In FMS (Flexible Manufacturing System) and CIM (Computer Integrated Manufacturing), machine-tools have been the target of integration in the last three decades. The conventional concept of integration is being changed into the autonomous manufacturing device based on the knowledge evolution by applying advanced information technology in which an open architecture controller, high-speed network and internet technology are included. In the advanced environment, the machine-tools is not the target of integration anymore, but has been the key subject of cooperation. In the near future, machine-tools will be more improved in the form of a knowledge-evolutionary intelligent device. The final goal of this study is to develop an intelligent machine having knowledge-evolution capability and a management system based on internet operability. The knowledge-evolutionary intelligent machine-tools is expected to gather knowledge autonomically, by producing knowledge, understanding knowledge, reasoning knowledge, making a new decision, dialoguing with other machines, etc. The concept of the knowledge-evolutionary intelligent machine is originated from the machine control being operated by human experts' sense, dialogue and decision. The structure of knowledge evolution in M2M (Machine to Machine) and the scheme for a dialogue agent among agent-based modules such as a sensory agent, a dialogue agent and an expert system (decision support agent) are presented in this paper, with intent to develop the knowledge-evolutionary machine-tools. The dialogue agent functions as an interface for inter-machine cooperation. To design the dialogue agent module in an M2M environment, FIPA (Foundation of Intelligent Physical Agent) standard platform and the ping agent based on FIPA are analyzed in this study. In addition, the dialogue agent is designed and applied to recommend cutting conditions and thermal error compensation in a tapping machine. The knowledge-evolutionary machine-tools are expected easily implemented on the basis of this study and shows a good assistance to sensory and decision support agents.
During the last 20 years, transgenic animal technology has provided revolutionary new opportunities in many aspects of agriculture and biotechnology. Several gene delivery systems including pronuclear injection, retroviral vectors, sperm vectors, and somatic cell cloning have developed for making transgenic animals. In the future major improvements in transgenic animal generation will be mainly covered by somatic cell cloning technology. Many factors affecting integration frequency and expression of the transgenes should be overcome to facilitate the industrial applications of transgenic technology. Transgenic animal technology has settled down in some areas of the biotechnology, especially the mass production of valuable human proteins and xenotransplantation. In the 21st century animal biotechnology will further contribute to welfare of human being.
The Intelligent Space(ISpace) provides challenging research fields for surveillance, human-computer interfacing, networked camera conferencing, industrial monitoring or service and training applications. ISpace is the space where many intelligent devices, such as computers and sensors, are distributed. According to the cooperation of many intelligent devices, the environment, it is very important that the system knows the location information to offer the useful services. In order to achieve these goals, we present a method for representing, tracking and human following by fusing distributed multiple vision systems in ISpace, with application to pedestrian tracking in a crowd. And the article presents the integration of color distributions into particle filtering. Particle filters provide a robust tracking framework under ambiguity conditions. We propose to track the moving objects by generating hypotheses not in the image plan but on the top-view reconstruction of the scene. Comparative results on real video sequences show the advantage of our method for multi-object tracking. Also, the method is applied to the intelligent environment and its performance is verified by the experiments.
Journal of information and communication convergence engineering
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제4권1호
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pp.23-27
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2006
The discipline of software performance is very broad; it influences all aspects of the software development lifecycle, including architecture, design, deployment, integration, management, evolution and servicing. Thus, the complexity of software is an important aspect of development and maintenance activities. Much research has been dedicated to defining different software measures that capture what software complexity is. In most cases, the description of complexity is given to humans in forms of numbers. These quantitative measures reflect human-seen complexity with different levels of success. Software complexity growth has been recognized to be beyond human control. In this paper, we have focused our discussion on the increasing software complexity and the issue with the problems being faced in managing this complexity. This increasing complexity in turn affects the software productivity, which is declining with increase in its complexity.
We have tried to create a vision system like human eye for a long time. We have obtained some distinguished results through many studies. Stereo vision is the most similar to human eye among those. This is the process of recreating 3-D spatial information from a pair of 2-D images. In this paper, we have designed a stereo matching algorithm based on systolic array architecture using edges and pixel data. This is more advanced vision system that improves some problems of previous stereo vision systems. This decreases noise and improves matching rate using edges and pixel data and also improves processing speed using high integration one chip FPGA and compact modules. We can apply this to robot vision and automatic control vehicles and artificial satellites.
Brugada syndrome (BS) is an autosomal dominant inheritance cardiac arrhythmia disorder associated with sudden death in young adults. Thailand has the highest prevalence of BS worldwide, and over 60% of patients with BS still have unclear disease etiology. Here, we performed a new viral metagenome analysis pipeline called VIRIN and validated it with whole genome sequencing (WGS) data of HeLa cell lines and hepatocellular carcinoma. Then the VIRIN pipeline was applied to identify viral integration positions from unmapped WGS data of Thai males, including 100 BS patients (case) and 100 controls. Even though the sample preparation had no viral enrichment step, we can identify several virus genes from our analysis pipeline. The predominance of human endogenous retrovirus K (HERV-K) viruses was found in both cases and controls by blastn and blastx analysis. This study is the first report on the full-length HERV-K assembled genomes in the Thai population. Furthermore, the HERV-K integration breakpoint positions were validated and compared between the case and control datasets. Interestingly, Brugada cases contained HERV-K integration breakpoints at promoters five times more often than controls. Overall, the highlight of this study is the BS-specific HERV-K breakpoint positions that were found at the gene coding region "NBPF11" (n = 9), "NBPF12" (n = 8) and long non-coding RNA (lncRNA) "PCAT14" (n = 4) region. The genes and the lncRNA have been reported to be associated with congenital heart and arterial diseases. These findings provide another aspect of the BS etiology associated with viral genome integrations within the human genome.
Building a knowledge base effectively has been an important research area in the expert systems field. A variety of approaches have been studied including rules, semantic networks, and frames to represent the knowledge base for expert systems. As the size and complexity of the knowledge base get larger and more complicated, the integration of knowledge based with database technology cecomes more important to process the large amount of data. However, relational database management systems show many limitations in handing the complicated human knowledge due to its simple two dimensional table structure. In this paper, we propose Object-Oriented Knowledge Store (OOKS), a knowledge base model on the basis of a frame sturcture using an object-oriented database. In the proposed model, managing rules for inferencing and facts about objects in one uniform structure, knowledge and data can be tightly coupled and the performance of reasoning can be improved. For building a knowledge base, a knowledge script file representing rules and facts is used and the script file is transferred into a frame structure in database systems. Specifically, designing a frame structure in the database model as it is, it can facilitate management and utilization of knowledge in expert systems. To test the appropriateness of the proposed knowledge base model, a prototype system has been developed using a commercial ODBMS called ObjectStore and C++ programming language.
As the 21st century signifies an information-oriented society, the computer integration takes place in all walks of human presence. Needs for computer and network-integrated automation present new challenges in military as well as commercial facility systems engineering. Since the first intelligent building appeared in USA in 1984, it gradually became an essential capability for the building industry requirement these days. Intelligent Building System(IBS) is evolving to be very complex because there are many subsystems such as telecommunication(TC), office automation(OA), building automation(BA), security, construction environments, etc. During the planing phase of IBS development, therefore, a disciplined systems engineering must be performed to analyze stake- holder's requirements to build an optimized system while minimizing trial-and-error expenses and risks. This paper presents a conceptual design of BAS applying systems engineering methods. The contribution of this study includes the development of IBS subsystem specification for building automation subsystem, which is a part of IBS, using the methodology of requirement analysis, functional analysis, synthesis, and verification. A computer-aided systems engineering s/w, RDD-100, was used to improve the system design efficiency and to promote the product design knowledge management for reuse in later design programs.
현재 휴머노이드 로봇기술은 로봇의 제작과 기술의 구현에만 초점이 맞추어져 있으며, 로봇 개발을 위한 분석, 설계, 구현, 통합 등의 개발 메커니즘들에 대한 개방화된 방법론은 개발되어 않았다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 현재까지 나타난 휴머노이드 로봇의 문제점을 극복하고, 미래형 로봇의 발전방향인 "개방화", "네트워크화", "모듈화" 개념을 만족하는 새로운 구조를 설계하기 위한 인간 팔의 형태학적 신경학적 모델을 제시하고 이를 기반으로 로봇의 각 관절 설계와 기구학적 모델에 의한 휴머노이드 로봇 팔의 설계 방법을 제시하였다.
Rapid integration of information technology into health care systems has included the use of highly portable systems-in particular, personal digital assistants (PDAs). With their large built-in memories, fast processors, wireless connectivity, multimedia capacity, and large library of applications, PDAs have been widely adopted by physicians and nurses for patient tracking, disease management, medical references and drug information, enhancing quality of health care. Many health-related PDA applications are available to both dietetics professionals and clients. Dietetics professionals can effectively use PDAs for client tracking and support, accessing to hospital database or information, and providing better self-monitoring tools to clients. Internship programs for dietetics professionals should include training in the use of PDAs and their dietetics applications, so that new practitioners can stay abreast of this rapidly evolving technology. Several considerations to keep in mind in selecting a PDA and its applications are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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