In this study, the specimens of SCM 22 H steel were quenched in oil and water baths at various agitation conditions in order to investigate the effects of quenchants and agitation conditions on the quench-hardening. A multi-channel temperature measurement apparatus was employed to obtain the cooling curves at several predetermined positions of specimens. Microstructural observation and hardness test were also carried out. Computer simulation of heat treating process was carried out using the modified finite difference method. Prediction of thermal history and hardness distribution by 2-dimensional computer analysis was in good agreement with the experimental results. It was found that the quantitative design of heat treating process can be made by the computer aided heat-treating analysis.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.25
no.7
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pp.386-391
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2013
The dynamic characteristics of both raw-water source and air source heat pump utilized in water treatment facilities were investigated by using TRNSYS simulator. The modeling of the raw water source heat pump was verified by the measured data at the Cheongju water treatment facility, and the modeling at the air source heat pump was verified by the data from the Siheung water treatment facility. The average heating and cooling COPs from the raw-water source heat pump were higher than those of the air source heat pump by 19% and 18%, respectively. The power consumptions of the air source heat pump for the cooling and the heating were higher than those of the raw water source heat pump by 28% and 26%, respectively.
Thermal energy control is a important factor to control properties of large sized product in ingot-forging. Good control of thermal energy helps to increase characteristics and eliminate defects of large cast-forged part, such as large sized forged shell. We have studied about not only large size ring forging process and after heat treatment process by FEM simulation. Changes of temperature and microstructure for forged shell were predicted according to different heat treatment conditions. Therefore, we can choose the proper heat treatment condition by FEA. The sectional properties confirmed by practical experiment and evaluation have presented possibilities of process design by computational analysis.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.1
s.178
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pp.185-192
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2006
A manufacturing process for a clutch gear which demands high strength and wear resistance, was developed by means of computer simulation. A preform was made by hot forging process and subsequent cold sizing process is applied to complete precise tooth part. Processes to obtain high dimensional accuracy and superior mechanical properties are analyzed and optimal heat treatment cycle to improve cold forgeability is introduced. Prototype was produced and the dimensional accuracy of the prototype was inspected to verify proposed process.
Although heat treatment is a process of great technological importance in order to obtain desired mechanical properties such as hardness, the process was required a tedious and expensive experimentation to specify the process parameters. Consequently, the availability of reliable and efficient numerical simulation program would enable easy specification of process parameters to achieve desired microstructure and mechanical properties without defects like crack and distortion. In present work, the developed numerical simulation program could predict distributions of microstructure and thermal stress in steels under different cooling conditions. The computer program is based on the finite difference method for temperature analysis and microstructural changes and the finite element method for thermal stress analysis. Multi-phase decomposition model was used for description of diffusional austenite decompositions in low alloy steels during cooling after austenitization. The model predicts the progress of ferrite, pearlite, and bainite transformations simultaneously during quenching and estimates the amount of martensite also by using Koistinen and Marburger equation. To verify the developed program, the calculated results are compared with experimental ones of casting product. Based on these results, newly designed heat treatment process is proposed and it was proved to be effective for industry.
Background: Ginsenoside Rg3 is a promising anticancer agent. It is usually produced by heat treatment of ginseng, in which ginsenoside Rb1 is the major ginsenoside. A kinetic study was conducted to optimize ginsenoside Rg3 production by the heat treatment of ginsenoside Rb1. Methods: Ginsenoside Rb1 was heated using an isothermal machine at $80^{\circ}C$ and $100^{\circ}C$ and analyzed using HPLC. The kinetic parameters were calculated from the experimental results. The activation energy was estimated and used to simulate the process. The optimized parameters of ginsenoside Rg3 production are suggested based on the simulation. Results: The rate constants were $0.013h^{-1}$ and $0.073h^{-1}$ for the degradation of ginsenosides Rb1 and Rg3 at $80^{\circ}C$, respectively. The corresponding rate constants at $100^{\circ}C$ were $0.045h^{-1}$ and $0.155h^{-1}$. The estimated activation energies of degradation of ginsenosides Rb1 and Rg3 were 69.2 kJ/mol and 40.9 kJ/mol, respectively. The rate constants at different temperatures were evaluated using the estimated activation energies, and the kinetic profiles of ginsenosides Rb1 and Rg3 at each temperature were simulated based on the proposed kinetic model of consecutive reaction. The optimum strategies for producing ginsenoside Rg3 from ginsenoside Rb1 are suggested based on the simulation. With increased temperature, a high concentration of ginsenoside Rg3 is formed rapidly. However, the concentration decreases quickly after the reaching the maximal concentration value. Conclusion: The optimum temperature for producing ginsenoside Rg3 should be the highest temperature technically feasible below $180^{\circ}C$, in consideration of the cooling time. The optimum reaction time for heat treatment is 30 min.
To ensure the safety of underground infrastructures, ground can sometimes be first treated by cement slurry and then stabilized using artificial ground freezing (AGF) technique before excavation. The hydration heat produced by cement slurry increases the soil temperature before freezing and results in an extension of the active freezing time (AFT), especially when the Metro Jet System (MJS) treatment is adopted due to a high cement-soil ratio. In this paper, by taking advantage of an on-going project, a case study was performed to evaluate the influence of MJS and AGF on the ground temperature variation through on-site measurement and numerical simulation. Both on-site measurement and simulation results reveal that MJS resulted in a significant increase in the soil temperature after treatment. The ground temperature gradually decreases and then stabilized after completion of MJS. The initiation of AGF resulted in a quick decrease in ground temperature. The ground temperature then slowly decreased and stabilized at later freezing. A slight difference in ground temperature exists between the on-site measurements and simulation results due to limitations of numerical simulation. For the AGF system, numerical simulation is still strongly recommended because it is proven to be cost-effective for predicting the ground temperature variation with reasonable accuracy.
Kim, Jin-Rok;Yoon, Sung-Ho;Jung, Yun-Chul;Suh, Chang-Hee;Kwon, Tae-Ha
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.7
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pp.60-66
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2020
In order to improve fatigue life of transmission gear carburizing is normally used. Carburizing is a very good process to achieve low cost and high performance. The machined gears are heated up to carburizing temperature and then cooled rapidly in an oil bath to produce high surface hardness. The gears may undergo excessive thermal distortion during heating and rapid cooling. In order to predict the distortion during heating and rapid cooling, a coupled thermo-mechanical simulation is needed. In the current research, the simulation of heating and cooling was performed. The results show that the thermal distortion and the residual stresses are well predicted by the coupled simulation. In addition, induction heating and rapid cooling simulation is carried out to predict the thermal distortion. The amount of distortion is compared. It is shown that induction heating is very effective to reduce thermal distortion.
Auto industries have tried to employ lightweight alloys to improve the fuel efficiency of manufactured vehicles, as the environmental concern becomes an important issue. Even though the aluminum alloy is one of the most appropriate lightweight alloys for auto parts, the low formability of an aluminum alloy has been an obstacle to its application. In order to resolve the low formability problem, a recent study (Lee et al., 2017 [1]) showed that the infrared (IR) local heat treatment can improve the formability with a reduction of heating energy. However, the aforementioned study was limited to only a linear line heating. Since many of the available auto parts as applicable to vehicle manufacturing have a curved line shape, the heating experiments for a curved line should be studied. The possibility of building IR lamps having complex shapes is an advantage of the IR lamp, since it can control the heating shape. This work conducted the IR local heat treatment for the curved line. The experimental results show that the IR local heat treatment can improve the formability of the aluminum alloy for curved line. Additionally, it is shown that the IR local heat treatment also reduces the heating energy when it is compared with the furnace heating which heats a blank as a whole. A numerical simulation with a stress-based forming limit diagram also supports the experimental results.
Oh, Dong-Wook;Kim, Tae Hoon;Do, Kyu Hyung;Park, Jang Min;Lee, Jungho
Journal of the Korean Society for Heat Treatment
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v.26
no.5
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pp.233-240
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2013
Rapid and homogeneous heating in heat treatment has been a challenging engineering issue throughout a heating temperature over $1,000^{\circ}C$. Induction heating has been widely used in field of heat treatment compared with conventional heating system. Advantages in homogeneous heating, simple fabrication, and repeatable use can be efficiently made with the induction heater. In this paper, numerical analysis of an induction coil system for heat flux gauge heating is performed. The effect of configuration on the heating performance was considered in various cases of the coil radius, distance between the winding, relative height difference between the heat flux gauge and the coil, and the applied current frequency. Temperature distribution within the heat flux gauge at frequency-steady state was calculated with a finite element method. Sensitivity analysis was also performed and the relative importance of 2 key parameters; coil radius, distance between the winding, were taken as main contributors for induction heating.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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