In Korean Traditional Medicine(K.T.M.)'s theory, there are some important constitutions which constitute the human being. They are Jeong(精), Gi(氣), Sin(神), and Hyeol(血). Jeong(精) is the essential substances which constituting human body and maintaining life's activities. Gi(氣) is the vital energyor functional activities of human body. Sin(神) is a kind of Gi(氣) which is related to mentality, consciousness and thinking. Hyeol(血) is the red fluid circulating through the blood vessels and nourishing the body tissues. When a man is born, he takes Jeong(精) from his father, and Hyeol(血) from his mother. So father' s Jeong(精) and mother' s Hyeol(血) became the source of their children's Jeong(精), Gi(氣), Sin(神), Hyeol(血). But after be borning, man need to make Jeong(精), Gi(氣), Sin(神), Hyeol(血) by himself from Foods and drinks[水穀]. This thesis was written to explain a process or a system how the Foods and drinks[水穀] change to human's Jeong(精), Gi( 氣), Sin(神), Hyeol(血). When the food and drink[水穀] put in human's mouth, Five Bu[五腑] primarily digest and change to food and drink[水穀]'s Essence and nutrients which is similar to chyme or chyle[乳廳]. Secondarily, Five Jang[五臟] make Gi(氣), Jinaek(津液) - the body fluid, Jeong(精), Wigi(衛氣) - the defensive Gi, and Yeonggi(營氣) - the nutrient Gi circulating the Meridians, and Hyeol(血) from that food and drink [水穀]'s Essence and nutrients. And the information of every processing is reflected in urine. 50 the digestion is accomplished at not only Five Bu[五腑] but also five Jang[五臟]. The concept of digestion in this thesis is including both catabolim[異化作用] and anabolism [同化作用]. Samcho(三焦) is the recognition to the process of this digestion - ctabolism and anabolism in three part.
인간의 신체에 대한 정확한 3차원 표면모델을 추출할 수 있는 기술에 대한 요구와 관심이 최근 멀티미디어 등 다양한 응용 분야에서 증폭되고 있다. 본 논문에서는 인체의 ,3차원 모델을 효율적으로 추출하기 위한, 3차원 스캐너를 소개하였으며, 취득된 3차원 정보로부터 등고선(Wire-frame Contour)을 안정적으로 생성하는 반자동 등고선 생성 방법을 제안하였다. 또한 생성된 등고선으로부터 3차원 표면모델을 추출하기 위한 표면 삼각분할 알고리즘을 제안하였다. 실험을 통해 개발된 시스템과 제안된 방법이 안정적이고 효과적으로 인체의, 3차원 표면모델을 생성하는 것을 확인할 수 있었다.
본 논문에서는 실외의 영상을 감지하는 시스템의 과도한 영상정보를 줄이기 위해 멀티 센서들을 이용하여 물체정보를 판단하고 영상정보를 전송하기 위한 상황인지 시스템을 제안한다. 제안하는 상황인지 시스템은 멀티센서 보드에 부착된 인체감지센서와 4개의 초음파 센서를 이용하여 물체의 크기 및 이동속도를 측정하여 인체의 정보를 판단한 후 영상을 전송하게 된다. 멀티센서기반의 상황인지 시스템의 성능을 평가하기 위해 영상을 감지하는 시스템만 사용했을 경우와 인체감지센서만을 이용하여 영상을 감지했을 때와 본 논문에서 제안한 시스템에 대해서 비교하였다. 그 결과, 인체감지센서를 이용하여 영상정보를 취득할 때보다 높은 신뢰성을 가지며, 센서를 부착하지 않은 상태에서 영상정보를 서버로 전송하는 것보다 효율적으로 데이터를 전송할 수 있음을 확인하였다.
In this study, I analyzed the measurement data of the early 20s male who are emphasizing the importance of good clothes in the fashion of body-contact clothes. Through this, I tried to provide basic data necessary for making clothing for early 20s male. Using data from Size Korea's 7th Human Body Survey, 588 people aged 20-25 years were analyzed and classified into four types. Type 1 have a thick and short body, narrow ankle and calf, thin legs. And the hip is not sagged, and height is a little short. So I named it 'short & thick body with bird legs'. Type 2 have a broad shoulder, slim and long body, and no sagging shoulders. So I named it 'slim inverted triangular figure'. Type 3 have a small height, thin and short body, and a thick ankle and calf. So I named it 'short & thin body with thick legs'. Type 4 have a tall height, narrow shoulder, and sagging hip and shoulders. So I named it 'Long triangle'. In order to improve fit of body-contact clothes reflecting the trend of men's wear in recent years, it is necessary to develop clothing prototypes by body type. 20s have the most ideal body shape after completion of growth, but differences in the length, thickness, and thickness of the trunk. This is reflected in the apparel pattern system, and it can be expected to increase consumers' satisfaction if they are used to make excellent ready-to-wear patterns.
Human body motion is a non-verbal part for interaction or movement that can be used to involves real world and virtual world. In this paper, we explain a study on natural user interface (NUI) in human hand motion recognition using RGB color information and depth information by Kinect camera from Microsoft Corporation. To achieve the goal, hand tracking and gesture recognition have no major dependencies of the work environment, lighting or users' skin color, libraries of particular use for natural interaction and Kinect device, which serves to provide RGB images of the environment and the depth map of the scene were used. An improved Camshift tracking algorithm is used to tracking hand motion, the experimental results show out it has better performance than Camshift algorithm, and it has higher stability and accuracy as well.
본 논문은 UWB(Ultra Wide Band) 펄스를 이용해서 인체에 접촉하지 않고 호흡, 심장 박동, 혈압, 혈당 등 생체 신호를 측정할 수 있는 방법을 기술하였다. 생체 신호는 건강을 점검하는 기초 자료로 인간의 활동 영역이 매우 넓어지고 수명이 길어지고 있으므로 기존 병원에 집중된 인적 및 물적 의료 시스템을 환자와 밀접하게 확산시켜서 신속한 치료 및 조치를 취해 건강한 생활을 영위할 수 있도록 요구하고 있다. 이와 같이 환자에 밀접하게 설치되어 지속적으로 불편함 없이 건강을 감시하는 방법으로 전파를 활용하는 방법이 오래 전부터 연구되어 왔으나 전파의 인체에 대한 특성 등을 정확히 파악하지 않고 개발되어 왔으므로 실제 임상에 적용하기에는 원하는 수준의 성능에 도달하지 못해 널리 실용화 되지 않고 있다. 본 논문에서는 기존 문제점인 인체에 대한 UWB 펄스파의 영향 및 특성 등을 분석해서 기술하였다.
The society advance of a development of the science technique and women from the industrialization, women prefered the tailor-made clothes to the convenient ready-made clothes in the aspect to be economic and save time in the clothing habits. After marriage, middle age women change the comparison of their body due to the pregnancy and birth, the body girth of them increases compared with young woman, the winding of the waist comes to be small and they show the feature of body which the vibration thickness and the brachial girth grows bigger. The reason is that the problem on the fitness of the ready-made clothes comes into being. According to this result which analyzes a ready-made clothes body of the jacket-brand which does the middle age woman to the target in research, actual purchasing age appears than the age which most companies do to the target so that it is high, and though the body is divided in KS standard, the measurement distinguished without the body and most companies were producing the jacket. There was many case to select a fitting model Among a designer or within firm employee with the similar body and measurement. It was revealed that high rate of mending relation of a sale jacket of the company. Research about the body of the ready-made clothes is thought by continuing over there.
색채 환경에 따라 인지반응의 상관관계를 분석한 결과가 다양한 산업분야에 적용되고 있다. 특히, 의학 분야에서 색채 환경기반 생체신호를 수집하여 환자 상태의 파악과 치료 그리고 뇌활동의 규명에 관련된 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그러나 기존 연구들은 색채조명 또는 LED를 이용한 색채 환경을 구축하여 다양한 실험을 진행하고 있으나 다른 광원에 노출 되어 심리적인 영향을 주는 문제점을 갖고 있다. 따라서, 본 논문에서 제안하는 시스템은 HMD(Head-Mounted-Display)를 이용하여 피험자에게 완벽한 색채 환경조건을 제공하고자 한다. 그리고 인체반응정도 측정을 위해 기억력-주의력 테스트하는 동안 BMS(Bio-Medical-System)으로 생체정보를 수집하여 색채별 인체반응정도 측정뿐만 아니라 심리적인 변화에 대한 상관관계를 확인할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템을 통하여 수집하는 생체정보는 심전도(ECG), 호흡(Respiration), 산소포화도(SpO2), 임피던스(Bio-Impedance), 혈압(Blood-Pressure) 이며 데이터베이스에 저장한다. 이와함께, 인체의 인지반응을 측정하기위해 기억력-주의력 테스트는 앱으로 구현하여 색채 조건별 인지반응 정보를 측정하고 결과를 확인 할 수 있다. 제안한 시스템을 통하여 수집된 인체반응정보를 활용하여 생리학적 정보의 정량화하는 연구를 진행할 수 있으며, 색채 환경과 생리학적 정보의 상관관계를 분석하여 의학적 진단 및 치료에 응용이 될 것으로 기대한다. 향후 연구로 구축한 시스템을 통해 수집된 데이터를 분석 및 시각화 기능을 추가하고, 치매 질환의 예측 및 치료를 위한 시스템으로 확장하여 재활프로그램으로서의 유효성을 평가하고자 한다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권4호
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pp.83-92
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2020
A recent study to determine the fall is focused on analyzing fall motions using a recurrent neural network (RNN), and uses a deep learning approach to get good results for detecting human poses in 2D from a mono color image. In this paper, we investigated the improved detection method to estimate the position of the head and shoulder key points and the acceleration of position change using the skeletal key points information extracted using PoseNet from the image obtained from the 2D RGB low-cost camera, and to increase the accuracy of the fall judgment. In particular, we propose a fall detection method based on the characteristics of post-fall posture in the fall motion analysis method and on the velocity of human body skeleton key points change as well as the ratio change of body bounding box's width and height. The public data set was used to extract human skeletal features and to train deep learning, GRU, and as a result of an experiment to find a feature extraction method that can achieve high classification accuracy, the proposed method showed a 99.8% success rate in detecting falls more effectively than the conventional primitive skeletal data use method.
Clothing design considers the concept of human body proportions. This paper proposes an anterior somatotype and body proportion modular by head ratio for 20s to 30s Korean males. Anterior somatotype is classified into 18-types with 13 ratios that consist of 7 heights and 6 widths divided by stature. A total of 18-types are expressed in numerical values that represent the percentage of the stature and geometrical figures represented on the grids one unit is 1% of the stature. The torso is divided by 6 modules that are side neck to shoulder, shoulder to axillary, axillary to waist, waist to navel, navel to hip, and hip to crotch. Head and leg can be estimated as numerical information of stature and torso. Morphological characteristics of anterior somatotype are analyzed by 4 factors based on results and 18-types named by simple signs. We develop a new classification of anterior somatotype that integrate vertical and horizontal characters of body proportions. The use of integrated classification in the clothing industry is expected to increase the clothing fit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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