In order to implement the direct vector control type sensorless vector control, the rotor flux and the angular speed of the rotor can only be estimated through the measurement of the stationary voltage and current states. To estimate the rotor flux, the use of the rotor flux observer(RFO) has been proposed. It is known that the RFO is relatively insensitive to parameter variations. Using the rotor flux value obtained from the RFO, the rotor flux vector can be estimated. The angular speed of the rotor is estimated by the difference between the synchronous angular speed and the slip angular speed, both of which are derived from the rotor flux vector. However unwanted high order frequency waves become incorporated into the synchronous angular speed during calculations. Thus we propose the use of digital filters that will eliminate these high frequency waves. We have demonstrated through computer simulations that the use of filters results in stable system activity over a wide speed range and good response to load variations.
Park, Young-Min;Ryu, Han-Seong;Lee, Hyun-Won;Jung, Myung-Gil;Lee, Se-Hyun
Proceedings of the KIPE Conference
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2008.06a
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pp.559-561
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2008
본 논문에서는 실용적이며 신뢰성 있는 고전압 대용량 유도전동기 구동용 H-브릿지 멀티레벨 인버터를 개발하여 산업 현장에 적용한 내용을 소개하였다. 실용적인 PWM (Pulse Width Modulation)과 PEBB (Power Electronics Building Blocks)에 기초한 신뢰성 있는 분산 제어를 적용하였으며, H-브릿지 멀티레벨 인버터를 이용한 유도 전동기 벡터 제어시의 위상지연을 보상하여 제어 성능을 향상시켰다. 또한, Power Cell 고장 발생시 시스템을 정지하지 않으면서 효율적 운전을 가능하게 하는 3상 불평형 제어를 이용하여 잉여성을 확보하였다. 다양한 전압과 용량의 H-브릿지 멀티레벨 인버터를 설계 및 제작하여 각종 부하 실험, 산업 현장 적용을 통해 적용된 방법의 타당성과 실용성을 입증하였다. 또한 실제 제품 설계, 생산, 판매, 유지 보수 과정을 통해 설계의 유연성, 생산의 효율성, 유지 보수의 편리함, 그리고 사용자 요구에 대한 대응성이 우수함을 확인하였다.
Cryogenic cooling system for HTS electric power devices requires a reliable and efficient high-capacity cryocooler. A Striling cryocooler with a linear compressor can be a good candidate. It has advantages of low vibration and long maintenance cycle compared with a kinematic-driven Stirling cryocooler. In this study, we developed dual-opposed linear compressor of 12 kW electric input power with two 6 kW linear motors. Electrical performance of fabricated linear compressor is verified by experimental measurement of thrust constant. The developed Stirling cryocooler has gamma-type configuration. Piston and displacer are supported with flexure spring. A slit-type heat exchanger is adopted for cold and warm-end, and the generated heat is rejected by cooling water. In cooling performance test, waveforms of voltage, current, displacement and pressure are obtained and their amplitude and phase difference are analysed. Moreover, temperatures of cooling water, housing and linear motor are recorded and electric power parameters of driving circuit are also obtained. The developed Stirling cryocooler reaches to 47.8 K within 23.4 min. with no-load. From heat load tests, it shows cooling capacity of 440 W at 78.1 K with 6.45 kW of electric input power and 19.4 of % Carnot COP.
Park, Min-Ho;Kim, Hyeoung-Woo;Park, Tae-Gone;Kim, Myong-Ho
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2000.05b
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pp.53-56
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2000
Piezoelectric ceramics can provide electro-mechanical transduction with high stresses but low displacement. To obtain larger displacements, several mechanical amplifying structures have been used. High alternating displacements can be obtained using resonant structure. In this paper, we designed a bolt-tightened Langevin type ultrasonic vibrator whose resonant frequency is 50[kHz] and ceramics are multilayered. FEM(Finite Element Methode) was employed to calculate. the resonant frequencies and maximum displacements of designed vibrators. The designed resonant frequency and computer calculated frequencies were coincided. When input voltages were increased, the maximum displacements also rose. As AC voltage was applied, the maximum displacement were shown sinusoidal changes. Terminal input admittance over a frequency range spanning the resonant frequency were calculated. ANSYS was used to find resonant frequencies and calculate displacements of vibrators.
The interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) has been widely used in electric vehicle applications due to its excellent power to weigh ratio. This paper proposes the maximum torque control of an IPMSM drive using an adaptive learning (AL) fuzzy neural network (FNN) and an artificial neural network (ANN). This control method is applicable over the entire speed range while taking into consideration the limits of the inverter's rated current and voltage. This maximum torque control is an executed control through an optimal d-axis current that is calculated according to the operating conditions. This paper proposes a novel technique for the high performance speed control of an IPMSM using AL-FNN and ANN. The AL-FNN is a control algorithm that is a combination of adaptive control and a FNN. This control algorithm has a powerful numerical processing capability and a high adaptability. In addition, this paper proposes the speed control of an IPMSM using an AL-FNN, the estimation of speed using an ANN and a maximum torque control using the optimal d-axis current according to the operating conditions. The proposed control algorithm is applied to an IPMSM drive system. This paper demonstrates the validity of the proposed algorithms through result analysis based on experiments under various operating conditions.
The High Performance Module With The Shingled String Has Several Advantages Such As The Larger Active Area, Higher Open-Circuit Voltage And Smaller Cell To Module (Ctm) Loss. To Obtain Increase Of Power In Pv Shingled Module, The Detailed Condition Of Various Parameters Related To Cutting And Bonding Process Were Investigated In This Study. We Searched The Optimized Cutting Conditions Of Laser Scan Speed, The Number Of Laser-Scribing And Also Bonding Conditions Of Electrically Conductive Adhesives (Eca) By Varying Amount Of Eca, Curing Time And Curing Temperature. The Shingled Pv Module Showed 25.4W of Maxmimum Power At 60 Rpm Of Dipensing Motor Speed, 30 Seconds Of Curing Time And $140^{\circ}C$ Of Curing Temperature, Respectively.
Fuel cell (FC) is a promising power supply in electric vehicles (EV); however, it has poor dynamic performance and short service life. To address these shortcomings, a super capacitor (SC) is adopted as an auxiliary power supply. In this study, the frequency decoupling control method is used in electric vehicle energy system. High-frequency and low-frequency demand power is provided by SC and FC, respectively, which makes full use of two power supplies. Simultaneously, the energy system still has rapidity and reliability. The distributed power system (DPS) of EV requires DC-DC converters to achieve the desired voltage. The stability of cascaded converters must be assessed. Impedance-based methods are effective in the stability analysis of DPS. In this study, closed-loop impedances of interleaved half-bridge DC-DC converter and phase-shifted full-bridge DC-DC converter based on the frequency decoupling control method are derived. The closed-loop impedance of an inverter for permanent magnet synchronous motor based on space vector modulation control method is also derived. An improved Middlebrook criterion is used to assess and adjust the stability of the energy system. A theoretical analysis and simulation test are provided to demonstrate the feasibility of the energy management system and the control method.
Kim, Do-Yeon;Ko, Jae-Sub;Choi, Jung-Sik;Jung, Byung-Jin;Park, Ki-Tae;Choi, Jung-Hoon;Chung, Dong-Hwa
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2007.11a
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pp.313-318
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2007
Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. This paper proposes maximum torque control of IPMSM drive using adaptive fuzzy neural network controller and artificial neural network(ANN). This control method is applicable over the entire speed range which considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current $i_d$ for maximum torque operation is derived. This paper considers the design and implementation of novel technique of high performance speed control for IPMSM using Adaptive-FNN controller and ANN controller. The hybrid combination of neural network and fuzzy control will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability. Also, this paper reposes speed control of IPMSM using Adaptive-FNN and estimation of speed using ANN controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The proposed control algorithm is a lied to IPMSM drive system controlled Adaptive-FNN and ANN controller, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper proposes the analysis results to verify the effectiveness of the Adaptive-FNN and ANN controller.
Menacer, Arezki;Champenois, Gerard;Nait Said, Mohamed Said;Benakcha, Abdelhamid;Moreau, Sandrine;Hassaine, Said
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.4
no.2
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pp.219-228
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2009
The growing application and the numerous qualities of induction motors (1M) in industrial processes that require high security and reliability levels has led to the development of multiple methods for early fault detection. However, various faults can occur, such as stator short-circuits and rotor failures. Traditionally the diagnosis machine is done through a sinusoidal power supply, in the present paper we study experimentally the effects of the rotor failures, such as broken rotor bars in function of the ac supplying, the load and show the impact of the converter from diagnosis of the machine. The technique diagnosis used is based on the spectral analysis of stator currents or stator voltages respectively according to the types of induction motor ac supplying. So, four different ac supplying are considered: ${\odot}$ the IM is directly by the balanced three-phase network voltage source, ${\odot}$ the IM is fed by a sinusoidal current source given the controlled by hysteresis, ${\odot}$ the IM is fed (in open loop) by a scalar control imposing through ratio V/f=constant, ${\odot}$ the IM is controlled through a vector control using space vector pulse width modulation (SVPWM) technique inverter with an outer speed loop.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.8
no.6
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pp.534-542
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2003
Small electric motors in an automobile perform various tasks such as engine cooling, pumping, HVAC etc. At present, most of them are DC motors supplied by 12V or 24V batteries. However, DC motors suffer from low efficiency, life cycles and reliability. Therefore, there is a growing interest in substituting DC motors for advanced at motors including switched reluctance motors(SRM). Although there are several other forms SRM convertors, they are either unsatisfactory to the control performance or unsuitable for the 12V battery source. Especially, a conventional asymmetric converter of SRM provides the best flexible and effective control to the current waveform of SRM, but it has the most switches and produces conducting voltage drops across two power switches during SRM operation. For automotive applications with a 12V battery source, this circuit is inadequate. For considering the requirement for effective operation and simple structure of converter in the limited internal circumstance of automobiles, the author inclines toward selecting Modified C-dump converter and Energy efficient c-dump converter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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