• 제목/요약/키워드: Homogeneity test

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Bayesian test of homogenity in small areas: A discretization approach

  • Kim, Min Sup;Nandram, Balgobin;Kim, Dal Ho
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제28권6호
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    • pp.1547-1555
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    • 2017
  • This paper studies Bayesian test of homogeneity in contingency tables made by discretizing a continuous variable. Sometimes when we are considering events of interest in small area setup, we can think of discretization approaches about the continuous variable. If we properly discretize the continuous variable, we can find invisible relationships between areas (groups) and a continuous variable of interest. The proper discretization of the continuous variable can support the alternative hypothesis of the homogeneity test in contingency tables even if the null hypothesis was not rejected through k-sample tests involving one-way ANOVA. In other words, the proportions of variables with a particular level can vary from group to group by the discretization. If we discretize the the continuous variable, it can be treated as an analysis of the contingency table. In this case, the chi-squared test is the most commonly employed method. However, further discretization gives rise to more cells in the table. As a result, the count in the cells becomes smaller and the accuracy of the test becomes lower. To prevent this, we can consider the Bayesian approach and apply it to the setup of the homogeneity test.

Testing Homogeneity for Random Effects in Linear Mixed Model

  • Ahn, Chul H.
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제7권2호
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    • pp.403-414
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    • 2000
  • A diagnostic tool for testing homogeneity for random effects is proposed in unbalanced linear mixed model based on score statistic. The finite sample behavior of the test statistic is examined using Monte Carlo experiments examine the chi-square approximation of the test statistic under the null hypothesis.

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HSA800 강재의 소재특성 및 강도의 균질성에 관한 연구 (A Study on the Material Characteristics of the HSA800 Steel and Homogeneity of Strength)

  • 김종락;이은택;최영한;김상섭
    • 한국강구조학회 논문집
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    • 제28권3호
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    • pp.173-183
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    • 2016
  • 본 연구에서는 HSA800 강재의 7종의 각종 시험을 실시하여 다양한 소재특성을 확인하였으며, 강도에 대한 균질성의 정량적 기준을 제안하였다. 또한 HSA800 강재가 강도에 대한 균질성의 기준을 만족하는지 검토하였다. 시험결과 HSA800 강재의 1/4지점의 소재 특성은 KS를 만족하며, 우수한 방향성, 저온에서의 내충격성이 나타났다. 또한, 제안한 강재의 강도에 대한 균질성의 기준을 만족하였다. 그러나, 마이크로조직시험 결과 2/4 지점에서 일부의 경우 조직이 뭉쳐있는 형태로 확인되어 주의가 요망된다.

담수 어류 총수은 분석용 생물 표준물질 균질성, 안정성 시험평가 (The Homogeneity and Short-term Stability Test of Bio-matrix Reference Material for Total Mercury Analysis of Freshwater Fish)

  • 이수용;이장호;정다위;심규영;이하은;박기완
    • 한국환경과학회지
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    • 제28권11호
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    • pp.1033-1040
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    • 2019
  • The National Environmental Specimen Bank (NESB) has set up a plan to develop reference materials in the facility for assuring analytical quality and validating analytical methods for its monitoring samples. Some of the crucial characteristics that reference materials must consist of are homogeneity and stability of both intra and inter-bottles. In this study, we examined the homogeneity and stability of cryogenically-milled muscle samples, from Common Carp (Cyprinus carpio) for total mercury. Homogeneity was tested using ANOVA analysis and regression analysis was used to test short-term stability. The variations of total mercury concentration did not significantly differ between the intra and the inter-bottle (F=0.8, p=0.37). Additionally, relative standard deviation of the total mercury concentration showed low values (2.28%). For the short-term stability test, total mercury variations were not statistically significant as demonstrated by the result of the regression analysis (F ratio = 3.11, p = 0.18). This suggests that the cryogenic-milling process has statistically proven the degree of homogeneity and short-term stability for samples of carp muscles in the chemical analysis for total mercury.

A Bayes Criterion for Testing Homogeneity of Two Multivariate Normal Covariances

  • Kim, Hea-Jung
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제27권1호
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    • pp.11-23
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    • 1998
  • A Bayes criterion for testing the equality of covariance matrices of two multivariate normal distributions is proposed and studied. Development of the criterion invloves calculation of Bayes factor using the imaginary sample method introduced by Spiegelhalter and Smith (1982). The criterion is designed to develop a Bayesian test criterion, so that it provides an alternative test criterion to those based upon asymptotic sampling theory (such as Box's M test criterion). For the constructed criterion, numerical studies demonstrate routine application and give comparisons with the traditional test criteria.

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Bootstrap 기법을 이용한 서울지점 강우자료의 통계적 동질성 분석 (A Statistical Homogeneity Analysis of Seoul Rainfall using Bootstrap)

  • 황석환;김중훈;유철상;정성원;유도근
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제42권10호
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    • pp.795-807
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    • 2009
  • 본 연구에서는 부트스트랩(Bootstrap) 기법을 이용하여 측우기 강우량 관측계열(CWK)과 근대우량계 강우량 관측 계열(MRG)에 대해 동질성 분석을 실시하였다. 서로 다른 두 자료계열에 대한 전통적인 통계적 동질성 검정 방법은 모집단의 분포형을 알고 있어야 검정결과가 유효하였기 때문에 모집단의 분포가 복잡한 기상자료들은 이러한 전통적 방법을 사용하여 동질성을 파악하는 것이 매우 어려웠고 결과로 제시된 통계적 유의성에 대해서도 의심의 여지가 있었다. 이러한 이유로 본 논문에서는 모집단을 가정하지 않아도 되는 비모수적 모의 방법인 부트스트랩 기법을 이용하여 모집단을 직접 추정한 후 경험누가확률분포를 산정하여 두 자료계열간 통계적 동질성 검정을 실시하였다. 분석 결과 CWK와 MRG는 미소한 기후의 경년변화(trend)의 영향을 제외하면 동질성을 가진 자료로 볼 수 있었다.

복합표본자료에서 동질성검정을 위한 피어슨 검정통계량의 효과 (Effect of complex sample design on Pearson test statistic for homogeneity)

  • 허순영;정영애
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제23권4호
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    • pp.757-764
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    • 2012
  • 복합표본설계에 기초한 범주형 조사자료는 통상적인 피어슨 카이제곱검정에 필요한 조건을 만족하지 못한다. 그러나 많은 조사연구에서 복잡한 표본설계 방법을 적용하고 있지만, 종래의 피어슨 검정결과를 제시하고 있다. 본 연구는 복합표본설계에 의한 범주형자료의 동질성검정에 대한 실증분석을 통해, 종래의 피어슨 검정과 불편검정인 왈드검정, 표본설계를 반영한 비율추정치를 사용하는 피어슨 검정을 비교하였다. 분석결과, 종래의 피어슨검정은 표본설계를 반영하는 검정들에 비해 통계량 값이 매우 크고, 유의확률이 심각하게 작게 나타나는 것을 확인하였다. 복합표본설계를 반영하되 추정량의 분산을 아는 경우와 모르는 경우의 비교에서는 범주수, 설계효과행렬의 고유치들의 평균과 표준편차에 영향을 받는 것을 확인하였다.

Test of Homogeneity for a Panel of Seasonal Autoregressive Processes

  • Lee, Sung-Duck
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제22권1호
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    • pp.125-132
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    • 1993
  • Large sample test of homogeneity for a panel of more than two seasonal autoregressive processes is derived and its limiting distribution is found. Detailed results are shown for the important special case that the seasonal and nonseasonal autoregressive components are both of order one.

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육류 섭취에 대한 태도양면성, 행동의도와 소비행동의 관계에 미치는 신념동질성의 조절효과 (Moderating Effect of Belief Homogeneity on the Relationshipsamong Attitudinal Ambivalence towards Eating Meat, BehaviorIntention and Consumption Behavior)

  • 강종헌;정항진
    • 한국조리학회지
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    • 제14권2호
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    • pp.205-214
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    • 2008
  • The purpose of this study was to measure the moderating effect of belief homogeneity on the relation-ships among attitudinal ambivalence, behavior intention and consumption behavior. The questionnaire, which consisted of items to measure the constructs of belief homogeneity, attitudinal ambivalence, behavior intention and consumption behavior, were completed by 338 subjects in Jeonnam area. Moderated regression analysis was used to measure the moderating effect of belief homogeneity. To test validity and reliability of constructs, factor analysis and Cronbach's $\alpha$ were used in this study. Results of the study demonstrated that the moderated regression analysis result for the data also indicated a better model fit in Model 2 than Model 1. In the Model 1, the main effects of behavior intention and attitudinal ambivalence on consumption behavior were statistically significant. In the Model 2, the main effects of behavior intention, belief homogeneity and attitudinal ambivalence on consumption behavior were statistically significant. The interactional effects of belief homogeneity$\times$attitudinal ambivalence on consumption behavior were statistically significant. Moreover, the effects of attitudinal ambivalence on consumption behavior were statistically significant at all levels of belief homogeneity, except for when homogeneity was high.

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중선형 모형을 이용한 비선형 시계열 패널자료의 동질성검정에 대한 연구 (A Study on the Test of Homogeneity for Nonlinear Time Series Panel Data Using Bilinear Models)

  • 김인규
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권7호
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    • pp.261-266
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    • 2014
  • 시계열 모형에서 모수의 수가 많으면 모수추정에 따르는 오차가 커지게 되므로 예측을 하는데 많은 어려움이 있다. 만약 여러개의 시계열 자료들이 동일한 모형에서부터 얻어졌다고 하는 동질성 가설이 채택되면 모수축약을 이룰 수 있고, 더 좋은 예측값을 얻을 수 있다. 비선형 시계열 패널 자료는 각각의 시계열마다 모수들이 있기 때문에 매우 많은 모수가 존재하게되고, 모수의 수가 많으면 모수추정에 따르는 오차가 커지게 되어 예측의 정확도가 떨어지게 된다. 패널내에 존재하는 독립적인 여러 시계열들의 동질성이 만족되면 시계열을 종합하여 모수를 추정하고 검정할 수 있다. m개의 독립적인 비선형 시계열 패널 자료의 동질성 검정을 알아보기 위하여 모형을 설정하고 이 모형에 대한 정상성 조건을 구하였고, 동질성 검정통계량을 유도했으며, 구한 검정 통계량의 극한분포가 ${\chi}^2$ 분포를 따르는 것을 보였다. 실증분석에 있어서는 비선형 시계열 자료중 중선형 시계열 모형의 동질성 검정을 하고, 실제 우리나라 주식자료를 2개의 집단으로 나누어 비선형 시계열 패널 자료의 동질성 검정에 대한 분석을 하였다.