Current display manufacturing processes apply thermal treatment of glass backplanes widely for hydrogen degassing, crystallization of thin-films, tempering, forming, and precompaction. Estimation of the characteristics of transient heating stages and thermal non-uniformities on a single glass substrate or in a stack of glasses are extremely helpful to understand non-homogeneity of mechanical and electronic features of nano/micro structures of end products. Based on simple heat transfer models and using an electric muffle furnace, temperature variations in a glass stack were predicted and measured for glass backplanes of $1.5{\times}1.85m^2$ in size and 0.7 mm in thickness. Except for the period of putting glass backplanes into the furnace, thermal radiation was the major heating mechanism for the treatment and theoretical predictions agreed well to the experimental temperatures on the backplanes. Using the theoretical model, thermal fields for a glass stack of glass-size, $2.2{\times}2.5m^2$, and of the number of sheets, 1 to 12, were calculated for practical design and manufacturing of the muffle furnace for large-scale displays, e.g. up to $8^{th}$ generation.
This study was performed to determine proper fan and heater management schemes for natural air drying of rough rice in round steel bin with stirring device under Korean weather conditions. A computer simulation model was developed to predict moisture content changes, energy requirements, and drymatter losses during drying of rough rice by natural air. Drying test was conducted to validate the simulation model using round steel bin of holding capacity of 300ton at Rice Processing Complex in Jincheon. The bin was filled with rough rice every day and mixing by stirring device. Moisture contents, ambient air temperatures, relative humidities, static pressures in plenum chamber in the bin, airflow rates, and electrical and fuel energy were measured. Relative errors of moisture content changes predicted by the simulation model were below 5ft, and relative errors of final moisture content, final grain weight, required energy ranged from 0.9% to 6%. These not levels indicated that the simulation model can satisfactorily predict the performance factors of natural air drying system such as drying rates and energr consumptions comparing error level of 10% to 15% in other drying simulation models generally used in dryer desists. Twelve different fan and heater management schemes were evaluated using the computer simulation model based on three hourly weather data from Suweon for the period of 1952-1994. The best management schemes were selected comparing the drymatter losses, required drying times, required energy consumptions. Operating fan without heating only when ambient relative humidity was below 85% or 90% appeared to be the most effective method of In operation in favorable drying weather. Under adverse drying climates or to reduce required drying time, operating fan continuously, and heating air with $1.5^{\circ}C$ temperature rise only when ambient relative humidity was over 85% appeared to be the most suitable method.
The carbon dioxide is brought from the energy consumption and regarded as a criteria material to estimate the Global Warming Potential. Building shares about 30% in national energy consumption and affects to environment as much as the energy consumption. But there is not enough data to forecast the amount of the carbon dioxide during the maintenance stage. Various factors are related with the energy consumption and carbon dioxide emission such as the physical area, the building exterior area, the maintenance type and location. Among these factors, the building carbon-dioxide emission can be estimated by the overall building characteristics such as the maintenance area, the number of household, the heating type, etc., The physical amount such as the thickness of the insulation and window infiltration could explained the limited scope and might not be use to estimate the total carbon-dioxide emission energy because the each value could not include or represent the overall building. In this paper, it provided the estimation model of the carbon-dioxide emission, explained by the overall building characteristics. These factors are shown as the maintenance area, no. of household, the heating type, the volume of the building, the ratio of the window to wall area etc., For providing the estimation model of th carbon-dioxide emission, it conducted the corelation analysis to filter the variables and suggested the estimation model with the power model and multiple regression model. Most of the model have a good statistics and fitted in the curve line.
도축장에서는 폐기되는 돼지 혈액으로부터 혈장을 분리하여, pH, 온도, 단백질함량에 따른 혈장 단백질 보수력의 변화를 조사하였다. 돼지 혈액으로부터 혈장분리는 1400g-force에서 가장 좋았다. 단백질 농도가 5%인 혈장액을 $85^{\circ}C$에서 30분간 가열하였을 때 pH가 증가함에 따라 혈장단백질보수력은 급격히 증가하다가 pH 7 이후에는 완만한 증가를 나타냈다. 단백질 농도가 5%이고 pH 7인 혈장액에서의 보수력은 gel화 온도가 높을수록 짧은 시간 내에 높은 보수력을 나타냈으며 가열 초기에 급격히 증가하다가 일정 가열 시간 이후에는 큰 변화를 나타내지 않았다. pH가 7인 혈장액을 $85^{\circ}C$에서 30분간 가열하였을 때 혈장 단백질의 농도가 증가함에 따라 단위 단백질 무게당 보수력은 감소하였다.
Purpose: This study aimed at developing an artificial neural network (ANN) model to predict the optimal start moment of the setback temperature during the normal occupied period of a building. Method: For achieving this objective, three major steps were conducted: the development of an initial ANN model, optimization of the initial model, and performance tests of the optimized model. The development and performance testing of the ANN model were conducted through numerical simulation methods using transient systems simulation (TRNSYS) and matrix laboratory (MATLAB) software. Result: The results analysis in the development and test processes revealed that the indoor temperature, outdoor temperature, and temperature difference from the setback temperature presented strong relationship with the optimal start moment of the setback temperature; thus, these variables were used as input neurons in the ANN model. The optimal values for the number of hidden layers, number of hidden neurons, learning rate, and moment were found to be 4, 9, 0.6, and 0.9, respectively, and these values were applied to the optimized ANN model. The optimized model proved its prediction accuracy with the very storing statistical correlation between the predicted values from the ANN model and the simulated values in the TRNSYS model. Thus, the optimized model showed its potential to be applied in the control algorithm.
The cause and the degree of the cis to trans isomerization were investigated about soybean oil (SBO), corngerm oil (CGO), cottonseed oil (CSO), margarine (MG) and shortening (ST). All samples treated with various conditions were analyzed to determine physicochemical characteristics (AV, POV, IV, RI), fatty acid composition, total trans fatty acid content and change of trans fatty acid composition by GLC, IR and HPLC. The results were obtained as follows; 1. Physicochemical constants were changed with a gentle slope according to incubating period at 40${\pm}$2$^{\circ}C$ and physicochemical constants of margarine and shortening were changed, significiantly. 2. The saturation degree in the unsaturated fatty acid composition determined by GLC gradually were increased during incubation and heating periodically. For palmitic-and stearic acid content at the samples stored in the incubator, the saturation degrees were gradually increased. But for the case of heat treatment, they were increased more rapidly than other fatty acids. 3. Total trans fatty acid contents in each samples were determined by GLC, IR and HPLC, the amount of trans fatty acids were measured with discrepancy. It was caused by deviation of analytical instruments, methods and the kinds of samples. Trans fatty acids were measured more definitly in IR more than GLC and HPLC. On the other hand, total trans fatty acid contents in average levels for SBO, CGO, CSO, MG and ST stored for 35 days and heated for 24 hours were 1.3%, 1.1%, 0.9%, 22.6% and 13.8%, and 3.6%, 3.0%, 2.8%, 41.2% and 20.8%, respectively.
This experiment was carried out to determine optimal culture conditions for the production of tubers of Calla (Zantedeschia elliottiana 'Golden Affair' and 'Black Magic') in Korea highland. In vitro produced plantlets and tuberlets of Calla 'Golden Affair' and 'Black Magic' were planted plastic film greenhouse and grown for 100, 120, 140 days, with different night temperature treatments ($0{\sim}10^{\circ}C$ : no heating, 10, $15^{\circ}C$). In both cultivars, tuber size(tuber diameter, tuber height) and tuber weight increased with increasing cultivation period when the night temperature was maintained at $10^{\circ}C$. The largest tuber diameter in vitro produced plantlets was 5.8cm in 'Black Magic' and 3.2cm in 'Golden Affair', and daily tuber growth rate was 1.110g in 'Black Magic' and 0.092g in 'Golden Affair' under the culture conditions. Consequently we think that tuber harvest date was Oct. 30 and night temperature was $10^{\circ}C$ and no heating that was proper method of tuber production. However we had selection of $10^{\circ}C$ treatment for tuber production because it appeared freezing damage occasionally in highland late in October.
Purpose: This study desires to investigate an effect of indoor temperature, humidity, and illuminance targeting a planting system of double-skin facade and cavity space adjacent to the outside within a certain period of winter. Through this, the study suggests a basic material about an energy conservation effect of double window system using planting to reduce heating load of a building in winter, so desires to contribute to indoor thermal comfort effect and illuminance correction study of double window and indoor plant. Method: Considering effects such as day and night climatic elements and air conditions in winter, illuminance measurement was conducted through a double-skin facade of space, a subject of the measurement, on the basis of practical residence time of a resident, and this study analyzed characteristics of indoor illuminance about this. The study measured and compared a change of insolation, dry-bulb temperature, and relative humidity at each indoor-outdoor measuring point, so measured and compared characteristics of an indoor temperature effect by elements of double-skin facade and indoor plant. Result: Through this study, the researcher could determine that indoor plant within double window in winter not only blocks solar radiation but also photosynthesizes, so is somewhat disadvantageous to winter thermal comfort reducing heating load. In addition, solar radiation going through interior plays a role to bring down somewhat high humidity to about 50% of reasonable humidity, so plays a direct role of maintenance of comfortable indoor space. Although there are effects such as blocking of solar radiation and temperature reduction, this has a positive influence on humidity control and proper illuminance distribution. The researcher could determine that illuminance, temperature, and humidity by solar radiation penetration for the whole measuring time play a role to supplement indoor environment mutually.
본 연구는 쑥을 사료에 첨가하여 급여수준(1, 3, 5%)에 따라 4주간 급여한 후 도계하여 흉부와 대퇴부위를 냉장온도(4$\pm$1$^{\circ}C$)에 4주간 저장하면서 이화학적 특성 및 가공특성에 대한 연구를 수행하였다. pH는 저장기간이 경과하면서 전 처리구에서 유의적으로 상승하였고(p<0.05), 대퇴부위가 흉심부위보다 높았다. 육즙손실과 가열감량은 대조구에 비하여 쑥 첨가구에서 낮은 경향이었고(p<0.05), 보수력은 저장기간이 경과하면서 유의적으로 상승하였다(p<0.05). 육색은 저장기간이 경과하면서 L*, a*, b* 값이 증가하는 경향을 나타내었다.
To broaden the understanding of classical Cepheid structure, evolution and atmospheres, we have extended our continuing secret lives of Cepheids program by obtaining XMM/Chandra X-ray observations, and Hubble space telescope (HST) / cosmic origins spectrograph (COS) FUV-UV spectra of the bright, nearby Cepheids Polaris, ${\delta}$ Cep and ${\beta}$ Dor. Previous studies made with the international ultraviolet explorer (IUE) showed a limited number of UV emission lines in Cepheids. The well-known problem presented by scattered light contamination in IUE spectra for bright stars, along with the excellent sensitivity & resolution combination offered by HST/COS, motivated this study, and the spectra obtained were much more rich and complex than we had ever anticipated. Numerous emission lines, indicating $10^4$ K up to ${\sim}3{\times}10^5$ K plasmas, have been observed, showing Cepheids to have complex, dynamic outer atmospheres that also vary with the photospheric pulsation period. The FUV line emissions peak in the phase range ${\varphi}{\approx}0.8-1.0$ and vary by factors as large as $10{\times}$. A more complete picture of Cepheid outer atmospheres is accomplished when the HST/COS results are combined with X-ray observations that we have obtained of the same stars with XMM-Newton & Chandra. The Cepheids detected to date have X-ray luminosities of log $L_X{\approx}28.5-29.1$ ergs/sec, and plasma temperatures in the $2-8{\times}106$ K range. Given the phase-timing of the enhanced emissions, the most plausible explanation is the formation of a pulsation-induced shocks that excite (and heat) the atmospheric plasmas surrounding the photosphere. A pulsation-driven ${\alpha}^2$ equivalent dynamo mechanism is also a viable and interesting alternative. However, the tight phase-space of enhanced emission (peaking near 0.8-1.0 ${\varphi}$) favor the shock heating mechanism hypothesis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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