Health industry, a knowledge based high value-added industry, is being considered as a strategic area for the 21C and many advanced countries are making every endeavors for the promotion of health industry along with information technology, new materials, and mechatronics. Korean health industry, however, has been excluded from the governmental supports as well as bound by strict regulation so far, and there is a significant gap in technology compared with advanced countries. In 21C, technology is the main factor of national competitiveness and that is why the role of R&D institutes are so important in the high level of competition to cope with the technology protection policies of advanced countries. In this article, with Directory of Korean R&D Institutes published by Korea Industry Technology Association, I reviewed the trends of R&D institute of health industry. Main findings of the research can be summarized as follows. The portion of health industry R&D institute is 3.6% of total R&D institute but the amount of R&D investment is over than 5% This means health industry are knowledge based and R&D intensified industry, meanwhile the variations of same industry R&D institutes of health industry is huge in R&D investments and other activities. Regional distributions of health industry institutes show some kind of different patterns in each industry areas. Medical devices and Medical informatics's preference of metropolitan region are distinguished with other industry areas. Many of the institutes are located in same site of it's company rather than operating separate building for R&D specific uses. It is better for transforming ideas to products and close cooperation of research body with product lines, but it is a handicap for networking and communicating with other research institutions too. It takes 18.4yrs for bearing R&D institute on the average. For a long times 'copy products' or 'me too products' policies were easy way to maintain business entities. But recently, it is recognized that research activities are essential component of sustaining it's own business firms. This means technology itself is leading power of corporation itself in the high level of competition.
Objectives: The aim of this study was to evaluate socioeconomic inequalities in the prevalence of dental caries among an urban population. Methods: This study was conducted among 2000 people 15-40 years of age living in Kurdistan, Iran in 2015. Using a questionnaire, data were collected by 4 trained dental students. The dependent variable was the decayed, missing, and filled teeth (DMF) index. Using principal component analysis, the socioeconomic status (SES) of families was determined based on their household assets. Inequality was measured using the concentration index; in addition, the Oaxaca analytical method was used to determine the contribution of various determinants to the observed inequality. Results: The concentration index for poor scores on the DMF index was -0.32 (95% confidence interval [CI], -0.40 to -0.36); thus, poor DMF indices had a greater concentration in groups with a low SES (p<0.001). Decomposition analysis showed that the mean prevalence of a poor DMF index was 43.7% (95% CI, 40.4 to 46.9%) in the least privileged group and 14.4% (95% CI, 9.5 to 9.2%) in the most privileged group. It was found that 85.8% of the gap observed between these groups was due to differences in sex, parents' education, and the district of residence. A poor DMF index was less prevalent among people with higher SES than among those with lower SES (odds ratio, 0.31; 95% CI, 0.19 to 0.52). Conclusions: An alarming degree of SES inequality in oral health status was found in the studied community. Hence, it is suggested that inequalities in oral health status be reduced via adopting appropriate policies such as the delivery of oral health services to poorer groups and covering such services in insurance programs.
Objectives: Subjective life expectancy (SLE) has been found to show a significant association with mortality. In this study, we aimed to investigate the major factors affecting SLE. We also examined whether any differences existed between SLE and actuarial life expectancy (LE) in Korea. Methods: A cross-sectional survey of 1000 individuals in Korea aged 20-59 was conducted. Participants were asked about SLE via a self-reported questionnaire. LE from the National Health Insurance database in Korea was used to evaluate differences between SLE and actuarial LE. Age-adjusted least-squares means, correlations, and regression analyses were used to test the relationship of SLE with four categories of predictors: demographic factors, socioeconomic factors, health behaviors, and psychosocial factors. Results: Among the 1000 participants, women (mean SLE, 83.43 years; 95% confidence interval, 82.41 to 84.46 years; 48% of the total sample) had an expected LE 1.59 years longer than that of men. The socioeconomic factors of household income and housing arrangements were related to SLE. Among the health behaviors, smoking status, alcohol status, and physical activity were associated with SLE. Among the psychosocial factors, stress, self-rated health, and social connectedness were related to SLE. SLE had a positive correlation with actuarial estimates (r=0.61, p<0.001). Gender, household income, history of smoking, and distress were related to the presence of a gap between SLE and actuarial LE. Conclusions: Demographic factors, socioeconomic factors, health behaviors, and psychosocial factors showed significant associations with SLE, in the expected directions. Further studies are needed to determine the reasons for these results.
Background: Based on the importance of ceasing smoking programs to control the regional disparity of smoking behavior in Korea, this study aims to reveal the variation of smoke rate and determinants of it for 229 provinces. An evaluation of the relative efficiency of the cease smoking program under the consideration of regional characteristics was followed. Methods: The main sources of data are the Korean Statistical Information Service and a national survey on the expenditure of public health centers. Multivariate regression is performed to figure the determinants of regional variation of smoking rate. Based on the result of the regression model, clustering analysis was conducted to group 229 regions by their characteristics. Three clusters were generated. Using data envelopment analysis (DEA), relative efficiency scores are calculated. Results from the pooled model which put 229 provinces in one model to score relative efficiency were compared with the cluster-separated model of each cluster. Results: First, the maximum variation of the smoking rate was 16.9%p. Second, sex ration, the proportion of the elder, and high risk drinking alcohol behavior have a significant role in the regional variation of smoking. Third, the population and proportion of the elder are the main variables for clustering. Fourth, dissimilarity on the results of relative efficiency was found between the pooled model and cluster-separated model, especially for cluster 2. Conclusion: This study figured regional variation of smoking rate and its determinants on the regional level. Unconformity of the DEA results between different models implies the issues on regional features when the regional evaluation performed especially on the programs of public health centers.
Purpose: The study was done to compare the status of dispatch of public officials in charge of health care in response to COVID-19 according to location of primary health care posts and the practitioners' knowledge, attitude and support related to COVID-19. Methods: Among the 193 practitioners surveyed, 175 people in Chungcheong-do, Jeolla-do and Gyeongsang-do were selected for final analysis according to work status and differences in knowledge, attitude and support. Data were analyzed using χ2 and one-way ANOVA, followed by a Scheffé-test. Results: There was a statistically significant difference by region in the number of days and places for dispatch teams to respond to COVID-19. In particular, in the case of support, the overall score was low, but Gyeongsang-do, which had the longest number of dispatch days due the occurrence of a large-scale confirmation of patients, showed higher support compared to other regions. Knowledge of COVID-19 was high, but there were no regional differences. Conclusion: Regarding performance of COVID-19 response tasks, the support level was low, indicating that psychological support and appropriate compensation from the local government are required. In addition, it is necessary to prepare a system for the provision of alternative services to prevent a work gap in health clinics.
Objective: This study evaluated the health behavior level of urological cancer survivors after surgery. Understand the experience of change and identify the factors that affect it for health. Selection of the best intervention steps and effective intervention adopt a lifestyle. It is intended to contribute to the creation of basic data for development of guidelines. Methods: The study was conducted with patients diagnosed with urological cancer at a hospital in Seoul. Study data were obtained by having 100 patients who agreed to the study self-fill out a questionnaire through interviews, and the 2018 World Cancer Research Fund and American Institute for Cancer Research Score (2018 WCRF/AICR SCORE) was used to estimate the level of health behavior. Results: The study examines health behavior among urolgical cancer survivors based on the 2018 WCRF/AICR SCORE. Higher household income and younger age were associated with better health behavior scores, with those under 60 and earning over 3 million won being more likely to have higher scores. Conclusion: Based on these results, this study requires comprehensive data collection considering the missing variables, suggesting that high household income and young age can positively affect healthy behavior. In addition, we conclude that education for cancer survivors and development of strategies to bridge the health gap for low-income and elderly populations are necessary.
In order for start-up establishment to enter the business market, it has to get over the first mover advantage of the existing establishment. As a result, its working condition deteriorates and a great deal of occupational accidents take place. Based on 2009 standard, the occupational accident rate of start-up establishment is 1.28%, which is two times higher than existing establishment and the gap between manufacturing and service industry has been getting wide. For the characteristic of injured person in start-up establishment, it is showed that the occupancy rate of women and people with less than 30 age starting out in a career is high and the occupancy rate of occupational accident for holiday and night work is high. Therefore, the act for occupational accident prevention is needed in the early period of business and underprivileged group for occupational accident.
In this paper, we surveyed state-of-the-art health and wellness platforms. The motivation of this paper is to review the state-of-the-art health and wellness platforms and their maturity with respect to adoption of latest enabling technologies. The is review is classified into four categories: healthcare systems, AI-assisted healthcare, wellness platforms, and open source health and wellness initiatives. From this comprehensive review, it can be stated that the contemporary healthcare systems are well-adopting wellness due to the concentration shift towards prevention. Thus, the gap between health and wellness is slowly yet carefully entering gray area. Where both the domains can freely invoke each other's services, and supporting enabling technologies. Furthermore, the biomedical researchers and physicians are no longer carrying the myopic views of trusting their knowledge for diagnosis. AI-assisted technologies based on machine learning and big data are influencing today's prognosis with trust and confidence.
Purpose: The purpose of this study was analysis of quality of fixed prostheses fabricated by dental CAD/CAM system. Methods: The ten same cases of stone models were manufactured by dental scannable model, and stone models were scanned using the dental scanner for changing digital model. Ten digital models were completed. The design of zirconia core for zirconia based all-ceramic crown was conducted by the dental CAD program. The samples were fabricated using the pre-sintered zirconia block by dental milling machine. Marginal gaps were analyzed using by silicone replica technique at the eight parts for quality analysis of samples. One-way ANOVA was used for statistical analysis(${\alpha}=0.05$). Results: The mean for marginal gaps were $93.2{\sim}99.1{\mu}m$ at the eight parts. One-was ANOVA didn't show significant differences(p=0.089). Conclusion: The fixed dental prostheses fabricated by dental CAD/CAM were within clinically acceptable range.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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