• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제15권20호
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• pp.8753-8757
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• 2014

Background: Glioma is a heterogeneous central nervous system (CNS) tumor group that encompasses different histological subtypes with high variability in prognosis. The lesions account for almost 80% of primary malignant brain tumors. The aim of this study is to extend our understanding of the glioma epidemiology in the central Tunisian region. Materials and Methods: We analyzed 393 gliomas recorded in cancer registry of central Tunisia from 1993 to 2012. Crude incidence rates (CR) and world age-standardized rates (ASR) were estimated using annual population data size and age structure. Statistic correlations were established using Chi-square and Kaplan-Meier test. Results: Tunisian glioma patients were identified with a mean age at diagnosis of 48 years and 1.5 sex ratio (male/female). During the 19 years period of study the highest incidence value was observed in male group between 1998 and 2002 (CR: 0.28, ASR: 0.3). Incidence results underline increasing high grade glioma occurring in the adulthood in the last period (2007-2012). Median survival was 27 months, with 1-, 2- and 5-year survival rates of 42%, 30% and 26%, respectively. Survival was greater in patients with younger age, lower tumor grade, infratentrial tumor location and undergoing a palliative treatment. Conclusions: This central Tunisia gliomas registry study provides important information that could improve glioma management and healthcare practice.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제8권1호
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• pp.96-106
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• 2002

HL7 (Health Level 7)은 Healthcare 환경의 이질적 시스템간에 임상 및 관리정보의 교환을 가능하게 하는 국제 표준 프로토콜로서 표준 인코딩 규칙에 따른 다양한 HL7 메시지 양식을 정의하고 있다. 본 논문에서는 메시지 객체 모델(Message Object Model)과 메시지 정의 저장소(Message Definition Repository)를 이용하여 유연성, 재사용성, 확장성이 탁월한 HL7 인코딩/디코딩 프레임워크의 설계 및 구현을 제시한다. 메시지 객체 모델은 HL7 메시지를 구성하는 객체들과 그들 간의 다양한 관계를 나타내는 추상적 HL7 메시지 양식으로서, 세그먼트, 필드, 컴포넌트 등과 같은 HL7 메시지의 표준 구성요소들 간의 논리적 관계를 반영하는 동시에 표준안에 의해 규정된 구조적 제약사항을 만족하도록 하여 준다. 메시지 객체 모델은 플랫폼 종속적인 데이터 양식과 상관없이 독립적으로 HL7 인코더와 디코더를 구축할 수 있도록 하여 주기 때문에 최소의 노력으로 임의의 이질적 병원 정보 시스템들을 상호 연결할 수 있도록 한다. 한편, HL7 메시지들을 정의하고 있는 외부 데이터베이스인 메시지 정의 저장소는 표준 HL7 메시지 양식이 수정되더라도 인코더와 디코더의 구현이 영향을 받지 않게 하여 준다. 게다가, 메시지 정의 저장소는 인코더와 디코더 각각의 입력(즉, 메시지 객체 모델로 표현된 HL7 메시지 객체와 인코딩된 HL7 메시지 문자열)에 대하여 합법성 여부를 조사하는 데 유용하게 사용된다. 본 논문에서는 프로토타입 HL7 인코더와 디코더의 구현을 위해 JAVA를 이용하였지만, 제시된 인코딩/디코딩 프레임워크는 인코더와 디코더를 ActiveX, JAVABEAN 또는 CORBA 객체 등과 같이 독립된 표준 컴포넌트로서 쉽게 구현될 수 있도록 하여 준다.