Ageing induces huge dramatic change of society and economy rather than simple change of population structure. Ageing causes the decrease of working age population and production capable population, thus this brings growth slowness and long-term stagnation. In addition, progress in ageing decreases saving rate, consequently low saving rate brings about the decrease of country-wide investment resources. This ageing problem which is progressive rapidly needs core competence and implementation of human resource professionals to overcome this kind of environment change. First of all, it needs turnover in thinking way toward talents. Secondly, we need innovation one team to pursue innovation and creativity. Thirdly, it should be considered in a new way with the number of workers and efficiency of personnel expenses. Fourthly, employees should make effort for self-advancement. Under the environment with newly change human resource personnels' function and role should be emphasized to maintain sustainable growth and overcome the change of management environment. Therefore, human resources should be emphasized to become competitive personnel and organization with leading the change master and creating the value of the organization.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.20
no.1
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pp.9-15
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2019
As the human population increases in the world, the ratio of health doctors is rapidly decreasing. Therefore, it is an urgent need to create new technologies to monitor the physical and mental health of people during their daily life. In particular, negative mental states like depression and anxiety are big problems in modern societies. Usually this happens due to stressful situations during everyday activities including work. This paper presents a machine learning approach to reliably estimating the level of human mental stress using wearable physiological sensors. And also, this paper presents an Android- and Arduino-based stress monitoring and relief system.
The extraction and recognition of human motion characteristics need to combine biometrics to determine and judge human behavior in the movement and distinguish individual identities. The so-called biometric technology, the specific operation is the use of the body's inherent biological characteristics of individual identity authentication, the most noteworthy feature is the invariance and uniqueness. In the past, the behavior recognition technology based on the single characteristic was too restrictive, in this paper, we proposed a mixed feature which combined global silhouette feature and local optical flow feature, and this combined representation was used for human action recognition. And we will use the KTH database to train and test the recognition system. Experiments have been very desirable results.
Multimodal interfaces are recognition-based technologies that interpret and encode hand gestures, eye-gaze, movement pattern, speech, physical location and other natural human behaviors. Modality is the type of communication channel used for interaction. It also covers the way an idea is expressed or perceived, or the manner in which an action is performed. Multimodal Interfaces are the technologies that constitute multimodal interaction processes which occur consciously or unconsciously while communicating between human and computer. So input/output forms of multimodal interfaces assume different aspects from existing ones. Moreover, different people show different cognitive styles and individual preferences play a role in the selection of one input mode over another. Therefore to develop an effective design of multimodal user interfaces, input/output structure need to be formulated through the research of human cognition. This paper analyzes the characteristics of each human modality and suggests combination types of modalities, dual-coding for formulating multimodal interaction. Then it designs multimodal language and input synchronization method according to the granularity of input synchronization. To effectively guide the development of next-generation multimodal interfaces, substantially cognitive modeling will be needed to understand the temporal and semantic relations between different modalities, their joint functionality, and their overall potential for supporting computation in different forms. This paper is expected that it can show multimodal interface designers how to organize and integrate human input modalities while interacting with multimodal interfaces.
Human endogenous retroviral long terminal repeats (LTRs) have been found to be coexpressed with sequences of genes located nearby. It has been suggested that the LTR elements have contributed to the structural change or genetic variation of human genome connected to various diseases. The HERV-W family has been identified in the cerebrospinal fluids and brains of individuals with schizophrenia. Using a cDNA library derived from a human brain, the HERV-W LTR elements were examined and five new LTR elements were identified. These elements were examined using a YAC clone panel from the Xq21.3 region linked to psychosis that was replicated on the Y chromosome after the separation of the chimpanzee and human lineages. Fourteen elements of the HERV-W LTR were identified in that region. Those LTR elements showed a high degree of sequence similarity ($91.8-99.5\%$) with previously reported HERV-W LTR. A phylogenetic tree obtained from the neighbor-joining method revealed that new HERV-W LTR elements were closely related to the AXt000960, AF072504, and AF072506 from the GenBank database. The data indicates that several copy numbers of the HERV-W LTR elements exist on the Xq21.3 region and are also expressed in the human brain. These LTR elements need to be further investigated as potential leads to neuropsychiatric diseases.
Objective: This paper describes an analysis of electroencephalography(EEG) signals to identify human errors during using digital devices in nuclear power plants(NPPs). Background: The application of an advanced main control room(MCR) has accompanied with lots of changes in different forms and features by virtue of new digital technologies. The characteristics of these digital technologies and devices provide several opportunities for the use of interface management. It can integrate into a compact single workstation in an advanced MCR, allowing workers to operate the plant with minimum physical burden under any operating condition. However these devices may introduce new types of human errors, and thus we need a means to assess and prevent such errors especially those related to digital devices. Method/Conclusion: The EEG data are relatively objective, and thus we introduce several measures to EEG analysis for obtaining the feasibility of human error identification. Application: This study may support to ensure the safety when applying digital devices in NPPs.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.31
no.3
s.258
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pp.285-294
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2007
Previously, ASCI(Automation System for Curtain-wall Installation) which combined with a multi-DOF manipulator to a mini-excavator was developed and applied on construction site. As result, the operation by one operator and more intuitive operation method are proposed to improve ASCI's operation method which need one person with a remote joystick and another operating an excavator. The human-robot cooperative system can cope with various and untypical constructing environment through the real-time interacting with a human, robot and constructing environment simultaneously. The physical power of a robot system helps a human to handle heavy construction materials with relatively scaled-down load. Also, a human can feel and response the force reflected from robot end effecter acting with working environment. This paper presents the feasibility study regarding the application of the proposed human-robot cooperation control for construction robot through experiments on a 2DOF manipulator.
Information and Communication Technologies(ICTs) have substantially enlarged both the opportunities to realize one's human rights but have also resulted in the emergence of new challenges. ICTs are so deeply embedded and cental to almost all aspects of human activity. And ICTs are assuming an increasingly central role in all aspects of human and societal development across the world. But this is especially true of the right to privacy, which faces challenges such as profiling and data mining for public(including national security) and private purposes. ICTs access is a fundamental right for all humans in the information age. So we have need for regulation based on human rights in the digital age. And governments have a responsibility to protect individuals against violations of human rights and data protection by public authorities, but also by private entities. In addition, internet governance and multi-stakeholder principle have to be stressed on all of the internet issues because internet governance is included in the principle of democracy which have bottom-up communication and equality. So it is very importance that Internet Governance Forum is the space for a meaningful discussion on public policy issues relating to the internet.
The purpose of this article is twofold: 1) to provide nutrition professionals with the history of how the concept of sustainable diets was introduced to the nutrition profession and 2) to describe how different sustainable agricultural practices offer potential for improving human nutrition and health. The idea of connecting sustainable agriculture With the promotion of human nutrition and health is not new. It is a concept that was introduced to the nutrition profession more than 20 years ago. To foster healthful, sustainable diets, consumers need to choose more whole foods. From the standpoint of nutrition and health, whole foods are naturally higher in fiber and lower in fat, sodium, sugar and additives compared to highly processed foods. From the standpoint of agricultural sustainability, whole foods bypass the high-energy costs of food processing and transportation. Organic farming systems offer potential benefits to human health through reducing farmers' exposure to pesticides and by increasing the total phenolic content in selected food crops. Participation in farmers' market nutrition programs and gardening has been associated with increased fruit and vegetable intake. Gardening may also be a way to increase access to fresh produce in low-income populations that do not have access to nutritious food outlets and to increase physical activity. Further research is needed to assess the human nutrition and health benefits of other types of sustainable agriculture strategies and to investigate the links among different agricultural practices with nutrient and total phenolic content in a wider variety of important food crops.
Performance shaping factors (PSFs) in a human reliability analysis (HRA) are one that may influence human performance in a task. Most currently applicable HRA methods for nuclear power plants (NPPs) use PSFs to highlight human error contributors and to adjust basic human error probabilities (HEPs) that assume nominal conditions of NPPs. Thus far, the effects of PSFs have been treated independently. However, many studies in the fields of psychology and human factors revealed that there may be relationships between PSFs. Therefore, the inter-relationships between PSFs need to be studied to better reflect their effects on operator errors. This study investigates these inter-relationships using two data sources and also suggests a context-based approach to treat the inter-relationships between PSFs. Correlation and factor analyses are performed to investigate the relationship between PSFs. The data sources are event reports of unexpected reactor trips in Korea and an experiment conducted in a simulator featuring a digital control room. Thereafter, context-based approaches based on the result of factor analysis are suggested and the feasibility of the grouped PSFs being treated as a new factor to estimate HEPs is examined using the experimental data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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