KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.3D
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pp.349-352
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2006
To cope with traffic congestion, traffic accidents and lack of parking facilities, caused by dramatic increase in total vehicle number, vigorous researches on managing vehicles efficiently are done, both domestically and internationally. The vehicle license plate recognition makes effective management of traffic possible, with its wide application in many fields, covering from speed enforcement, collecting toll, stolen vehicle detection to parking management. The vehicle license plate recognition system causes high cost for collecting training data. Many researches are done by using the virtual sample method, which can be effective for utilizing limited number of training data by generating virtual sample. This paper investigates techniques to improve the performance of vehicle license plate recognition by using the training data's annexation. Also, popular methods for virtual sample creation used for text recognition algorithm are analyzed and their effectiveness is verified.
Secondary batteries are used as an essential renewable energy source in our lives, such as electric vehicles and energy storage systems (ESS), as an alternative to fossil fuels due to global warming. However, cases of battery fires and explosions have been reported due to thermal runaway in secondary batteries due to various causes such as overdischarge, high-speed charging and discharging, and external short circuit, and great efforts are being made to find solutions suitable for each cause. In particular, as cases presumed to be caused by the overcharging process have been reported, this review will examine the chemical reactions of secondary batteries that can occur during the overcharging process and discuss risk investigation methods to check and prevent them.
Kyoung-Hun Kim;Byungsun Hwang;Joonho Seon;Soo-Hyun Kim;Jin-Young Kim
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.3
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pp.15-20
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2024
Path planning for unmanned aerial vehicles (UAV) is crucial in avoiding collisions with obstacles in complex environments that include both static and dynamic obstacles. Path planning algorithms like RRT and A* are effectively handle static obstacle avoidance but have limitations with increasing computational complexity in high-dimensional environments. Reinforcement learning-based algorithms can accommodate complex environments, but like traditional path planning algorithms, they struggle with training complexity and convergence in higher-dimensional environment. In this paper, we proposed a reinforcement learning model utilizing a cell decomposition algorithm. The proposed model reduces the complexity of the environment by decomposing the learning environment in detail, and improves the obstacle avoidance performance by establishing the valid action of the agent. This solves the exploration problem of reinforcement learning and improves the convergence of learning. Simulation results show that the proposed model improves learning speed and efficient path planning compared to reinforcement learning models in general environments.
Vishal Sharma;Jiyoon Kim;Yongho Ko;Ilsun You;Jung Taek Seo
Journal of Internet Technology
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v.21
no.1
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pp.249-264
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2020
Cellular (C) setups facilitate the connectivity amongst the devices with better provisioning of services to its users. Vehicular networks are one of the representative setups that aim at expanding their functionalities by using the available cellular systems like Long Term Evolution (LTE)-based Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN) as well as the upcoming Fifth Generation (5G)-based functional architecture. The vehicular networks include Vehicle to Vehicle (V2V), Vehicle to Infrastructure (V2I), Vehicle to Pedestrian (V2P) and Vehicle to Network (V2N), all of which are referred to as Vehicle to Everything (V2X). 5G has dominated the vehicular network and most of the upcoming research is motivated towards the fully functional utilization of 5G-V2X. Despite that, credential management and edge-initiated security are yet to be resolved under 5G-V2X. To further understand the issue, this paper presents security management as a principle of sustainability and key-management. The performance tradeoff is evaluated with the key-updates required to maintain a secure connection between the vehicles and the 5G-terminals. The proposed approach aims at the utilization of high-speed mmWave-based backhaul for enhancing the security operations between the core and the sub-divided functions at the edge of the network through a dual security management framework. The evaluations are conducted using numerical simulations, which help to understand the impact on the sustainability of connections as well as identification of the fail-safe points for secure and fast operations. Furthermore, the evaluations help to follow the multiple tradeoffs of security and performance based on the metrics like mandatory key updates, the range of operations and the probability of connectivity.
Liquefied petroleum gas (LPG) and compressed natural gas (CNG) are often used as fuel for vehicles because they are clean alternative gas fuels. CNG, as a low-carbon fuel, can contribute to the reduction of greenhouse gas emissions. LPG is often used as fuel for taxis because the performance is almost the same as that of gasoline but the price is lower. In the present study, the exhaust gas and the particle number (PN) of particulate matter, which is a recent environmental issue, were compared between LPG and CNG for the same vehicle. A chassis dynamometer was used to conduct the test according to the Federal Test Procedure (FTP)-75 and Worldwide harmonized Light-duty vehicle Test Procedure (WLTC) modes. The PN values of discharged particles having sizes of 5 nm or larger and 23 nm or larger were measured using two condensation particle counters (CPC). The ratio of carbon dioxide was high in the exhaust gas from the LPG vehicle; the ratio of methane was high in the exhaust gas from the CNG vehicle. The PN values of the emitted particles from the two fuels were similar. The PN values of particles having sizes of 23 nm or smaller were high in the high-speed WLTC mode.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.2
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pp.592-597
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2013
The heat generated at the motor and inverter inside the electric compressor of inverter built-in type is mainly cooled by refrigerant and generally, there is not a thermal problem. However, the close relation of heat transfer from the motor and inverter parts to the compression part affects on compressor efficiency. Also, according to the surrounding environment and system operation condition, the increased temperature of the motor and inverter can affect the power density of the motor system, and especially, the inverter may be prevented to operate by the temperature limits. In this study, we performed thermo-flow analysis of electric compressor motor system, and investigated the heat dissipation enhancement of the motor and inverter. The motor part in the operation region of the electric compressor was generally maintained at low temperature and the inverter part at high compressor speed was lower temperature than the temperature limit of $85^{\circ}C$. However, the case of the inverter at low speed harsh condition was in excess of $10^{\circ}C$. Therefore, in order to solve the thermal problem, the heat reduction technology of the motor and inverter is essential as well as the improvement of flow path in the compressor.
Recently, trends in new transportation system development have been primarily focused on sustainable and ecofriendly mobility solutions. The personal rapid transit (PRT) system has been considered a promising candidate in this category; its competitiveness is being improved through convergence with cutting-edge electric vehicle (EV) technologies. However, battery-powered vehicles pose difficult technical challenges in attempts to achieve reliable and efficient operation. In this study, a design approach for a solar-power assisted PRT system is presented with small-scale demonstrations aimed at circumventing challenges facing its adoption, as well as helping speed the transition to electric-powered ground transportation. From the results, it is expected that flexible photovoltaic (PV) cells will be able to supply 11% of the power required by the service equipment installed in a prototype vehicle. In particular, flexible photovoltaic (PV) cells are advantageous in terms of cost, weight, and design considerations. Most importantly, the cells' flexibility and attach-ability are expected to give them great potential for extended application in various areas.
A climbing lane is installed to separate low-speed traffic from high-speed traffic if drastic traffic capacity reduction is expected due to a large number of vehicles that slow down in the upward section. Existing studies on climbing lanes have focused on the designation, location of starting and ending points, and installation method of climbing lane with regard to road design standards. However, in terms of traffic operation, it was known that the climbing lanes cause traffic congestion due to the increase of traffic volumes. In this regard, this study aims to establish traffic operational guidance as to how much effects temporary closure of climbing lanes can have on traffic improvement according to the volume-capacity ratio, grade, and composition of trucks. A test section of simulated climbing lane was selected in Nakdong JC bound for Masan(136.9K~133.3K, 3.6km, 3.7%) on Jungbunaeryuk expressway to conduct VISSIM analyses, microscopic traffic simulation based on such control variables as traffic volume(v/c), grade and the trucks ratio. As a result of the analyses, it has been found that v/c and the ratio of trucks are the key variables for efficient traffic management of climbing lanes in order to relieve traffic congestion via climbing lane. If ratio of trucks are more than 50% and when v/c would be 0.8, both climbing lane would be closed and non-operated regardless of grade and ratio of trucks when v/c is 1.0. With the increased traffic due to a five-day work week system, continued peak hours during the weekday, increased and various patterns of congestion on expressway, this study would be expected to contribute to facilitating researches on flexible operational standards for road facilities.
Climate change is predicted to increase the frequency and intensity of rainfall worldwide, and the pattern is changing due to inundation damage in urban areas due to rapid urbanization and industrialization. Accordingly, the impact assessment of climate change is mentioned as a very important factor in urban planning, and the World Meteorological Organization (WMO) is emphasizing the need for an impact forecast that considers the social and economic impacts that may arise from meteorological phenomena. In particular, in terms of traffic, the degradation of transport systems due to urban flooding is the most detrimental factor to society and is estimated to be around £100k per hour per major road affected. However, in the case of Korea, even if accurate forecasts and special warnings on the occurrence of meteorological disasters are currently provided, the effects are not properly conveyed. Therefore, in this study, high-resolution analysis and hydrological factors of each area are reflected in order to suggest the depth of flooding of urban floods and to cope with the damage that may affect vehicles, and the degree of flooding caused by rainfall and its effect on vehicle operation are investigated. decided it was necessary. Therefore, the calculation formula of rainfall-immersion depth-vehicle speed is presented using various machine learning techniques rather than simple linear regression. In addition, by applying the climate change scenario to the rainfall-inundation depth-vehicle speed calculation formula, it predicts the flooding of urban rivers during heavy rain, and evaluates possible traffic network disturbances due to road inundation considering the impact of future climate change. We want to develop technology for use in traffic flow planning.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.14
no.6
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pp.452-460
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2021
As the global electric vehicle (EV) market expands, eco-friendly EV that complement performance and safety problems continue to be released and the market is growing. However, in the case of EVs, the inconvenience of charging, safety problems such as electric shock, and electromagnetic interference (EMI) problems caused by the interlocking of various electronic components are problems that must be solved in EVs. The use of wireless power transmission technology can solve the problem of safety by not dealing with high current and high voltage directly and solving the inconvenience of charging EVs. In this paper, in order to reduce EMI a wireless charging control module, which is a key electronic component of WPT of EV. EMI reduction was designed through simulation of problems such as resonance and impedance that may occur in the power supply and signal distortion between high-speed communication that may occur in the signal part. Therefore, through the EMI reduction design with power integrity and signal integrity, the WPT wireless charging control module for electric vehicles reduces 10 dBu V/m and 15 dBu V/m, respectively, in 800 MHz to 1 GHz bands and 1.5 GHz bnad.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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