Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.5
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pp.11-18
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2004
In this paper, we propose the alternative LSP allocation for MPLS networks required more confidence. In the first place, we must classify the user traffics by the QoS parameter. We assigned altermative LSPs on realtime traffics and then allocated alternative LSPs of non-realtime traffics. The proposed algorithm can provide more confidential alternative LSP by priority method for relatively high cost realtime traffic error. And the proposed algorithm can improve the shortage of network resources what is occured by using a few links when altermative LSPs are setup. The validity of the proposed algorithm has been justified in performance by analysis through simulation results using the program tool and comparison with conventional methods. Also, that improves 9% more than existing method in the recovery ratio-one is 89%, the other is 98%, respectively.
A novel converged optical network unit (ONU)-base station (BS) architecture has been contemplated for next-generation optical-wireless networks. It has been demonstrated through high quality studies that data traffic carried by both wired and wireless networks exhibit self-similar and long range dependent characteristics; attributes that classical teletraffic theory based on simplistic Poisson models fail to capture. Therefore, in order to apprehend the proposed converged architecture and to reinforce the provisioning of tightly bound quality of service (QoS) parameters to end-users, we substantiate the analysis of the QoS behavior of the ONU-BS under self-similar and long range dependent traffic conditions using custom queuing which is a common queuing discipline. This paper extends our previous work on priority queuing and brings novelty in terms of presenting performance analysis of the converged ONU-BS under realistic traffic load conditions. Further, the presented analysis can be used as a network planning and optimization tool to select the most robust and appropriate queuing discipline for the ONU-BS relevant to the QoS requirements of different applications.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.8
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pp.79-87
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2010
It is widely accepted that the coverage with high user densities in mobile multimedia environments can only be achieved with small cell such as micro- and pico-cell. If handover events occur during the transmission of multimedia, the efficient resource reservation and handover methods are necessary in order to maintain the same QoS of transmitted multimedia traffic because the QoS may be defected by some delay and information loss. In this paper, we propose a resource allocation method in the next generation mobile communication systems, in which the resource allocation process has a tight relation with call admission, call load, and packet scheduling. The simulation results show that our proposed method provides a excellent performance.
We propose a new distributed QoS routing scheme called pre-computation based selective probing (PCSP). The PCSP scheme is designed to provide an exact solution to the constrained optimization problem with moderate overhead, considering the practical environment where the state information available for the routing decision is not exact. It does not limit the number of probe messages, instead, employs a qualitative (or conditional) selective probing approach. It considers both the cost and QoS metrics of the least-cost and the best-QoS paths to calculate the end-to-end cost of the found feasible paths and find QoS-satisfying least-cost paths. It defines strict probing condition that excludes not only the non-feasible paths but also the non-optimal paths. It additionally pre-computes the QoS variation taking into account the impreciseness of the state information and applies two modified QoS-satisfying conditions to the selection rules. This strict probing condition and carefully designed probing approaches enable to strictly limit the set of neighbor nodes involved in the probing process, thereby reducing the message overhead without sacrificing the optimal properties. However, the PCSP scheme may suffer from high message overhead due to its conservative search process in the worst case. In order to bound such message overhead, we extend the PCSP algorithm by applying additional quantitative heuristics. Computer simulations reveal that the PCSP scheme reduces message overhead and possesses ideal success ratio with guaranteed optimal search. In addition, the quantitative extensions of the PCSP scheme turn out to bound the worst-case message overhead with slight performance degradation.
IETF has proposed integrated services model(Int-Serv) and differentiated service(Diff-Serv) to supply IP QoS in Internet[1][2]. Int-Serv model uses state information of each IP flow, so satisfies QoS according to traffic characteristics, but increases the amount of flow state information with increasing flow number. Diff-Serv uses PHP(Per Hop Behaviour) and there are well-defined classes to provide differentiated traffics with different services according to delay and loss sensitivity. Diff-Serv model can provide diverse services in Internet because of having no the state and signal information of each flow. As MPLS uses the packet forwarding technology based on label, it implements the forwarding engine of high performance easily. The MPLS can set up the path having different and variable bandwidth and assign each path to particular CoS (Class of Service). Therefore it is possible to support the Diff-Serv model of well- defined classes that can provide the differentiated traffic with different services according to delay and loss sensitivity in IP QoS models of IETF. In this paper we propose a scheme that can accommodate Diff-Serv model to provide QoS. The system performance has been estimated by scheduling plan according to traffic classes.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.9A
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pp.736-745
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2003
Resource allocation methods are proposed to address the problem of how flexibly allocate limited wireless resource to high bandwidth demanded realtime class with certain QoS guarantees in CDMA/TDD systems. In this method, A reserved access scheme is used for allocating the resource to realtime and non-realtime class respectively. We also propose a slot allocation algorithm for the CDMA/TDD system, which can prevent the performance degradation due to the interlink interference in each cell. Our framework is able to guarantee QoS continuity of realtime class and carry the maximum number of non-realtime subscriber. System performance of proposed method is evaluated by considering transmission delay, channel utilization and data loss, assuming a practical multi-cell environment and a multimedia service model. Our simulation results demonstrate the significant performance improvement.
The increasing popularity of multimedia streaming services introduces new challenges in content distribution. Especially, it is important to provide the QoS guarantees as they are increasingly expected to support the multimedia applications. Multimedia streams typically experience the high start-up delay due to the large protocol overhead, the delay, and the loss properties of the wireless networks. The service providers can improve the performance of multimedia streaming by caching the initial segment (prefix) of the popular streams at proxies near the requesting clients. The proxy can initiate transmission to the client while requesting the remainder of the stream from the server. In this paper, we propose the traffic based caching algorithm (TSLRU) to improve the performance of caching proxy. TSLRU classifies the traffic into three types, and improve the performance of caching proxy by reflecting the several elements such as traffic types, recency, frequency, object size when performing the replacement decision. In simulation, TSLRU performs better than the existing schemes in terms of byte hit rate, hit rate, startup latency, and throughput.
Grid computing is an application to obtain the most efficient performance from computing resources in terms of cost and convenience. It is also considered as a good method to solve a problem that cannot be settled by conventional computing technologies such as clustering or is requiring supercomputing capability due to its complex and long-running task. In order to run grid computing effectively, it needs to connect high-performance computing resources in real-time which are distributed geographically. Answering to the needs of this grid application, researchers in several universities with Argonne National Laboratory in the USA (ANL) as the main axis have developed Globus. It is noticed, however, that the quality of service (QoS) is not guaranteed when certain jobs are exchanged through networks in the context of Globus. To tackle with this problem, the ANL has invented Globus Architecture for Reservation and Allocation (GARA). The researchers of this paper constructed a testbed for evaluating the ability to reserve resource in the GARA system and implemented the GARA code for it. We analyzed the applied results and discussed future research plans.
Kim Kyung-Hee;Kook Kwang-Ho;Kim Kyung-Soo;Lim Seog-Ku
The Journal of the Korea Contents Association
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v.5
no.1
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pp.89-99
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2005
HPI system provides 1-3 Mbps data transmission speed to terminals moving up to 60 km/sec. Since HPI supports rtPS, nrtPS, and BE services requiring different QoS, it needs an efficient scheduling method based on those different QoSs. This paper suggests an uplink scheduling method which gives priority to services in the order of rtPS, nrtPS and BE services but which reserves some bandwidth for the low priority services before it allocates the bandwidth to higher priority services. Simulation results show that it can improve the uplink performance by reserving mean transmission rate to each nrtPS terminal and by reserving bandwidth, which amounts to about 1.5 times the mean transmission rate of the whole BE terminals, to the whole BE terminals.
The mobility or highly interconnected and communicating devices and users has implications for the QoS in a ubiquitous computing environment. Therefore, it is important for location aware systems to detect location of mobile object correctly and Provide high quality services in ubiquitous environment. However, it is not easy that location aware systems offer highly reliable QoS to users because process strategies of location aware systems are limited by the capability according to the applied detection target objects. In this paper, we design an autonomic architecture which analyzes the location aware system condition and autonomously chooses the best appropriate process strategy. We also have simulated the Proposed architecture in order to verify its performance. The test results show us that the architecture using self-optimizing mechanism provides higher QoS to users in variable bandwidth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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