Purpose: The purposes of this study were to examine health-related quality of life and to identify the mediating effect of resilience on the relationship among uncertainty, distress, and health-related quality of life in lung cancer patients. Methods: A total of 149 lung cancer patients visiting the D hospital in B city completed a questionnaire, including demographic and disease-specific characteristics, uncertainty, distress, resilience, and health-related quality of life. Data were analyzed with descriptive analysis, t-tests, ANOVA, and multiple regression analyses via SPSS 24. Results: Health-related quality of life was $81.00{\pm}21.39$ (range 0~136) in lung cancer patients. In the results of hierarchical regression analyses, the health-related quality of life was associated with education, uncertainty, distress, and resilience. However, there was no mediating effect of resilience on the relationship among uncertainty, distress, and health-related quality of life. Conclusion: Lung cancer patients with high uncertainty and distress and low resilience could experience low health-related quality of life. In order to reduce uncertainty and distress, it is necessary to provide more detailed, systematic information and support, while reinforcing positive thinking.
The purpose of this study was conducted to evaluated the effects of oral health related quality of life and impacts of oral health related quality of life of early adult group through a questionnaire OHRQoL(Oral health related quality of life). The study subjects were 224 women college students. The results of this study were as follow; 1. Physical aspects score was $41.98{\pm}7.78$, social aspects score was $33.04{\pm}7.25$, psychological aspects score was $32.50{\pm}7.50$ in effects of oral health related quality of life. 2. Physical aspects score was $25.49{\pm}4.86$, social aspects score was $20.65{\pm}4.47$, psychological aspects score was $19.84{\pm}5.53$ in impacts of oral health related quality of life. 3. The better oral health was the higher effects of oral health related quality of life(pE0.05). No missing tooth(pE0.01), use of oral health device(pE0.05), no experience oral health education(pE0.05) group was higher impacts score of oral health related quality of life. 4. The significantly correlated among all items on effects of oral health related quality of life. Therefore it suggested that college students oral health program, need precision oral exam and oral health education.
The purpose of this study was to investigate the characteristics of health-related quality of life among the aged who have been living in one urban community. The number of participants was 167 of people who were 60 and over. health-related quality of life was measured by EQ-5D in Korean Version. The order of frequency of 5 domain in EQ-5D were pain/discomfort, mobility, anxiety/depression, usual activity, self care. 32 of profiles were found from the study participants, and '11111' among them was 28.7%. Mean of EQ-5D index was $0.82{\pm}0.14$. Multiple Regression analysis of health-related quality of life explained 31% of variance of health-related quality of life using EQ-5D. In this analysis, age, regular exercise, spouse were found to be predictors to health-related quality of life measured by EQ-5D. The finding of this study will be the basis of well organized model of health-related quality of life for the aged.
Kim, Hee Kyung;Chang, Hae Kyung;Lee, Mi-Ra;Son, Youn-Jung;Han, Su Jeong;Yang, Nam Young;Yoo, Myoung-Ran;Choi, Seon Young;Kim, Youn Mi
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.20
no.2
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pp.98-107
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2013
Purpose: This study was done to identify the relationship of malnutrition, social network and health-related quality of life and to investigate the main factors influencing health-related quality of life in elders. Methods: The research design was a descriptive survey design using a convenience sampling. Data were collected by self-report questionnaires from 196 elders. Data analysis was done using SPSS 18.0 pc+ program for descriptive statistics, Pearson correlation coefficients and stepwise multiple regression. Results: The average score for health related quality of life was 3.33 (SD=0.86). Differences in health-related quality of life were statistically significant according to age, gender, occupation, presence of spouse, monthly income, source of income, economic status, medicine, and existence of chronic disease. Health-related quality of life was significantly correlated with malnutrition and social network. Major factors affecting health related quality of life for elders were malnutrition, occupation, age, social network, and economic status which explained 52.0% of the variance in health related quality of life. Conclusion: Findings provide a basis for developing nursing interventions to improve health-related quality of life. Future studies are needed a wide variety of variables that might influence health -related quality of life in elders.
Background: This study was aimed at obtaining basic data necessary to develop alternatives to improve the oral health-related quality of life of the elderly by investigating dry mouth and oral health-related quality of life of patients visiting the N Dental Clinic in Jeollanam-do. Methods: From November 2021 to September 2022, data were collected using a self-report survey of adults aged 50 years or older. Of the 300 questionnaires collected, 280 had insufficient data because of missing entries. Results: Analyzing the satisfaction level of oral health-related quality of life according to the participants' medical use and subjective oral health recognition, "what do you think your oral health is like" showed significant differences (p< 0.001). Dry mouth and satisfaction were positively correlated with the oral health-related quality of life (β=0.42, p= 0.00). Factors affecting the quality of life related to oral health were "total score of oral dryness" (β= 0.395) and "what do you think your oral health is like" (β=0.224). Conclusion: The results of this study suggested that systematic intervention, such as oral health programs, suitable for age may improve the oral health-related quality of life.
Objectives: To provide basic data for oral health policy by identifying the differences in oral health behaviors and conditions among middle-aged people in their 40s and 50s and relating these to their health-related quality of life, and to identify factors affecting health-related quality of life. Methods: In this study, secondary data from the National Health and Nutrition Examination Survey were used. Data were gathered from 8,127 participants, of which 2,353 were middle-aged (40-59 years old). Covariance analysis was performed using a complex sample general linear model to investigate the changes in the subjects' health-related quality of life (EQ-5D) according to their general characteristics, oral health behaviors, and oral health status. Results: Oral health behavior was not significantly related to health-related quality of life. In contrast, a higher oral health status (chewing function) was associated with better health-related quality of life. Conclusions: In conclusion, this study suggested a close relationship between oral health status (chewing function) and health-related quality of life. Therefore, it is necessary to recognize the importance of oral health in improving the health-related quality of life of middle-aged people in their 40s and 50s, as well as in informing oral health policies and preventive measures for individuals and communities.
Objectives: The aim of this study was to examine factors influencing health-related quality of life of waged workers. Methods: This study used data from the Seventh Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Data were analyzed with the $x^2-test$, t-test, ANOVA, and multiple regression. Results: The significant predictors of health-related quality of life were depression, subjective health status, age, activity limitation, education, worker status, monthly income, drinking, smoking, physical injury, stress, and moderate physical activity. Conclusions: Personal health characteristics, psychological characteristics, socioeconomic characetrictics and working characetrictics affect health-related quality of life. Health-related quality of life is also affected by social structural problems such as socioeconomic factors and employment instabilitye. In addition to the development of health care programs to improve health-related quality of life of twaged workers, policy changes are needed to improve the social structure.
Objectives: The purpose of the study was to examine the influencing factors of oral health-related quality of life in adults. Methods: A self-reported questionnaire was completed by 300 adults in Seoul and Gyeonggido from June to July, 2015 by convenience sampling method. Except 19 incomplete answers, 281 data were analyzed by t test, one way ANOVA, Pearson's correlation coefficient analysis, and multiple linear regression analysis using SPSS 18.0 program. The questionnaire consisted of general characteristics of the subjects, health-related characteristics, whole body dry symptoms and subjective perception of dry mouth. The oral health-related quality of life was measured by Likert five points scale, and a higher score indicated a lower quality of life. Results: The oral health-related quality of life in adult varied by age, systemic diseases, oral health status, missing tooth, stress, decayed tooth, gingival disease. The oral health-related quality of life had positive correlations with the subjective perception of dry mouth and whole body dry symptoms. The subjective perception of dry mouth(${\beta}$=0.245) had the influence on the oral health-related quality of life, oral health status(${\beta}$=-0.209), gingival disease(${\beta}$=-0.151), and decayed tooth(${\beta}$=-0.146) in order. Conclusions: The oral health-related quality of life was closely related to the subjective perception of dry mouth and the oral health status. It is necessary to develop the quality of life improvement programs including oral health prevention and care program in the adults.
This study identifies oral health behavior factors related to the health-related quality of life(EQ-5D) of adults. Three groups are analyzed, young adults(aged 19 to 39 years old), middle-aged(40 to 64 years old), and elderly(over 65 years old). By comparing the factors related to health-related quality of life by age, we will provide information for improving the overall quality of life, including oral health for current and future elderly. Using raw data from the 1st year(2016) of the National Health and Nutrition Survey, the oral health behaviors of the study subjects were compared. These included: the number of times teeth were brushed, the time brushing took place, the use of interdental care products, and whether they went for oral and examinations. There was a statistical significance in treatment experience and drinking habits. There was also a significant influence on the health-related quality of life across the age groups. Therefore, it is possible to improve the health-related quality of life, including oral health practices according to age. It will be necessary to develop and apply.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the factors that influenced health related quality of life in women with disabilities. The other purpose was to examine the correlations of activities of these women's daily life, self esteem, and health promoting behavior with health related quality of life. Method: The subjects consisted of 120 adult disabled women. Data was collected from February to June 2004 using structured questionnaires. Spearman's correlation, and multiple regression were used to test the quality of life with K-ADL, self esteem, and health promoting behaviors by using SPSS 12.0 for windows. Result: The health related quality of life of women with disabilities was related to educational level, marital status, residential type, cause of acquired disability and disability of spouse. In addition, it was related to self esteem (r=.385, p=0.00), health promoting behaviors(r=428, p=0.00), K-ADL(r=-419, p=0.00) and K-IADL(r=-439, p=0.00). Activities of daily life, self esteem and health promoting behaviors were significant predictors $37.3\%$ (=0.212, p=0.000) to explain quality of life in disabled women. Conclusion: The more self esteem, health promoting behaviors, K-ADL and K-IADL are positive, the more the health related quality of life is good. Further studies need to be done to investigate additional effects of health related quality of life and to investigate nursing approaches to improve their health related quality of life with significant predictors.
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