최근 세계가 고령화 사회로 진입함에 따라 U-Healthcare 서비스가 새롭게 각광받고 있다. 이러한 U-Healthcare 서비스가 발전하기 위해서는 U-Healthcare 환경에 최적화된 보안 솔루션이 요구된다. 그러나 U-Healthcare 환경은 기존 보안 솔루션의 적용이 어렵고 표준이 부재한 상황에 있다. 이러한 시점에서 안전한 U-Healthcare 환경을 구축하기 위해 데이터의 기밀성을 보장하는 목적으로 신체정보를 이용한 암호화키 생성방법을 제안하고자 한다.
The purpose of this study is to investigate the intention to utilize u-healthcare services in Korea. Specifically, this study attempted to identify the relationships among the intention to use u-healthcare, consumer's demographic characteristics, and personal information technology level. We conducted telephone interview and collected data from 406 householders 20 years old or older. The results showed significant differences in use intention of u-healthcare service by innovation, gender, and their interaction term. Residence area and average time of internet use had significant effect on the use intention of u-healthcare service. Also, the interaction term between innovation and education level had a significant effect on use intention. Based on the results we concluded that the consumer's characteristics and information technology level had a significant effect on the use intention of u-healthcare service.
PURPOSE: To demonstrate that the training of information protection for members at medical institutions increases the information protection activities of employees. METHODS: We used the chi-square test and the logistic regression model to analyze the data of the "Healthcare Information and Communication Status Survey in 2017" (n = 2002) conducted by the Korea Health Industry Development Institute RESULTS: As a result of the analysis, the information protection activity increased when the education was received and the number of received more than the education was not received. Especially, when the management receives education, it affects the information protection activities of the employees. CONCLUSION: In order to protect medical information, medical institutions need to provide education on information protection for management and employees.
This paper presents a verification watermarking applied to healthcare information management. The proposed method uses the whole region based on the public-key cryptograph, which is transformed by the DWT transform to integrity verification. Furthermore, the public-key cryptograph algorithm is used for the embedded watermark image. We adaptively select the upper bit-plane including the LSB parts of each block when the watermark is inserted.
초$.$중등학교에서는 교육인적자원부 주관 하에 개발한 ERP시스템인 전국단위 교육행정정보시스템(National Education Information System: NEIS)을 활용하고 있다. 본 논문에서는 NEIS를 교육행정업무뿐만 아니라, 국가인적자원을 평생 관리하는 정보시스템으로도 활용할 수 있음을 보였다. 그동안의 초 중등학교 정보관리시스템은 현장 적합도와 사용자 편이성이 미흡하였다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서는 시스템의 재구축 또는 개정작업이 필요하다. 개정과 보완의 한 방법으로, 전 국민의 건강정보를 학교와 의원에서 공동으로 활용할 수 있는 구체적인 예를 제시해 보고자 하였다. 이를 위해 NEIS의 학생건강기록부와 의사가 기록하는 전자의무기록부의 건강정보를 통합하여 평생관리 할 수 있는 방안을 모색하였다. 구체적으로는, 학교와 의원에서 공통으로 관리하여야할 건강정보들을 XML로 작성해 보았다. 여기에 수요자의 요구에 적합한 뷰를 제공하기 위하여 각기 다른 XSL 스타일시트를 적용하였다. 이 뷰를 이용하여 건강정보를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있음을 알았다. 이에 건강정보관리 비효율성과 유관기관간 연계성 미흡을 해결하고, 국가인적자원을 평생관리 할 수 있는 가능성을 확인하였다.
Saeed, Waqar;Ahmad, Zulfiqar;Jehangiri, Ali Imran;Mohamed, Nader;Umar, Arif Iqbal;Ahmad, Jamil
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권1호
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pp.35-57
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2021
Fog computing aims to provide the solution of bandwidth, network latency and energy consumption problems of cloud computing. Likewise, management of data generated by healthcare IoT devices is one of the significant applications of fog computing. Huge amount of data is being generated by healthcare IoT devices and such types of data is required to be managed efficiently, with low latency, without failure, and with minimum energy consumption and low cost. Failures of task or node can cause more latency, maximum energy consumption and high cost. Thus, a failure free, cost efficient, and energy aware management and scheduling scheme for data generated by healthcare IoT devices not only improves the performance of the system but also saves the precious lives of patients because of due to minimum latency and provision of fault tolerance. Therefore, to address all such challenges with regard to data management and fault tolerance, we have presented a Fault Tolerant Data management (FTDM) scheme for healthcare IoT in fog computing. In FTDM, the data generated by healthcare IoT devices is efficiently organized and managed through well-defined components and steps. A two way fault-tolerant mechanism i.e., task-based fault-tolerance and node-based fault-tolerance, is provided in FTDM through which failure of tasks and nodes are managed. The paper considers energy consumption, execution cost, network usage, latency, and execution time as performance evaluation parameters. The simulation results show significantly improvements which are performed using iFogSim. Further, the simulation results show that the proposed FTDM strategy reduces energy consumption 3.97%, execution cost 5.09%, network usage 25.88%, latency 44.15% and execution time 48.89% as compared with existing Greedy Knapsack Scheduling (GKS) strategy. Moreover, it is worthwhile to mention that sometimes the patients are required to be treated remotely due to non-availability of facilities or due to some infectious diseases such as COVID-19. Thus, in such circumstances, the proposed strategy is significantly efficient.
최근 기대수명이 늘어나면서 건강한 삶이 중요하게 되었다. 4차 산업혁명의 영향으로 다양한 헬스케어 디바이스와 어플리케이션이 개발되고 있어, 보다 쉽고 편리한 건강관리가 가능해졌다. 특히, Single Nucleotide Polymorphism(SNP, 단일염기 다형성)을 통해 개인의 유전적 특성 분석 영역이 확장되었으며, 이를 활용하여 개인적인 차이를 반영하는 치료 및 예방적 시도가 이루어지고 있다. 본 연구에서는 각 개인의 유전자 정보 즉, SNP 상의 변이를 분석하여 비만, 당뇨, 고혈압과 같은 특정 만성질환 주의군을 구분하고 이들에게 필요한 영양 정보 서비스를 제안하고자 한다. 또한 GPS 기반으로 거주 지역 중심의 산책 코스, 생활 체육 공간 정보를 제공하여 운동을 독려할 수 있는 지역 거점 운동 관리 서비스를 설계하고자 한다.
최근 현대인의 식습관에 의해서 질병의 예방, 관리, 건강증진 등을 제공하는 유헬스케어 서비스의 트랜드가 급속하게 변화하고 있다. 그러나, 유헬스케어 서비스를 제공받는 사용자의 질병정보가 관리서버에 저장되지 않거나 저장되더라도 분석되지 못하는 상황이 발생되어 사용자의 의료서비스에 불편을 주고 있다. 본 논문에서는 유헬스케어 서비스를 제공받는 사용자의 질병 정보를 빅 데이터화하여 시간과 장소에 상관없이 사용지의 빅 데이터 정보를 통해 사용자의 의료 서비스를 원활하게 하는 유헬스케어 서비스 관리기법을 제안한다. 제안 기법은 사용자의 생체신호 및 건강정보를 측정하고 유무선 통신을 통해 데이터를 의료기관에 전송하며 의료기관에서는 사용자의 의료정보를 빅데이터화하여 사용자의 의료 정보를 분석한 후 다시 사용자에게 피드백 하여 사용자의 질병을 원격 관리한다.
u-헬스케어에서는 무선 센서와 에드혹 네트워크를 통해 사용자의 건강 정보, 응급 정보를 수집, 분석하고 있으며 상호 운용이 가능한 전자 헬스 정보의 기록 및 전송을 위하여 동적인 액세스 제어를 수행하고 있다. 네트워크 시스템을 이용한 u-헬스케어의 경우 상호 운용 가능한 전자 건강 기록과 민감한 환자 의료 정보 전송은 개인 정보 보호 및 보안에 대한 문제점을 해결하기 위하여 키 관리 체계를 사용하고 있으나 동적인 액세스 제어에서는 그룹 키 관리가 어려우며 그룹에서 접근 맴버를 추가하거나 삭제할 경우에 매번 그룹 키를 변경해야하는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 유비쿼터스 헬스 케어의 동적 액세스를 수행하는 네트워크 환경에서 헬스 정보 교환을 위한 융합형 키 관리 체계방식을 제안한다.
The healthcare environment today is changing rapidly with factors of healthcare consumers in selecting medical institutions also altering at a fast pace under the circumstances. In this study, the theory of consumption values established by Sheth in 1991 is adopted in order to examine particular value affecting consumer selection of healthcare institutions. For the purpose of this study, healthcare consumers were surveyed using questionnaires developed based on the five values of Sheth supplemented by value of effort to acquire hospital information and value in health. Consequently, 24 consumption values affecting selection process were confirmed through discriminant analysis. As a result of regression analysis on factors affecting consumer selection of healthcare institution, effort to acquire hospital information and age among demographic characteristics of respondents are determined important predictors for consumer selection of general hospitals over clinics or small-sized hospitals. Further, service, reputation scale of healthcare institution among functional values and importance of health and effort to acquire hospital information among value in health are identified as significant predictors for consumer selection of large-sized general hospitals over clinic or small-sized hospitals. This study suggests not only vital implications for marketing strategy of healthcare institutions, but also methods to promote positive image for healthcare providers. In addition, this study closely examines the cause of the leaning phenomenon of healthcare comsumers toward large-sized general hospitals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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