• Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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• v.30 no.2
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• pp.1-11
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• 2005

The network structures of a hyperlinked environment can be a rich source of information about the contents of the environment and it provides effective means for understanding it. Recently, there have been a number of algorithms proposed analyzing hypertext link structure so as to determine the best authorities for a given topic or query. In this paper, we review the algorithm of mutual reinforcement relationship for finding hubs and authorities from World Wide Web, and suggest SHA, a new approach for link-structure analysis, which uses the relationships among a set of relative authoritative pages, a set of hub pages, and a set of super hub pages.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.470-472
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• 2003

본 논문에서는 개념 그래프 기반 검색 시스템의 검색의 성능을 개선시키고자 Hits 알고리즘을 적용하였다. 기존 개념 그래프 기반 검색 시스템의 anchor text분석을 통하여 개념을 추출하고 있는 시스템에서 더 나아가 하이퍼 링크의 선호도의 특성을 살려 하이퍼링크에 문서가 얼마나 연결되어 있는지, 참조하고 있는지에 따라 해당 검색된 문서들의 중요도를 찾아서 순위를 매기는 실험을 하였다. 종래에는 해당 검색어의 빈도순으로 개념의 결과를 나타내 주었는데, 본 시스템 구현 후에 랭킹알고리즘을 적용하여 해당검색에 유용한 정보를 가지고 있는 페이지들(authorities)과 유용한 정보를 보유하고 있는 페이지의 링크를 보유하고 있는 페이지들(hubs)를 각각 순위 순으로 보여주게 되었다. 그리하여 사용자는 실제 검색시에 개념상으로 분류된 문서 중에 중요도가 높은 문서를 사용자에게 우선으로 접하게 되었으며, hub어 의해서 중요도가 높은 문서를 한눈에 볼 수도 있을 뿐 아니라, anchor text 어서 나타나지 않은 중요한 정보를 가진 문서도 검색할 수 있었다.