Time is regarded as an essential feature of land information enabling to track historical landmarks of land uses, ownerships, and taxations based on cadastral maps. Object-oriented temporal modeling helps to simulate and imitate time-varying cadastral data in a chronological and persistent manner. The aim of study is to analyze the role of temporal cadastre tracing footprints of foregoing events in response to various needs and demands associated with historical information of cadastral transactions. In this paper, temporal cadastral object model (TCOM) is proposed to delineate object version history. As an evidence of a new approach and conceptual idea for the importance of temporal cadastre, a part of spatio-temporal processes is illustrated to explain major changes of cadastral map. The feasibility and application of the approach is confirmed by proof-of-concept of temporal cadastre in land information management.
We first review some history of the Global Geodynamics Project (GGP), particularly in the progress of ground-satellite gravity comparisons. The GGP Satellite Project has involved the measurement of ground-based superconducting gravimeters (SGs) in Europe for several years and we make quantitative comparisons with the latest satellite GRACE data and hydrological models. The primary goal is to recover information about seasonal hydrology cycles, and we find a good correlation at the microgal level between the data and modeling. One interesting feature of the data is low soil moisture resulting from the European heat wave in 2003. An issue with the ground-based stations is the possibility of mass variations in the soil above a station, and particularly for underground stations these have to be modeled precisely. Based on this work with a regional array, we estimate the effectiveness of future SG arrays to measure co-seismic deformation and silent-slip events. Finally we consider gravity surveys in volcanic areas, and predict the accuracy in modeling subsurface density variations over time periods from months to years.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제22권1호
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pp.77-93
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2015
As the range of the customer choice becomes more diverse, the average life span of companies' products and services is becoming shorter. Most companies are striving to maximize the revenue by understanding the customer's needs and providing customized products and services. However, companies had to bear a significant burden, in terms of the time and cost involved in the process of determining each individual customer's needs. Therefore, an alternative method is employed that involves grouping the customers into different categories based on certain criteria and establishing a marketing strategy tailored for each group. In this way, customer segmentation and customer clustering are performed using demographic information and behavioral information. Demographic information included sex, age, income level, and etc., while behavioral information was usually identified indirectly through customers' purchase history and search history. However, there is a limitation regarding companies' customer behavioral information, because the information is usually obtained through the limited data provided by a customer on a company's website. This is because the pattern indicated when a customer accesses a particular site might not be representative of the general tendency of that customer. Therefore, in this study, rather than the pattern indicated through a particular site, a customer's interest is identified using that customer's access record pertaining to external news. Hence, by utilizing this method, we proposed a methodology to perform customer segmentation. In addition, by extracting the main issues through a topic analysis covering approximately 3,000 Internet news articles, the actual experiment applying customer segmentation is performed and the applicability of the proposed methodology is analyzed.
Vardanjani, Hossein Molavi;Baneshi, Mohammad Reza;Haghdoost, AliAkbar
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권13호
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pp.5493-5498
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2015
Due to the lack of nationwide population-based cancer registration, the total cancer prevalence in Iran is unknown. Our previous work in which we used a basic network scale-up (NSU) method, failed to provide plausible estimates of total cancer prevalence in Kerman. The aim of the present study was to estimate total and partial prevalence of cancer in southeastern Iran using an adapted version of the generalized network scale-up method. A survey was conducted in 2014 using multi-stage cluster sampling. A total of 1995 face-to-face gender-matched interviews were performed based on an adapted version of the NSU questionnaire. Interviewees were asked about their family cancer history. Total and partial prevalence were estimated using a generalized NSU estimator. The Monte Carlo method was adopted for the estimation of upper/lower bounds of the uncertainty range of point estimates. One-yr, 2-3 yr, and 4-5 yr prevalence (per 100,000 people) was respectively estimated at 78 (95%CI, 66, 90), 128 (95%CI, 118, 147), and 59 (95%CI, 49, 70) for women, and 48 (95%CI, 38, 58), 78 (95%CI, 66, 91), and 42 (95%CI, 32, 52) for men. The 5-yr prevalence of all cancers was estimated at 0.18 percent for men, and 0.27 percent for women. This study showed that the generalized familial network scale-up method is capable of estimating cancer prevalence, with acceptable precision.
In this paper, we present POSSDM (POSTECH Situation-Based Dialogue Manager) for a spoken dialogue system using a new example and situation-based dialogue management technique for effective generation of appropriate system responses. Spoken dialogue system should generate cooperative responses to smoothly control dialogue flow with the users. We introduce a new dialogue management technique incorporating dialogue examples and situation-based rules for EPG (Electronic Program Guide) domain. For the system response inference, we automatically construct and index a dialogue example database from dialogue corpus, and the best dialogue example is retrieved for a proper system response with the query from a dialogue situation including a current user utterance, dialogue act, and discourse history. When dialogue corpus is not enough to cover the domain, we also apply manually constructed situation-based rules mainly for meta-level dialogue management.
Nowadays, many commercial CAD systems support history-based, constraint-based and feature-based modeling. Unfortunately, most systems fail during the re-evaluation phase when various kind of topological changes occur. This issue is known as "persistent naming" which refers to the problem of identifying entities in an initial parametric model and matching them in the re-evaluated model. Most works in this domain focus on the persistent naming of atomic entities such as vertices, edges or faces. But very few of them consider the persistent naming of aggregates like shells (any set of faces). We propose in this paper a complete framework for identifying and matching any kind of entities based on their underlying topology, and particularly shells. The identifying method is based on the invariant structure of each class of form features (a hierarchical structure of shells) and on its topological evolution (an historical structure of faces). The matching method compares the initial and the re-evaluated topological histories, and computes two measures of topological similarity between any couple of entities occurring in both models. The naming and matching method has been implemented and integrated in a prototype of commercial CAD Software (Topsolid).
Jeong, Youngeun;Jeong, Jaemin;Cho, Cheongwoon;Jeong, SeongMok;Lee, Hae Beom
한국임상수의학회지
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제37권4호
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pp.175-179
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2020
The objective of this study was to determine the effect of osteotomy angle and tibial proximal segment rotation angle on angular and torsional tibial deformities and to assess the trends of these deformities during the rotation of the tibial proximal segment in a center of rotation of angulation (CORA)-based leveling osteotomy (CBLO) by performing computer modeling of the tibia. Four tibias of toy breed dogs with no history of lameness were used in this study. Osteotomies were performed in the proximal tibias at angles of 0°, 10°, 20°, -10°, and -20°, perpendicular to either the proximodistal or craniocaudal tibial axes. The mechanical medial proximal tibial angle (mMPTA) and transcondylar (TC) and distal cranial tibial (CnT) axes were used to measure angular and torsional deformities, respectively. All tibias showed an increase in angular and rotational deformities with an increase in the tibial plateau rotation angle. The tibia with osteotomies performed in the proximodistal and craniocaudal directions showed the highest magnitude of torsional and angular deformities, respectively. The results of this study revealed a tendency of occurrence of angular and torsional deformities with osteotomy performed along the proximodistal and craniocaudal directions in the CBLO.
Mirghafourvand, Mojgan;Mohammad-Alizadeh-Charandabi, Sakineh;Ahmadpour, Parivash;Rahi, Pari
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권8호
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pp.3741-3745
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2016
Background: This study was carried out to examine breast cancer risk and its fertility predictors in women aged ${\geq}35$. Materials and Methods: This cross-sectional study was conducted on 560 healthy women referred to health centers of Tabriz-Iran, 2013-2014. Five-year and lifetime risk of developing breast cancer were determined using the Gail model. General linear modeling was applied to determine breast cancer predictors. Results: The mean age of the subjects was 42.7 (SD: 7.7) years. Mean 5-year and lifetime risks of developing breast cancer were determined to be 0.6% (SD: 0.2%) and 8.9% (SD: 2.5%), respectively. Variables of family history of breast cancer, age, age at menarche, parity, age at first childbirth, breastfeeding history, frequency of breastfeeding, method of contraception, marital status and education were all found to be predictors of breast cancer risk. Conclusions: According to the results of this study, screening programs based on the Gail model should be implemented for Iranian people who have a high risk for breast cancer in order to facilitate early detection and better plan for possible malignancies.
In this study, the seismic performance levels of four bridges are determined using finite element modeling based on ambient vibration testing. The study includes finite element modeling, analytical modal analyses, ambient vibration testing and earthquake analyses of the bridges. For the purpose, four prestressed precast I beam bridges that were constructed for the Ankara-Sivas high speed railway line are selected for analytical and experimental studies. In the study, firstly a literature review related to the dynamic behavior of bridges especially precast beam bridges is given and then the formulation part related to ambient vibration testing and structural performance according to Turkish Seismic Code (2007) is presented. Next, 3D finite element models of the bridge are described and modeled using LARSA 4D software, and analytical dynamic characteristics are obtained. Then ambient vibration testing conducted on the bridges under natural excitations and experimental natural frequencies are estimated. Lastly, time history analyses of the bridges under the 1999 Kocaeli, 1992 Erzincan, and 1999 Duzce Earthquakes are performed and seismic performance levels according to TSC2007 are determined. The results show that the damage on the bridges is all under the minimum damage limit which is in the minimum damage region under all three earthquakes.
In this paper, the seismic analysis modeling technologies for sodium-cooled fast reactor (SFR) are presented with detailed descriptions for each structure, system and component (SSC) model. The complicated reactor system of pool type SFR, which is composed of the reactor vessel, internal structures, intermediate heat exchangers, primary pumps, core assemblies, and core support structures, is mathematically described with simple stick models which can represent fundamental frequencies of SSC. To do this, detailed finite element analyses were carried out to identify fundamental beam frequencies with consideration of fluid added mass effects caused by primary sodium coolant contained in the reactor vessel. The calculation of fluid added masses is performed by detailed finite element analyses using FAMD computer program and the results are discussed in terms of the ways to be considered in a seismic modeling. Based on the results of seismic time history analyses for both seismic isolation and non-isolation design, the functional requirements for relative deflections are discussed, and the design floor response spectra are proposed that can be used for subsystem seismic design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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