Background : There has been a concern that the quality of care provided to end-stage renal disease (ESRD) patients in the United States may not be as good as recommended. This paper illustrates a composite measure to assess, the quality of care received by ESRD patients undergoing in-center hemodialysis by incorporating outcomes for 4 major treatment areas. The 4 treatment areas are: dialysis treatments, anemia control, nutritional management, and blood pressure control. Methods : The major data source for the study was the United States Renal Data System (USRDS) Dialysis Morbidity and Mortality Study Wave 1 (DMMS-1) d Sixteen categories of a composite quality indicator were constructed by combining 4 dichotomous variables (16=2*2*2*2). representing the optimal vs. less than optimal level of outcome for each of the 4 treatment outcome measure respectively. Optimal outcome level for each treatment area was defined based on the recommendation from the National Kidney Foundation: (a) delivered dialysis doses (Kt/V) ${\geq}$ 1.2; (b) hematocrit level ${\geq}$ 30%; (c) serum albumin concentration ${\geq}$ 3.8g/dl ; and (d) blood pressure of <140 / <90mmHg. The 16 quality indicator were ranked according to their relative quality weights, which were estimated from its association with the relative risk of survival, adjusting for patient's baseline severity and dialysis facility characteristics. Results : Out of the entire sample of 2,179 patients, only 229 (10%) meet th recommended outcome levels for all 4 treatment areas. Overall, the study patients were distributed evenly over the 16 quality indicators, indicating a great variation in the quality of ESRD care. It appears that the rank of the 16 quality-indicators is driven by serum albumin concentration, suggesting that serum albumin concentration may be the most powerful predictor of ESRD patient survival among the 4 outcome measures. Conclusion : The developed quality indicator has the advantage of describin a range of care for dialysis patients and thus providing a more complete picture of care as compared to previous studies that have focused on only single or few components of the ESRD care.
Client(patient) satisfaction has been used for a variety of purposes in different settings, yet, those receiving home care services have been the focus of few satisfaction studies. Satisfaction is considered an indicator of quality of care and is also being used to assess the performance of home care providers and home health care delivery at multiple levels. The aim of this study was to develop the tool for evaluating client satisfaction in several aspects with home care service while maintaining or achieving acceptable reliability and validity. Firstly, Client Satisfaction Instrument made preliminary of 43 items composed basic 6 criteria and 7 indicators, based on a review of literature, quality improvement and client satisfaction findings in home care. Secondly, there were consisted in two expert panel groups who were made in professionals of research and practice in home care field. The tool was modified to 6 criteria and 7 indicators, 25 items after reviewing by two expert panel groups. The content validity index of the tool was above 0.8 and the results of internal consistency was more than 0.8 in all items. Finally. The Client Satisfaction Instrument in Home Care Service was made up 6 criteria such as client satisfaction of nurses's instruction of home care educational need. knowledge/technique/attitude of homecare nurses's performance. interpersonal relationship and emotional support of nurse. easiness of homecare accessibility, continuity of homecare service. overall efficacy of homecare use, 7 indicators. and 25 items. The results of evaluating client satisfaction will be able to contribute in quality improvement and service marketing in home care.
The hospital readmission rate has been widely used as an indicator of the quality of hospital care in many countries. However, the transferrability of this indicator that has been developed in a different health care system can be questioned. We reviewed what should be considered when using the risk-standardized readmission rate (RSRR) as a generic quality indicator in the Korean setting. We addressed the relationship between RSRR and the quality of hospital care, methodological aspects of RSRR, and use of RSRR for external purposes. These issues can influence the validity of the readmission rate as a generic quality indicator. Therefore RSRR should be used with care and further studies are needed to enhance the validity of the readmission rate indicator.
The purpose of this study is to introduce the web database for healthy city Wonju that contains healthy city indicators and materials. It has provided diverse information to public officers who are working on healthy city projects and citizens for monitoring and evaluating the projects, effectively. The web database was made on 2006 and was updated on 2009. The new Web database system was designed for supporting that the staffs of healthy city can manage all data update by themselves. The new Web database encompasses more recent information about health city projects. After identifying users' needs and reasons for modifying the fields of data, we added new indicators to the Web database. Some redundant indicators were deleted based on users' requests. The Web database quality evaluations were performed by using 13 quality evaluations constructs. Through all 13 constructs, less than 20% of study subjects felt that it did not satisfy their needs or expectations. Well developed and verified contents of the Web database for healthy city are very essential and important. The database makes healthy city projects alive by managing and sharing healthy city related data and indicators effectively.
Underserved area is a region that has a lack of healthcare resources. In the context of Korea, however, there are not enough detailed criteria for underserved areas. In this study, we aimed to develop indicators for underserved area through Delphi technique. We systematically reviewed the existing measure of underserved area. Sixty indicators were extracted as candidates across four domains in secondary medical care. Four domains are demand, medical resource, quality of care, and health outcome. To develop indicator, two round Delphi survey was conducted among 15 professional experts such as professionals and public administrators. In conclusion, 2 final indicators (accessibility, medical utilization) was determined as an appropriate measure in order to designate underserved area for secondary medical services. Using our criteria from Delphi technique, 36 areas were found as underserved areas for the secondary medical care.
Purpose: The Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) in South Korea initiated a quality assessment (QA) program for blood transfusion healthcare services in 2020 to ensure patient safety and appropriate blood use. This study examines the quality of blood transfusion services since the first national QA program for blood transfusion services in Korea. Methods: We analyzed HIRA claims and QA investigation data based on inpatient medical records from all tertiary, general, and primary hospitals between October 2020 and March 2021. The target population was patients aged 18 years and older who received either total knee arthroplasty or red blood cell transfusion. The QA indicators for transfusion healthcare service consisted of four quality indicators and four monitoring indicators. Results: We analyzed the results of QA indicators for transfusion service from the medical records of 189,668 patients from 1,171hospitals and expressed indicators as proportions. The average results for evaluation indicators were as follows: transfusion checklist presence, 64.8%; irregular antibody tests, 61.8%; transfusions in which the hemoglobin levels before transfusion met the transfusion guidelines for patients undergoing total knee arthroplasty, 20.6%, and transfusions in patients undergoing total knee arthroplasty, 59.3%. The average results for monitoring indicators were as follows: transfusion management implementation in medical institutions, 56.9%; preoperative anemia management in anemia patients undergoing total knee arthroplasty, 43.9%; one-unit transfusions, 82.5%; and the transfusion index. Conclusion: The quality of blood transfusion healthcare varied and the assessment revealed that there is scope for improvement. Hospitals require more effective blood transfusion management and this can be facilitated by providing feedback on the QA results about blood transfusion healthcare services to medical institutions, and by disclosing the results to the public.
Purpose: The Purpose of this study was to examine the factors on the nursing home quality indicators. Methods: The subjects of this study were 377 residents living in the nursing home more than 30 bed. The subject's minimum length of residence is 3 months and age of the subject is year of 65 over. The data were analyzed using descriptive statistics, Pearson correlation and multilevel analysis. Results: The main result of the study were in following. First, the quality gap among nursing homes resulted from both institutional and person level factors. Second, the person level factors affecting the quality of nursing home included ALD. However institution level factors had no direct effect on dependent valuable. Third, the interaction effect between the institution and person level factors was found. The ADL have less effect on the quality of nursing homes doing more quality management than of nursing homes doing less. Forth, The effect of ADL was different according to the level of care planing and satisfaction survey. Conclusion: These results suggest that the determinants of nursing home quality indicators were ADL & quality management. This study will contribute to apply nusing home quality indicators in Korea.
The purpose of this study was to compare the health status of South Korea with those of Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) countries and examine the trends. Position vAlue for Relative Comparison (PARC) was used as a gauge for comparison, and five sectors of the health care system were measured: demand, supply, accessibility, quality, and cost. The Mann-Kendall test was used as a statistical analysis method to examine trend of PARC values obtained from 2000 to recent years. According to the results, the demand, supply, accessibility, and quality sectors were higher than the OECD average, while the cost was lower than the average. However, there is a recent trend of sharp increases in health care costs. Some indicators: health employment, quality of primary care and mental health care were lower than the OECD average, and health determinants showed a worsening trend. Therefore, policy-makers need to take this into account and make efforts for sustainable health care.
The effort to measure and improve the quality of healthcare is a common health policy issue worldwide. Korean Value Incentive Programme is one of that effort, but some concerns exist. Compared to pay for performance program in other countries, it measures healthcare quality with relatively narrow performance domain using a small number of clinical indicators. It was designed without involving hospitals and other key stakeholder, and program participation was mandated. Highest and lowest performers get bonus and penalty using relative ranking. As a suggestion for development, the direction for quality management at the national level should be given first. Therefore the philosophy or strategy for quality improvement should be reflected to the program. And various domains and indicators of healthcare quality should be developed with active communication with healthcare providers. The evaluation method is necessary to be changed to provide achievable goal to the healthcare providers and attract quality improvement.
Purpose: This is a qualitative study to identify dimensions of long-term care hospital care quality that provide high-level medical services for long-term care patients in Korea. Methods: Service consumers and providers were interviewed, and collected data were analyzed into thesis, type and dimension. The focus group method was applied to two provider groups and individual interview was applied to two persons who had experienced a long-term care hospital. Results: The results of analyzing the consumers and providers was integrated into 8 dimensions: physical environment, staff, clinical care and nursing, multiplicity of activity program, atmosphere, interaction with family, nutrition, and quality improvement system. Conclusion: The dimensions of long-term care hospital care quality from this study can be used as a basis of quality indicators. Quantitative studies to test these dimensions are required for establishing quality management systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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