Smart environment of health information technology, u-Healthcare architecture, ad-hoc networking and wireless communications environment are major factors that increase vulnerability of u-healthcare information systems. Traffic domain is the concept of network route that identifies the u-Healthcare information systems area as the traffic passing and security technologies application. The criterion of division is an area requiring the application of security technology. u-Healthcare information system domains are derived from the intranet section. the public switched network infrastructure, and networking sectors. Domains of health information systems are separated by domain vulnerability reason. In this study, domain-specific security vulnerability assessment system based on the USN in u-Healthcare system is derived. The model used in this study suggests how to establish more effective measurement USN-based health information network security vulnerability which has been vague until now.
U-healthcare is real-time monitoring of personal biometric information using by portable devices, home network and information and communication technology based healthcare systems, and fused together automatically to overcome the constraints of time and space are connected with hospitals and doctors. As u-healthcare gives health service in anytime and anywhere, it becomes to be a new type of medical services in patients management and disease prevention. In this paper, recent changes in prevention-oriented care is analyzed in becoming early response for Healthcare Information System by requirements analysis for technology development trend. According to the healthcare system, PACS, OCS, EMR and emergency medical system, U-healthcare is presenting the design of a patient-centered integrated client system. As the relationship between the meaning of the terms is used in the ontology, information models in the system is providing a common vocabulary with various levels of formality. In this paper, we propose an ontology-based system for patient-centered services, including the concept of clustering to clustering the data to define the relationship between these ontologies for more systematic data.
The present study attempts to investigate the knowledge, belief, attitude and behavior of healthcare major students and non-healthcare counterparts concerning their oral hygiene. The purpose is to provide basic data for positive oral health activities to the students with non-healthcare major, who tend to have insufficient information on oral hygiene. A survey was conducted to 400 students in K college in Incheon from May 1-30, 2003. A total of 384 surveys were analyzed using the SPSS program Version 10.0. The result is as follows: 1. There was a statistically significant difference in the knowledge on oral hygiene between the healthcare(M=3.08) and non-healthcare(M=2.78) students(pE0.05). 2. As for the beliefs and attitudes toward oral health behaviors, 56.9% of the healthcare students and 60.6% of non-health care counterparts responded "moderate" to the question asking if they liked tooth-brushing. The reason they liked tooth-brushing were cleanliness(60.3% of healthcare and 71.9% of non-healthcare students). They didn't like brushing their teeth because they felt it was a nuisance(60.6% of healthcare and 54.5% of non-healthcare students). 90.6% of healthcare students and 90.1% of their non-healthcare counterparts said they wanted to keep their oral health intact. Most of the subjects seemed to acquire information on oral hygiene through mass media(62.2% of healthcare and 55.3% of non-healthcare students). The persons who give them oral health information are their friends or neighbors(26.8% of healthcare and 22.8% of non-healthcare students), and dental hygienists were the last in the list of the sources of information(3.4% of healthcare and 2.5% of non-healthcare students). 3. Their oral health behaviors were also considered, 64.4% of the healthcare students and 53.7% of the non-healthcare counterparts brush their teeth once or twice a day, 51.4% of the former brush their teeth for 2 minutes and 44.8% of the latter for 3 minutes. Some of them use oral health measures other than tooth-brushing(13.3% of healthcare and 14.3% of non-healthcare students). Not many of them used oral health products(6.6% of healthcare and 5.9% of non-healthcare), and the difference was statistically significant(pE0.05). The largest number of healthcare students brush their teeth right before going to bed(29.9%), while their counterparts do it after breakfast(25.8%)
This paper is to construct a healthcare database using information obtained from healthcare home environments, and use this one for healthcare home services, Especially, our researching focus in this paper is how to design healthcare database scheme and how to use this constructed database on the Framework for Supporting Healthcare Integrated Service(FSHIS) we developed previously. Healthcare information is designed to database schemes in accordance to the specific save types of the data collected from various typed-sensors. The healthcare database constructed by using this information for the purpose of healthcare home services is divided into the base information with real schemes and the context based information with view schemes. Firstly, the base information includes low data obtained from physical sensors relevant to locations, healths, environments, and the personnel healthy profiles. The other is the context based information that is produced and fused by using the based information. This context based information might be got via various view schemes according to healthcare application services. Finally, for verifying the practical use of healthcare database constructed in this paper, Via interconnecting this database to our FSHIS, we show an example of healthcare home monitoring service using information (basic and context based information), emergency call, home appliance control, and so on needed from living activity area for elderly living alone.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.10
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pp.1767-1772
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2008
As the interest on healthcare area in pursuit of well-being, health etc is increasing, u-Healthcare service that can monitor the condition of oneself's health anytime & anywhere is getting an attention. The existing health information system is consist of structure supporting the storage of estimation value and just simple display. But this needs to get a harmonious interaction to provide the health information exactly and speedily for efficient condition confirmation and diagnosis in health information system, In relation to this, this study proposed the developmental contents about visualization engine providing the beuer information discrimination and more user-friendly in various service of u-Healthcare.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.4
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pp.337-342
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2012
The medical industries are integrated with information technology with mobile devices and wireless communication. The advent of mobile healthcare systems can benefit patients and hospitals, by not only providing better quality of patient care, but also by reducing administrative and medical costs for both patients and hospitals. Security issues present an interesting research topic in wireless and pervasive healthcare networks. As information technology is developed, many organizations such as government agencies, public institutions, and corporations have employed an information system to enhance the efficiency of their work processes. For the past few years, healthcare organizations throughout the world have been adopting health information systems (HIS) based on the wireless network infrastructure. As a part of the wireless network, a mobile agent has been employed at a large scale in hospitals due to its outstanding mobility. Several vulnerabilities and security requirements related to mobile devices should be considered in implementing mobile services in the hospital environment. Secure authentication and protocols with a mobile agent for applying ubiquitous sensor networks in a healthcare system environment is proposed and analyzed in this paper.
The purpose of this study is to investigate the intention to utilize u-healthcare services in Korea. Specifically, this study attempted to identify the relationships among the intention to use u-healthcare, consumer's demographic characteristics, and personal information technology level. We conducted telephone interview and collected data from 406 householders 20 years old or older. The results showed significant differences in use intention of u-healthcare service by innovation, gender, and their interaction term. Residence area and average time of internet use had significant effect on the use intention of u-healthcare service. Also, the interaction term between innovation and education level had a significant effect on use intention. Based on the results we concluded that the consumer's characteristics and information technology level had a significant effect on the use intention of u-healthcare service.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.8
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pp.149-160
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2021
One of the most important inventions and developments in the digital world today is the healthcare system based on blockchain technology. Healthcare is an important field that requires the application of security mechanisms due to the sensitivity of patient data. The association of blockchain with healthcare contributed to achieving better security mechanisms than the traditional approach. The new approach operates in a decentralized system, which in turn, improves security in the healthcare environment. Consequently, blockchain technology has emerged as one of the most crucial solutions to security violations and challenges in the healthcare industry. This paper provides a comprehensive review of several experts' recent protection and detection approaches in this domain. It is also imperative to note that the paper focuses only on the recent techniques that have been published during 2017-2020. The sophisticated procedures have been investigated and discussed in terms of similarities and differences to highlight the significance of the protection needed to secure the healthcare environment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.1
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pp.116-132
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2022
Automated medical claims processing and billing is a popular application domain of information technology. Managing medical related data is a tedious job for healthcare professionals, which distracts them from their main job of healthcare. The technology used in data management has a sound impact on the quality of healthcare data. Most of Information Technology (IT) organizations use conventional software development technology for the implementation of healthcare systems. The objective of this experimental study is to devise a mechanism for use of rule-based expert systems in medical related edits and compare it with the conventional software development technology. A sample of 100 medical edits is selected as a dataset to be tested for implementation using both technologies. Besides empirical analysis, paired t-test is also used to validate the statistical significance of the difference between the two techniques. The conventional software development technology took 254.5 working hours, while rule-based technology took 81 hours to process these edits. Rule-based technology outperformed the conventional systems by increasing the confidence value to 95% and reliability measure to 0.462 (which is < 0.5) which is three times more efficient than conventional software development technology.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.3
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pp.75-82
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2020
It is important to secure patient healthcare information in medical institutions. Education can enhance healthcare information security practice. The purpose of this study is to investigate the effect size of the correlation between healthcare information security education and healthcare information security practice in medical institutions. Systematic Review and Meta-Analysis were used for this study. Data were collected from January 1, 2010 to July 31, 2019 through DBpia, RISS, NDSL. Four studies were eligible for inclusion in the analysis. Data were analyzed with R. The results of the Meta-Analysis demonstrated statistically significant large effect size of correlation with education and practice. Based on the results of this study, we will be able to understand the importance of healthcare information security education in medical institutions and use them as a basis for developing healthcare information security education programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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