데이터베이스의 발달은 데이터 보안에 대한 새로운 인식과 필요성으로 정보의 보호와 데이터베이스의 효율적인 관리 및 데이터에 대한 연산들로 구성된 트랜잭션 관리가 필요로 하다. 사용자가 데이터에 접근할 때 사용자의 보안인가와 데이터의 보안 등급에 의해서 트랜잭션 동시성이 제어된다. 그래서 기존의 보안 알고리즘은 비밀 경로를 제거하는 부분에 초점을 맞추었기 때문에 하위 등급 트랜잭션에 의해 상위등급 트랜잭션의 수행이 반복적으로 지연되는 상위 등급 트랜잭션의 직렬성을 만족시키지 못하는 문제가 발생하였다. 따라서 본 논문에서는 트랜잭션의 직렬성 위배 문제를 방지하여 상위 트랜잭션 재수행 및 지연에 의한 자원 낭비를 막고 동시성 제어의 효율을 높이는 알고리즘을 제시한다.
As interest in big data has increased recently, NoSQL, a solution for storing and processing big data, is getting attention. NoSQL supports high speed, high availability, and high scalability, but is limited in areas where data integrity is important because it does not support multiple row transactions. To overcome these drawbacks, many studies are underway to support multiple row transactions in NoSQL. However, existing studies have a disadvantage that the number of transactions that can be processed per unit of time is low and performance is degraded. Therefore, in this paper, we design and implement a multi-row transaction system for data integrity in big data environment based on HBase, a column-based NoSQL which is widely used recently. The multi-row transaction system efficiently performs multi-row transactions by adding columns to manage transaction information for every user table. In addition, it controls the execution, collision, and recovery of multiple row transactions through the transaction manager, and it communicates with HBase through the communication manager so that it can exchange information necessary for multiple row transactions. Finally, we performed a comparative performance evaluation with HAcid and Haeinsa, and verified the superiority of the multirow transaction system developed in this paper.
최근 들어 신속한 트랜잭션 처리를 요구하는 데이터베이스 응용이 확대되고 있다. 트랜잭션 처리 시스템에서 높은 성능을 달성하기 위한 한가지 방법으로 데이터베이스를 디스크가 아닌 주기억장치에 모두 상주시키는 것이다. 반도체 메모리의 집적도가 증가하고 가격이 하락함에 따라 모든 데이터베이스를 주기억장치에 상주시켜 트랜잭션 처리율을 높이기 위한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 주기억장치 데이터베이스를 기반으로 한 고성능 트랜잭션 처리 시스템을 구현하기 위하여 새로운 병행수행 제어 기법과 회복 기법 그리고 저장 구조를 제안하며, 트랜잭션의 처리량과 응답속도로 평가되는 트랜잭션 처리 시스템 성능의 개선을 목적으로 한다.
데이타전송(data-shipping) 모델에 근간을 둔 클라이언트-서버(client-server) DBMS는 트랜잭션간 캐슁(inter-transaction caching)을 허용함에 의해 클라이언트의 자원을 효율적으로 이용할 수 있다. 그러나 트랜잭션간 캐슁을 허용하면 각 클라이언트는 데이타베이스의 일부분을 동적으로 캐슁할 수 있기 때문에 트랜잭션 캐쉬 일관성 유지(transactional cache consistency maintenance: TCCM) 기법의 필요성을 야기한다. 검사기반 TCCM 기법은 클라이언트 중복사본의 유효성을 비동기적으로 검증하면 캐쉬 일관성을 유지하기 위한 메시지 부담을 줄일 수 있기 때문에 높은 트랜잭션 처리율을 보일 수 있다. 그러나 트랜잭션들이 유효하지 않은 중복사본을 액세스할 수 있기 때문에 트랜잭션 철회율이 높은 단점이 있다. 이 단점에 대처하기 위하여 본 논문에서는 철회되는 트랜잭션 대신에 실행되기 위하여 관리되는 백업 목적의 트랜잭션인 그림자 트랜잭션의 개념을 제안한다. 본 논문은 그림자 트랜잭션의 개념에 기초하여 DL-ST로 명명된 새로운 검사기반의 TCCM 기법을 제안한다 그리고 모의실험을 통하여 트랜잭션 처리율과 철회율 관점에서 그림자 트랜잭션의 효과를 평가한다
본 논문에서는 프로그램 분석 기술에 기반하여, 주어진 프로그램 내에서 트랜잭션 처리 관련 오류를 자동으로 검출해주고, 성능저하 요소가 발견되면 자동으로 개선된 코드로 변환하여 주는 시스템을 제안한다 트랜잭션 처리 오류란 트랜잭션을 열고서 닫지 않는 경우나, 잘못된 잠금수준(Locking-Level)을 설정하는 경우를 말한다 전자의 경우, 원하는 대로 데이타가 저장되지 않거나 장시간 데이타베이스 테이블을 잠금(Locking)으로써 시스템 전체의 성능을 떨어뜨릴 수 있다. 후자의 경우. 시스템에 따라 예외상황이나 프로그램의 파행적 실행 중단을 야기한다. 비효율적인 트랜잭션 처리란, 트랜잭션 영역(Boundary) 또는 잠금수준을 비효율적으로 설계하여서 다른 프로세스들의 트랜잭션을 지연시키는 경우를 말한다.
Recently, transaction data is accumulated everywhere very rapidly. Association analysis methods are usually applied to analyze transaction data, but the methods have several problems. For example, these methods can only consider one-way relations among items and cannot reflect domain knowledge into analysis process. In order to overcome defect of association analysis methods, we suggest a transaction data analysis method based on probabilistic graphical model (PGM) in this study. The method we suggest has several advantages as compared with association analysis methods. For example, this method has a high flexibility, and can give a solution to various probability problems regarding the transaction data with relationships among items.
As the technical advances in portable computers and wireless communication technologies, mobile computing environment has been rapidly expanded. The mobile users on mobile host can access information via wireless communication from the distributed heterogeneous multidatabase system in which pre-existing independent local information systems are integrated into one logical system to support mobile applications. Hence, mobile transaction model should include not only the features for heterogeneous multidatabase systems but also the ones for mobile computing environment. In this paper, we proposed a mobile flex transaction model which extends the flexible transaction model that previously proposed for heterogeneous multidatabase systems is extended to support the requirements of mobile heterogeneous multidatabase systems. We also presented the execution control mechanism of the mobile flex transaction model. The proposed mobile flex transaction model allows the definition of location-dependent subtransactions, the effective support of hand-over, and the flexibility of transaction executions. Hence, the proposed mobile flex transaction model can be suit to mobile heterogeneous multidatabase systems that have low power capability, low bandwidth, and high communication failure possibility.
Although the internet is useful for transferring information, Internet auction environments make fraud more attractive to offenders because the chance of detection and punishment are decreased. One of fraud is phantom transaction which is a colluding transaction by the buyer and seller to commit illegal discounting of credit card. They pretend to fulfill the transaction paid by credit card, without actual selling products, and the seller receives cash from credit card corporations. Then seller lends it out buyer with quite high interest rate whose credit score is so bad that he cannot borrow money from anywhere. The purpose of this study is to empirically investigate the factors to detect of the phantom transaction in online auction. Based up on the studies that explored behaviors of buyers and sellers in online auction, bidding numbers, bid increments, sellers' credit, auction length, and starting bids were suggested as independent variables. We developed an Internet-based data collection software agent and collect data on transactions of notebook computers each of which winning bid was over 1,000,000 won. Data analysis with logistic regression model revealed that starting bids, sellers' credit, and auction length were significant in detecting the phantom transaction.
Purpose - The development of technologies lead the volume of sale on online market increase but an off-line shopping center is still a core component in the omni-channel strategy. It is generally thought that high-level retailtainment on brick and mortar store affects purchase intentions positively, but some previous studies dispute that and have reported that retailtainment does not affect purchase intentions. So we have studied the additional factors' effect - the nature of purchase and utility - with retailtainment. Research design, data, and methodology - There are 8 treatment groups which were assigned by the method of retailtainment (high vs. low), nature of purchase (essential vs. non-essential), and utility (acquisition vs. transaction). A total of 240 subjects (office workers = 163, 68%; undergraduates = 77, 32%; average age = 30s; female = 39%) were divided into groups and exposed to one of the eight scenarios. Participant's purchase intention was the dependent, and ANOVA and L-matrix were used to analyze for main and interactive effects between factors. Results - First, the main effect and interactive effect between retailtainment and the nature of purchase are significant. We also found that the contrast between essential and non-essential at low-level retailtainment is higher than that of high-level retailtainment. Second, in the case of retailtainment and utility, transaction utility under high-level retailtainment affects purchase intentions positively. Third, between the nature of the purchase and utility, the main effect of the nature of purchase and the interactive effect is significant, but the main effect of utility is not significant. In the case of non-essential goods, the purchase intention was high when transaction utility was provided but in the case of essential goods, acquisition utility increased purchase intentions. Finally, when transaction utility is given, purchase intentions of essential goods increase under low retailtainment, and the purchase intentions of non-essential goods increase under high retailtainment. Conclusions - When customers buy essential goods, discounts decrease purchase intentions. During the season for bargain sales, purchase intentions increase when retailtainment of essential goods is low, and retailtainment of non-essential goods is high.
Farmland transaction prices are affected by various factors such as politics, society, and the economy. The purpose of this study is to identify multiple factors that affect the farmland transaction price due to changes in the actual transaction price of farmland by farmland unit from 2016 to 2020. There are several previous studies analyzed the determinants of farmland transaction prices by considering spatial dependency. However, in the case of land transactions where the time and space of the transaction affect simultaneously, if only spatial dependence is considered, there is a limitation in that it cannot reflect spatial dependence that occurs over time. In order to solve these limitations, To address these limitations, this study builds a spatio-temporal autoregressive model that simultaneously considers spatial and temporal dependencies using farmland transactions in Jinju City as an example. As a result of the analysis, it was confirmed that there was significant spatio-temporal dependence in farmland transactions within the previous 30 days. This means that if the previous farmland transaction was carried out at a high price, it has a spatio-temporal spillover effect that indirectly affects the increase in the price of other nearby farmland transactions. The study also found that various location attributes and socioeconomic attributes have a significant impact on farmland transaction prices. The spatio-temporal autoregressive model of farmland prices constructed in this study can be used to improve the prediction accuracy of farmland prices in the farmland transaction market in the future, and it is expected to be useful in drawing policy implications for stabilizing farmland prices
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[게시일 2004년 10월 1일]
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