Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2012.05a
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pp.18-18
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2012
Antioxidant is an important role to protect the human body against damage by reactive oxygen species. However, the excessive intake of such antioxidant is known to cause a serious poisonous influence on one's liver, lungs and circulating system. Therefore, it is necessary to develop a safe natural antioxidant. For the purpose of developing natural antioxidant and antibacterial, the antioxidant activity and antibacterial effects of various extract solvents from Artichoke (Cynara Scolymus L.) leaf were determined. In this study, the extracts of Artichoke leaf dried from solvent extraction were examined by means of DPPH free radical scavenging activity and ABTS free radical scavenging activity. The effect of free radical scavenging compared with $\alpha$-tocopherol and L-ascorbic acid. In Artichoke leaf extract, evaluated by using DPPH and ABTS showed that the highest antioxidant activities were found to be in methanol extracts from DPPH radical ($IC_{50}$: $20.06{\mu}g\;mL^{-1}$), ABTS radical ($IC_{50}$: $16.01{\mu}g\;mL^{-1}$) and followed by ethanol > methyl chloride > ethyl acetate > n-Hexane. By using disc diffusion method, the antibacterial activity showed that the Artichoke leaf extract was found to be most effective against all of the tested organisms and the methyl chloride extract showed the most significant antibacterial effect against all of tests among 5 solvents extract, followed by ethyl acetate > n-Hexane > ethanol > methanol. As a result, optimal in antioxidant activity for Artichoke (Cynara Scolymus L.) leaf is methanol extract and for antibacterial effect is Methyl Chloride extract.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.40
no.6
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pp.458-467
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2016
Salt is the most important substance in physiological activities of the human body concerning transport of the ingested nutrients into the blood. Thus, the most ideal salt must not contain any harmful ingredients such as cadmium, mercury, lead, and arsenic. However, it is legal to include trace amounts of the hazardous ingredients in salt owing to a technical limitation, because salt is generally obtained from seawater. This paper reported an experimental result about a new method of manufacturing high-quality table salts without hazardous ingredients by using "$15^{\circ}C$ low-temperature vacuum drying technology," applied to the sequential extraction phenomenon of seawater with increasing the concentration. The world's best table salt can be produced if the present results are applied and extended to the traditional solar salt industry.
Objective : This study was undertaken to determine if Plantaginis Semen herbal acupuncture(PSA) has a protective effect on glycerol-induced acute renal failure in rats. Methods : Rats were dehydrated for 24hr and then injected with 4 ml/kg of 50% glycerol in each hindlimb muscle. In experiments for PSA effect, rats were received 0.1 ml of PSA extraction in both sides of corresponding $Sh\grave{e}nsh\bar{u}(BL_{23})$ of human body for 3 days after injection of glycerol. The experimental group were divided into the normal group, the control group, the sample 1,2,3 group. Results : Glycerol injection decreased glomerular filtration rate and increased urine volume, serum creatinine, BUN level and fractional excretion of $Na^+,\;K^+\;and\;Cl^-$. These results show that glycerol injection bring about acute renal failure. PSA significantly increased glomerular filtration rate and significantly decreased serum creatinine, BUN level and fractional excretion of $Na^+,\;and\;Cl^-$ as compared with control group. Conclusion : These results suggest that PSA can be used in prevention and treatment for acute renal failure. However, the precise mechanisms of PSA protection remain to be determined.
Objective : This study was undertaken to determine if Juglandis Semen herbal acupuncture(Ja) has a protective effect against glycerol-induced acute renal failure in rats. Methods : Rats were dehydrated for 24hr and then injected with 5 ml/kg of 50 % glycerol, one-half of dose in each hindlimb muscle. In experiments for Ja effect, rats received 0.1 ml of Ja extraction in both sides of corresponding $Sh\grave{e}nsh\bar{u}(BL_{23})$ of human body and non-acupuncture points(the root of tail) for 3 days after injection of glycerol. The experimental group were divided into the Normal group, the Control group, the Ja to $Sh\grave{e}nsh\bar{u}(BL_{23})$ group(Ja-AS), the Ja to non-acupuncture points group(Ja-AN). Results : There were significant decrease of urine volume, BUN, fractional glucose excretion, fractional phosphate excretion, total protein level in Ja-AS as compared with the control group. Conclusion : This suggests that Ja-AS could be used in prevention and treatment of acute renal failure. However, the precise mechanisms of Ja protection remain to be determined.
As smart environment is spread out in our living environments, the needs of an approach related to Human Computer Interaction(HCI) is increases. One of them is head pose estimation. it related to gaze direction estimation, since head has a close relationship to eyes by the body structure. It's a key factor in identifying person's intention or the target of interest, hence it is an essential research in HCI. In this paper, we propose an approach for head pose estimation with pre-defined several directions by random forest classifier. We use canny edge detector to extract feature of the different facial image which is obtained between input image and averaged frontal facial image for extraction of rotation information of input image. From that, we obtain the binary edge image, and make two accumulated histograms which are obtained by counting the number of pixel which has non-zero value along each of the axes. This two accumulated histograms are used to feature of the facial image. We use CAS-PEAL-R1 Dataset for training and testing to random forest classifier, and obtained 80.6% accuracy.
Lipids are one of the major macronutrients essential for adequate growth and maintenance of human health. Their structure is not only complex but also diverse, which makes systematic and holistic analyses challenging; consequently, little is known regarding the relationship between phenotype and mechanism of action. In recent years, rapid advancements have been made in the fields of lipidomics and bioinformatics. In comparison with traditional approaches, mass spectrometry-based lipidomics can rapidly identify as well as quantify >1,000 lipid species at the same time, facilitating comprehensive, robust analyses of lipids in tissues, cells, and body fluids. Accordingly, lipidomics is now being widely applied in various fields, particularly food and nutrition science. In this review, we discuss lipid classification, extraction techniques, and detection and analysis using lipidomics. We also cover how lipidomics is being used to assess food obtained from livestock and poultry. The information included herein should serve as a reference to determine how to characterize lipids in animal food samples, enhancing our understanding of the application of lipidomics in the field in animal husbandry.
Purpose: Despite the proliferation of numerous morphometric and anthropometric methods for sex identification based on linear, angular, and regional measurements of various parts of the body, these methods are subject to error due to the observer's knowledge and expertise. This study aimed to explore the possibility of automated sex determination using convolutional neural networks(CNNs) based on lateral cephalometric radiographs. Materials and Methods: Lateral cephalometric radiographs of 1,476 Iranian subjects (794 women and 682 men) from 18 to 49 years of age were included. Lateral cephalometric radiographs were considered as a network input and output layer including 2 classes(male and female). Eighty percent of the data was used as a training set and the rest as a test set. Hyperparameter tuning of each network was done after preprocessing and data augmentation steps. The predictive performance of different architectures (DenseNet, ResNet, and VGG) was evaluated based on their accuracy in test sets. Results: The CNN based on the DenseNet121 architecture, with an overall accuracy of 90%, had the best predictive power in sex determination. The prediction accuracy of this model was almost equal for men and women. Furthermore, with all architectures, the use of transfer learning improved predictive performance. Conclusion: The results confirmed that a CNN could predict a person's sex with high accuracy. This prediction was independent of human bias because feature extraction was done automatically. However, for more accurate sex determination on a wider scale, further studies with larger sample sizes are desirable.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.21
no.5
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pp.98-104
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2022
When processing parts, the cutting oil can improve the cooling performance of the workpiece and tool to increase the precision of the workpiece or extend the life of the tool and facilitate chip extraction. Since such cutting oil has a harmful effect on the environment and the human body due to additives such as sulfur, research on a minimum lubrication supply method using an eco-friendly oil is recently underway. The minimum lubrication supply method minimizes the amount of cutting oil used during processing and processes it, which can reduce the amount of cutting oil used, but has a problem in that cooling performance efficiency is poor. Therefore, this study conducted a study on mist cooling of lubricants to reduce the amount of cutting oil used and maximize the cooling effect of processing heat generated during tapping processing. Spray pressure, processing speed, direction, and lubricant spray amount, which are considered to have an effect on cooling performance, were set as process conditions, and the effect on temperature was analyzed by performing an experiment using the box benquin method among experiments were analyzed. Through the experimental analysis results, the optimal conditions for mist and processing that maximize the cooling effect were derived, and the validity of the results derived through additional experiments was verified. In the case of processing by applying the mist lubrication method verified through this study, it is considered that high-precision processing is possible by improving the cooling effect.
This study investigated the correlationship between artificial maturation season and reproduction coefficient of cultured eel Anguilla japonica from May (spring) to next January (winter). The brood stock, female eels ($400{\sim}600\;g$) were artificially matured by weekly intramuscular injections of salmon pituitary extracts (SPE, 20 mg/fish) to induce a completion of vitellogenesis. After completion of vitellogenesis, final oocyte maturation and ovulation was induced by injection of $17{\alpha}$, $20{\beta}-dihydroxyprogesterone$ (DHP) at about $2\;{\mu}g/g$ body weight. Most fish ovulated $15{\sim}18\;h$ following the DHP injection. The ovulated fish were induced to natural spawning or artificial fertilization by the dry method. Males ($200{\sim}350\;g$) were received weekly intramuscular injections of human chorionic gonadotropin (HCG) at a dosage of 1 IU/g body weight to induce testicular maturation and spermiation. Seasonal reproduction coefficient which includes the rate of ovulation, buoyancy, fertilization and hatching of eggs in the artificially matured eel during spring to summer ($May{\sim}July$) were significantly higher than the other season, while there were no significant difference among spring and summer (P<0.05). Furthermore, the number of eggs spawned and larvae hatched in the artificially maturated eel during spring to summer ($May{\sim}July$) were significantly higher than the other season, while there were no significant difference in spring and summer (P<0.05). These results indicate that artificial maturation by hormone treatment of A. japonica was successful only during spring to summer, which is the maturation period in the wild stock in nature. Consequently, it is possible to determine the period of artificially induced sexual maturity by the reproduction coefficient which includes the rate of ovulation, buoyancy, fertilization and hatching of eggs in the cultured eel A. japonica.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.37
no.11
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pp.1395-1400
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2008
This study was aimed to analyze the nutritional components and anticancer properties of Haesongi mushroom (Hypsizigus marmoreus), which has been recently available in Korea, to estimate its nutritional and functional values. Fruit body of Haesongi mushroom was investigated for its proximate components and mineral contents. Its water and ethanol extracts were compared for nutritional components such as $\beta$-glucan, protein, and total sugar. Anticancer effects of both extracts were measured against human cancer cell lines in vitro. This mushroom contained high protein (22.63%), total dietary fiber (30.80%), and K (3383.3 mg/100 g). The water extract contained more nutritional components such as $\beta$-glucan (9.32 mg/g), protein (17.71%), and total sugar (39.93%), compared with the ethanol extract. Moreover the extraction yield of the water extract was higher than the ethanol extract. The growth inhibitory effects of the water extract (5 mg/mL) on AGS, HepG2, and SW480 human cancer cells were 90.61, 75.43, and 58.49%, respectively. However, the ethanol extract showed 81.79, 49.90, and 25.71% growth inhibition, respectively. In this study, it is demonstrated that water is a more efficient solvent than ethanol for extracting nutritional and functional components from Haesongi mushroom.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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