In this paper a novel and efficient computational framework to estimate the stress range versus number of cycles curves experienced by a cable due to external excitations (e.g., seismic excitations, traffic and wind-induced vibrations, among others) is proposed. This study is limited to the wind-cable interaction governed by the Vortex Shedding mechanism which mainly rules cables vibrations at low amplitudes that may lead to their failure due to bending fatigue damage. The algorithm relies on a stochastic approach to account for the uncertainties in the cable properties, initial conditions, damping, and wind excitation which are the variables that govern the wind-induced vibration phenomena in cables. These uncertainties are propagated adopting Monte Carlo simulations and the concept of importance sampling, which is used to reduce significantly the computational costs when new scenarios with different probabilistic models for the uncertainties are evaluated. A high fidelity cable model is also proposed, capturing the effect of its internal wires distribution and helix angles on the cables stress. Simulation results on a 15 mm diameter high-strength steel strand reveal that not accounting for the initial conditions uncertainties or using a coarse wind speed discretization lead to an underestimation of the stress range experienced by the cable. In addition, parametric studies illustrate the computational efficiency of the algorithm at estimating new scenarios with new probabilistic models, running 3000 times faster than the base case.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.3
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pp.291-297
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2014
Due to the rapid increase in demand for transportation of human and freight in modern railway systems, the CBTC system has been proposed, which is the solution for improvement of the line capacity that has been limited by the conventional track circuit based train control system. In the CBTC system, higher reliability of the communication system should be guaranteed for the safety of passengers and trains. However, due to the inherent characteristics of the wireless channel environment, performance degradations are inevitable. The diversity techniques can increase the reliability of data transmission using multiple antennas. In this paper, we investigate the performance of the STBC in the railway channel environment. Rician fading model is used for the viaduct scenarios which take important roles in the railway system. Also, considered is the Doppler effect which is an important factor in the mobile communication system. Simulations are performed to analyze the performance of the STBC in various channel environments. Results show that the performance degradation due to the phase error in viaduct scenarios is independent of the diversity order but is affected by the constellation of the modulation.
In a power system that has a high wind penetration, the output power fluctuation of a large-scale wind turbine generator (WTG) caused by the varying wind speed increases the maximum frequency deviation, which is an important metric to assess the quality of electricity, because of the reduced system inertia. This paper proposes a stable power-smoothing scheme of a doubly-fed induction generator (DFIG) that can suppress the maximum frequency deviation, particularly for a power system with a high wind penetration. To do this, the proposed scheme employs an additional control loop relying on the system frequency deviation that operates in combination with the maximum power point tracking control loop. To improve the power-smoothing capability while guaranteeing the stable operation of a DFIG, the gain of the additional loop is modified with the rotor speed and frequency deviation. The gain is set to be high if the rotor speed and/or frequency deviation is large. The simulation results based on the IEEE 14-bus system demonstrate that the proposed scheme significantly lessens the output power fluctuation of a WTG under various scenarios by modifying the gain with the rotor speed and frequency deviation, and thereby it can regulate the frequency deviation within a narrow range.
In recent years, with the rapid development of large and medium-sized urban rail transit in China, the total operating mileage of high-speed railway and the total number of EMUs(Electric Multiple Units) are rising. The system complexity of high-speed EMU is constantly increasing, which puts forward higher requirements for the safety of equipment and the efficiency of maintenance.At present, the maintenance mode of high-speed EMU in China still adopts the post maintenance method based on planned maintenance and fault maintenance, which leads to insufficient or excessive maintenance, reduces the efficiency of equipment fault handling, and increases the maintenance cost. Based on the intelligent operation and maintenance technology of PHM(prognostics and health management). This thesis builds an integrated PHM platform of "vehicle system-communication system-ground system" by integrating multi-source heterogeneous data of different scenarios of high-speed EMU, and combines the equipment fault mechanism with artificial intelligence algorithms to build a fault prediction model for traction motors of high-speed EMU.Reliable fault prediction and accurate maintenance shall be carried out in advance to ensure safe and efficient operation of high-speed EMU.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2009.06a
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pp.30-31
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2009
Through the full scale ship collision response analysis of high speed passenger ship with underwater floating matters, the objective of this study is to perform the crashworthy safety assessment of its hull and passengers. For this safety assessment, diverse collision scenarios could be established through the thorough understanding of damage mechanisms due to the collision of its hydrofoil system with underwater floating matter examining the damage informations of its hull and passengers from the collision accidents, and through the estimation of the damages of its hull and passenger. The next step, crashworthy safety assessment of its hull and passengers, was carried out by the collision response analyses of high speed passenger ship with underwater floating matter using Fluid-Structure Interaction(FSI) analysis technique of LS-DYNA code in consideration of surrounding water, and using local zooming analysis technique.
The 5G system standardization body has been developing standard functions to provide ultra-high speed, ultra-high reliability, ultra-low latency, and ultra-connected services. In 3GPP Rel-16, which was recently completed, this system has begun to develop ultra-high reliability and ultra-low latency communication functions to support the vertical industry. It is expected that the trend in the adoption of mobile communication by the vertical industry will continue with the introduction of 5G. In this paper, we present the industrial Internet-of-Things (IIoT) service scenarios and requirements for the adoption of 5G systems by the vertical industry and the related standardization trend at present. In particular, we introduce the 5G time-sensitive networking standard technology, a core technology for realizing 5G-based smart factories, for IIoT services.
Industrial networks has been developing various technologies from fieldbus technology to industrial Ethernet and time-sensitive networking. The industry expects that the 5G mobile network will solve the diverse and highly specific industrial site requirements. Accordingly, 3GPP has been developing standard functions to provide ultra-high reliability, ultra-high speed, ultra-connection, and ultra-low latency services, and 3GPP Rel-16 began developing ultra-low latency and ultra-high reliability communication functions for 5G mobile networks to support vertical industries. In this paper, we show the related standardization trends and requirements to apply industrial IoT service scenarios to 5G mobile networks, and in particular, we introduce 5G system features and extended 5G system architecture to provide time sensitive communication and time synchronization services.
The aim of this study was to evaluate driving performance of Healthy and disabled groups (with or without driver's license) to control steering wheel by using steering assistive devices in the driving simulator. The persons with partial loss of use of all four limbs have problems in operation of the motor vehicle because of functional loss to operate steering wheel. Therefore, if steering assistive devices for grasping the steering wheel are used to control the vehicle on the road in persons with disabilities, the disabled persons can improve mobility in their community life by driving a motor vehicle safely. Ten healthy subjects (with or w/o driver's license) and ten subjects with physical disabilities (with or w/o driver's license) were involved in this study to evaluate driving performance to operate steering wheel by using four types of steering assistive devices (Single-pin, V-grip, Palm-grip, Tri-pin) in driving simulator. STISim Drive 3 software was used to test the steering performance in four scenarios: straight road at low and high speed of vehicle (40 km/h and 80 km/h), curved road at low and high speed of vehicle (40 km/h and 80 km/h). This study used two-way ANOVA in order to compare the effects of two factors (type of steering assistive device and subject group) in the three dependent variables of driving performance (the lateral position of vehicle, standard deviation of lateral position representing the variation of the left and right movement of the vehicle and the number of line crossing). The mean values of the three dependent variables (lateral position, standard deviation of lateral position, the number of line crossing) of steering performance were statistically significantly smaller for the healthy or disabled groups with driver's license than the other groups without driver's license on the curved road at high speed of vehicle compared to low speed of vehicle.
Through this study, a conceptual design for the next generation high-speed EMU has been derived to meet the crash worthiness requirements of the Korean rollingstock safety regulation. The crashworthiness regulations require some performance requirements for two heavy collision accident scenarios; a train-to-train collision at the relative speed of 36 km/h, and a collision against a standard deformable obstacle of 15 ton at 110km/h. The complete train set will be composed of 2TC-6M with 13 ton axle load, which is different from KTX with the power car of 17 ton axle load. Using theoretical and numerical analyses, a crashworthy conceptual design was derived in terms of mean crush forces and energy absorptions for principal crushable structures and devices. The derived conceptual design was evaluated and improved using one dimensional dynamic simulations for the bar-spring-damper-mass model. It is shown from the simulation results that the suggested conceptual design can easily satisfy domestic crashworthiness requirements.
Studies show that time pressure affects the purchase decision-making process of consumers. However, in the case of apparel shopping, few studies have looked into the influence of time pressure on the purchase decision-making process. This study aims to determine how perceived time pressure in apparel shopping, time pressure situations, and product type and the interactions between these variables influence the clothing purchase process. An empirical study was conducted among males and females in their 20s and 30s. Perceived time pressure in apparel shopping was measured using four items. Time pressure situations and product types were given in the form of scenarios. A $2{\times}2{\times}2$ experimental design was used, and perceived time pressure in apparel shopping, time pressure situations, and product type were used to create eight different situations. The dependent variables included decision-making speed, anticipated regret, and anticipated purchase satisfaction. Data from 512 subjects were collected through an online data collection. Results showed that the high perceived time pressure group and the shopping situation with time pressure involved a significantly high level of decision-making time, anticipated regret, and anticipated purchase satisfaction. Marketers must understand the real-time pressure situations of consumers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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