• 제목/요약/키워드: High-Efficiency Machining

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고효율 배관용 정밀성형 벤딩머시인 개발 (Development of Bending Machine with High Efficiency and Precision Forming)

  • 문상돈
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.7-14
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    • 2011
  • 연질 동관은 조선, 자동차, 플랜드, 냉동공조 기기 등에 많이 사용되는 대표적인 파이프 재료 중의 하나이다. 그러나 이러한 재료들은 벤딩가공시 외부의 주름, 스프링백, 관이 얇아지는 현상들이 자주 발생하여 문제가 된다. 본 논문에서는 연성재질을 벤딩시 맨드럴이 슬라이딩 가이드 레일을 따라서 파이프를 누르는 벤딩방식을 선택한 연성재질 전용 벤딩머시인을 제작하여 이와 같은 현상을 줄였다. 이의 성능을 확인하는 과정에서 재료로 사용한 동관의 직경이 작을수록 스프링백 현상은 증가하였고 또한 굽힘각도가 클수록 컸다. 또한 동관의 벤딩시 주름이 거의 발생하지 않는 성형품을 제작할 수 있었다.

초경 인서트 드릴의 절삭 조건에 관한 연구 (Cutting Conditions of Carbide Insert Drill)

  • 최성윤;황철웅;이상태
    • 한국기계가공학회지
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    • 제20권6호
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    • pp.10-16
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    • 2021
  • Drilling is a crucial process that takes up a significant amount of weight during machining operations. In addition, drill tip-type tools and related operations have been developed for manufacturing industries to achieve economic efficiency. In this study, SM45C carbon steel, widely used for machine structures, was utilized as the working material after quenching and tempering. Insert-tip types of carbide tools, such as TiN and TiAlN, were used as tool materials. Drilling conditions such as the spindle revolution, feed rate, step of cut, and tool diameter were used to measure roughness, roundness, and straightness using the orthogonal array table statistical method. The surface roughness, roundness, and straightness characteristics based on the conditions were analyzed using ANOVA. The results showed that the spindle speed and feed rate were the main factors influencing carbide insert-tip drilling under the same conditions as the experimental conditions.

동축 가공기용 드레싱 장치 개발 (Development of Dressing System for Co-axial Grinding Machine of Ferrule)

  • 이석우;최헌종;안건준;최동열
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 2002년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.70-73
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    • 2002
  • Using zirconium ceramics makes the ferrule, which is the part of optical communications. The quality of optical communications is directly affected by the concentricity of the optic ferrule. The products of optic ferrule should be meet the following general conditions which are the outer diameter of 2.5mm and the inner diameter of 0.125mm, and high quality conditions which are the concentricity of 0.1~$0.3\mu\textrm{m}$, the form accuracy of $0.2\mu\textrm{m}$, the roundness and the cylindricity of $0.1\mu\textrm{m}$ and the surface roughness of 10nm. Generally, the diamond wheel is used for the high efficiency and precision grinding of the materials. It is good for keeping the shape as it has little wear. Because of the loading phenomena, however, it is difficult to keep the fresh surface of the wheel. In grinding process, grinding fragments resemble fine powders rather than chips. It can easily get attached to the wheel surface and thus cause a loading. The loading takes place, in which the impurities stick to the wheel surface, and the grinding characteristics of wheel is deteriorated. To prevent all of these, a suitable dressing method should be used for the wheel. In this research, the dressing system fur co-axial grinding machine was designed and produced for the machining of ferrule, which is a high performance part. The performance of the developed dressing system was evaluated by measuring the form accuracy of ferrule, which is machined by the dressed wheel in developed dressing system.

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절삭유 분사위치에 따른 STS316L의 밀링가공 특성 개선 (Improvement of STS316L Milling Characteristics According to Coolant Spray Position)

  • 김수환;박민수
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제41권5호
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    • pp.427-433
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    • 2017
  • 고강도 재료나 열전도성이 낮은 재료의 밀링 가공시 가공 부위에서 발생하는 높은 마찰열로 인해 공구 파손 등이 심각하게 발생할 수 있으므로 절삭유 공급이 매우 중요하다. 기존의 절삭유 공급 방식은 수동식 관절 구조를 활용한 방법으로 과도한 양을 분사함에도 불구하고 효과적인 결과를 얻기 힘들었다. 또한, 작업 중 비산으로 인해 작업장 환경에도 큰 악영향을 미쳤다. 이에 본 연구에서는 자동으로 분사 위치 조절이 가능한 장치에 기반하여 절삭유 분사위치에 따른 STS316L 의 밀링가공 특성을 분석하였다. 그 결과, 절삭유 공급 위치 변화에 따라 공구 마모와 표면 거칠기 변화가 관찰되었으며 이를 통해 제작된 장치의 효용성을 보였다.

계층적 컨볼루션 신경망을 이용한 공작기계의 공구 상태 진단 (Machine Tool State Monitoring Using Hierarchical Convolution Neural Network)

  • 이경민
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제23권2호
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    • pp.84-90
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    • 2022
  • 공작기계 상태 진단은 기계의 상태를 자동으로 감지하는 프로세스이다. 실제로 가공의 효율과 제조공정에서 제품의 품질은 공구 상태에 영향을 받으며 마모 및 파손된 공구는 공정 성능에 보다 심각한 문제를 일으키고 제품의 품질 저하를 일으킬 수 있다. 따라서 적절한 시기에 공구가 교체될 수 있도록 공구 마모 진행 및 공정 중 파손 방지 시스템 개발이 필요하다. 본 논문에서는 공구의 적절한 교체 시기 등을 진단하기 위해 딥러닝 기반의 계층적 컨볼루션 신경망을 이용하여 5가지 공구 상태를 진단하는 방법을 제안한다. 기계가 공작물을 절삭할 때 발생하는 1차원 음향 신호를 주파수 기반의 전력스펙트럼밀도 2차원 영상으로 변환하여 컨볼루션 신경망의 입력으로 사용한다. 학습 모델은 계층적 3단계를 거쳐 5가지 공구 상태를 진단한다. 제안한 방법은 기존의 방법과 비교하여 높은 정확도를 보였고, 실시간 연동을 통해 다양한 공작기계를 모니터링할 수 있는 스마트팩토리 고장 진단 시스템에 활용할 수 있을 것이다.

신形 칩折斷具에 관한 實驗的 硏究 (제1보) (An Experimental Study on New Type Chip Brakeer(Part 1))

  • 손명환;이호철
    • 대한기계학회논문집
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    • 제16권6호
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    • pp.1121-1140
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    • 1992
  • 본 연구에서는 부착형 칩절단구의 경사면 대신에 원고면으로 형성한 형태 칩 절단구를 고찰하고, 재래형과 비교하여 더 효과적인 칩절단구를 개발 실용화하고자 한 다. 가공법으로서는 연속칩의 처리가 가장 곤란한 선삭을, 공작물로서는 연속칩이 가장 잘 생성되는 SM 20 C의 연강을, 공구재료로서는 P계열의 초경합금을 써서 저속에 서 고속절삭속도까지 시험하였다.