한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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pp.1234-1237
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1993
This paper discusses the hull form generation from fuzzy model constructed with actual ship data using fuzzy concept. SAC, which is the most important factor in the hull form generation, is expressed by a fuzzy model describing the relationships among design parameters, which have a great influence on SAC, through model identification process with the actual ship data and design parameters. Then, we can infer the SAC of an aimed ship through the process of fuzzy inference and decide the offset of a front view by making the fuzzy model between SAC and offset as well. In conclusion, this paper makes a step forward from the geometrical definition, which has been used for hull form generation so far, to direct mathematical formulae about the relationship between design parameters and offset. So, if the design parameters are given, we can generate the hull form taking such properties into account.
This paper describes the initial hull form design process which generate a hull form using a neurofuzzy modeling. Neurofuzzy system is to combine the merits of fuzzy inference system and neural networks. Therefore it has structured knowledge representations as well as adaptive capacities. Initial hull form design stage is the process which generate an adoptable hull form from the limited design information and multi-decidions condidering correlations with design factors. It can be assidted efficiently by neurofuzzy system. This paper suggests two methods of an initial hull form generation using the neurofuzzy modeling and B-spline theory. and examines the usefulness of suggested method through its application examples.
Hull form generation and variation methods to be mainly discussed in this study are based on the fairness optimized B-Spline form parameter curves (FOBFC). These curves can be used both as indirect modification function for variation and as geometric entities for hull form generation. The flexibility and functionality of geometric control technique play the most important role for the success of hull form optimization. This study shows the hydrodynamic optimization process and the characteristics of optimum design hull forms of a 14,000TEU containership and 60K LPG carrier. SHIPFLOW has been used as a CFD solver and FS-Framework as a geometric modeler and optimizer.
3차원 자유형상 물체인 선형의 정의에는 여러 방법이 있으나 선형의 기하학적 특징을 나타내는 형상계수들의 조합으로 선형을 표현하는 형상계수방법이 전산기의 이용과 함께 주목받고 있다. 그러나 종래의 형상계수방법은 실제 선형 설계시 여러가지 문제점을 노정시킴으로 본 논문에서는 자유형상 물체의 수학적 표현에 매우 적합한 B-spline곡선과 형상계수 방법을 접목시켜 선형생성을 시도했다. 응용예로서 Bulk carrier선형을 표현한 결과를 보였으며, 기존선형과 도출선형을 비교하여 본 연구의 실용 가능성을 검토했다.
초기 선형 생성을 위한 B-spline form-parameter 방법의 개선을 위해 Form-parameter 간의 관계를 실적선 데이타 분석으로 Fuzzy 모델링하고, Fuzzy 추론을 통해 Form-parameter 값들을 도출했다. Fuzzy 모델의 유용성 확인을 위해 Fuzzy 모델에 의해 도출된 선형을 실제의 모델 선형과 비교했다.
Thanks to the rapid advancement of computational power and development of numerical methods, Computational fluid dynamics techniques are being used widely for the prediction of ship resistance performance. In the present study, an automatic tool was developed to facilitate hull form modification, consequent mesh generation, and flow analysis for parametric study. It is a tedious job to go back and forth between geometry modification and mesh generation for every hull form variation. With the developed tool, users can make multiple hull form variation and their hull form performance prediction easily in a few simple steps. The verification of the developed tool was done by applying it to resistance performance parametric study of a generic POD propulsion cruise ship with different lengths of bow and stern. It is believed that the tool can be extended to more sophisticated hull form variation and help optimize the ship performance more efficiently.
본 연구는 고속연안어선의 선형을 전산기 내에서 효율적으로 표현하는 방법을 나타낸다. 즉, 선형을 특징짓는 선형 특성 곡선들(Hull form characteristic curves)로부터 무리함수를 사용하여 선형을 전산기 내에서 표현하였다. 그리고 선형 특성 곡선을 NURBS 곡선으로 표현하여 선형 변환을 수행하는 방법을 제시하였다.
본 논문은 조파저항 성능 평가법을 비선형 계획법에 적용해서 선수 형상의 최적화에 응용한 연구결과이다. 조파저항은 비점성 포텐셜 유동의 가정으로 랜킨 소오스법(Rankine source method)을 이용하여 계산하였고 최적화 기법으로는 SQP(Sequential Quadratic Programming)법을 이용하였다. 선수형상의 표현과 변경은 스플라인(spline)함수를 이용하였으며 본 방법에 의하여 조파저항이 최소가 되는 선수형상의 결정이 가능하였다. 또한 마찰저항공식과 경험식으로 주어지는 형상영향계수(from factor)를 고려한 점성저항을 첨가하여 총 저항이 최소가 되는 선수 형상도 도출하여 서로 비교하였다.
본 연구에서는 입출력 데이터로부터 비선형 다변수 모델을 자동 인식할 수 있는 적응형 Spline모델링(ASMOD : Adaptive Spline Modeling of Observation Data)과 혼합 곡선 근사법(Hybrid curve approximation)을 이용한 3차원 자유 형상 설계방법을 제안하고, 초기 선형 설계 단계에서 횡단면적 곡선(SAC : Sectional Area Curve) 생성 예를 통해 그 응용 가능성을 검토하였다. 즉 실적선의 SAC를 Bspline 근사법(Fitting methdo)과 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)에 의해 정의하여, 조정점(Control points)에 대한 데이터베이스를 구축한다. 구축된 데이터베이스-주요치수와 이들 조정점관의 관계-를 학습 데이터로 하여 ASMOD를 학습시킨후 , SAC결정을 위한 ASMOD 모델링을 구축한다. 다른 선형 특성 곡선들-design waterline curve, bottom tangent line, center profile line-에 대해서도 동일하게 적용하여 ASMOD를 모델링할 수 있으며, 이들 선형 특성 곡선들을 결합하여 초기 선형을 생성한다.
Various propulsion systems, applicable for a G/T 47,000 class mid-size cruise ship, are discussed and a comparative study on stern forms and hull resistance characteristics is carried out, in relation to these propulsion systems. Based on shipyard production logs on similar cruise ships, a reference hull form of a single shaft propulsion system with center-skeg, is generated. Then two new stern hull forms are derived by using a hull transform technique: consisting of one stern form using a twin-skeg system and the other using the Azipod system. Using a CFD-based commercial flaw analysis program, WAVIS (WAve and VIScous flaw analysis system for hull form development), various hydrodynamic characteristics, including wave profiles and ship hull resistance, are compared for three hull forms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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