• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2012년도 춘계학술대회
• /
• pp.178-181
• /
• 2012

본 논문에서는 퍼지 콘트라스트와 HOG 기법을 이용한 감시 시스템을 제안한다. 제안된 감시 시스템은 감시 영상에서 명암 대비를 강조하기 위해 퍼지 콘트라스트 기법을 적용한 후, 감시 전/후 영상에 Substraction기법을 적용한다. Substraction 기법이 적용된 영상에서 히스토그램의 변화가 클 경우에는 침입자의 침입으로 간주한다. 침입으로 간주된 영상에서 감시 대상의 물체를 감시할 영상과 침입자를 실시간으로 추적하기 위한 영상으로 구분한다. 감시 대상의 물체를 감시할 영상에서는 퍼지 이진화를 적용한다. 퍼지 이진화를 적용한 영상에서 Blob 기법을 적용하여 객체화한 후, 침입된 침입자의 영상을 저장한다. 침입자를 실시간으로 추적할 영상에서는 HOG 기법을 적용한 후, SVM을 이용하여 움직이는 사람의 객체를 추적한다. 제안된 방법을 실시간 영상에 적용한 결과, 제안된 감시 시스템이 효율적으로 침입자를 감시하는 것을 확인할 수 있었다.

• 전기학회논문지P
• /
• 제64권3호
• /
• pp.193-198
• /
• 2015

A large number of vision applications rely on matching keypoints across images. Pedestrian detection is under constant pressure to increase both its quality and speed. Such progress allows for new application. A higher speed enables its inclusion into large systems with extensive subsequent processing, and its deployment in computationally constrained scenarios. In this paper, we focus on improving the speed of pedestrian detection using HOG(histogram of oriented gradient) and multi frame operation which is robust to illumination changes in cluttering images. The result of our simulation indicates that the detection rate and speed of the proposed method is much faster than that of conventional HOG and differential images.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제18권10호
• /
• pp.1164-1171
• /
• 2015

The edge preserving method is important for image storage and geometric transformation. In this paper, we propose a new edge preserving method using HOG-Guide filter for image segmentation. In our approach, we extract edge information using gradient histogram to set HOG guide line. Then, we use HOG guide line to smooth image. With two to four iterations of smoothing operations, we finally obtain desirable edge preserved image. Our experimental results showed good performances showing that our proposed method is better than other methods.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
• /
• pp.693-694
• /
• 2015

본 논문은 소아 및 성인의 중이염을 자동 판별할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 제안 방법은 중이염 영상과 정상 영상 데이터베이스에서 HOG(histogram of oriented gradient) 기술자를 사용하여 특징을 추출한 다음 SVM(support vector machine) 분류기를 통하여 추출된 특징들을 학습시킨다. 입력 영상이 학습된 특징들의 모델을 기반으로 SVM 분류기를 통하여 중이염 여부가 판별된다. 실험결과 제안한 방법이 정확도 90% 이상의 판별 성능을 나타내었다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2012년도 제45차 동계학술발표논문집 20권1호
• /
• pp.205-208
• /
• 2012

지하철 실내의 표지판은 다양한 정보들을 포함하고 있다. 그 중에서 시설물의 형상을 단순화하여 나타낸 픽토그램 사인은 국제적으로 표준화 되어 있어 검출이 용이하다고 볼 수 있다. 일반적으로 객체를 인식하는 방법은 후보영역을 설정하는 검출단계와 후보영역을 인식하는 단계로 나뉘어 진다. 본 논문에서는 후보영역 검출단계에서 단일 값을 가지는 이진화로 픽토그램 영역이 분리가 잘 안되는 문제점을 해결하기 위하여 적응적 이진화를 사용하였고 인식을 위한 특징추출로 HOG서술자를 사용하고 학습과 인식에는 SVM을 사용하였다. 실험 결과를 통하여 HOG서술자로 픽토그램 사인을 인식하는 것이 적합한 것인지 확인한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호
• /
• pp.403-406
• /
• 2019

논문에서는 스마트 공장 시스템의 표면 결함 검사 시에 영상의 특징인 SIFT, SURF, HOG 특징들을 이용하여 표면 결함 검출에 활용하는 연구를 다루었습니다. 먼저 SIFT, SURF, HOG 특징에 대하여 소개하고 실험에서 이 특징들이 사용될 수 있음을 결과를 통해 보였습니다.

• Mycobiology
• /
• 제42권2호
• /
• pp.152-157
• /
• 2014

The iron uptake and utilization pathways play a critical role in allowing human pathogens, including Cryptococcus neoformans, the causative agent of fatal meningoencephalitis, to survive within the mammalian body by competing with the host for iron. Here we show that the iron regulon is also required for diverse environmental stress responses and that in C. neoformans, it is regulated by the high-osmolarity glycerol response (HOG) pathway. Between CFO1 and CFO2, two ferroxidase genes in the iron regulon, CFO1 but not CFO2 was induced during oxidative and osmotic stress. Interestingly, we found that the HOG pathway repressed basal expression of both CFO1 and CFO2. Furthermore, when the HOG pathway was blocked, CFO2 also responded to oxidative and osmotic stress and the response of CFO1 was increased. We also established that CFO1 plays a major role in responding and adapting to diverse environmental stresses, including oxidative and genotoxic damage, osmotic fluctuations, heavy metal stress, and stress induced by cell membrane destabilizers. Therefore, our findings indicate that in C. neoformans, the iron uptake and utilization pathways are not only required for iron acquisition and survival, but also play a significant role in the environmental stress response through crosstalk with the HOG pathway.

• 대한수의학회지
• /
• 제22권2호
• /
• pp.197-209
• /
• 1982

This study was undertaken to clarify the histopathological changes of pigs naturally infected with hog cholera. Microscopic observations of the brain as well as clinical observations were carried out for the naturally and experimentally infected pigs with hog cholera viruses. Electron microscopically the vascular cuffings of the brain were also observed in the experiment. In addition, clinical and pathological studios were carried out in the rabbits inoculated with ALD, lapinized and isolated strain of hog cholera virus, respectively. The results obtained are as follows; Vascular cuffing of the brain was observed in about 97% of the natural cases and all of the experimental cases. Among the 496 cuffed blood vessels of natural cases, intramural cuffing (82.9%), intramural and perivascular cuffing (11.9%) and perivascular cuffing (5.2%) were seen, respectively. Electron microscopic findings on cuffed blood vessels of the brain were endothelial cellular degeneration, intramural separation and vacuolation, perivascular vacuolation and infiltration of pleomorphic lymphoid cells. In the rabbits dosed with tissue suspension of the lymphoid organs and isolated hog cholera virus, high body temperature and vascular cuffing of the brain were observed, meanwhile these changes were more significant in pre-injected cased with indian ink.

• 전기학회논문지
• /
• 제66권7호
• /
• pp.1117-1122
• /
• 2017

Pedestrian detection is a very important and valuable part of artificial intelligence and computer vision. It can be used in various areas for example automatic drive, video analysis and others. Many works have been done for the pedestrian detection. The accuracy of pedestrian detection on multiple pedestrian image has reached high level. It is not easily get more progress now. This paper proposes a new structure based on the idea of HOG and convolutional filters to do the pedestrian detection in single pedestrian image. It can be a method to increase the accuracy depend on the high accuracy in single pedestrian detection. In this paper, we use Multiblock HOG and magnitude of the pixel as the feature and use convolutional filter to do the to extract the feature. And then use NEWFM to be the classifier for training and testing. We use single pedestrian image of the INRIA data set as the data set. The result shows that the Convolutional Multiblock HOG we proposed get better performance which is 0.015 miss rate at 10-4 false positive than the other detection methods for example HOGLBP which is 0.03 miss rate and ChnFtrs which is 0.075 miss rate.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제16권6호
• /
• pp.3837-3844
• /
• 2015

본 논문은 경영주의 양돈사양 항목별 성향이 MSY에 미치는 중요도를 제시함으로서 양돈농가별 효과적인 경영전략 수립에 방향을 제시하고자 수행하였다. 조사는 양돈농가 50호를 대상으로 하였으며 MSY을 종속변수로 하여 양돈사양 항목별 중요도(22항목)로 요인분석 및 회귀분석을 실시하였다. 분석결과, MSY 향상의 중요 요인으로는 예방접종이 필수적으로 나타났으며 성장단계별 구분사육, 온습도 및 환기관리, 방역 및 위생관리 순으로 유의하게 나타났다. 이러한 결과를 토대로 양돈농가에 MSY 향상의 중요한 요인을 제시함으로써 경영전략을 수립할 수 있을 것이다.