The purpose of this study was to investigate the effects of the characteristics of maternal social networks on maternal expectation for their own children to examine the path that social networks had an effect on the self-esteem and the emotional intelligence of children through maternal expectation for their own children. The data used in this study were collected from 524 fourth to sixth graders and their mothers residing in Daejeon using structured questionnaire. The major findings of the study were as follows : (1) Among social network characteristics, proportion of friends and neighbors, proximity, direction and interference had a negative effect, and proportion of mothers of child's friends, frequency of contact, intimacy, emotional support, service support had a positive effect on maternal expectation for their own children. (2) Among social network characteristics, proportion of mothers of child's friends had a direct effect and proportion of friends, neighbors, and mothers of child's friends, proximity, frequency of contact, intimacy, direction, emotional support, service support, and interference had an indirect effect on children's emotional intelligence through maternal expectation for their own children. (3) Among social network characteristics, proportion of kin and mothers of child's friends, intimacy, service support, material support and interference had a direct effect, and proportion of neighbors and mothers of child's friends, proximity, frequency of contact, direction, service support had an indirect effect on children's emotional intelligence through maternal expectation for their own children.
Objectives: The objective of this study was to estimate the distribution of the usual dietary intake of foods with respect to the probability of consumption derived from the Food Frequency Questionnaire (FFQ) of the 2009 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Methods: The intake quantity and frequency of 63 food items were assessed from the 2009 KNHANES which was completed by 7,708 participants. The participants completed one or two 24-h dietary recalls and one FFQ. The usual intake distribution was estimated using the multiple source method (MSM), and the proportion of non-consumers was calculated through the usual intake distribution. This was then compared with the proportion of non-consumers from the 24-hour recall method. Results: The difference in the proportion of non-consumers ranged from 2% to 82.9%, indicating that there is a very large difference based on food groups. The food groups in which the proportion of non-consumers did not differ was composed of foods consumed daily, such as 'rice', 'cereal and barley', and 'Chinese cabbage and kimchi', or foods with distinct palatability such as 'coffee' and 'alcohol'. On the other hand, in the case of the food groups with a high difference in the proportion of non-consumers, most comprised fruits that emphasized seasonality. Conclusions: In the case of foods or food groups that are occasionally consumed, it is desirable to use 2 recalls with additional FFQ data by combining the consumption frequency and the quantity consumed.
There are many prior studies for more natural Human-Computer Interaction. Until now, the efforts is continued in order to recognize motions in various directions. In this paper, we suggest a user-specific recognition by hit detection method using Kinect camera and human proportion. This algorithm extracts the user-specific valid recognition rage after recognizing the user's body initially. And it corrects the difference in horizontal position between the user and Kinect, so that we can estimate a action of user by matching cursor to target using only one frame. Ensure that efficient hand recognition in the game to take advantage of this method of suggestion.
본 논문에서는 RGB-D 카메라를 이용하여 획득한 다수 사용자의 정규화된 스켈레톤의 신체 비율 분석을 통해 각 사용자의 구분 및 위치를 추적하는 기법을 제안한다. 이를 위해 3D 포인트 클라우드로부터 각 사용자의 3D 스켈레톤을 추출한 뒤 신체 비율 정보를 저장한다. 이후 저장된 신체 비율 정보를 전체 프레임에서 출력된 신체 비율 데이터와 유사도를 비교하여 전체 영상에서의 사용자 구분 및 위치추적 알고리즘을 제안한다.
The study empirically analyzed the differences in industry distribution and innovation activity performance in the metropolitan and non-metropolitan areas of Korea's bio companies, which are highlighted as future growth engines. The main innovation activities of the bio industry, which are focused on science and technology and expressed with high uncertainty, were analyzed, centering on human resources, technology cooperation, and investment promotion. As a result of the analysis, the biomedical industry in the metropolitan area was found to have a high proportion, and bio foods, bio-based chemicals, and energy industries in the non-metropolitan area, respectively. Moreover, the innovation activity performances differed between the two regions. In particular, the notable characteristics included human resources, investment promotion, and technical cooperation with medical institutions in the metropolitan area with a high proportion of biomedical industries, and technology personnel exchange and cooperation with private research institutions in the non-metropolitan area, which has a high proportion of bio foods, bio-based chemicals, and energy industries. This study is significant in that it is the first study to compare and analyze the performance of innovative activities based on the distribution of industries in the bio-industry, focusing on human resources, technology cooperation, and investment promotion. In addition, after investigating the distribution status and competitiveness of the domestic bio-industry by region, it will analyze the status and characteristics of the domestic bio-industry and present policy implications to implement relevant promotion policy more efficiently.
본고에서는 $\ulcorner$자연$\cdot$인간, 그리고 황금분할 I$\lrcorner$([1])의 후속연구로 인간의 미의식과 정신적 모형과 약 1백만 년 전 석기시대의 주먹 돌도끼에 나타나는 황금비와, 오늘날도 다방면에서 선호하여 사용되어지고 있는 황금비에 관하여 연구한다. 연구결과 특히 1백만 년 전의 주먹 돌도끼는 인류가 당시에 후일의 예술과 수학의 전제조건이 되는 중요한 능력을 가지고 있었다는 것을 보여주는 것이었으며, 펜, 종이, 자 등의 도움 없이도 정신적인 모형이 존재하여 기본적인 수학적 변환을 가능하게 하였음을 보여준다. 다양한 크기의 주먹도끼를 동일한 황금비를 유지하면서 제작하였다는 것은 수십만 년 후에 나타난 유클리드의 $\ulcorner$기하학 원론$\lrcorner$에서 다루어진 원리를 최초로 보여준 예라고 생각된다.
Clothing design considers the concept of human body proportions. This paper proposes an anterior somatotype and body proportion modular by head ratio for 20s to 30s Korean males. Anterior somatotype is classified into 18-types with 13 ratios that consist of 7 heights and 6 widths divided by stature. A total of 18-types are expressed in numerical values that represent the percentage of the stature and geometrical figures represented on the grids one unit is 1% of the stature. The torso is divided by 6 modules that are side neck to shoulder, shoulder to axillary, axillary to waist, waist to navel, navel to hip, and hip to crotch. Head and leg can be estimated as numerical information of stature and torso. Morphological characteristics of anterior somatotype are analyzed by 4 factors based on results and 18-types named by simple signs. We develop a new classification of anterior somatotype that integrate vertical and horizontal characters of body proportions. The use of integrated classification in the clothing industry is expected to increase the clothing fit.
The purpose of this study was observing the keratinization of human oral mucosa on smoking & non-smoking persons. The results are as follows : 1. In the oral mucosa of the smoker, it reaveald the increase of keratinization than the non-smoker. 2. The keratinization of the oral mucosa revealed the increase in proportion to the duration of smoking. 3. The keratinization of the oral mucosa increase in proportion to the amounts of smoking. 4. Between the male and the female in smoking, it didn't show the sensible difference in the keratinization of the oral mucosa. 5. Between smoking and non-smoking, there was not a sensible difference in the change of nucleus and cytoplasm of the oral mucosa.
This study aims at strengthening the national competitiveness of Korea's clothing industry as it provides substantial information on type characteristics and body types for Chinese women and improves the fitness of clothing, considering human proportion in the production of clothing products for export to China. This study measured for 1,381 women between 19 and 50 aged residing in Beijing and Shanghai, China from June 23 to August 7, 2004 by the simple random sampling. Data was analyzed by used SPSS/WIN 10.0 Program. As for the of method of this study, the technical statistical analysis, F-test, and Duncan-test were made. The results of this study are as follows. As age increases, the shoulders seem higher with less curvature on waist, while the front has turned into the straight silhouette with the side turned into the flat silhouette without curvature, and waist and belly turn into the body type of short and thick.
This study was conducted on the face ratio of mammals. It can also be applied to character automation by checking factors about the difference between animal and human face shapes. This paper used the face and face area data generated for Deep Learning learning. In detail, the proportion factors of the area comprising the faces of 20 species of animals and humans were defined and the average ratio was calculated. Next, the proportion of each animal was analyzed using the Principal Component Analysis (PCA). Through this, we would like to propose the golden ratio of mammals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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