Potato virus X (PVX), the type member of Potexvirus genus, is a flexuous rod-shaped virus containing a single-stranded (+) RNA. Infection by PVX produces genomic plus- and minus-strand RNAs and two major subgenomic RNAs (sgRNAs). To understand the mechanism for PVX replication, we are studying the cis- and/or trans-acting elements required for RNA replication. Previous studies have shown that the conserved sequences located upstream of two major sgRNAs, as well as elements in the 5' non-translated region (NTR) affect accumulation of genomic and sg RNAs. Complementarity between sequences at the 5' NTR and those located upstream of two major sgRNAs and the binding of host protein(s) to the 5' NTR have shown to be important for PVX RNA replication. The 5 NTR of PVX contains single-stranded AC-rich sequence and stem-loop structure. The potential role(s) of these cis-elements on virus replication, assembly, and their interaction with viral and host protein(s) during virus infection will be discussed based on the data obtained by in vitro binding, in vitro assembly, gel shift mobility assay, host gene expression profiling using various mutants at these regions.
현재 사이버 공격이 더욱 지능화됨에 따라 기존의 침입 탐지 시스템(Intrusion Detection System)은 저장된 패턴에서 벗어난 지능형 공격을 탐지하기 어렵다. 이를 해결하려는 방법으로, 데이터 학습을 통해 지능형 공격의 패턴을 분석하는 딥러닝(Deep Learning) 기반의 침입 탐지 시스템 모델이 등장했다. 침입 탐지 시스템은 설치 위치에 따라 호스트 기반과 네트워크 기반으로 구분된다. 호스트 기반 침입 탐지 시스템은 네트워크 기반 침입 탐지 시스템과 달리 시스템 내부와 외부를 전체적으로 관찰해야 하는 단점이 있다. 하지만 네트워크 기반 침입 탐지 시스템에서 탐지할 수 없는 침입을 탐지할 수 있는 장점이 있다. 따라서, 본 연구에서는 호스트 기반의 침입 탐지 시스템에 관한 연구를 수행했다. 호스트 기반의 침입 탐지 시스템 모델의 성능을 평가하고 개선하기 위해서 2018년에 공개된 호스트 기반 LID-DS(Leipzig Intrusion Detection-Data Set)를 사용했다. 해당 데이터 세트를 통한 모델의 성능 평가에 있어서 각 데이터에 대한 유사성을 확인하여 정상 데이터인지 비정상 데이터인지 식별하기 위해 1차원 벡터 데이터를 3차원 이미지 데이터로 변환하여 재구성했다. 또한, 딥러닝 모델은 새로운 사이버 공격 방법이 발견될 때마다 학습을 다시 해야 한다는 단점이 있다. 즉, 데이터의 양이 많을수록 학습하는 시간이 오래 걸리기 때문에 효율적이지 못하다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 적은 양의 데이터를 학습하여 우수한 성능을 보이는 Few-Shot Learning 기법을 사용하기 위해 Siamese-CNN(Siamese Convolutional Neural Network)을 제안한다. Siamese-CNN은 이미지로 변환한 각 사이버 공격의 샘플에 대한 유사성 점수에 의해 같은 유형의 공격인지 아닌지 판단한다. 정확성은 Few-Shot Learning 기법을 사용하여 정확성을 계산했으며, Siamese-CNN의 성능을 확인하기 위해 Vanilla-CNN(Vanilla Convolutional Neural Network)과 Siamese-CNN의 성능을 비교했다. Accuracy, Precision, Recall 및 F1-Score 지표를 측정한 결과, Vanilla-CNN 모델보다 본 연구에서 제안한 Siamese-CNN 모델의 Recall이 약 6% 증가한 것을 확인했다.
This research investigates a system for house design automation. The system is based on an object-oriented building data model, aiming to support the house design process conducted by non-expert users. Its object model, with simple yet powerful user interfaces, enables a CAD system to handle a complicated building system with much ease. Hence, the model dramatically simplifies the design process beyond just the automatic document generation. In this paper, we discuss the aspects of the building data model, introduce critical concepts such as grid objects and structured floor plan, and present a prototype system called GPLAN. The system is implemented in the framework of our building data model, and it provides a host of intelligent features that have been proved useful for house design automation.
전형적인 클라이언트-서버 컴퓨팅 모델에서 네트워크 서버 시스템들은 과중한 양의 계산과 통신 작업을 수행해야 한다 하지만 현재 네트워크 서버 시스템에서 사용되는 통신규약 스택의 구조는 크게 세가지 성능상의 병목을 가지고 있다. 호스트 시스템의 통신규약 스택의 처리, 시스템 호출 처리, 그리고 네트워크 인터럽트 처리에 따른 성능상의 병목을 개선하기 위해서 본 논문에서는 네트워크 인터페이스 카드에 기반한 호스트 독립적인 네트워크 시스템을 설계하고 성능을 평가한다. 첫째, 통신규약 스택 처리를 호스트에서 네트워크 인터페이스 카드로 분산시킴으로써 호스트 시스템의 통신규약 스택 처리에 따른 계산량을 줄인다 둘째, 이렇게 분산된 통신규약 스택과 사용자 수준의 라이브러리를 사용해 통신함으로써 통신규약 스택에 접근하기 위한 시스템 호출 비용을 제거한다. 셋째, 네트워크 인터페이스 카드에서 패킷이 아닌 세그먼트 단위로 인터럽트를 생성함으로써 호스트의 네트워크 인터럽트 처리 비용을 줄인다 실험결과 제안하는 네트워크 시스템을 사용할 경우 호스트의 통신규약 스택을 위한 계산량을 68-71% 감소시킴을 보인다. 이러한 특성으로 인해서 제안하는 시스템을 활용하면 호스트에 계산 및 통신 요구가 높은 경우에 통신 응답시간을 11-83% 가량 단축시킬 수 있음을 보인다.
Kim, Jung-Mo;Lee, Dong-Hwan;Song, Yoon-Seok;Kang, Seong-Woo;Kim, Seung-Wook
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제17권1호
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pp.146-153
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2007
A mathematical competition model between normal flora and an invading pathogen was devised to allow analysis of bacterial infections in a host. The normal flora includes the various microorganisms that live on or within the host and act as a primary human immune system. Despite the important role of the normal flora, no mathematical study has been undertaken on models of the interaction between it and invading pathogens against a background of antibiotic treatment. To quantify key elements of bacterial behavior in a host, pairs of nonlinear differential equations were used to describe three categories of human health conditions, namely, healthy, latent infection, and active infection. In addition, a cutoff value was proposed to represent the minimum population level required for survival. The recovery of normal flora after antibiotic treatment was also included in the simulation because of its relation to human health recovery. The significance of each simulation parameter for the bacterial growth model was investigated. The devised simulation showed that bacterial proliferation rate, carrying capacity, initial population levels, and competition intensity have a significant effect on bacterial behavior. Consequently, a model was established to describe competition between normal flora and an infiltrating pathogen. Unlike other population models, the recovery process described by the devised model can describe the human health recovery mechanism.
본 논문에서는 유선 근거리망을 사용히여 원격의료, 시스템을 구현함으로써 미래의 원격진료 시스템의 모델을· 제안한다. 본 논문에서 구현한 원격 진료 시스템은 롬도스 기반과 프리 프로토콜 스택을 사용하여 저가의 임베디드 단말기를 구현하였다. 윈도우 프로그램을 사용하여 구현된 호스트 컴퓨터 프로그램은 임베디드 장치로부터 전송된 심전도 신호를 저장하고 환자의 정보를 저장하고 디스플레이하는 기능을 수행한다. 임베디드 장치는 심전도 신호를 획득하고 패킷단위로 호스트 컴퓨터에 전송한다. 호스트 컴퓨터는 원격으로 임베디드 단말기에 접근할 수 있으며, 이는 클라이언트/서버 모델과 똑같다. 이 시스템은 원격진료 시스템의 기초가 될 수 있을 것 같다. 실시간 원격진료 시스템은 네트워크 지연과 패킷화로 인한 문제들이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 앞으로 원격진료 시스템은 고속 네트워크망의 사용이 요구된다.
Kim, Kyung-Hoe;Kim, Pyoung-Yun;Youm, Sung-Kwan;Seok, Seung-Joon;Kang, Chul-Hee
전기전자학회논문지
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제11권4호
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pp.331-339
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2007
The problem of architecting a reliable transport system across an overlay network using split TCP connections as the transport primitive is mainly considered. The considered overlay network uses the application-level switch in each intermediate host. We first argue that natural designs based on store-and-forward principles that are maintained by split TCP connections of hop-by-hop approaches. These approaches in overlay networks do not concern end-to-end TCP semantics. Then, a new transport protocol-Overlay Transport Protocol (OTP)-that manages the end-to-end connection and is responsible for the congestion/flow control between source host and destination host is proposed. The proposed network model for the congestion and flow control mechanisms uses a new window size-Ownd-and a new timer in the source host and destination host. We validate our analytical findings and evaluate the performance of our OTP using a prototype implementation via simulation.
본 연구에서는 구조물에 부착된 분포형 광섬유 센서의 변형률을 정밀하게 분석하기 위해 위치에 따른 변형률의 변화를 고려하여 광섬유 센서의 변형률 전달률을 분석하였다. 표면에 부착된 코팅된 광섬유 센서의 모델로부터 해석적으로 광섬유 센서의 변형률 전달률을 유도하였으며, 유도된 변형률 전달률은 유한요소해석을 통해 수치적으로 해석한 결과와 비교 검증하였다. 주 구조물의 변형률이 동일한 파장을 가지며 변하는 경우 센서의 변형률 전달률은 위치에 따라 동일한 값을 보였으며, 따라서 변형률 분포의 형상은 왜곡되지 않는다. 하지만 위치에 따라 변형률 파장이 변하면 변형률의 전달률이 위치에 따라 달라져 변형률 분포의 형상이 왜곡될 수 있음을 확인하였다. 본 연구를 통해 얻어진 파장에 따른 변형률 전달률은 분포형 광섬유 센서로부터 주 구조물의 변형률 분포를 정밀하게 추정하는데 유용하게 사용될 것으로 기대된다.
We have developed the digital polysomnograph system to enhance the manual sleep study. This system is composed of host PC and target board. The host computer is IBM-PC Pentium 133 MHz and the target board is PC31 (processor type: TMS320C31). These two Processors communicate with each other by dualport RAM. Target board acquire 16 channel sleep signals from the Polysomnographic system (GRASS model 78, USA) and digitize them. We used high resolution monitor$(1600{\times}1280)$ to simulate the paper-recording quality of polysomnographic signal. We also implemented the GUI based polysomnographic staging program on the windows environment. Clinicians can score the sleep stage, and edit and mark the event efficiently. Finally it can support making patient database.
Kim, Ju-Yang;Park, So-Hye;Kim, Hyun-A;Jung, Dae-Hee;Kim, Hyun-Ju;Choi, Hye-Jeong;Cho, Hong-Rae;Kwon, Byung-Suk
IMMUNE NETWORK
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제10권2호
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pp.46-54
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2010
Background: Graft-versus-host disease (GVHD) is initiated when alloreactive donor T cells are primed by host APCs to undergo clonal expansion and maturation. Since there is a controversy regarding the role of nonhematopoietic cells in GVHD, we wanted to investigate the influence of MHC disparity on nonhematopoietic cells on the pathogenesis of GVHD in the MHC-haplomismatched C57BL/6 ($H-2^b$) or DBA/2 $(H-2^b){\rightarrow}$unirradiated ($C57BL/6{\times}DBA/2$) $F_1(BDF_1;\;H-2^{b/d})$ murine model of acute GVHD (aGVHD) or chronic GVHD (cGVHD). Methods: We generated ($BDF_1{\rightarrow}C57BL/6$), ($BDF_1{\rightarrow}DBA/2$), and ($BDF1{\rightarrow}BDF_1$) chimeras and examined GVHD-related parameters and donor cell engraftment in those chimeras. Results: Using this experimental system, we found that 1) severe aGVHD across MHC Ag barrier depends on the expression of nonhematopoietically rather than hematopoietically derived alloAgs for maximal GVHD manifestations; 2) host APCs were sufficient to break B cell tolerance to self molecules in cGVHD, whereas host APCs were insufficient to induce autoimmunity in aGVHD; 3) donor cell engraftment was greatly enhanced in the host with MHC-matched nonhematopoietic cells. Conclusion: Taken together, our results provide an insight into how MHC disparity on GVHD target organs contribute to the pathogenesis of GVHD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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