• 제목/요약/키워드: Hessian structure

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NONDEGENERATE AFFINE HOMOGENEOUS DOMAIN OVER A GRAPH

  • Choi, Yun-Cherl
    • 대한수학회지
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    • 제43권6호
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    • pp.1301-1324
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    • 2006
  • The affine homogeneous hypersurface in ${\mathbb{R}}^{n+1}$, which is a graph of a function $F:{\mathbb{R}}^n{\rightarrow}{\mathbb{R}}$ with |det DdF|=1, corresponds to a complete unimodular left symmetric algebra with a nondegenerate Hessian type inner product. We will investigate the condition for the domain over the homogeneous hypersurface to be homogeneous through an extension of the complete unimodular left symmetric algebra, which is called the graph extension.

랜덤 포레스트를 이용한 X-선 혈관조영영상에서의 혈관 자동 영역화 알고리즘 (An Automatic Algorithm for Vessel Segmentation in X-Ray Angiogram using Random Forest)

  • 정성희;이수찬;심학준;정호엽;허용석;장혁재
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제36권4호
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    • pp.79-85
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    • 2015
  • The purpose of this study is to develop an automatic algorithm for vessel segmentation in X-Ray angiogram using Random Forest (RF). The proposed algorithm is composed of the following steps: First, the multiscale hessian-based filtering is performed in order to enhance the vessel structure. Second, eigenvalues and eigenvectors of hessian matrix are used to learn the RF classifier as feature vectors. Finally, we can get the result through the trained RF. We evaluated the similarity between the result of proposed algorithm and the manual segmentation using 349 frames, and compared with the results of the following two methods: Frangi et al. and Krissian et al. According to the experimental results, the proposed algorithm showed high similarity compared to other two methods.

DEFORMATION SPACES OF CONVEX REAL-PROJECTIVE STRUCTURES AND HYPERBOLIC AFFINE STRUCTURES

  • Darvishzadeh, Mehdi-Reza;William M.Goldman
    • 대한수학회지
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    • 제33권3호
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    • pp.625-639
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    • 1996
  • A convex $RP^n$-structure on a smooth anifold M is a representation of M as a quotient of a convex domain $\Omega \subset RP^n$ by a discrete group $\Gamma$ of collineations of $RP^n$ acting properly on $\Omega$. When M is a closed surface of genus g > 1, then the equivalence classes of such structures form a moduli space $B(M)$ homeomorphic to an open cell of dimension 16(g-1) (Goldman [2]). This cell contains the Teichmuller space $T(M)$ of M and it is of interest to know what of the rich geometric structure extends to $B(M)$. In [3], a symplectic structure on $B(M)$ is defined, which extends the symplectic structure on $T(M)$ defined by the Weil-Petersson Kahler form.

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ON THE ADAPTED CONNECTIONS ON KAEHLER-NORDEN SILVER MANIFOLDS

  • Mohammad, Sameer;Pandey, Pradeep Kumar
    • 호남수학학술지
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    • 제43권4호
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    • pp.701-715
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    • 2021
  • In this paper, we study almost complex Norden Silver manifolds and Kaehler-Norden Silver manifolds. We define adapted connections of first, second and third type to an almost complex Norden Silver manifold and establish the necessary and sufficient conditions for the integrability of almost complex Norden Silver structure. Moreover, we investigate that a complex Norden Silver map is a harmonic map between Kaehler-Norden Silver manifolds.

셀 매개변수에 의한 탄성파 반사주시 토모그래피 (Seismic Reflection Tomography by Cell Parameterization)

  • 서영탁;신창수;고승원
    • 지구물리와물리탐사
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    • 제6권2호
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    • pp.95-100
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    • 2003
  • 본 연구에서는 복잡한 지질구조에 대해서도 신속하고 효율적으로 주시를 계산할 수 있는 Straight Ray Technique(SRT)을 이용한 반사주시 토모그래피 역산 알고리듬을 개발하였다. 역산을 위한 초기 속도모델은 지층경계면에 임피던스 변화를 갖는 상속도 모델을 사용하였다. 실제 속도모델의 반사주시와 초기 속도모델의 반사주시 차이를 계산하여 각각의 요소마다 주시의 오차를 줄이는 방법인 가우스-뉴튼 알고리듬을 이용하여 역산온 수행하였다. 자코비안의 요소는 파선이 지나가는 거리함수로 구성되며, 이를 최소자승형태의 근사 헤시안 행렬로 구성하여 역산을 수행하였다. 역산시 해가 수렴할 수 있도록 근사 헤시안 행렬의 대각성분에 일정한 감쇠인자를 더하였다. 역산된 속도모델을 이용하여 Kirchhoff구조보정을 실시한 결과 실제 속도모델구조에 근사한 단면영상을 얹을 수 있었다.

Reconstruction of Collagen Using Tensor-Voting & Graph-Cuts

  • Park, Doyoung
    • 한국정보기술학회 영문논문지
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    • 제9권1호
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    • pp.89-102
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    • 2019
  • Collagen can be used in building artificial skin replacements for treatment of burns and towards the reconstruction of bone as well as researching cell behavior and cellular interaction. The strength of collagen in connective tissue rests on the characteristics of collagen fibers. 3D confocal imaging of collagen fibers enables the characterization of their spatial distribution as related to their function. However, the image stacks acquired with confocal laser-scanning microscope does not clearly show the collagen architecture in 3D. Therefore, we developed a new method to reconstruct, visualize and characterize collagen fibers from fluorescence confocal images. First, we exploit the tensor voting framework to extract sparse reliable information about collagen structure in a 3D image and therefore denoise and filter the acquired image stack. We then propose to segment the collagen fibers by defining an energy term based on the Hessian matrix. This energy term is minimized by a min cut-max flow algorithm that allows adaptive regularization. We demonstrate the efficacy of our methods by visualizing reconstructed collagen from specific 3D image stack.

가상 시점 영상 합성을 위한 깊이 기반 가려짐 영역 메움법 (A Depth-based Disocclusion Filling Method for Virtual Viewpoint Image Synthesis)

  • 안일구;김창익
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제48권6호
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    • pp.48-60
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    • 2011
  • 최근 3차원 영상과 자유 시점 영상에 대한 연구가 매우 활발하다. 다수의 카메라로부터 취득된 다시점 영상 사이를 가상적으로 이동하며 시청할 수 있는 자유 시점 렌더링은 다양한 분야에 적용될 수 있어 주목받는 연구주제이다. 하지만 다시점 카메라 시스템은 경제적인 비용 및 전송의 제약이 따른다. 이러한 문제를 해결하기 위한 대안으로 한 장의 텍스처 영상과 상응하는 깊이 영상을 이용하여 가상 시점을 생성하는 방법이 주목받고 있다. 가상 시점 생성 시 발생하는 문제점은 원래 시점에서는 객체에 의해 가려져 있던 영역이 가상시점에서는 보이게 된다는 것이다. 이 가려짐 영역을 자연스럽게 채우는 것은 가상 시점 렌더링의 질을 결정한다. 본 논문은 가상 시점 렌더링에서 필연적으로 발생하는 가려짐 영역을 깊이 기반 인페인팅을 이용하여 합성하는 방법을 제안한다. 텍스처 합성 기술에서 우수한 성능을 보인 패치 기반 비모수적 텍스처 합성 방법에서 중요한 요소는 어느 부분을 먼저 채울 지 우선순위를 결정하는 것과 어느 배경 영역으로 채울 지 예제를 결정하는 것이다. 본 논문에서는 헤시안(Hessian) 행렬 구조 텐서(structure tensor)를 이용해 잡음에 강건한 우선순위 설정 방법을 제안한다. 또한 홀 영역을 채울 적절한 배경 패치를 결정하는 데에 있어서는 깊이 영상을 이용해 배경영역을 알아내고 에피폴라 라인을 고려한 패치 결정 방법을 제안한다. 기존 방법들과 객관적인 비교와 주관적인 비교를 통하여 제안된 방법의 우수성을 보이고자 한다.

불연속구조물의 배치최적설계를 위한 이점역이차근사법의 개발 (A Development of Two-Point Reciprocal Quadratic Approximation Mehtod for Configuration Optimization of Discrete Structures)

  • 박영선;임재문;양철호;박경진
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제20권12호
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    • pp.3804-3821
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    • 1996
  • The configuration optimization is a structural optimization method which includes the coordinates of a structure as well as the sectional properties in the design variable set. Effective reduction of the weight of discrete structures can be obrained by changing the geometry while satisfying stress, Ei;er bickling, displacement, and frequency constraints, etc. However, the nonlinearity due to the configuration variables may cause the difficulties of the convergence and expensive computational cost. An efficient approximation method for the configuration optimization has been developed to overcome the difficulties. The method approximates the constraint functions based onthe second-order Taylor series expansion with reciprocal design variables. The Hessian matrix is approzimated from the information on previous design points. The developed algotithms are coded and the examples are solved.