Han, Jeong Ho;Lee, Dong Jun;Kang, Boosik;Chung, Se Woong;Jang, Won Seok;Lim, Kyoung Jae;Kim, Jonggun
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.33
no.2
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pp.160-169
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2017
The objective of this study are to analyze changes in future rainfall patterns in the Soyang-dam watershed according to the RCP 4.5 scenario of climate change. Second objective is to project peak flow and hourly sediment simulated for the future extreme rainfall events using the SWAT model. For these, accuracy of SWAT hourly simulation for the large scale watershed was evaluated in advance. The results of model calibration showed that simulated peak flow matched observation well with acceptable average relative error. The results of future rainfall pattern changes analysis indicated that extreme storm events will become more severe and frequent as climate change progresses. Especially, possibility of occurrence of large scale extreme storm events will be greater on the periods of 2030-2040 and 2050-2060. In addition, as shown in the SWAT hourly simulation for the future extreme storm events, more severe flood and turbid water can happen in the future compared with the most devastating storm event which occurred by the typhoon Ewiniar in 2006 year. Thus, countermeasures against future extreme storm event and turbid water are needed to cope with climate change.
In this study, a nonhomogeneous markov model which is able to simulate hourly rainfall series is developed for estimating reliable hydrologic variables. The proposed approach is applied to simulate hourly rainfall series in Korea. The simulated rainfall is used to estimate the design rainfall and flood in the watershed, and compared to observations in terms of reproducing underlying distributions of the data to assure model's validation. The model shows that the simulated rainfall series reproduce a similar statistical attribute with observations, and expecially maximum value is gradually increased as number of simulation increase. Therefore, with the proposed approach, the non-homogeneous markov model can be used to estimate variables for the purpose of design of hydraulic structures and analyze uncertainties associated with rainfall input in the hydrologic models.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.2
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pp.121-128
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2004
This paper presents a new approach for determining an accurate incentive levels of Direct Load Control (DLC) program using sequential Monte Carlo Simulation (MCS) techniques. The economic analysis of DLC resources needs to identify the hourly-by-hourly expected energy-not-served resulting from the random outage characteristics of generators as well as to reflect the availability and duration of DLC resources, which results the computational explosion. Therefore, the conventional methods are based on the scenario approaches to reduce the computation time as well as to avoid the complexity of economic studies. In this paper, we have developed a new technique based on the sequential MCS to evaluate the required expected load control amount in each hour and to decide the incentive level satisfying the economic constraints. In addition, the mathematical formulation for DLC programs' economic evaluations are developed. To show the efficiency and effectiveness of the suggested method, the numerical studies have been performed for the modified IEEE reliability test system.
The aim of this study is to develop the photovoltaic simulation program, called SimPV, which can Predict hourly based power generation of various PV modules and conduct an intensive economic analysis with Korean situation. To establish the reliability of the PV simulation results, we adopt the PV calculation algorithm of TRNSYS program of which verification has already well approved. Extensive database for hourly weather data of Korean 16 cities, engineering data for PV system and building load profiles are established. Case study on the 2.5kW roof integrated PV system and economic analysis are presented with the developed program.
Hourly horizontal global solar radiation has been used as one of significant parameters in a weather file for building energy simulations, which determines the quality of building thermal performance. However, as about twenty two weather stations in Korea have actually measured the horizontal global sola radiation, the weather files collected in other stations requires solar data simulation from the other meteorological parameters. Thus, finding the reliable complicated method that can be used in various weather conditions in Korea is critically important. In this paper, three solar simulation models were selected and evaluated through the reliability test with the simulated hourly horizontal global solar radiation against the actually measured solar data to find the most suitable model for the south east area of Korea. Three selected simulation models were CRM, ZHM, and MRM. The first two models are regression type models using site-fitted coefficients which are derived from the correlation between measured solar data and local meteorological parameters from the previous years, and the last model is a mechanistic type model using the meteorological data to calculate conditions of atmospheric constituents that cause absorption and scattering of the extraterrestrial radiation on the way to the surface on the Earth. The evaluation results show that ZHM is the most reliable model in this area, yet a complicated hybrid simulation methods applying the advantages of each simulation method with the monthly-based weather data is needed.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.3
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pp.105-117
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2016
Recently the passenger of railway satisfaction levels are lowered. the reason why the railway station was built without considering the increased passenger due to diversification(transfer, shopping, and etc.) of the domestic railway station infrastructure. Especially, in case of KTX Gwangju-Songjeong Station, the number of its passenger has been increased about more than three times since its opening in 2015, so that there are much inconvenience generated in the station congested with passengers. his study aims to excute using Pedestrian simulation and Design Hourly Factor concepts of Highway Engineering, in order to designing the optimum area through the passenger demand forecast for each station. For this analysis was divided into the second stage. Frist, the railway passenger was calculated by using the methodology of Design Hourly Factor that is used during road design in the aspect of traffic engineering. Second, we tried to analyze the level of service in each railway station facility through the pedestrian simulation. Analytical results show that utilizing pedestrian simulation provides verification for calculation of LOS of each railway station facility. Therefore, In the future when designing railway station of facilities will be possible to suggest the facilities area based on LOS.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.52
no.6
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pp.39-48
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2010
Sediment yields from Imha watershed were simulated during 1993-2008 using Hydrologic Simulation Program-Fortran (HSPF). Using observed daily stream flow for 2004-2008 and hourly suspended solid concentration for three events during 2006, HSPF was calibrated and validated at the sites of Imha and Youngyang for stream flow and Dongchun and Jangpachun for sediment yield. The calibration and validation results represented high model efficiency for simulating daily stream flow and hourly suspended solid. The determination coefficients of calibration and validation were 0.90 and 0.81 for daily stream flow, and 0.91 and 0.86 for monthly stream flow, respectively. Based on model tolerances for calibration and validation of stream flow, HSPF performance for simulating stream flow represented 'very good'. The determination coefficients of calibration and validation were 0.94-0.96 and 0.95 for hourly sediment yields, respectively. The average yearly sediment yield during 1993-2008 was 122,290 ton/year and most of sediment yield (77 % of total yield) were generated from June to August. The calibrated HSPF simulated well the movement of water and eroded soil within Imha watershed.
Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.16
no.1
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pp.17-25
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2020
Ground-coupled heat pump (GCHP) systems have become an efficient alternative to conventional cooling and heating methods due to their higher energy using efficiency. Although some experimental and simulation works related to performance analysis of GCHP systems for commercial buildings have been done, relatively little has been reported on the performance evaluation of GCHP systems for school buildings. The purpose of this simulation study is to evaluate the performance of a hypothetical GCHP system for a school building in Seoul. We collected various data of building specifications and construction materials for the building and then modeled to calculate hourly building loads with SketchuUp and TRNSYS V17. In addition, we used GLD (Ground Loop Design) V2016, a GCHP system design and simulation software, to design the GCHP system for the building and to simulate temperature of circulating water in ground heat exchanger. The variation of entering source temperature (EST) into the system was calculated with different prediction time and then each result was compared. For 20 years of prediction time, EST for baseline design (Case A) based on the hourly simulation results were outranged from the design criteria.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.26
no.9
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pp.409-415
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2014
Ground-source heat pump (GSHP) systems have become an efficient alternative to conventional cooling and heating methods due to their higher energy efficiency. These systems use the ground as a heat source and the heat sink for cooling mode operation. The purpose of this simulation study is to evaluate the performance of a hypothetical GSHP system in an office building and to assess the energy saving effect against the existing HVAC systems (boiler and turbo chiller). We collected monthly energy consumption data from an actual office building ($32,488m^2$) in Seoul, and created a model to calculate the hourly building loads with EnergyPlus. In addition, we used GLD (Ground Loop Design) V8.0, a GSHP system design and simulation software tool, to evaluate hourly and monthly performance of the GSHP system. The energy consumption for the GSHP system based on the hourly simulation results were estimated to be 582.6 MWh/year for cooling and 593.2 MWh/year for heating, while those for the existing HVAC systems were found to be 674.5 MWh/year and 2,496.4 MWh/year, respectively. The seasonal performance factor (SPF) of the GSHP system was also calculated to be in the range of 3.37~4.28.
Energy demands for offices in Korea are surveyed and analyzed to generate communicational models for simulations. Daily energy loads of 13 office buildings scattered in the 6 largest cities in the country are surveyed and analyzed based on energy consumption log sheets. Detailed hourly loads that are frequently required when a detailed operation simulation is performed are measured using remote data acquisition processes for 3 offices. The complete load demand models of electricity, cooling, heating and hot water are established by combining the daily and hourly patterns based on the statistical behavior of the hourly patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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