Construction disasters have more distinctive characteristics than other industrial disasters. Since it is likely that construction disasters will spread to severe accidents, the accident mortality rate is very high compared to the disaster incidence rate. Therefore, the purpose of this study is to compare and analyze the operation status of construction risk assessment by domestic large and medium sized construction companies to prepare improvement direction of risk assessment system. The survey results for safety management experts of construction companies are as follows: Large companies have developed and utilized risk assessment systems in their respective companies, while small and medium construction companies have developed and evaluated risk factors through the Excel program. Rather than performing risk assessment tasks based on historical safety accident data, construction companies have limitations in developing risk factors and preparing solutions with suppliers for each major construction. Therefore, it is necessary to prepare a risk assessment system in the future by analyzing the types of safety accidents, such as the safety accident data of each company as well as the safety accident data.
Purpose: This study was conducted to identify the clinical characteristics and risk factors on the occurrence of metabolic syndrome (MS), and to examine factors affecting the severity of coronary artery diseases in patients with acute myocardial infarction (AMI). Methods: A total of 894 patients who had admitted C national university hospital from 2008 to 2010 participated in this study. Collected data were lipid profiles, abdominal circumference, blood pressure, fasting blood sugar (FBS) level, participants' demographic data and other risk factors by interview, measurement, and review of participants' medical records. MS was defined according to modified National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III and Asia-Pacific Criteria. Results: The participants' mean age was 64.7 (${\pm}11.0$) years and 65% was male patients. The participants' with MS was 37.6% in men and 71.4% in women. According to binary logistic regression analysis, high FBS (95% CI 1.7-2.0) and lower high-density lipoprotein (HDL) cholesterol (95% CI 1.1-1.9) were independent predictors of severe coronary artery disease. Conclusion: These risk factors of severe coronary artery disease will be utilized as an important basic data in part of management, education, and countermeasure of patients with both MS and AMI.
This study was done to examine the risk factors between controls group and acute brain infarction patients group, and to compare high risk group with low risk group through NIHSS(National Institutes of Health stroke scale). We compared the risk factors between acute brain infarction patients group(N=180) and controls group(N=93). And according to risk factors, we analyzed 1st NIHss, after 3 weeks improved extent within acute brain infarction patients group. The results were as follows. 1. Among the risk factors, HTN, DM, the blood levels of HCY were significantly higher and the blood levels of HDL-C was significantly lower in patients group than controls group. 2. In scale analysis according to risk factors, 1st NIHss were significantly higher in Hypo-HDL-cholesterolemia, Obesity, High-Homocysteine, HTN, DM, previous CVA history group than low risk group within acute brain infarction patients group. 3. In after 3 weeks improved extent analysis according to risk factors, improved extent were lower in Hyperlipidemia, HTN, DM, previous cardiac history, older age group than low risk group within acute brain infarction patients group. The above results suggest that significant risk factors of acute brain infarction, and shows the High risk group that had risk factor of brain infarction recognized from the former research tends to have higher 1st NIHss. Also the High risk group tends to have lower improved extent, but the results are not statistically significant. Furthur research on subject is needed.
The Framingham risk score (FRS) has been used to assess the risk of a cardiovascular event and to identify patients for risk factor modifications. Therefore, the purpose of this study was to evaluate the relationship of the FRS with dietary intake and inflammatory biomarkers. We conducted a cross-sectional study of 180 men ($49.2{\pm}10.2$ years) with MS. Serum levels of high sensitive C-reactive protein (hs-CRP), interleukin-6 (IL-6), and adiponectin were examined. Participants were asked to complete the food frequency questionnaire (FFQ) using the previous 1 year as a reference point. The absolute cardiovascular disease (CVD) risk percentage over 10 years was calculated to estimate the FRS, which was classified as low risk (< 10%), intermediate risk (10-20%), and high risk (> 20%). Mean intake of polyunsaturated fatty acids was lower in subjects who had > 20% FRS than in subjects who had < 10% FRS ($3.7{\pm}1.9$ g/day vs. $4.7{\pm}1.9$ g/day; P < 0.05). Significant differences in the Index of Nutritional Quality of protein, phosphorus, iron, vitamin A, vitamin $B_1$, niacin, vitamin $B_6$, and vitamin C were observed between the > 20% FRS group and the < 10% FRS group (P < 0.05). IL-6 concentrations were significantly lower in subjects with a < 10% FRS than in subjects who were 10-20% FRS or > 20% FRS ($0.91{\pm}0.26$ vs. $1.48{\pm}033$ vs. $2.72{\pm}0.57$ pg/mL, respectively; P < 0.05). IL-6 and dietary intake of polyunsaturated fatty acids together explained 6.6% of the variation in FRS levels in a stepwise multiple regression model. Our results provide some evidence that dietary intake in the higher CVD risk group was inferior to that in the lower risk group and that dietary fat intake and IL-6 were associated with FRS and MS in Korean men.
고위험 음주는 개인 건강 뿐 아니라 사회에 막대한 부담을 초래한다. 본 연구는 보건복지부와 서울대학교외 건강위험요인 전국조사 자료에 중도 절단 이변량 프로빗 모형(bivariate probit model with censoring)을 활용하여 한국 사회에서 15세 이상 인구계층의 고위험 음주에 미치는 요인을 규명하였다. 연구결과에 따르면 우리나라에서 소주가 음주 주종 중 고위험 음주와 가장 관련성이 큰 주종임이 밝혀졌다. 그동안 소주의 문제점에 관해서는 대부분 인식하고 있었으나 전국 조사 자료 및 최신 통계분석방법을 적용한 연구가 전무하여 실증적인 뒷받침이 되지 않았던 사실이 밝혀진 셈이다. 또한 나이가 많은 계층, 배우자와 동거하지 않는 계층, 경제활동에 종사하는 계층, 스트레스에 취약한 계층, 다양한 주종을 소비하는 계층이 각각 상대적으로 그렇지 않는 계층에 비해 고위험 음주를 할 가능성이 높았다. 본 연구결과로써 한국 사회에서 음주로 인한 위해를 감소시키기 위해서는 주종별로 차별화된 정책과 함께 고위험 음주 가능성이 상대적으로 높은 인구계층을 대상으로 정부 및 민간 노력이 집중되어야 한다는 정책적 시사점을 도출할 수 있었다.
Gallbladder polyps (GBPs) may be a cause of gallbladder cancer. The known risk factors for GBPs are male gender, obesity, metabolic syndrome, and dyslipidemia. Especially, male gender has been known that it strongly affects on the prevalence of GBPs. Therefore, this study aimed to investigate risk factors affecting the prevalence of GBPs among adults on Jeju Island according to genders. We examined 5,574 subjects who visited a single health-screening center in Jeju between January 2015 and December 2019. Univariate and multiple logistic regression analysis were performed to identify risk factors affecting the prevalence of GBPs. The prevalence of GBPs were 8.9% in male subjects and 8.1% in female subjects, respectively. Multivariate analysis revealed that ≥60 year age (odds ratio [OR] 0.659; P=0.027) and aspartate aminotransferase >32 IU/L (OR 0.658; P=0.009) in male subjects and high-density lipoprotein-cholesterol ≥60 mg/dL (OR 0.514; P=0.013) in female subjects were independent factors affecting the prevalence of GBPs. The prevalence of GBPs in men (8.9%) is comparable to that in women (8.1%) on Jeju Island. Age <60 years and the high level of aspartate aminotransferase in men and the greater level of high-density lipoprotein-cholesterol in women were independent risk factors of GBPs on Jeju Island.
Purpose: This study was conducted to investigate the prevalence and risk of gout in healthy workers. Methods: This cross-sectional analysis was conducted in 1,876 subjects (1,515 men and 361 women) enrolled in the Healthy Worker Cohort Study at Daegu, South Korea. Relationships between serum uric acid levels and independent risk factors were evaluated using multiple linear regression analysis after adjustment for covariates. Results: Among study participants, the prevalence of gout was 22.9% in men and 2.5% in women (based on a serum uric acid level >7.0 mg/dL for men and >6.0 mg/dL for women). Among men, increased ALT, GGT, total cholesterol, and triglycerides were associated with increased risk of gout (p<0.05) by multiple linear regression analysis; however, increased age and HDL-cholesterol/triglyceride ratio were associated with decreased risk of gout (p<0.05). In women, increased triglycerides were associated with increased risk of gout (p<0.05). Conclusion: Our findings suggest that increased triglycerides were significantly associated with the risk of gout in men and women. Moreover, a high HDL-cholesterol/triglyceride ratio in men may reduce the risk of gout.
Purpose: The aim of this study was to identify risk factors for breast cancer and early screening behavior in women in the community. Method: The participants were 125 women residing in W city. Data was collected using an instrument developed by the researchers. Analysis was done using descriptive statistics, and the $x^2$ test. Result: For risk based on the Gail Model, age (above 50 years) had a distribution of 24.8%, first degree family history, 4.9%, age at first full term pregnancy, 13.8%, and benign breast cancer history, 4.9%. For risk based on other common risk factors, menopause had a distribution of 20.7%, did not breast feed, 15.4%, history of HRT, 7.3%, meat preference, 35.0%, and history of smoking or drinking, 2.4% and 43.5%, respectively. There was a significant difference in BSE and mammography screening behavior ($x^2=22.5$, p<.00), but no difference in distribution of risk factors and screening behavior. Conclusion: For effective prevention of breast cancer, it is necessary to develop an instrument for risk assessment and, through assessment, select women at high risk. It is also necessary to provide education and appropriate recommendations on screening behavior.
This study aims to compare a self-reported and expert-observed method on ergonomic risk factors of Work-related Musculoskeletal Disorders (WMSDs). The checklist was developed based on the results of previous studies, and the symptoms of WMSDs were obtained using a self-reported questionnaire from 1,029 shipyard workers. The risk factors were assessed through the self-report by workers and video analysis by ergonomists. The symptom prevalence at the low back (59.2%), shoulders (50.8 %), and knees (49.7%) were relatively higher than those at other body parts. Odds ratios (ORs) by body parts were 2.48 to 2.90 for the risk job, and the ORs were significantly different from those of the low risk job. The risk factor scores by body parts between workers and ergonomist were very high correlation(r=0.82 to 0.92). The rates of self-report from risk job were 54.0% (elbow and arm) to 72.1 % (low back), but sometimes overestimated(105.7 to 122.6%) than those by ergonomists. The checklist, developed in this study, will be an efficient tool for the evaluation of risk jobs using self-report by workers.
산사태 위험 지역을 사전에 조사하여 설정하는 것은 다수의 피해를 줄이기 위해 필요하다. 해당 연구의 목적은 machine learning 기법 중 분류 알고리즘을 활용하여 대상 지반의 안전율 분류를 수행할 수 있는 방법론을 제시하는 것이다. 산사태 위험 지역은 high risk area(HRA) 모델을 적용하였으며, 8개의 지반공학 물성치를 통해 위험 지역을 판단하였다. 분류 알고리즘은 decision tree(DT), K-Nearest Neighbor(KNN), logistic regression(LR) 그리고 random forest(RF)의 4가지가 활용 되었으며, 안전율 1.2~2.0 범위에 8가지 지반공학 물성치의 분류 정확도를 계산하였다. 정확도는 안전율이 1.2~1.7 범위에서 신뢰성 높게 나타났지만, 그 외 범위인 1.8~2.0 사이에서는 상대적으로 낮은 정확도를 보였다. 이를 극복하기 위하여 synthetic minority over-sampling technique(SMOTE) 알고리즘을 적용하여 데이터 개수를 증폭하였으며, 증폭한 데이터를 통해 분류 알고리즘을 적용하면 안전율 1.8~2.0 범위에서 정확도가 평균적으로 약 250% 증가한 것으로 나타났다. 해당 연구 결과는 SMOTE 알고리즘이 데이터 개수를 향상시켜 분류 알고리즘의 정확도가 개선된 것을 보여주며, 타 분야에도 정확도 향상에 적용 가능하다고 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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