Yeonwoo, Kim;Sehwan, Kim;Minjae, Kim;Uihyung, Yi;Sungwon, Lee
Journal of IKEEE
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v.26
no.4
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pp.671-680
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2022
In this paper, A 200kW traction motor driver that covers most of the traction motor specification of commercial electric vehicles (EV) is developed. In order to achieve high efficiency and high power density, a next-generation power semiconductors (Silicon carbide, SiC) are applied instead of power semiconductor(IGBT), which is Si based. Through hardware analysis for optimal use of SiC, expected efficiency and heat dissipation characteristics are obtained. A vector control algorithm for an IPMSM (Interior permanent magnet synchronous motor), which is mostly used in EV(Electric vehicle) traction motor, is implemented using DSP (Digital signal processor). In this paper, a prototype traction motor driver based SiC for EV is designed and manufactured, and its performance is verified through experiments.
In this study, it is intended to provide basic research data on hair loss and problematic scalp that is expanding to lower age groups and women. When using Company B's hair ampoule containing L-Menthol, Salicylic acid, and Dexpanthenol daily for women in their 20s with problematic scalp, the effect on the scalp and hair after 4 weeks was investigated. As a result of this study, when using Company B's ampoule containing L-Menthol, Salicylic acid, and Dexpanthenol, the subjects showed improvement effects such as relieving inflammation, reducing scalp fever and erythema, reducing itching and hair loss, and increasing hair thickness. In addition, it was confirmed that the scalp self-diagnosis of the subjects showed improvement effects on scalp satisfaction, scalp vitality and elasticity, heat generation, scalp pulling after cleaning, and itching. Through these research results, it is believed that products containing L-Menthol, Salicylic acid, and Dexpanthenol will help improve problematic scalp and hair.
Hongming Lv;Yvxi He;Jingjing Wu; Li Zhen ;Yvwei Zheng
Journal of Veterinary Science
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v.24
no.1
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pp.2.1-2.14
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2023
Background: Hypothermia is a crucial environmental factor that elevates the risk of cardiovascular disease, but the underlying effect is unclear. Objectives: This study examined the role of cold stress (CS) in cardiac injury and its underlying mechanisms. Methods: In this study, a chronic CS-induced myocardial injury model was used; mice were subjected to chronic CS (4℃) for three hours per day for three weeks. Results: CS could result in myocardial injury by inducing the levels of heat shock proteins 70 (HSP70), enhancing the generation of creatine phosphokinase-isoenzyme (CKMB) and malondialdehyde (MDA), increasing the contents of tumor necrosis factor-α (TNF-α), high mobility group box 1 (HMGB1) interleukin1b (IL-1β), IL-18, IL-6, and triggering the depletion of superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), and glutathione (GSH). Multiple signaling pathways were activated by cold exposure, including pyroptosis-associated NOD-like receptor 3 (NLRP3)-regulated caspase-1-dependent/Gasdermin D (GSDMD), inflammation-related toll-like receptor 4 (TLR4)/myeloid differentiation factor 88 (MyD88)-mediated nuclear factor kappa B (NF-κB), and mitogen-activated protein kinase (MAPK), as well as oxidative stressinvolved thioredoxin-1/thioredoxin-interacting protein (Txnip) signaling pathways, which play a pivotal role in myocardial injury resulting from hypothermia. Conclusions: These findings provide new insights into the increased risk of cardiovascular disease at extremely low temperatures.
Cheulwoong Kim;Jisung Yoo;Sangyeon Ji;Jae Sung Park
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.27
no.1
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pp.49-57
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2023
The autogenous pressurization has been widely adopted for propulsion systems of next-generation reusable rockets due to its low cost and high reliability. The autogenous pressurization has a simple structure, but an understanding of the heat and mass transfer occurring inside the tank is essential. For this reason, a simulation test of the autogenous pressurization was conceived. The experiment equipment was constructed based on overseas pressurization test facilities cases and expert advice. Unlike the actual autogenous pressurization system, the propellant tank was insulated to exclude external influences. The pressurized gas supply line and the propellant pipe were separated. Using the manufactured autogenous pressure experiment equipment, it is possible to evaluate the condensation phenomenon of pressurants in cryogenic propellants, comparison of the efficiency of pressurization using helium and evaporated gas and the pressurization capacity according to the temperature of pressurant.
Licensing the next-generation of nuclear reactor designs requires extensive use of Modeling and Simulation (M&S) to investigate system response to many operational conditions, identify possible accidental scenarios and predict their evolution to undesirable consequences that are to be prevented or mitigated via the deployment of adequate safety barriers. Deep Learning (DL) and Artificial Intelligence (AI) can support M&S computationally by providing surrogates of the complex multi-physics high-fidelity models used for design. However, DL and AI are, generally, low-fidelity 'black-box' models that do not assure any structure based on physical laws and constraints, and may, thus, lack interpretability and accuracy of the results. This poses limitations on their credibility and doubts about their adoption for the safety assessment and licensing of novel reactor designs. In this regard, Physics Informed Neural Networks (PINNs) are receiving growing attention for their ability to integrate fundamental physics laws and domain knowledge in the neural networks, thus assuring credible generalization capabilities and credible predictions. This paper presents the use of PINNs as surrogate models for accidental scenarios simulation in Nuclear Power Plants (NPPs). A case study of a Loss of Heat Sink (LOHS) accidental scenario in a Nuclear Battery (NB), a unique class of transportable, plug-and-play microreactors, is considered. A PINN is developed and compared with a Deep Neural Network (DNN). The results show the advantages of PINNs in providing accurate solutions, avoiding overfitting, underfitting and intrinsically ensuring physics-consistent results.
In this study, we determined the failure rate and fire status of electric motors widely used in domestic and industrial devices and analyzed the associated fire risks by identifying the electrical and temperature characteristics of electric motors under the normal and restrained operation modes in industrial sites and laboratories. A 2.2kW motor used for driving a conveyor during the vulcanization process in a rubber product manufacturing plant was employed as the study object and was exposed to a high- temperature environment as this motor is widely used in industrial sites. The current amplitude was 4.45-4.50 A during normal operation and 38.2-41.5 A during restrained operation due to the pinching of products and semi-finished products (i.e., 8.5 times higher than that during normal operation). The leakage current amplitude was 0.33 mA during both operation modes. The temperature of the workplace in summer was 42.38℃, indicating a poor environment for the installed motor. In the laboratory, the current and temperature of the coil inside a 3.7kW motor were measured under the restrained operation mode as performing measurements of the coil inside the motor in industrial sites is challenging. The current amplitude during normal operation was 3.5 A, whereas that during restrained operation for 30 s was 51.7-58.6 A, which is 14.8-16.7 times higher than that of normal operation. Moreover, the temperature of the motor coil increased from 22.9℃ to 101℃. Based on the experimental data, we derived the temperature increase formula according to the restrained operation time by performing a regression analysis and verified the time at which the temperature exceeded the stipulated limit for the insulation grade. The findings presented in this paper can be utilized to establish fire-prevention measures and perform safety management of motors of the same type or with a similar capacity.
Gas-cooled space reactor, which adopts He-Xe gas mixture as working fluid, is a better choice for megawatt power generation. In this paper, thermal-hydraulic characteristics of He-Xe gas mixture in 2×2 rod bundle wrapped with helical wires is numerically investigated. The velocity, pressure and temperature distribution of the coolant are obtained and analyzed. The results show that the existence of helical wires forms the vortexes and changes the velocity and temperature distribution. Hot spots are found at the contact corners between helical wires and fuel rods. The highest temperature of the hot spots reach 1600K, while the mainstream temperature is less than 400K. The helical wire structure increases the friction pressure drop by 20%-50%. The effect extent varies with the pitch and the number of helical wires. The helical wire structure leads to the reduction of Nusselt number. Comparing thermal-hydraulic performance ratios (THPR) of different structures, the THPR values are all less than 1. It means that gas-cooled space reactor adopting helical wires could not strengthen the core heat removal performance. This work provides the thermal-hydraulic design basis for He-Xe gas cooled space nuclear reactor.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.65
no.1
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pp.27-39
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2023
This study was to quantitatively evaluate periodic and maximum energy loads for broiler-standard design models by the Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs (2016). Building energy simulation method was used to compute heating and cooling loads of the designed broiler houses according to regional locations and insulation characteristics of wall and roof. It considered sensible and latent heat generation from broilers, dynamic operation of ventilation system according to environment variations. It was found that variation of periodic heating loads was relatively higher than that of periodic cooling loads according to thickness changes of wall and roof. Assuming that broiler was raised at every even-month, periodic heating and cooling loads were 6 and 18% lower, respectively than odd-month raising condition. When recommendation rules of insulation characteristics (wall and roof thickness) by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport was adopted, periodic heating load of Jeju-si was 20.3% higher than national average values. Based on the BES computed periodic and maximum energy loads under the designed experimental condition, these results can contribute to reestablishing standard design of broiler houses, especially for insulation characteristics, and designing management strategies for efficient energy uses.
Since 2018, due to climate change, heat waves and cold waves have caused gradual damage to social infrastructure. Since the damage caused by cold weather has increased every year due to climate change in recent 4 years, the damage that was limited to a specific area is now appearing all over the country, and a lot of efforts are being concentrated from experts in various fields to minimize this. However, it is not easy to study real-time observation of sudden abnormal low temperature in existing studies to reflect local characteristics in discontinuously measured data. In this study, based on the weather-related data that affects the occurrence of cold-weather damage, we developed an algorithm pattern that can identify the time when abnormal cold temperatures occurred after searching for weather patterns at the time of cold-weather damage. The results of this study are expected to be of great help to the related field in that it is possible to confirm the time when the abnormal low temperature occurs due to the data generated in real time without relying on the past data.
Authors report the performance indicator of Roll to Roll MC (hereinafter referred to as RTR) through experiment that it is possible to process 2.0G acceleration, which cannot be coped with in the existing FPCB RTR, by reducing the weight of the Dancer roll system and controlling the torque using the servo motor. Proposed dancer roll system provides uniform tension to FPCB by solving problems such as high rotation speed, heat generation, and low torque, which were impossible to achieve with the conventional magnet clutch type RTR. Through the development of a lightweight processing method for rolls using magnesium material and the development of a torque control algorithm for servo motor, torque stability also increased. Due to the enabling technology developed in this study, the reaction speed of the dancer roll was improved and the target speed was achieved as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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