• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제18권11호
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• pp.643-654
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• 2018

과거 도시부 도로 교통흐름을 이해하고 운영관리하기 위해서 교차로 지체도, 간선도로 통행속도 등과 같은 다양한 교통공학 이론 지표들이 적용되어 왔다. 그러나 이러한 이론 및 지표들은 지능형교통체계 구축 이전 교통공학 연구측면 많은 제약이 있는 상태에서 개발되었다. 현재 ATIS 시스템이 존재하기 때문에 해당 자료를 활용하는 별도의 교통공학 기술의 소개가 필요하다. 본 논문에서는 교통공학 분야에서 이미 사용하고 있는 지표인 '혼잡강도'를 활용하여 단속류(접근로, 교차로, 제어군, 간선도로 축)에도 적용 가능 여부를 확인하는 것을 목적으로 한다. 도시부 도로 접근로, 교차로, 제어군, 간선도로 축 대상 교통신호운영 개선 효과 여부 진단 적용지표를 도출 및 제안하였다. 도출된 혼잡강도 지표 검증을 위하여 2가지의 검증작업을 수행하였다. (1)혼잡강도 임계값 분석 검증과 (2)혼잡강도를 이용한 교차로 개선 축단위 사전-사후 분석 검증을 수행하였다. 검증을 통해 과거 수동적이고 인력의 한계를 갖고 있는 기존 교통신호 운영 관리에서 탈피할 수 있도록 5분 단위 속도자료를 이용한 도시부 단속류에서의 혼잡강도 적용이 가능한 것으로 확인되었다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제4권12호
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• pp.999-1012
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• 2003

소프트웨어 개발자가 우수한 품질의 소프트웨어를 생산하기 위해서는 먼저 소프트웨어 품질에 대해서 확실하게 인지하고 있어야만 하며, 고품질의 소프트웨어는 개발자의 사소한 실수도 포함 되어서는 안된다. 프로그램을 개발하는 모든 소프트웨어 엔지니어들은 모두가 다른 개발 습관을 가지고 있으며, 각자의 개발 방법을 개선하기 위한 노력 또한 모두가 다르다. 보다 효율적인 소프트웨어 개발이 되기 위해서는 모든 개발자들은 자신이 현재 진행하고 있는 작업에 대한 개발 계획을 수립해야 하는데, 이러한 개발 계획은 반드시 자신의 과거 개발 경험에 근거한 개발 계획이어야 한다는 것이다. 소프트웨어 개발자가 이러한 경험 요소를 반영하여 자신의 개발 능력을 지속적으로 향상시키기 위해서는 사전에 잘 정의되고 평가가 가능한 개선 방법을 사용해야만 한다. Personal Software Process(PSP)는 소프트웨어 엔지니어가 자신의 작업을 조절하고 관리하여 그들의 작업 방식을 개선할 수 있도록 지원하기 위한 것이다. PSP에서는 소프트웨어를 개발하기 위해 필요한 각종 양식, 이 양식을 작성하기 위한 작성법, 그리고 개발 절차가 포함되어 있다. PSP를 적절하게 사용한다면, PSP는 개발자에게 과거의 경험 자료를 축적하고 분석한 결과를 제공함으로써 개발을 진행함에 있어 요구되는 여러 가지 개발 계획을 효과적으로 수립하고 이를 준수할 수 있도록 해 줄 수 있다. 따라서 PSP는 프로그래밍 언어 교육 과정에 있는 학생들에게 프로그램 훈련을 시키기에 아주 유용한 도구이다. 본 논문에서는 PSP에 대한 전체적인 개념을 설명하고 각종 프로그래밍 언어 교육 과정에서 PSP를 적용하는 방안을 제시한다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
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• pp.395-395
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• 2000

Optimization of existing processes becomes more important than the past as environmental problems and concerns about energy savings stand out. When we can model a process mathematically, we can easily optimize it by using the model as constraints. However, modeling is very difficult for most chemical processes as they include numerous units together with their correlation and we can hardly obtain parameters. Therefore, optimization that is based on the process models is, in turn, hard to perform. Especially, f3r unknown processes, such as bioprocess or microelectronics materials process, optimization using mathematical model (first principle model) is nearly impossible, as we cannot understand the inside mechanism. Consequently, we propose a few optimization method using empirical model evolutionarily instead of mathematical model. In this method, firstly, designing experiments is executed fur removing unecessary experiments. D-optimal DOE is the most developed one among DOEs. It calculates design points so as to minimize the parameters variances of empirical model. Experiments must be performed in order to see the causation between input variables and output variables as only correlation structure can be detected in historical data. And then, using data generated by experiments, empirical model, i.e. response surface is built by PLS or MLR. Now, as process model is constructed, it is used as objective function for optimization. As the optimum point is a local one. above procedures are repeated while moving to a new experiment region fur finding the global optimum point. As a result of application to the pulp digester benchmark model, kappa number that is an indication fur impurity contents decreased to very low value, 3.0394 from 29.7091. From the result, we can see that the proposed methodology has sufficient good performance fur optimization, and is also applicable to real processes.

• 농약과학회지
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• 제8권4호
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• pp.239-254
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• 2004

2년 발암성 독성시험의 실시와 평가에 대해서는 많은 논란이 있었다. 2년 발암성 시험의 유용성에 대한 많은 비판에도 불구하고 설치류를 이용한 발암성 시험은 사람의 발암성을 예측 할 수 있는 유일한 평가 시스템으로 인식되어 있으며, 아직 이를 대체할 만한 평가 방법은 없다고 할 수도 있다. 그간 규제기관과 학계에서는 다양한 발암성 평가모델을 제시해 왔지만 이런 시험 모델들이 과학적 타당성과 검증된 데이터에 근거하는지에 대해서는 논란이 있다. 2년 설치류 발암성 시험에 제기되는 문제들 즉, 종 및 품종의 선택, 용량설정, 시험기간, 군당 동물의 수, 배경병변, 검사항목, 시험 종료시 측정항목, 병리의 피어리뷰, 통계, 대체시험 모델, 종양의 평가, 그리고 위해성 평가 등에 대하여 검토하였다.

• 한국건축시공학회지
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• 제10권1호
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• pp.91-99
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• 2010

본 연구의 목적은 6시그마 경영기법을 적용하여 건설회사의 기술 자료와 정보를 축적, 관리하는 기술정보시스템(TIMS: Technology Information Management System)의 활용 증대방안을 도출하는 것이다. 연구에 적용된 방법론은 6시그마 기법 중 DMAIC방법론을 이용하였다. 연구수행결과 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다. 건설기술정보의 성격을 분석하였으며, 기술정보를 관리하는 시스템의 활용율을 증대하기 위해서는 고객만족을 위한 기술정보 활용도 분석에 대한 프로세스가 필요하며, 정기적인 수요조사와 개인별 맞춤정보서비스의 제공, 지속적인 교육과 홍보의 실시, 각종 기술정보의 축적과 분석, 가공을 통한 컨텐츠의 확충이 필요하다.

• 한국방재학회 논문집
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• 제9권5호
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• pp.87-92
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• 2009

현재까지의 치수대책이나 복구대책은 대부분 당해 연도의 지역별 피해액만을 기준으로 이루어지고 있다. 그러나 지역의 홍수 발생빈도와 홍수피해액 관계를 분석하면 지역의 홍수피해특성을 고려한 보다 합리적인 치수대책을 마련할 수 있다. 본 연구에서는 점빈도 분석을 이용하여 과거 38년('70~'07)간의 전국 시군구별 홍수피해자료를 이용하여 무차원 홍수피해 발생빈도와 피해액간의 상관관계를 분석하였다. 분석결과를 바탕으로 사분면적 해석방법을 도입하여 전국 시군구의 홍수피해 유형을 다빈도-대피해 지역, 다빈도-소피해 지역, 소빈도-대피해 지역, 소빈도-소피해 지역이라는 네 가지 유형으로 구분하였다. 본 연구의 분석결과를 활용하면 시군구별로 홍수피해액별 발생빈도와 발생빈도별 홍수피해액을 손쉽게 비교할 수 있기 때문에 지역의 치수방어년을 설정하는 데에도 많은 도움이 될 수 있다. 또한, 발생빈도별 홍수피해액을 산정할 수 있기 때문에 치수사업의 효과를 분석하거나 예측하기 위한 기초자료로도 충분히 활용할 수 있을 것이다.

• 한국임상수의학회지
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• 제36권1호
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• pp.23-29
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• 2019

While research findings suggest that the highly pathogenic avian influenza (HPAI) is the leading cause of economic loss in Korean poultry industry with an estimated cumulative impact of $909 million since 2003, identifying the environmental and anthropogenic risk factors involved remains a challenge. The objective of this study was to identify areas at high risk for potential HPAI outbreaks according to the likelihood of HPAI virus detection in wild birds. This study integrates spatial information regarding HPAI surveillance with relevant demographic and environmental factors collected between 2003 and 2018. The Maximum Entropy (Maxent) species distribution modeling with presence-only data was used to model the spatial risk of HPAI virus. We used historical data on HPAI occurrence in wild birds during the period 2003-2018, collected by the National Quarantine Inspection Agency of Korea. The database contains a total of 1,065 HPAI cases (farms) tied to 168 unique locations for wild birds. Among the environmental variables, the most effective predictors of the potential distribution of HPAI in wild birds were (in order of importance) altitude, number of HPAI outbreaks at farm-level, daily amount of manure processed and number of wild birds migrated into Korea. The area under the receiver operating characteristic curve for the 10 Maxent replicate runs of the model with twelve variables was 0.855 with a standard deviation of 0.012 which indicates that the model performance was excellent. Results revealed that geographic area at risk of HPAI is heterogeneously distributed throughout the country with higher likelihood in the west and coastal areas. The results may help biosecurity authority to design risk-based surveillance and implementation of control interventions optimized for the areas at highest risk of HPAI outbreak potentials.

• 한국방재학회 논문집
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• 제11권2호
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• pp.147-156
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• 2011

홍수기 다목적댐 운영의 목적은 홍수조절용량을 최대한 이용하여 하류 주요 지점의 첨두홍수량을 저감시키거나, 계획홍수량을 초과하지 않도록 방류량과 방류시점을 조절함으로써 홍수피해규모를 최소화하는 것이다. 따라서 홍수기 다목적댐 운영에 있어 가장 중요한 것은 최적의 방류시점과 방류량의 결정이며 이를 통해 홍수기말 이수용량을 최대로 확보 하는 점이다. 본 연구에서는 다목적 최적화기법의 하나인 goal programming을 이용하여 홍수기 저수지 최적운영을 실시하였다. goal programming은 선형계획법 또는 비선형계획법을 이용하여 두 개 이상의 목적을 가진 문제의 최적 대안을 구하기 위해, 목표값으로부터의 편차의 합을 최소화하여 최적화하는 기법이다. 홍수기 다목적댐 운영에서 goal programming의 적용성을 검토하기 위해 실제 홍수 사상을 이용하여, 단일저수지 운영과 저수지 연계운영을 실시하였다. 단일저수지 운영을 적용하기 위한 시험유역으로는 충주댐 유역을 선정하였고 저수지 연계운영을 적용하기 위한 시험유역으로는 안동댐과 임하댐 유역을 선정하였다. goal programming의 결과 분석을 위해 저수지 모의운영 모형인 HEC-5 모형의 결과와 비교, 분석하였다. 검토 결과 goal programming을 이용할 경우 홍수기 말에 저수지 수위를 홍수기제한수위로 유지할 수 있었으며 주요 지점의 홍수량을 매 시간 적절히 계획홍수량 아래로 유지할 수 있었다. goal programming을 이용한 최적 운영의 경우 전 구간의 유입량을 알고 있다고 가정한 점에서 실제 저수지 운영과는 차이가 있으나, 적절한 제약조건을 적용하고 홍수예경보를 이용하여 예보된 유입량을 활용하면 최적의 방류량 시점과 방류량을 산정하여 홍수기 다목적댐을 효율적으로 운영할 수 있으며 주요 지점의 홍수량도 저감할 수 있을 것으로 판단된다.

• 대한한방소아과학회지
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• 제29권1호
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• pp.27-43
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• 2015

Objectives The purpose of this study was to investigate the effects of AI on AD induced by DNCB in mice. AI has antiallergic property that is useful in treating allergy-related-diseases, such as asthma, anaphylactic shock, acute bronchitis and skin diseases, skin pruritus from gastrointestinal diseases. However, AI has not been studied intensively yet regarding anti-inflammatory effect on AD. Therefore, this study was conducted on 2,4-dinitrochlorobezene (DNCB)-induced mice to investigate effects of AI in AD. Methods In the experiment, we divided mice into four groups: a normal group (NOR), a control group (CON), an AI spread group (AI spread), and an AI spread and feeding group (AI spread & feeding). Then examined the changes in the body weight, weights of spleen and ear, thickness of dorsum skin and ear skin, clinical aspects on dorsum skin, historical assessments, proliferation of splenocytes in vitro and in vivo, and cytokine (TNF-${\alpha}$, IL-10). Results From the experiment, the ear weight of AI spread & feeding group was significantly dropped and the ear thickness of both AI spread and AI spread & feeding were decreased significantly. Dorsum skin thickness was also decreased significantly in both AI spread and AI spread & feeding group. Also, AI treatment improved the symptoms of AD, such as coloration, erythema and desquamation and had a better effect on AI spread & feeding group. In histopathological observation, thickened epidermis, hyperkeratosis, pigmentation, hypergranulosis, parakeratosis were diminished as well in both AI spread and AI spread & feeding group. In vitro, we could observe when AI was increased as proliferation rate of splenocytes were increased, too. Conclusions In conclusion, these data suggest that AI can decrease symptoms of AD and show AI can be useful herbal therapy for AD.

• 한국농공학회논문집
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• 제58권6호
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• pp.93-100
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• 2016

This study conducted a quantitative assessment on the environmental flows associated with climate change in the Gosam Reservoir, Korea. The application of RCP 8.5 climate change scenario has found that the peak value of High Flow Pulses has increased by 36.0 % on average compared to historical data (2001 ~ 2010), which is likely to cause disadvantage on flood control and management but the increase in peak value is expected to make a positive impact on resolving the issue of green algal blooms, promoting vegetation in surrounding areas and encouraging spawning and providing habitats for native species by releasing a larger amount of landslides as well as organic matters than the past. However, the decreasing pattern of the peak value of High Flow Pulses is quite apparent with the trend of delay on the occurrence time of peak value, necessitating a long-term impact analysis. The peak value of Large Floods shows a clear sign of decrease against climate change scenario, which is expected to lead to changes in fish species caused by degraded quality of water and decreasing habitats. A quicker occurrence of Small Floods is also expected to make an impact on the growth cycle of aquatic plants, and the reduction in occurrence frequency of Extreme Low Flows is to contribute to increasing the population of and raising the survival rate of native fish, greatly improving the aquatic ecosystem. The results of this study are expected to be useful to establish the water environment and ecological system in adapting or responding to climate change.