As the developed and developing economies make the transition to knowledge-based economies, the high-tech sector has been the primary engine in enabling this transformation. Given this context, the policy making and implementation abilities of the countries' local administration assume significance. This study therefore attempts to examine the policy evolution undertaken by China and India which resulted in the emergence of high-tech startup ecosystems in these countries. Further, using a theoretical framework for an ideal entrepreneurial ecosystem, it tries to understand the similarities and differences prevalent currently in the Indian and Chinese high-tech startup ecosystem. The results of the study indicate that although both the countries took different paths, from a macro-perspective, they follow the same pattern as observed in the US and Israel policy making - that of the change in the role of Government as a regulator to that of an enabler of the entrepreneurial ecosystem. The differences and similarities between the key entrepreneurial ecosystem components provide additional knowledge about the currently prevailing conditions of the ecosystem in these countries.
This paper investigates the linkage between the mode of transformation of entrepreneurial learning into outcomes and the subsequent impact of these learning outcomes in enhancing the survival of high-tech startups in India. The study uses data from 45 high-tech startups headquartered across different locations in India for the purpose of analysis. Survival Analysis of the data is conducted to determine which mode of learning transformation and what type of en trepreneurial decision making preference have a significant influence on the survival of Indian high-tech startups and to what extent do they impact their survival. The results indicate that entrepreneur's prior startup experience, explorative mode of learning transformation, causal decision making of the entrepreneur and availability of funding for the startup as the key factors that reduce the time to survival of Indian high-tech startups. They also provide key insights on how these factors impact the startup survival in this region.
This study investigates the effects of the two most important indicators of a nation's state of scientific infrastructure: R&D investment and the number of R&D researchers engaged in high-tech product export competitiveness for a panel of 11 countries/economies from East Asia from 1994 to 2010. A GMM panel estimation method was employed to account for the dynamic effect of trade and to control for un-observed country specific effects that may arise due to an inter-country differences and intra-country dynamics. Accordingly, the empirical results reveal that (once controlled for the influence of per capita income) physical capital and infrastructure, a 1% increase in a country's expenditure on the ratio of R&D to GDP may increase high-tech product export performance by approximately $397 million per year. Other factors constant, a 1% increase in the number of R&D researchers is expected to increase the ability to export high-tech products by approximately $67 million. The East Asian development experience demonstrates how latecomers can follow systematic industrialization and join the handful of economies that have come a long way toward closing the knowledge gap with the global technological leaders. However, this does not mean that the policy approaches and overall commitments pursued by each East Asian economy in relation to R&D investment and acquisition of an adequate pool of researchers, and their ultimate achievements in high-tech product export competitiveness were uniform. As a result, there is still a significant variation among countries/economies in terms of performance. This study recommended a number of potential tools and policy instruments that may assist policy makers to foster R&D as an engine to enhance the high-tech product export competitiveness.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.11
no.3
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pp.27-35
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2016
Ministry of Science, ICT and Future Planning have boosted up launching more 'GRI(Government Research Institute) Spin-off High-tech startup' to accelerate the technology commercialization of GRI technologies via the alternative of high-tech startup since 2101. This paper is proposing to found the global platform of accommodating more successful high-tech startup with diagnosing the current policy platform of launching GRI high-tech startup. This paper deliver the outcomes of case study including FGI research over developing the ideas of the experts for the policy line-up of starting from GRI technologies-Hardware Manufacture-BtoB-Global. The research result suggests that the focus of policy should falls not on the quantitative goals, but on more disruptive successful case through utilizing uprising private equity investment in the early stage of business. One of the best policy brought by this research is 'Inbound Globalization Strategy of bringing global early stage investors in Korea for incubation and investment rather than sending out our startup to global without validation by global investor.
Drawing on a case of the construction of high-tech medical complexes, this study demonstrates the process of policy formuation. Beause the construction of high-tech medical complexes involves various analytic elements, and changes of political, economic and social environment, Kingdon's Policy Stream Framework is employed for analysis. The analysis ranges from the embarkment of the Presidential Committee on Healthcare Industry Innovation (PCHII) in August, 2005, to the enactment of High-tech Medical Complex Special Act in March, 2008. The analysis illuminates that policy formulation from agenda setting to enactment in the area of biomedical industry involves multiple factors and policy streams. An enactment of policy agenda particularly depends on the roles of multiple stakeholders as welll as policy leaders.
It is generally understood that clusters are the promoters of innovation and therefore, the attention of researchers has been increasingly to discern the factors driving innovation among the firms in a cluster, especially in a high-tech cluster. In this study, we identify the variables capturing the nature of a firm that possibly impact the absorptive capacity of a firm and subsequently ascertain their impact on the degree of interactions between a firm, and other firms and associated institutions within and outside a cluster, respectively. Furthermore, we probe the influence of these interactions as a whole on firm-level innovation. The study was carried out in the context of Bengaluru, which houses the densely interconnected network of innovation-intensive high-tech manufacturing firms forming a high-tech manufacturing cluster. Data were drawn from 101 high-tech manufacturing firms belonging to electronics, machine tools, electrical and pharmaceutical industries. Based on the cluster analysis and subsequent graphical analysis on each of the three profiled clusters, it was found that size and origin of a firm have significant impact on the degree of firm's interactions. In turn, higher dynamism of firms in terms of degree of interactions led to higher innovation performance.
The purpose of this paper is to develop a desirable government policy for attracting highly skilled professional foreign human resources. To achieve the purpose, following research methods were pursued; 1) a review on the current status of government policy on highly qualified foreign professionals, 2) case studies on foreign governments' policy on the issue, 3) a survey over Korean firms which are employing foreign high-tech professionals. Based on above research results, policy suggestions for the Korean government are recommended as follows: formulating a basic framework of the government policy to attract foreign high-tech professionals, revising the nonimmigrant visa policy for foreign professionals, collecting and distributing personnel data of foreign applicants for jobs In Korea, developing external and internal public relations, revising the method of supporting small and medium-sized firms, taking a systematic approach to attract korean-American scientists, redesigning sponsorship programs for inviting world famous scholars and scientists, increasing global joint research projects, facilitating favorable infrastructure for foreign engineers and scientists.
This paper highlights how Thailand upgrades its positions in global value chains in high-tech, mid-tech and low-tech industries represented by electronics, automotive and frozen seafood, respectively. In the electronics industry, there are not many capable firms in the upstream segment like semiconductors. Nevertheless, transnational corporations in segment like hard disk drive began to invest in process R&D and collaborate more with local suppliers, universities and public research institutes in human resource and technological development. In the automotive industry, several Japanese car manufacturers such as Toyota, Honda, Nissan, and Isuzu set up R&D/Technical centres in Thailand since 2000s. This prompted Japanese and local part suppliers to also invest more in engineering, design and development activities. Some local universities offer as well engineering programmes specifically targeting the automotive industry. In the frozen seafood industry, several Thai firms have developed new ready-to-eat products, own brands and international distribution networks. They started to become transnational corporations investing in both developing and developed countries.
Recent entrepreneurship studies emphasize the importance of entrepreneurial activities of entrepreneurs. This study focuses entrepreneurial behaviors, especially entrepreneurial networking activities of Korean high-tech ventures. Networking activities can utilize external resources which are critical to success, with less resource commitment. This study examines the relationship between characteristics of entrepreneurial networking and performance, and analyses influencing factors of entrepreneurial networking activities. Based on the data from 55 new high-tech ventures in Korea, hypotheses that the characteristics of entrepreneurial networking are related to the performance of new high-tech ventures are tested using regression analysis and t-test. Major findings of this study are as follows: (1) entrepreneurial networking are related to the performance of new high-tech ventures, (2) significant differences are found in the characteristics of entrepreneurial networking between high- and low-performance firms, (3) characteristics of entrepreneurs and firm' technological capabilities are related to the degree of entrepreneurial networking activities. Finally, managerial and policy implications of the study are presented and future research directions are also suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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