Kim Dong-Ho;Lee Joo-Hyung;Jeong Won-Kyong;Yun Kyong-Ku
Journal of the Korea Concrete Institute
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v.16
no.1
s.79
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pp.27-35
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2004
Most of concrete fatigue tests currently used are flexural tension or compression methods to investigate the tensile or compressive properties, respectively. However, the concrete pavement or concrete slab is actually subjected to a combined stress condition such as biaxial or triaxial. The split tension test may result in similar stress condition to biaxial stress condition. The purposes of this study were to evaluate the split tension fatigue test method for application in concrete. These were done by a finite element analysis and experimental series. The results were as follows: The optimum configuration of split tension fatigue test was a cylinder of 15cm in diameter and 7.5cm in thickness, which had a little different thickness compared to the KS standard cylinder of ${\phi}15{\times}30cm$. The concrete stress ratio of compressive against horizontal from FEA was 3.1, while that from theory was 3.0. The stress distributions of mortar and steel were almost similar at different thicknesses. The measured static split tensile strengths of concrete and mortar were quite similar at 30cm and 7.5cm thickness cylinders. The measured stress-strain relationship showed their consistency at all specimens regardless of thickness, and confirmed the results from FEA. As a results, the concrete split tension specimen, cylinder of 15cm in diameter and 7.5cm in thickness, could be used at fatigue test because of its accuracy, simplicity and convenience.
As the demand on long span structures increases more in recent years, the excessive deflection, in addition to the ultimate strength, in horizontal members becomes a very important issue. For this reason, as an alternative method to effectively solve the deflection problems, the application of post-tensioned structural system with unbonded tendon increases gradually. However, most of the existing researches on post-tensioned members with unbonded tendons (UPT) focused on the ultimate flexural strength, which would be impossible or improper to check serviceability such as deflections. Therefore, this study aims at proposing a stress prediction model for unbonded tendons that is applicable to the behavior of UPT members from the very initial loading stages, post-cracking states, and service to ultimate conditions. The applicability and accuracy of the proposed model were also evaluated comparing to the existing test results from literature. Based on such comparison results, it was verified that the proposed model provided very good predictions on tendon stresses of UPT members at various loading stages regardless their different characteristics; wide range of reinforcement index, different loading patterns, and etc. The proposed model especially well considered the effect of various loading types on stress increases of unbonded tendons, and it was also very suitable to apply on the over-reinforced members that easily happened during strengthening/repairing work.
In lateral projection imaging method of knee joint, a method that adjusts the incidence angle of central X-ray toward the head side to $5{\sim}7^{\circ}$ in true lateral position which is existing recommended is called imaging method A, Method of imaging the central X-ray perpendicular to the horizontal plane of the examination table toward the knee is called imaging method B, and a method in which the central X-ray is perpendicularly applied to the joints while the lateral side of the distal tibia is compensated by radiolucent materials is called as method C. After tests each imaging method to classified study subject respectively, the joint space distance and the distance between lateral and medial condyle of femur were measured and compared as the quantitative index from the three imaging methods. In addition, the convenience of each imaging method was confirmed through questionnaires to practician. According to the result of the quantitative index, there is no statistically significant difference in imaging method A and C(p>0.05). However, imaging method B showed a significant difference in both A and C(p<0.05). As a result of evaluating the convenience of the imaging method, imaging method A was relatively assessed lower in all items than imaging methods B and C, and as a small difference, imaging method B is assessed higher than C. In this study suggested new knee joint lateral projection imaging method, by using a simple support device, could describe joint space as not much different as existing recommended method without some complex process, and could increase convenience of the practician in the process of the imaging.
The three-dimensional unsteady incompressible Reynolds-averaged Navier-Stokes equations and k-${\varepsilon}$ double equations turbulent model were used to investigate the effect on the measurements of anemometers due to a passing high-speed train. Sliding mesh technology in Fluent was utilized to treat the moving boundary problem. The high-speed train considered in this paper was with bogies and inter-carriage gaps. Combined with the results of the wind tunnel test in a published paper, the accuracy of the present numerical method was validated to be used for further study. In addition, the difference of slipstream between three-car and eight-car grouping models was analyzed, and a series of numerical simulations were carried out to study the influences of the anemometer heights, the train speeds, the crosswind speeds and the directions of the induced slipstream on the measurements of the anemometers. The results show that the influence factors of the train-induced slipstream are the passing head car and tail car. Using the three-car grouping model to analyze the train-induced flow is reasonable. The maxima of horizontal slipstream velocity tend to reduce as the height of the anemometer increases. With the train speed increasing, the relationship between $V_{train}$ and $V_{induced\;slipstream}$ can be expressed with linear increment. In the absence of natural wind conditions, from the head car arriving to the tail car leaving, the induced wind direction changes about $330^{\circ}$, while under the crosswind condition the wind direction fluctuates around $-90^{\circ}$. With the crosswind speed increasing, the peaks of $V_X,{\mid}V_{XY}-V_{wind}{\mid}$ of the head car and that of $V_X$ of the tail car tend to enlarge. Thus, when anemometers are installed along high-speed railways, it is important to study the effect on the measurements of anemometers due to the train-induced slipstream.
We have developed an inversion algorithm for loop-loop electromagnetic (EM) data, based on the localised non-linear or extended Born approximation to the solution of the 2.5D integral equation describing an EM scattering problem. Source and receiver configuration may be horizontal co-planar (HCP) or vertical co-planar (VCP). Both multi-frequency and multi-separation data can be incorporated. Our inversion code runs on a PC platform without heavy computational load. For the sake of stable and high-resolution performance of the inversion, we implemented an algorithm determining an optimum spatially varying Lagrangian multiplier as a function of sensitivity distribution, through parameter resolution matrix and Backus-Gilbert spread function analysis. Considering that the different source-receiver orientation characteristics cause inconsistent sensitivities to the resistivity structure in simultaneous inversion of HCP and VCP data, which affects the stability and resolution of the inversion result, we adapted a weighting scheme based on the variances of misfits between the measured and calculated datasets. The accuracy of the modelling code that we have developed has been proven over the frequency, conductivity, and geometric ranges typically used in a loop-loop EM system through comparison with 2.5D finite-element modelling results. We first applied the inversion to synthetic data, from a model with resistive as well as conductive inhomogeneities embedded in a homogeneous half-space, to validate its performance. Applying the inversion to field data and comparing the result with that of dc resistivity data, we conclude that the newly developed algorithm provides a reasonable image of the subsurface.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.40
no.4
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pp.319-327
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2004
The Electronic compass made as a pilot model in this research is comprised of a three axis magnetic sensor, an accustar clinometer, and a fiber optic gyro sensor. The results confirming the output character, performance, and the accuracy of the deviation corrects of each sensor are as follows: 1) As for the output character of the three axis magnetic sensor, the magnetic field showed a cosine curve on the X axis, a - sine curve on the Y axis, and constant figures on the Z sensor. The horizontal component H and the vertical component V of the terrestrial magnetism calculated from the output voltage were 33.2${\mu}$T and 23.95${\mu}$T respectively. 2) When the fiber optic gyro sensor is fixed on the electromotive rotation transformation and has made a clockwise rotation with the speed of 10/sec, 20/sec, and 30/sec, the relationship between the output and the rotation angle of the fiber optic gyro sensor showed proportionally constant values. 3) When the magnetic field was induced with a magnet, the deviation before the correction was significant at a high of 25. However, the deviation after the correction using Poisson correction was in the 2 range, significantly lower than before the correction. It was confirmed that automatic deviation corrects are possible with the electronic compass made as a pilot model in this research.
Yim, Jong-Su;Kong, Gee Su;Kim, Sung Ho;Shin, Man Yong
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.96
no.3
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pp.259-268
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2007
This study was conducted to produce forest thematic maps and estimate forest statistics for Pyeongchang Gun using the kNN technique, which has been applied to produce thematic maps of variables of interest including unobserved plots by combining field plot data, remotely sensed data and other digital map data in forest inventories. The estimation errors for three horizontal reference areas (HRAs), whose radii are 20, 40 and 60 km respectively, were compared. Although the precision for the 40 km radius was lower compared to that for the 60 km radius, the 40 km radius was found to be an efficient HRA because their difference in precision was modest. At a value of k=5 nearest neighbors for the selected HRA, the overall accuracy was high. As a result, using the k=5 neighbors within the HRA of 40 km radius, thematic maps of number of trees, basal area, and growing stock per hectare were generated. As compared to the forest statistics based on field sample plots, the estimated means of each parameter from the produced maps were underestimated.
Seo, Hwanseok;Park, Donghwan;Yim, Jongsu;Lee, Jungsoo
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.101
no.4
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pp.547-557
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2012
This study purposed to estimate the forest biomass using k-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm. Multiple data sources were used for the analysis such as forest type map, field survey data and Landsat TM data. The accuracy of forest biomass was evaluated with the forest stratification, horizontal reference area (HRA) and spatial filtering. Forests were divided into 3 types such as conifers, broadleaved, and Korean pine (Pinus koriansis) forests. The applied radii of HRA were 4 km, 5 km and 10 km, respectively. The estimated biomass and mean bias for conifers forest was 222 t/ha and 1.8 t/ha when the value of k=8, the radius of HRA was 4 km, and $5{\times}5$ modal was filtered. The estimated forest biomass of Korean pine was 245 t/ha when the value of k=8, the radius of HRA was 4km. The estimated mean biomass and mean bias for broadleaved forests were 251 t/ha and -1.6 t/ha, respectively, when the value of k=6, the radius of HRA was 10 km. The estimated total forest biomass by k-NN method was 799,000t and 237 t/ha. The estimated mean biomass by ${\kappa}NN$method was about 1t/ha more than that of filed survey data.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.6_1
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pp.539-547
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2012
Volume survey for earthwork is conducted periodically at every month at large scaled construction sites for request payment for the construction. Currently, the earthwork volume is calculated on the overlapped drawing for two cross sections which were created by new and previous surveying data observed by GPS and TS. However the survey is required lots of time and expenses as it is a pin-point surveying method thus surveyors intend to get data only for the heavy undulated topographic features chosen by himself to save time and expenses. Consequently, it causes poor results due to low dense measurement as well as it's not matched with the results by another surveyors. As a result, the conflicts related in earthwork volume calculation often arises among the owner, contractors and sub contractors. In this study, we developed a method to get surveying data for fast and accurate volume calculation using 3D Mobile Laser System and conducted an application test. Also we carried out experiments for topographic survey using MLS to judge for the application additionally. The results showed that we could reduce a time for cross section survey from 48 hours to 2 hours and collected high dense data which have 0.2m interval instead of 3m interval compare with existing method. Also we could make a map which has high accuracy within 10cm in horizontal through topographic survey using MLS.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.2
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pp.105-112
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2018
To determine the position of receiver, the GPS (Global Positioning System) uses position information of satellites and pseudo ranges based on signals. These are reflected by surrounding structures and multipath errors occur. This paper proposes a method for multipath error reduction using digital images to enhance the accuracy. The goal of the study is to calculate the shielding environment of receiver using image processing and apply it to GPS positioning. The proposed method, firstly, performs a preprocessing to reduce the effect of noise on images. Next, it uses hough transform to detect the outline of building roofs and determines mask angles and permissible azimuth range. Then, it classifies the satellites according to the condition using the image processing results. Finally, base on point positioning, it computes the receiver position by applying a weight model that assigns different weights to the classified satellites. We confirmed that the RMSE (Root Mean Square Error) was reduced by 2.29m in the horizontal direction and by 15.62m in the vertical direction. This paper showed the potential for the hybrid of GPS positioning and image processing technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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