With the broad adoption of the Internet of Things (IoT) in a variety of scenarios and application services, management and orchestration entities require upgrading the traditional architecture and develop intelligent models with ultra-reliable methods. In a heterogeneous network environment, mission-critical IoT applications are significant to consider. With erroneous priorities and high failure rates, catastrophic losses in terms of human lives, great business assets, and privacy leakage will occur in emergent scenarios. In this paper, an efficient resource slicing scheme for optimizing federated learning in software-defined IoT (SDIoT) is proposed. The decentralized support vector regression (SVR) based controllers predict the IoT slices via packet inspection data during peak hour central congestion to achieve a time-sensitive condition. In off-peak hour intervals, a centralized deep neural networks (DNN) model is used within computation-intensive aspects on fine-grained slicing and remodified decentralized controller outputs. With known slice and prioritization, federated learning communications iteratively process through the adjusted resources by virtual network functions forwarding graph (VNFFG) descriptor set up in software-defined networking (SDN) and network functions virtualization (NFV) enabled architecture. To demonstrate the theoretical approach, Mininet emulator was conducted to evaluate between reference and proposed schemes by capturing the key Quality of Service (QoS) performance metrics.
This paper deals with the development of a deep-learning-based robot that recognizes various types of stairs and performs a mission to go up to the target floor. The overall motion sequence of the robot is performed based on the ROS robot operating system, and it is possible to detect the shape of the stairs required to implement the motion sequence through rapid object recognition through YOLOv4 and Cuda acceleration calculations. Using the ROS operating system installed in Jetson Nano, a system was built to support communication between Arduino DUE and OpenCM 9.04 with heterogeneous hardware and to control the movement of the robot by aligning the received sensors and data. In addition, the web server for robot control was manufactured as ROS web server, and flow chart and basic ROS communication were designed to enable control through computer and smartphone through message passing.
Recently, the need for non-stop service is increasing by the business mission-critical Internet banking, e-payment, e-commerce, home shopping, securities trading, and petition business increases, clustered in a single database of existing, redundant research on high-availability technologies related to technique, etc. is increasing. It provides an API based on the Active Log in addition to the technique of redundancy, ALTIBASE$^{TM}$ Log Analyzer (below, ALA), provides scalability and communication of the same model or between heterogeneous. In this paper, we evaluated the performance of ALA by presenting the design of the database system that you can use the ALA, to satisfy all the synchronization features high scalability and high availability, real-time.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.11
no.4
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pp.46-58
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2008
Naval combat management system is a kind of complex weapon systems performing naval ship's warfare mission by integrating various types of system including sensor systems, weapon systems and many kinds of communication system. Recently, there are many studies to apply commercial high-level communication middleware to naval combat system development to integrate and interoperate various kinds of heterogeneous on-board systems efficiently. An initial discovery mechanism is required for application modules to start communication with their relevant modules to apply middlware technology in developing naval combat system, which is characterized by large-scale, complex and real-time system. This paper suggests a fast hybrid discovery mechanism which combines static and dynamic discovery mechanism and confirms its adaptability by an experiment on testing environment.
Synthesis process from the data produced by different types of sensor into a single information is being studied and used in a variety of platforms in terms of multi-sensor data fusion. Heterogeneous sensors has been integrated into various aircraft and modern avionic systems manage them. As the performance of sensors in aircraft is getting higher, the integration of sensor information is required from the viewpoint of avionics gradually. Information fusion is not studied widely in the view of software that provide a pilot with fused information from data produced by the sensor in the form of symbology on a display device. The purpose of information fusion is to assist pilots to make a decision in order to perform mission by providing the correct combat situation from avionics of the aircraft and to minimize their workload consequently. In the aircraft avionics equipped with different types of sensors, the software architecture that produce a comprehensive information using the sensor data through multi-sensor data fusion process to the user is shown in this paper.
In the late nineteenth century, British colonial activities became aggressive and annexationist in the tropics, including the Southeast Asian Archipelago, which reflected the historical circumstances of both increasing resistance from the indigenous and severe competition among European powers. Interestingly, the change in English colonial policy toward an annexationist or imperialist vision adopted the motto of a civilizing mission, which was founded on the anthropological assumption that the white English were civilized, while the non-white indigenous were savage. The assumption developed into colonial discourse through systematic gathering of anthropological knowledge about the peripheries of the Empire. The knowledge system was flawed, which stressed the differences of the peripheral populations from the English and served as an inverted discourse on the Imperial Self rather than the description of the Other. Furthermore, the natives were heterogeneous, which rendered indistinct the racial and cultural differences between the English and the natives. Still, the aboriginals called Malays, who were comprised of many ethnic subgroups, needed to be deemed savage or inferior by the English in order to justify the English civilizing work or imperial ambition. Put differently, the representation of the English as civilized necessitated the (mis)representation of the natives as savage. In this context, Clifford's works contribute to systematic misrepresentation of the Malays, on which colonial discourse is founded, though not without self-contradiction. On the other hand, Conrad's novels that are set in the Malay Archipelago resort to a strategic misrepresentation that reveals the relativity of the discourse. Exploring the dilemma of denationalization to various degrees, Conrad's Malay texts problematize the (mis)representation of the indigenous as inferior, which is the basis of English claim to superiority.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.6
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pp.801-809
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2019
NASA's lunar polar exploration mission in 2009 confirmed the presence of ice-layer in the permanently shadowed regions (PSR) of the moon. Since then, studies have been actively conducted to evaluate the ground characteristics for exploring the ice-layer in the polar regions of the Moon. In this study, transient heat transfer analysis for the lunar ground was conducted to predict the ground's temperature that varies with the time and location. As a result of the numerical analysis, it was confirmed that the temperature under the lunar ground converged to below the ice sublimation reference temperature (≒112 K) at above 86° latitude. This model enabled us to identify the regions where there is a high possibility of ice being buried. Besides, we found that the ice-layer in the shallow region, where the temperature deviation is significant, makes ground temperature distribution heterogeneous. Lastly, this study suggested the maximum allowable frictional heat of a drill bit that can preserve the phase of buried ice.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.12
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pp.549-564
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2017
Not only services that are provided by a single system have been various with the development of the Internet of Things and autonomous software but also new services that are not possible before are provided through collaboration between systems. The collaboration between autonomous systems is similar to the ecosystem configuration in terms of biological viewpoints. Thus, it is called the IT Ecosystem, and this concept has arisen newly in recent years. The IT Ecosystem refers to a concept that achieves a mission of each of a number of heterogeneous systems rather than a single system utilizing their own autonomy as well as achieving the objectives of the overall system simultaneously in order to meet a single common goal. In our previous study, we proposed architecture of elementary level and as well as basic several meta-models to implement the IT Ecosystem. This paper proposes comprehensive reference architecture framework to implement the IT Ecosystem by cleansing the previous study. Among them, a utility function based on cost-benefit model is proposed to solve the dynamic re-configuration problem of system components. Furthermore, a measure of using genetic algorithm is proposed as a solution to reduce the dynamic re-configuration overhead that is increased exponentially according to the expansion of the number of entities of components in the IT Ecosystem. Finally, the utilization of the proposed orchestration framework is verified quantitatively through probable case studies on IT Ecosystem for unmanned forestry management.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.33
no.7
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pp.1450-1470
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2013
The purpose of this study was to develop elementary science programs that used multi-level instruction and to analyze verbal interaction patterns in science classes that applied these programs. For this study, the 27 children from the fifth grade at B elementary school, located in Gyeonggi-do, were selected and separated into heterogeneous groups of four students. Verbal interactions occuring in two groups during each class were recorded using video. Elementary science programs using multi-level instruction were developed to target a fifth grade second semester 'Lesson 1. Human Body'. This program provided a mission form for each group and evaluation form for each child. A mission form depending on the children's level has different colors and levels of difficulty for questions. The evaluation form is composed of questions suitable for a child's level in reaching the goal with key concepts. The verbal interaction was mostly categorized into the cognitive domain and the affective domain for analysis. The cognitive domain was subdivided into question, response, making solution, receiving opinion, and the affective domain was divided into behavioral participation and students' attitude. Results of study showed that the frequency of the cognitive domain was higher than the frequency of the affective domain. In the cognitive domain, the median-level was of highest frequency in the children. In the affective domain, high-level was of highest frequency in the children. In terms of both the cognitive and affective domains of children, low-level exhibited the lowest frequency. Verbal interaction frequency was no difference between high-level and median level in cognitive and affective aspects, so median-level children were actively participating in activities similarly with high-level children. There were more types of interactions question, response, making solution, students' attitude in the median-low level children's verbal interaction than high-median level children's verbal interaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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