Repetitive movement, inadequate working posture, overuse of force, physical contact with sharp edge, vibration and temperature were well known risk factors of WMSDs (Work-related Musculoskeletal Disorders). Many researchers have investigated the relationship between inadequate working postures and incidences of WMSDs of the upper extremities, whereas relatively few researchers have tried to evaluate workload associated with the lower-body postures. The effects of lower-limb postures including various knee flexion angles on the subjective discomfort, heart rate and EMG of lower-limb muscles were investigated in this study. Thirty graduate students were asked to maintain thirteen different body postures, and heart rate and EMG data of five muscle groups (electro spine, biceps femoris, vastus medialis, gastrocnemius and tibialis anterior) from each posture were collected during fifteen minutes sustaining tasks. All participants were also asked to report their discomfort ratings of body parts. Results showed that high subjective discomfort ratings and heart rates were reported at the postures of knee angles of $60^{\circ}$ and $90^{\circ}$, whereas low discomfort ratings were founded at the postures of chair heights with 20cm, 40cm, and sitting with crossed legged. The change of median frequency for each muscle group during fifteen minutes tasks was investigated for each body posture to evaluate the relationship between muscle fatigue and body posture. It was found that the trends of changes of median frequency were different based on muscle group as well as lower-limb body posture from this study.
Purpose: Number of arthroscopic surgery is gradually increasing with development of its equipment and technique. Arthroscopic ankle surgery performed with the traction device has various complications and need more time for preparation. We investigated whether the complication rate increased when surgery was performed without the traction device, and compared the complication rate of arthroscopic surgery with the traction device. Materials and Methods: From January 2009 to June 2012, arthroscopic ankle surgery was performed without the traction device in four hundred eleven cases. There were two hundred sixty-one males and one hundred fifty females. The average age at operation was 35 years (range, 17-56), and the average follow up period was 28 months (range, 12-41). Postoperative symptoms and complications were checked. Results: There were difficulties performing arthroscopic surgery without the traction device in five cases with severe traumatic osteoarthritis. However, after burring and shaving, we had enough space to work on. Superficial peroneal nerve symptom was found in two cases, grooving of talus was found in 11, and saphenous vein injury was found in five. Since preparing for the traction device was unnecessary, we were able to save time with the mean duration of surgery of 50 minutes (range, 30-120). Conclusion: With only manual traction, we could explore the entire ankle joint without damage on cartilage. Yet, skilled arthroscopic technique will be necessary for arthroscopic surgery without the traction device.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권5호
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pp.148-162
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2023
Classification systems can significantly assist the medical sector by allowing for the precise and quick diagnosis of diseases. As a result, both doctors and patients will save time. A possible way for identifying risk variables is to use machine learning algorithms. Non-surgical technologies, such as machine learning, are trustworthy and effective in categorizing healthy and heart-disease patients, and they save time and effort. The goal of this study is to create a medical intelligent decision support system based on machine learning for the diagnosis of heart disease. We have used a mixed feature creation (MFC) technique to generate new features from the UCI Cleveland Cardiology dataset. We select the most suitable features by using Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), Recursive Feature Elimination with Random Forest feature selection (RFE-RF) and the best features of both LASSO RFE-RF (BLR) techniques. Cross-validated and grid-search methods are used to optimize the parameters of the estimator used in applying these algorithms. and classifier performance assessment metrics including classification accuracy, specificity, sensitivity, precision, and F1-Score, of each classification model, along with execution time and RMSE the results are presented independently for comparison. Our proposed work finds the best potential outcome across all available prediction models and improves the system's performance, allowing physicians to diagnose heart patients more accurately.
In this study we examined the greenhouse worker's work load to test the efficiency of the developed vehicles (hand operated vehicle (HV), simple battery-powered autonomous vehicle (AV)). The subject of this study were healthy adult females who had experience in growing crops. We measured workers' heart rate, blood Pressure. rectal temperature, mean skin temperature, oxygen consumption and blood lactate level as a physiological index of work load. The results of this study are as follows : The test group using experimental vehicle showed the lower heart rate (mean$\pm$S.D. for HV, AV respectively 74$\pm$5, 75$\pm$3 beats/min, p<0.01) than the control group (84$\pm$8beat/min) not using experimental vehicle and the lower systolic blood Pressure (HV, AV respectively 109$\pm$8, 109$\pm$9 mmHg, p<0.01) than the control group (121$\pm$11 mmHg), and lower rectal temperature(HV, AV respectively 37.0$\pm$0.1, 36.8$\pm$0.2$^{\circ}C$, p<0.01) than the control group (37.0$\pm$0.2$^{\circ}C$), and the less oxygen consumption (HV, AV respectively 2.13$\pm$0.09, 1.66$\pm$0.52$m\ell$/kg/min, p<0.01) than the control group(2.43$\pm$0.12$m\ell$/kg/min), and the lower blood lactate level (HV, AV respectively 2.03$\pm$1.00, 1.66$\pm$0.52mmol, p<0.01) than the control group (2.43$\pm$0.12mmol). Judging from these results, these experimental vehicles for greenhouse workers can be confirmed as a useful tool. It is suggested that these vehicles would alleviate the peasant's syndrome including muscle fatigue and musculoskeletal disease usually caused by working in an uncomfortable posture.
Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac rhythm disturbance, which carries significant cardiovascular morbidity and mortality. The medical treatment for AF is cumbersome and unsatisfactory, which has highlighted the need to develop alternative treatments for AF. The recent discovery that AF is often initiated by atrial ectopic beats has resulted in treatments designed to target the ectopic sources, particularly those within the pulmonary veins. Building on the pioneering work of Cox et al., a recent reported series demonstrated the feasibility of treating patients undergoing cardiac surgery for other structural heart diseases with limited, left-atrial ablation lesion sets using alternative energy sources. As less complex modifications of the Maze procedure have been developed, a number of energy sources have been introduced to create of electrically isolating lesions within the atria. These sources have been used both endocardially in arrest heart procedures as well as epicardially in a beating heart setting. This review summarizes the recent advances in surgery for AF that will aid in the development of an effective, minimally invasive surgical procedure to cure patients with AF.
Grape weeding work requires Ergonomics improvement, because it performs motion likely to cause Musculoskeletal disorders (MSDs) repeatedly and continuously. The object of this study was to reject workload in Grape weeding works raised MSDs with the Moving Rail-chair and Electromotive Scissors. As objective method of analysis, we used heart rate, EMG, RULA, REBA. As subjective method of analysis, we used questionnaire that indicate lethargy area of body, pain of muscle and bone. As a result, working with Moving Rail-Chair and Electromotive Scissors is lower heart rate and EMG than typical working. Also for the subjective evaluation, reducing of neck and shoulder movement makes improve workload.
This paper proposes a portable ECG monitoring system, which integrates uptodate PDA and RF communication technology. The aim of the study is to acquire the subject's biomedical signal without any constraint. It has two types of transmission mode, which are total signal transmission mode and HR(heart rate)/SC(step count) transmission mode. In audition, wireless communication technology uses Zigbee Wireless PAN and can work in low-power mode, which is one of the advantages of ZiBbee communication technology. The developed system is composed of a transmitter and a receiver. The transmitter has three-axial acceleration sensor. ECG amplifier and Zigbee communication controller. In total signal transmission mode, it can send data 50 packets per second whose transmission speed corresponds to 300 ECG samples and 60 acceleration samples. In HR/SG transmission mode, it can calculate heart rate from EEG data with 216 samples per second and step count from acceleration data and send a packet every cardiac cycle. The receiver forwards the received data to PDA, where the data can be stored and displayed. Therefore, the developed device enables to continuous monitoring for Activities of Daily Living(ADL). Also, this method will reduce medical costs in the aged society.
Electrocardiogram (ECG) signal gives a clear indication whether the heart is at a healthy status or not as the early notification of a cardiac problem in the heart could save the patient's life. Several methods were launched to clarify how to diagnose the abnormality over the ECG signal waves. However, some of them face the problem of lack of accuracy at diagnosis phase of their work. In this research, we present an accurate and successive method for the diagnosis of abnormality through Discrete Wavelet Transform (DWT), QRS complex detection and Support Vector Machines (SVM) classification with overall accuracy rate 95.26%. DWT Refers to sampling any kind of discrete wavelet transform, while SVM is known as a model with related learning algorithm, which is based on supervised learning that perform regression analysis and classification over the data sample. We have tested the ECG signals for 10 patients from different file formats collected from PhysioNet database to observe accuracy level for each patient who needs ECG data to be processed. The results will be presented, in terms of accuracy that ranged from 92.1% to 97.6% and diagnosis status that is classified as either normal or abnormal factors.
People are willing to spend more for their health. Traditional medical services are hospital-centric and patients obtain their treatments mainly at the clinics or hospitals. As people age, more medical services are needed to exceed the potentials of this hospital-centric service model. In this paper, we present the design and implementation of CardioSentinal, a 24-hour heart care and monitoring system. CardioSentinal is designed for in-home and daily medical services. It mainly focuses on the outpatients and elderly. CardioSentinal is an interdisciplinary system that integrates recent advances in many fields such as bio-sensors, small-range wireless communications, pervasive computing, cellular networks and modern data centers. We conducted numerous clinic trials for CardioSentinal. Experimental results show that the sensitivity and accuracy are quite high. It is not as good as the professional measurements in hospital due to harsh environments but the system provides valuable information for heart diseases with low-cost and extreme convenience. Some early experiences and lessons in the work will also be reported.
Objective: The purpose of this study was to compare the performance of drilling on the ceiling in three different postures (standing, standing on the ladder and supine on the height adjusted board) and the subjective responses of perceived discomfort after the drilling. Background: Overhead work has been identified as a major occupational risk factor and has been a main research subject. Method: Ten young participants drilled 20 holes at the pre-marked places on the ceiling in three different postures. The drilling duration, resting and drilling heart rate were measured. The levels of perceived discomfort at neck, shoulder, elbow, hand and overall body were asked at the end of each task. Results: The working posture affected the heart rate after the drilling. Perceived discomfort in the neck decreased significantly in supine compared to drilling on the ladder. Conclusion: The results of this study suggest that drilling in supine can be an alternative way to reduce the drilling heart rate and the level of perceived discomfort in the neck without sacrificing the productivity. Application: The results of this study would be considered when drilling on the ceiling is required in construction workers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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