The exceptional development of electronic device technology, the miniaturization of mobile devices, and the development of telecommunication technology has made it possible to monitor human biometric data anywhere and anytime by using different types of wearable or embedded sensors. In daily life, mobile devices can collect wireless body area network (WBAN) data, and the co-collected location data is also important for disease analysis. In order to efficiently analyze WBAN data, including location information and support medical analysis services, we propose a geohash-based spatial index method for a location-aware WBAN data monitoring system on the NoSQL database system, which uses an R-tree-based global tree to organize the real-time location data of a patient and a B-tree-based local tree to manage historical data. This type of spatial index method is a support cloud-based location-aware WBAN data monitoring system. In order to evaluate the proposed method, we built a system that can support a JavaScript Object Notation (JSON) and Binary JSON (BSON) document data on mobile gateway devices. The proposed spatial index method can efficiently process location-based queries for medical signal monitoring. In order to evaluate our index method, we simulated a small system on MongoDB with our proposed index method, which is a document-based NoSQL database system, and evaluated its performance.
We describe a vision of historical analysis at the world scale, through the digital assembly of historical sources into a cloud-based database, where machine-learning techniques can be used to summarize the database into a time-integrated actor-to-actor complex network. Using this time-integrated network as a template, we then apply the method of automatic narratives to discover key actors ('who'), key events ('what'), key periods ('when'), key locations ('where'), key motives ('why'), and key actions ('how') that can be presented as hypotheses to world historians. We show two test cases on how this method works. To accelerate the pace of knowledge discovery and verification, we describe how historians would interact with these automatic narratives through an online, map-based knowledge aggregator that learns how scholars filter information, and eventually takes over this function to free historians from the more important tasks of verification, and stitching together coherent storylines. Ultimately, multiple coherent storylines that are not necessary compatible with each other can be discovered through human-computer interactions by the map-based knowledge aggregator.
The business card is regarded as the simplest means as well as a tool the most likely to use as a means of sales. Every day, we are exchanging business cards with many customers, but the paper based business card is easy to discard and difficult for searching information on the business card. As a solution, if we take a photographed business card with a smart phone and make it into a database, we can easily obtain customer information we wanted for sales at any time. In this study, we develop an application solution based on electronic business card database that supports sales management. The system operates in a cloud environment and has various decision support functions such as customer's human network management, customer classification, and finding prospective customers.
The LED technology advancement introduce cuttingedge technology on Internet of Things (IoT) to connect the physical world to the digital realm, using digital smart lighting infrastructure called Internet of light (IoL). This paper proposes an Integrated IoT agent on networked smart LED lighting controller called IoL Filed Gateway using lighting infrastructure in which a lighting system that can connect to a network and can be monitored and controlled from a centralized system or via the cloud. The IoL Field Gateway defines new world of smart connected intelligence, lighting can become an integral and responsive part of everyday human life environments. The proposed connected lighting gateway uses the concept of multi-hop ad hoc network using visible light communication (VLC) with RF wireless technologies and Wired PLC (Power Line Communication). This connectivity and intelligence integrated into LED-based luminaires form the backbone of smart buildings and cities and make the Internet of Things (IoT) vision feasible and enables the lighting administrator can control numerous lightings easily and visitors can get visual information from the lightings with their smart devices. The proposed IoL gateway design is emulated on Arduino based HW platform with VLC, RF, and PLC connectivity and evaluated with four sensor interface.
The images signifying flight in modern costumes are not made of one characteristic but the combination of complex meanings. Among the distinctive features some of them are as follows. First, the flying styles found in the costumes showed the birds as agents which sent human spirit to the celestial body. By simplifying the images of the wings connecting the present age with the heavenly body, the transforming emotions towards rhythm, direction, and organic curves transcending the real objectively constitutes a new space for expression. Second, colors appeal directly to man's emotions and incites emotional responses. The flying was shown in lines and colors. By using horizontal , vertical, oblique, and spiral lines and contrasted and paralleled colors, man's desire to fly dwells in newly colored space by reflecting speculative emotion through uniting surface. Third, the flying except for the costumes can be found in the advertisement through model's pose and camera technique, the flying itself is described through model's pose, the materials of the costumes, details, and sustaining stuffs. This symbolizes man's wish towards the unknown world vividly and dynamically. As discussed above the spirit of flying was, when expressed distinctively , in accordance with the varying cultural traits and transitions. The shape made by the vitality of symbolizing flying birds and animals along with the flying in the natural aspects such as wind and cloud were reappeared, simplified and symbolized , in modern costumes as consituting a new modeling space.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.11
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pp.521-526
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2017
Data format of Big data is diverse and vast, and its generation speed is very fast, requiring new management and analysis methods, not traditional data processing methods. Textual mining techniques can be used to extract useful information from unstructured text written in human language in online documents on social networks. Identifying trends in the message of politics, economy, and culture left behind in social media is a factor in understanding what topics they are interested in. In this study, text mining was performed on online news related to a given keyword using topic - oriented analysis technique. We use Latent Dirichiet Allocation (LDA) to extract information from web documents and analyze which subjects are interested in a given keyword, and which topics are related to which core values are related.
Synoptic and climatological characteristics of heat waves over Korea and Europe as well as their biometeorological impacts were compared. In July of 1994, excess deaths of about 2,388 in the population of South Korea are estimated by the modified excess death calculation algorithm ofKysely (2004). The excess deaths correspond to the net mortality increase of 12.5% in July of 1994 if we compare the estimated value to the expected number of deaths in this month (i.e., about 19,171). The comparative study of heat waves in Korea and Europe shows that the record-breaking heat waves in both regions are closely associated with prolonged droughts. In particular, reduction of soil moisture, precipitation and cloud cover and enhancement of insolation during the drought periods are very likely to be related to the increase in the intensity and the duration ofheat waves. Climate models predict that the frequency, intensity, and duration of heat waves in the 21 st century will be greatly enhanced in both areas. In order to reduce the biometeorological and socioeconomic impacts due to heat waves, not only the development of heat-related mortality prediction model that can be widely applied to many climate regimes, but also studies on the climatological association between extreme temperatures and abnormal hydrological cycle are needed.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.9
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pp.733-739
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2013
Recently mobile service industry has grown very rapidly. In this paper, I investigated the changes in mobile service industry as well as new direction of human life in future global society. Under these changing market conditions, competition has been also changed into global and ecological competition. But compared to the platform initiatives and ecological strategies of global companies, Korean companies' vision of building ecosystems is still unclear. New directions of mobile service industry are smart phone oriented open market, UCC, QPS and cloud computing. As such, I investigate the structure of mobile service ecosystem in order to gain strategic implications and insights in this paper.
The Internet of Thing (IoT) will be a very important core technology to implement Intelligent Smart Home Network and it will take charge of an important role connected to Smart Phone, Cloud Computing in the Ubiquitous environment. In this paper, Internal Autonomous Regulation by human autonomic nervous system was studied and its core mechanism was applied to the design of IoT based Autonomous Regulation System for Intelligent Smart Home Network. We proposed an autonomous regulating mechanism in which the factors of Temperature, Humidity and Illumination are automatically adjusted as they communicate with the connected things.
As the elderly population is becoming an aging society, the elderly are experiencing many problems. Social security costs for the elderly are increasing and the un-linked social phenomenon is emerging. Thus, the social infrastructure and welfare system established in the past economic growth period are in danger of not functioning properly. People socially isolated or with chronic diseases among the elderly are exposed to various accidents. Thus, an active healthcare management service is imperative. Additionally, in the event of a dangerous situation, the system must have ways to notify guardians (family or medical personnel) regarding appropriate action. Thus, in this paper, we propose the smartphone-based healthcare and emergency response service platform. The proposed service platform aggregates movement of relevant data in real-time using a smartphone. Based on aggregated data, it will always recognize the user's movements and current state using the human motion recognition mechanism. Thus, the proposed service platform provides real-time status monitoring, activity reports, a health calendar, location-based hospital information, emergency situation detection, and cloud messaging server-based efficient notification to several subscribers such as family, guardians, and medical personnel. Through this service, users or guardians can augment the level of care for the elderly through the reports. Also, if an emergency situation is detected, the system immediately informs guardians so as to minimize the risk through immediate response.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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