This study was performed to determine the effect of soy isoflavones on brain development and function in rats. Forty Sprague-Dawley male rats were provided diets containing different levels of soy isoflavones for 6 weeks; 0 ppm (control), 50 ppm (low isoflavone intake; LI), 250 ppm (medium isoflavone intake; MI) and 500 ppm (high isoflavone intake; HI). Learning ability was evaluated by a Y-shaped water maze and the activity of acetylcholinesterase in brain was assayed after decapitation. Food intake and body weights as well as weights of brain, liver, spleen, heart and kidney showed no significant difference among the four groups, which means 500 ppm of isoflavones is safe. In the water maze test, the frequency of error counted when rats entered one end of the alley without platform was significantly lower in the HI group than in the control group, and the escape latency as swim time taken to escape on the hidden platform was significantly shorter in the HI group than in the LI and control groups. The activity of acetylcholinesterase of the brain was significantly higher in the HI and MI groups than in the control group. Therefore, the results indicate that isoflavones may improve the cognitive function without adverse effects.
More FOWTs (floating offshore wind turbines) will be installed as relevant regulations and technological hurdles are removed in the coming years. In the present study, a numerical prediction tool has been developed for the fully coupled dynamic analysis of FOWTs in time domain including aero-loading, tower elasticity, blade-rotor dynamics and control, mooring dynamics, and platform motions so that the influence of rotor-control dynamics on the hull-mooring performance and vice versa can be assessed. The developed coupled analysis program is applied to Hywind spar design with 5 MW turbine. In case of spar-type floaters, the control strategy significantly influences the hull and mooring dynamics. If one of the control systems fails, the entire dynamic responses of FOWT can be significantly different. Therefore, it is important to maintain various control systems in a good operational condition. In this regard, the effects of failed blade pitch control system on FOWT performance including structural and dynamic responses of blades, tower, and floater are systematically investigated. Through this study, it is seen that the failure of one of the blade pitch control system can induce significant dynamic loadings on the other blades and the entire FOWT system. The developed technology and numerical tool are readily applicable to any types of floating wind farms in any combinations of irregular waves, dynamic winds, and steady currents.
The objective of the current study was to assess the comparative risk associated with exposure to particulate matter (PM) while commuting via different public transport modes in Fukuoka, Japan. For the given routes and measuring days, a trip-maker carried a lightweight portable bag loaded the real-time measurement devices which take simultaneous measurement for size-fractioned particle number concentration, $PM_{2.5}$ mass concentration, and total suspended particle (TSP) collection. The results of the present study have shown significant differences between public transports as commuting modes in Fukuoka. The PM exposure levels on subway platform and inside subway train were overwhelmingly higher than those of other points on commuting route. The relative ratio between modes (i.e., the ratio of $PM_{2.5}$ inside subway to that inside bus) provides an idea for choosing a right commuting mode for our health. This study clearly provided evidence of the extremely high levels of iron exposure by subway uses compared to bus uses. The result of theoretically reconstructed mass concentration of $PM_{2.0-0.3}$ collected on subway platform suggests that the PM of underground subway will be associated with PM both generated in subway system and inleakaged from outdoor environment.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the differences in FT (free-torque) components between non-fatigue and fatigue conditions induced by prolonged running. Methods: Fifteen healthy runners with no previous lower-extremity fractures ($22.0{\pm}2.1$ years of age) participated in this study. Ground reaction force data were collected for the right-stance phase for 10 strides of 5 and 125-min running periods at 1,000 Hz using an instrumented force platform (instrumented dual-belt treadmills, Bertec, USA) while the subjects ran on it. The running speed was set according to the preferences of the subjects, which were determined before the experiment. FT variables were calculated from the components of the moment and force output from the force platform. A repeated-measures one-way ANOVA was used to test for significant differences between the two conditions. The alpha level for all the statistical tests was 0.05. Results: The absolute FT at the peak braking force was significantly greater after 5 mins of running than after 125 mins of running-which was regarded as a fatigued state-but there were no significant differences in the absolute peak FT or impulse between the conditions. Conclusion: The FT variables in the fatigue condition during prolonged running hardly affect the tibial stress syndrome.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.386-389
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2006
At ubiquitous environment of the future, the platform that is mobile and suitable in such environment transmit and receive many data freely. In medical treatment field, medical device with advancement of the sensor and multimedia technique will develop as the household and hand-held device. So It will be developed as the health care device easily exchanging data to other devices and transmitting information of medical device to server. In this paper, currently the mobile platform based on the PXA255 such as a powerful microprocessor which connected the WLAN for guaranteeing a mobility and a speed transmits medical information to hospital server. It put an importance in providing the system for an efficient service.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.115-117
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2017
R has become a popular analytics platform as it provides powerful analytic functions as well as visualizations. However, it has a weakness in which scalability is limited. As an alternative, the RHadoop package facilitates distributed processing of R programs under the Hadoop platform. This paper investigates usefulness of the RHadoop package when analyzing healthcare big data that is widely open in the internet space. To do this, this paper has compared analytic performances of R and RHadoop using the medical treatment records of year 2015 provided by National Health Insurance Service. The result shows that RHadoop effectively enhances processing performance of healthcare big data compared with R.
KANG, Minsoo;KIM, Baek Seob;SEO, Jin Won;KIM, Kyu Ho
Korean Journal of Artificial Intelligence
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v.9
no.2
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pp.15-21
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2021
This paper conducted a feasibility study by applying an Internet of Things and Artificial intelligence-based management system for the elderly living alone in an aging society. The number of single-person families over the age of 50 is expected to increase, and problems such as health, safety, and loneliness may occur due to aging. Therefore, by establishing an IoT-based care system for the elderly living alone, a stable service was developed through securing a rapid response system for the elderly living alone and automatically reporting 119. The participants of the demonstration test were subjects under the jurisdiction of the "Seongnam Senior Complex," and the data collection rate between the IoT sensor and the emergency safety gateway was high. During the demonstration period, as a result of evaluating the satisfaction of the IoT-based care system for the elderly living alone, 90 points were achieved. We are currently in the COVID-19 situation. Therefore, the number of elderly living alone is continuously increasing, and the number of people who cannot benefit from care services will continue to occur. Also, even if the COVID-19 situation is over, the epidemic will happen again. So the care system is essential. The elderly care system developed in this way will provide safety management services based on artificial intelligence-based activity pattern analysis, improving the quality of in-house safety services.
As it develops into a hyper-connected society, the role of information and communication is greatly increasing. In the event of a communication disaster, it will cause a significant impact on social infrastructure, suspension of the national critical infrastructure services, and the lives of the people. In addition, the information communication sector needs systematic management to create an information communication environment that is safe from disasters because dependence on the information communication sector has increased rapidly as the industrial structure has advanced. In this paper, we analyzed the types and risks of disasters that may occur to the information communication infrastructure that play important roles in national critical infrastructure, such as information communications, finance, health and healthcare, for systematic management. In the event of a disaster in the information communication infrastructure, it is believed that it will have a significant impact on the national critical infrastructure service suspension and people's lives.
Kshirsagar, Pravin R.;Manoharan, Hariprasath;Tirth, Vineet;Naved, Mohd;Siddiqui, Ahmad Tasnim;Sharma, Arvind K.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.7
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pp.2414-2433
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2021
This article focuses on providing remedial solutions for COVID disease through the data collection process. Recently, In India, sudden human losses are happening due to the spread of infectious viruses. All people are not able to differentiate the number of affected people and their locations. Therefore, the proposed method integrates robotic technology for monitoring the health condition of different people. If any individual is affected by infectious disease, then data will be collected and within a short span of time, it will be reported to the control center. Once, the information is collected, then all individuals can access the same using an application platform. The application platform will be developed based on certain parametric values, where the location of each individual will be retained. For precise application development, the parametric values related to the identification process such as sub-interval points and intensity of detection should be established. Therefore, to check the effectiveness of the proposed robotic technology, an online monitoring system is employed where the output is realized using MATLAB. From simulated values, it is observed that the proposed method outperforms the existing method in terms of data quality with an observed percentage of 82.
The modified-ECOMAC approach to monitor and investigate health of structure in marine platforms was evaluated in this research. The material properties of structure were defined based on the real platform located in Persian Gulf. The nonlinear time-history analyses were undertaken using the marine natural waves. The modified-ECOMAC approach was designed to act as the solution of the best sensor placement according to structural dynamic behavior of structure. This novel method uses nonlinear time-history analysis results as an exact seismic response despite the common COMAC algorithms utilize the eigenvalue responses. The processes of modified-ECOMAC criteria were designed and developed by author of this paper as a toolbox of Matlab. The Results show that utilizing an efficient ECOMAC method in SHM process leads to detecting the critical weak points of sensitive marine platforms to make better decision about them. The statistical results indicate that considering modified ECOMAC based on seismic waves analysis has an acceptable accuracy on identify the sensor location. The average of statistical comparison of COMAC and ECOMAC via modal and integrated analysis, had a high MAE of 0.052 and RSME of 0.057 and small R2 of 0.504, so there is significant difference between them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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