A top priority in the design of underwater vehicle is to guarantee the dependability of the electric system because failure of the electrical power supply system is directly related to the life of the passengers. In this paper, we present four kinds of alternative designs to improve reliability of electrical system in underwater vehicle. To reduce the risk and to increase availability of the electrical system, we use the redundancy of the grid structure and power converter. For all design alternatives, we carry out Fault Tree Analysis. Based on the FTA result, we implement RAM simulation to compare the risk and availability for the proposed design alternatives.
Purpose: This paper aims to assess psychological heuristics' effectiveness on cumulative returns after significant stock price changes. Specifically, it compares availability and anchoring heuristics' empirical validity due to conflicting stock return predictions. Research Design, Data, and Methodology: This paper analyzes stock price changes of Korean distribution industry stocks in the KOSPI market from January 2004 to July 2022, where daily fluctuations exceed 10%. It evaluates availability heuristics using daily KOSPI index changes and tests anchoring heuristics using 52-week high and low stock prices as reference points. Results: As a result of the empirical analysis, stock price reversals did not consistently appear alongside changes in the daily KOSPI index. By contrast, stock price drifts consistently appeared around the 52-week highest stock price and 52-week lowest stock price. The result of the multiple regression analysis which controlled for both company-specific and event-specific variables supported the anchoring heuristics. Conclusions: For stocks related to the Korean distribution industry in the KOSPI market, the anchoring heuristics theory provides a consistent explanation for stock returns after large-scale stock price fluctuations that initially appear to be random movements.
The Multi-access Edge Computing (MEC) paradigm equips network edge telecommunication infrastructure with cloud computing resources. It seeks to transform the edge into an IT services platform for hosting resource-intensive and delay-stringent services for mobile users, thereby significantly enhancing perceived service quality of experience. However, erratic user mobility impedes seamless service continuity as well as satisfying delay-stringent service requirements, especially as users roam farther away from the serving MEC resource, which deteriorates quality of experience. This work proposes a deep reinforcement learning based service mobility management approach for ensuring seamless migration of service instances along user mobility. The proposed approach focuses on the problem of selecting the optimal MEC resource to host services for high mobility users, thereby reducing service migration rejection rate and enhancing service availability. Efficacy of the proposed approach is confirmed through simulation experiments, where results show that on average, the proposed scheme reduces service delay by 8%, task computing time by 36%, and migration rejection rate by more than 90%, when comparing to a baseline scheme.
PC 그리드 환경에서 각 PC 자원(인터넷에 연결된 PC)이 수행한 작업 결과에 대한 정확성 검증은 중요한 문제이다. 이제까지 PC 그리드 환경에서는 작업 결과에 대한 정확성을 보장하기 위한 결과검증 기법으로 투표기반 기법이나 신용기반 기법이 사용되어 왔다. 그러나 이들 기법들은 동적인 연산 환경에 효과적으로 대처하지 못하여 자원 활용의 낭비와 높은 연산 지연을 초래할 수 있는 단점을 갖고 있다. 이러한 단점을 해결하고자 본 논문에서는 신용도(credibility)와 가용성(availability)을 기반으로 하는 PC 자원의 분포 정보를 결과검증 과정에 도입한다. 이러한 정보를 사용하여, 각 PC 자원의 신용도를 평가하여 작업 결과의 정확성을 판단하고 동시에 PC 자원의 가용성 정보를 이용하여 동적 환경에 대처하는 새로운 결과검증 기법을 제안한다. 제안하는 결과검증 기법의 효율성을 증명하기 위해서 국내의 대표적 PC 그리드 시스템인 Korea@Home 시스템의 자원 분포 정보를 활용하여 제안 기법의 성능을 전체작업의 반환시간과 자원사용량의 관점에서 평가하고 다른 결과검증 기법들과 비교하여 우수성을 보인다.
최근 초고속 무선접속 및 3세대 이동통신 이후 시스템의 신규 서비스 도입을 위해 5 GHz 대역에 대한 관심이 고조되고 있다. 이러한 주파수 확보를 위해 수요감소와 경제성이 낮은 6 GHz 이하의 마이크로웨이브 중계주파수 이전을 6 GHz 이상의 대역으로 고려하고 있다. 본 논문에서는 주파수 이전을 대비한 마이크로웨이브 링크설계의 품질분석 수단으로 Vigants & Barnett의 불가동 예측 모델을 검토하였다. 불가동 및 가용율 계산에대한 실례를 보이기 위해 4 GHz 운용 국소를 분석하였으며, 6.7 및 8 GHz 대역으로 이전시의 고려사항과 다이버시티 종류, 비트 오율 및 가용율에 대해 수치 계산한 결과를 제시하였다. 계산 결과에의하면 공간 다이버시티 또는 공간 및 주파수 다이버시티를 혼용하는 경우에만 주파수 이전에 상관없이 년간 목표 가용율을 만족하는 것으로 나타났다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권2호
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pp.57-68
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2013
Recently, cloud computing has been viewed as a technology of great influence. Despite the importance of personal cloud services, the majority of cloud computing studies has been focused on an enterprise level. Therefore, in this research, we list variables of personal cloud computing characteristics (accessibility, storage, trust, perceived ease of use, availability) from preceding research done on an enterprise level. So, through pilot testing, we analyze whether examined characteristic variables affect the intention to use personal cloud computing. Next, we investigate the relevancy between user characteristics, including gender, age, and occupation, and the usage rate of personal cloud computing. Lastly, we implement an analysis of variance in order to speculate whether there is any difference between the five characteristic variables in using personal cloud computing between cloud service enterprises. For empirical testing people with experience in personal cloud computing are surveyed. Frequency analysis, exploratory factor analysis, internal consistency analysis, T-test, ANOVA, and multiple regression analysis are implemented with 325 valid samples. The analysis results are as follows: First, among user characteristic variables, 'occupation' shows a significant relationship with cloud service usage, Second, between cloud service enterprises, all five characteristic variables of 'Naver N Drive' are thoroughly evaluated and 'Google Drive' receives a high evaluation in availability and accessibility. Third and finally, all of the selected characteristic variables affect the intention to use personal cloud computing. However, availability is identified to be the most important factor. This research will serve as a reference to enterprises for the practical implementation of personal cloud computing service.
고성능 디지털 회로 구현에 매우 많이 사용되는 Xilinx사의 7-Series FPGA(Field Programmable Gate Array)는 configuration memory가 SRAM 기반으로 제작되어 configuration memory에 소프트 에러(soft error)가 발생하는 경우 FPGA는 오동작하게 된다. Xilinx사에서 제공하는 SEM(Soft Error Mitigation) Controller를 이용하면 configuration memory에서 발생하는 소프트 에러의 영향을 줄일 수 있다. SEM Controller는 FPGA의 configuration memory 영역에 추가된 ECC(Error Correction Code)와 CRC(Cyclic Redundancy Code) 기능을 이용하여 configuration memory에 발생한 소프트 에러를 감지하여 필요시 partial reconfiguration 과정을 수행하여 FPGA의 기능을 소프트 에러 발생 이전으로 복구한다. 본 논문에서는 Xilinx사의 7-Series FPGA에서 SEM Controller를 이용하여 configuration memory의 소프트 에러를 검출하고 정정할 때 FPGA의 신뢰도를 가용성(availability) 관점에서 분석한다. 이를 위해 SEM Controller의 소프트 에러 정정 성능에 따른 가용성 함수를 유도하고 그 효과를 검토한다. 연구 결과는 소프트 에러가 발생하는 환경에서 동작하는 SRAM 기반 FPGA의 신뢰성 예측에 사용할 수 있을 것으로 기대된다.
클라우드 컴퓨팅 환경에서는 기업이나 사용자가 실제로 소유하지 않은 컴퓨터 자원을 필요한 만큼 쓸 수 있다. 페이스 북과 같은 웹 2.0 응용의 경우, 서비스의 최대 수요를 예측하기 힘들다. 하지만 클라우드 컴퓨팅을 이용하면 많은 비용을 들이지 않고 수요를 만족시킬 수 있기 때문에 점점 넓게 대중화되고 있다. 클라우드 컴퓨팅의 장점 중 하나는 고가용성의 제공이다. 비공유 구조인 클라우드 컴퓨팅에서 고가용성을 제공하기 위해서는 기존의 강한 일관성을 그대로 적용할 수 없다. 궁극적 일관성과 같이 전통적 일관성을 완화한 기준들이 제안되었고, 많은 응용들에서 채용되고 있다. 이 논문에서는 클라우드 컴퓨팅에서 적용가능한 다양한 일관성 기준들에 대하여 고찰하고, 클라우드 환경에서 수행되는 각 응용들에 적합한 일관성 기준에 대하여 논의한다.
임무컴퓨터는 항공전자시스템에서 임무 수행에 필요한 각종 전술데이터 처리, 영상처리, 항법정보의 관리 및 융합 등의 매우 중요한 기능을 수행한다. 이러한 중요 시스템이 단일시스템으로 구성되면, 여러 가지 SPOF(Single Point Of Failure) 요소의 고장으로 인해 전체 시스템의 고장으로 이어질 수 있다. 이는 서비스 중단으로 인한 임무의 실패뿐만 아니라 조종사의 생명까지도 위협할 수 있다. 본 논문에서는 단일 시스템의 이중화를 통해 SPOF 요소를 제거하고, 이를 운영하기 위한 방안으로 리눅스 기반의 Heartbeat, Fake, DRBD(Distributed Replicated Block Device), Bonding 등의 기법을 이용하여 고가용 시스템을 구현하였다. 또한, 구현한 고가용 시스템에서 빠른 고장 탐지를 위한 FDT(Fault Detection Time)와 고장 발생 시 임무 연속성을 위해 중요한 요소일 MTTR(Mean Time To Repair)의 평균값을 측정하고, 그에 따른 성능분석 결과를 제시한다.
Kim, Sung-Jin;Lee, Kuem-Ju;Shin, You-Chan;Choi, Song-hyen;Do, Eunju;Kim, Sangduk;Chun, Boe-Gwun;Lee, Min-Soo;Shin, Kyung-Ho
Molecules and Cells
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제19권1호
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pp.74-80
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2005
Stress is known to inhibit granule cell proliferation in the hippocampus. However, recent studies suggest that the commonly used dose of bromodeoxyuridine (BrdU) is insufficient to label all fractions of granule cells. Furthermore, stress-induced changes in BrdU availability may influence the labeling of newly born cells. To investigate whether changes in BrdU availability affect measurements of stress-induced granule cell proliferation, granule cell proliferation was assessed using injection of high doses of BrdU before and after restraint stress lasting 1 h. In addition, to determine whether stress-induced changes in plasma corticosterone levels were influenced by the BrdU, time-dependent changes in plasma corticosterone levels over 2 h after BrdU injection were compared with total accumulated plasma corticosterone levels [as determined by areas under the curve (AUC)]. Restraint stress significantly reduced the numbers of BrdU-labeled cells and clusters in the granule cell layer (GCL) of rats that received BrdU after stress, and decreases of similar magnitude were observed when the rats were given BrdU before stress. BrdU injection enhanced the stress-induced plasma corticosterone response, but there was no difference between the mean AUCs of plasma corticosterone levels of animals injected with BrdU before or after stress. These observations suggest that restraint stress decreases granule cell proliferation, and that this may be influenced by the extent and duration of plasma corticosterone increases rather than by changes in the availability of BrdU.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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