, an appropriate management scheme for understory vegetation is essential in order to conserve pollinator population that is decreasing due to habitat destruction and disease infection. This research examined the diversity of understory honey plant and studied how it is related to environmental variables such as (1) canopy density, (2) horizontal heterogeneity of canopy surface height, (3) slope gradient, and (4) distance from roads. Vegetation survey data of 39 plots of mixed forests in Chuncheon, Korea, were used, and possible management practices for understory vegetation were suggested. Results: This study found that 113 species among 141 species of honey plant of the forests were classified as understory vegetation. Also, the understory honey plant diversity is significantly positively correlated with distance from the nearest road and horizontal heterogeneity of canopy surface height and negatively correlated with canopy density. Conclusions: The diversity of understory honey plant vegetation is correlated to vegetation structure and human impact. In order to enhance the diversity of understory honey plant, management of density and height of canopy is necessary. This study suggests that improved diversity of canopy cover through thinning of overstory vegetation can increase the diversity of understory honey plant species.
Park, Su-Gon;Ra, Nam-Yong;Jang, Young-Soo;Woo, Seung Hyun;Koo, Kyo Soung;Chang, Min-Ho
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.6
no.4
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pp.200-207
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2019
The movement distance and home range size of Pelophylax chosenicus were identified in the rice paddy and ecological park as alternative habitats from July to November 2017. A total of 39 frogs were tracked by radio tracking method. As a result, the average move distance in the population of rice paddy was 11.7 ± 1.9 m (n = 64) and the population of ecological park was 24.7 ± 4.3 m (n = 39). The move distance between the two populations was significantly different. The mean MCP of the population of rice paddy was 181.2 ± 110.8 m2 (n = 11) and the population of ecological park was 416.1 ± 276.2 m2 (n = 10), but there was no significant difference. The population area of rice paddy was 4,160 m2 (Kernel density 95%) and the core area was 1,080 m2 (Kernel density 50%). The population area (Kernel density 95%) of ecological park was 5,391 m2 and the core area (Kernel density 50%) was 736 m2. This study shows that it is appropriate to construct the area of alternative habitat for P. chosenicus at least 1.33 ha, and it is more advantageous for the ecological park to be constructed than the paddy field with high development pressure and human interference. If the rice paddies were to be abandoned for several years, or to be used traditional farming methods, such as refraining from using agricultural machinery and chemicals, they could be used as alternative habitat for P. chosenicus.
Sacred groves are large areas of virgin or human-modified landscape with a diverse range of species that have been protected by local people for centuries due to cultural, religious beliefs, and taboo that the deities live in them and protect the villagers from various calamities. The present study was carried out for quantitative analysis of diversity, population structure, regeneration and conservation status of tree species in the four 36.86 ha sacred groves of Jhargram district in West Bengal. Tree species composition, population structure and regeneration status were analyzed by randomly establishing of 1 ha subplots within the sacred groves. Density, frequency, basal area, abundance, evenness, and other diversity indices were calculated for adult trees with girth at breast height (GBH) >31 cm. A total of 146 tree species belonging to 116 genera distributed in 44 families from 21 orders were recorded. Pterospermum suberifolium, family Malvaceae showed the highest Species Importance Value Index (SIVI, 21.33) and Fabaceae showed the highest Family Importance Value Index (FIVI, 35.59) values respectively. Individuals are categorised into three groups, seedling, sapling and adult based on girth classes. The majority of tree species exhibited good (52.74%) regeneration followed by fairly (24.66%), poor (15.75%) and no regeneration (6.85%) respectively. With the healthy existence of the sacred grove, the overall population structure of tree species showed a strong regeneration potential. The current data will be useful in determining the current status of tree species and will be used by the forest department, politicians, and conservationists to establish management plans for the conservation of priority species in the region. Since the study areas were sacred groves, tribal members were keen to preserve them due to their religious significance.
Recent research reported health risks associate with high carbohydrates diets. Objectives of this study were to evaluate in a cross-sectional study if high carbohydrate diet is associated with coronary heart disease(CHD) risk factors: examined blood concnetration of triglyceride(TG), total cholesterol, high density lipoprotein cholesterol(HDL-C), plasma glucose, systolic blood pressure(BP), body mas index(BMI), wasit-hip ratio(WHR) and waist-stature ratio(WSR). Using the most recent US National Health and Nutrition Examination Survey(IIINHANES III) data, the nationally representative US population (3772 men, 4095 women of 25-64 years of age) was divided into low vs. high carbohydrate diet groups(below 40% vs. above 60% energy intake from cab carbohydrates) and compared by the CHD risk factors. Triglyceride was higher(p<0.001) in the high carbohydrate group, whereas high density-lipoprotein cholesterol(HDL-C)was lower(p<0.01) in the high carbohydrate diet group. In plasma glucose, there was no significant differences between high carbohydrate diet and low carbohydrate diet. In adiposity(BMI, WHR and WSR), it also showed no significant differences, After adjustment for age, ethnicity, alcohol and smoking in upper 60%-carbohydrate diet, Odds Ratio of TG and HDL-C were 1.42 and 1.23 in men and 1.22 and 1.17 in women. 50-60% carbohydrate diet was associated with decreased risk of CHD. Dietary guidelines for Koreans recommend 60-70% of total energy from carbohydrate, as Koreans traditionally consumed high carbohydrate diets. In a cross-sectional population of adults, diets containing 55-60% energy from carbohydrate were suggested as a dietary guideline of carbohydrate intake for Koreans. (Korean J Nutrition 33(8) : 873-881, 2000)
Integration of GIS data and human expert knowledge into digital image processing has long been acknowledged as a necessity to improve remote sensing image analysis. We propose inductive machine learning algorithm for GIS data integration and rule-based classification method for land cover classification. Proposed method is tested with a land cover classification of a Landsat ETM+ multispectral image and GIS data layers including elevation, aspect, slope, distance to water bodies, distance to road network, and population density. Decision trees and production rules for land cover classification are generated by C5.0 inductive machine learning algorithm with 350 stratified random point samples. Production rules are used for land cover classification integrated with unsupervised ISODATA classification. Result shows that GIS data layers such as elevation, distance to water bodies and population density can be effectively integrated for rule-based image classification. Intuitive production rules generated by inductive machine learning are easy to understand. Proposed method demonstrates how various GIS data layers can be integrated with remotely sensed imagery in a framework of knowledge base construction to improve land cover classification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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