• 한국빅데이터학회지
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• 제4권2호
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• pp.195-205
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• 2019

LOD(Linked Open Data)는 데이터 공개방식 중에서 가장 우수한 수준으로 평가받고 있으며, 인터넷 상에서 서로 관련있는 데이터를 표준방식으로 연결하여 하나의 거대한 데이터베이스처럼 검색할 수 있도록 한다. 글로벌 환경에서 관련있는 데이터들이 LOD 형태로 구축되는 사례가 증가하고 있으나 국내 보건의료 분야에서 LOD 형태의 데이터 공개는 아직 초보적인 수준에 머물러 있다. 본 논문에서는 한국의학연구논문 데이터와 보건의료 빅데이터 연계 플랫폼 데이터를 중심으로 국내외 관련있는 DB들을 LOD 방식으로 연계하여 서비스하는 LOD 플랫폼 구축사례를 소개한다. 각 DB의 모든 데이터를 LOD로 연계하는 것은 시간과 노력이 많이 필요하며, 기본적으로 민간보다 국가나 공공기관이 담당해야 하는 인프라성 연구이다. 본 연구에서는 각 DB의 일부만을 대상으로 하여 LOD국내외 10개 사이트를 연계하였으며, 이를 통해 사용자는 편리한 방식으로 국내외 여러 기관의 데이터를 연계하여 검색할 수 있게 된다.

• Smart Structures and Systems
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• 제9권2호
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• pp.145-164
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• 2012

In this paper, solar-powered, multi-scale, vibration-impedance sensor node on Imote2 platform is presented for hybrid structural health monitoring (SHM) in cable-stayed bridge. In order to achieve the objective, the following approaches are proposed. Firstly, vibration- and impedance-based hybrid SHM methods are briefly described. Secondly, the multi-scale vibration and impedance sensor node on Imote2-platform is presented on the design of hardware components and embedded software for vibration- and impedance-based SHM. In this approach, a solar-powered energy harvesting is implemented for autonomous operation of the smart sensor nodes. Finally, the feasibility and practicality of the smart sensor-based SHM system is evaluated on a full-scale cable-stayed bridge, Hwamyung Bridge in Korea. Successful level of wireless communication and solar-power supply for smart sensor nodes are verified. Also, vibration and impedance responses measured from the target bridge which experiences various weather conditions are examined for the robust long-term monitoring capability of the smart sensor system.

• 대한물리의학회지
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• 제4권2호
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• pp.63-71
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• 2009

Purpose：The purpose of this study was to investigate how much the type of footwear affects these preference and wearing conditions in older women. Methods：Two hundred eight women aged $60{\sim}87$ years were recruited from the elder's College and welfare center in Daegu. Each subject performed questionnaire surveys. Chi-square($X^{-2}$) test was used to compare the outcome for differences of age, weight, height, heel height and footwear size. SPSS 12.0 program was used in this study. Results：The type of their possessive shoes were casual shoes (24.8%), running shoes (20.1%) and dress shoes (16%) etc. The type of their short-distance outdoor shoes were casual shoes (32.1%), running shoes (31.4%) etc. The type of their long-distance outdoor shoes were platform shoes (40.3%), dress shoes (31%) etc. Conclusion：The heel height of platform shoes had no relation with demographic factors (age, weight, height), but the size of platform shoes had relation with demographic factors such as age and height except for weight(p<0.05).

• 디지털융복합연구
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• 제19권9호
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• pp.317-322
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• 2021

본 연구는 중국의 알리페이 개미 보험 플랫폼 청구 현황을 파악하여 사용자 중심으로 분석하고 개선 방향을 제시하는 데 목적이 있다. 보험 절차 중 청구는 가장 이의가 발생하기 쉬운 부분으로 사용자 측면의 연구가 필요하다. 본 연구에서는 모바일 보험 플랫폼을 주로 서용하는 중국 20-40대 사용자에 대한 정보시스템 성공모형(Information systems success model) 측정 항목에 대한 설문 조사와 심층 인터뷰를 진행했다. 연구 결과 건강보험은 가입자 보험청구 중 가장 어려운 보험으로, 보험청구 중 보안과 정보가 주된 영향을 미치는 것으로 나타났다. 개선 방향으로 플랫폼 보안 측면에서는 사용자에게 선택권을 더 주고 플랫폼 정보 측면에서는 이의제기 정보를 상세하고 투명하게 처리해야 한다. 본 연구는 모바일 보험 플랫폼 및 보험청구 사용자 경험에 관한 연구 자료로써 활용되기를 기대한다.

• 미래기술융합논문지
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• 제1권2호
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• pp.01-09
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• 2022

최근 기업과 공공기관에서 안전 이슈는 더는 미룰 수 있는 상황이 아니며, 대형 안전사고가 발생했을 때 직접적인 금전적 손실뿐 아니라 해당 기업 및 공공기관에 대한 사회적 신뢰가 함께 떨어지는 간접적인 손실도 매우 커진다. 특히 사망 사고의 경우는 더욱 피해가 심각하다. 이에 따라 기업 및 공공기관은 산업 안전 교육과 예방에 대한 투자를 확대함에 따라, 고위험 상황이 존재하는 산업현장에서 사용자 행동반경에 영향을 받지 않고 안전관리 서비스가 가능한 개방형 AI 학습모델 생성 기술, 에지단말간 AI협업 기술, 클라우드-에지단말 연동 기술, 멀티모달 위험상황 판단기술, AI 모델 학습 지원 기술을 이용한 시스템 개발이 이루어지고 있다. 특히 인공지능 기술의 발전과 확산으로 안전 이슈에도 해당 기술을 적용하기 위한 연구가 활발해지고 있다. 따라서 본 논문에서는 고위험 현장 안전관리를 위해 AI 모델 학습 지원이 가능한 개방형 클라우드 플랫폼 설계 방안을 제시하였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권11호
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• pp.19-24
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• 2020

최근, 애완동물의 급격한 증가로 애완동물의 건강상태 체크와 다양하게 수집된 데이터를 활용하여 사료 추천 등 통합적인 애완동물관련 개인화 상품 추천 서비스가 요구된다. 본 논문은 빅 데이터 기술을 활용하여 애완동물관련 데이터 수집, 전처리, 분석, 관리등 다양한 개인화서비스를 할 수 있는 상품 추천시스템을 구현한다. 먼저, 애완동물이 착용하고 있는 센서 정보와 고객의 구매 패턴, SNS 정보를 수집해 데이터베이스에 저장하고 통계적 분석을 활용하여 사료제작, 애완동물 건강관리 등 맞춤형 개인화 추천 서비스가 가능한 플랫폼을 구현한다. 본 플랫폼은 유사도가 분석될 상품과 상품정보에 대한 유사도 상품 정보를 출력하고 최종적으로 추천 분석한 결과를 출력하여 고객에게 정보를 제공 할 수 있다.

• 한국환경보건학회지
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• 제24권2호
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• pp.134-144
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• 1998

A comprehensive air quality monitoring was carried out to investigate the criteria concentration of air pollutant in indoor of subway stations of Seoul City. The samples were collected twice per year (the first and the second half of the year) at each sampling point from February to September in 1997. Sampling point of subway stations was ticket office and platform. The measurement of indoor air pollutants such as sulfur dioxide(SO$_2$), nitrogen dioxide(NO$_2$), carbon monoxide(CO), carbon dioxide(CO$_2$), total suspended particulate(TSP) was performed to determine the indoor air quality. Heavy metals(Pb, Cd, Cu, Cr, As, Hg) were also measured together with those air pollutants. The annual average concentration of CO$_2$ and TSP in subway stations were relatively high while those of heavy metals were within 10% of environmental recommended standard concentration in all stations. As results of regression analysis between line and line of air factors, the concentrations of CO, CO$_2$, TSP, Pb, Cd, Cr and Cu were highly correlated, but those of $SO_2, NO_2$ and Hg were not correlated. As results of regression analysis between ticket office and platform, the concentrations of heavy metals such as Cr and Cu were highly correlated. Results of oneway analysis of variance between the first and the second half of the year air factors also indicated that CO, CO$_2$, Cd, Cu, Hg were significant($\alpha$=0.01), respectively. The average contration of total suspended particulate(TSP) in subway line No. 1 was shown high concentration(200 $\mu g/m^3\cdot$ day) level.

• 한국환경보건학회지
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• 제43권2호
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• pp.122-129
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• 2017

Objectives: Most of the $PM_{10}$ in subway stations is spread by the train-induced wind from the tunnels. Therefore, in order to improve air quality in subway stations, it is important to remove the $PM_{10}$ from the tunnels. After the installation of PSD (platform screen doors), the influence of train-induced wind and $PM_{10}$ at the platform has decreased, but is estimated to have increased in subway tunnels. This study was conducted to investigate the control of $PM_{10}$ in subway tunnels by applying a 500-fold diluted solution mixed with a humectant using a natural polymer. Methods: For this purpose, we tested the dust reduction effect in a laboratory and corrosion test and water pollution using fish and aquatic plants for the natural dust collecting agent. In the tunnel of a subway station, we used the natural dust collecting agent over 15 days. The study was carried out on $PM_{10}$ control during operation, which accounts for more than 70% of subway dust. Results: As results, the natural dust collecting agent exhibited an excellent dust control effect, and it was safe for water quality and soil. It showed the effect of controlling $PM_{10}$ in the subway tunnel by 49.5- 64.7% over 15 days. The use of the dust collecting agent for the control of $PM_{10}$ could be confirmed in the subway. Conclusion: It is necessary to clearly explain the major portions of chemical components contained in $PM_{10}$ to figure out the characteristics of $PM_{10}$ and to develop effective reduction measures to decrease the adverse effects of $PM_{10}$ in the subway.

• 융합보안논문지
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• 제16권4호
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• pp.63-68
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• 2016

본 연구에서는 현재 상용화되고 있는 피트니스 IT의 현황을 살펴보고, 이를 통해 피트니스 IT 전망과 활성화를 위한 방안을 제시하고자 하였다. 최근의 웨어러블 스마트 시장은 스마트워치 시장과 피트니스 트래커 시장으로 재편되고 있다. 피트니스 IT 기술의 대표적인 단말기인 피트니스 트래커는 시계, 밴드, 의류, 안경, 렌즈 등의 다양한 형태로 출시 및 연구개발 되고 있지만, 현재까지는 시계나 밴드형태의 제품이 가장 많으며, 클립형태, 목걸이, 머리끈 등의 방식으로도 출시되고 있다. 또한 모바일 플랫폼 시장의 양대 축으로 불리 우는 애플과 구글도 피트니스 사업 선점을 위한 건강관련 플랫폼을 제공하고 있다. 피트니스 IT의 전망은 피트니스 관련 웨어러블 기기가 소형화, 경량화 되는 추세로 볼 때 지속적인 성장세를 보이고 있다. 지속적 성장과 활성화를 위해서는 피트니스 IT 디바이스와 다양한 앱, 서비스들이 결합되는 매쉬업(mash-up), 사용자 환경의 편리성 확보, 그리고 디자인 요소와 가격의 합리성이 위한 노력이 필요할 것으로 예측된다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권5호
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• pp.981-993
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• 2018

스마트 헬스케어는 ICT 분야와 의료서비스 분야가 융 복합 된 분야로 다양한 분야에서 학제 간 융 복합 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 연구는 토픽모델링(Topic Modeling)과 에고 네트워크 분석(Ego Network Analysis)을 활용하여 스마트 헬스케어 연구동향을 살피는데 그 목적이 있다. 이를 위해 2001년부터 2018년 4월까지 Scopus에 게재된 2,690편을 대상으로 텍스트 분석, 각 기간별 빈도분석, 토픽모델링, 워드 클라우드, 에고 네트워크 분석을 수행하였다. 토픽 모델링 분석 결과 8개의 주요 연구토픽이 도출되었다. 8개 주요 연구토픽은 "AI in healthcare", " Smart hospital", "Healthcare platform", " blockchain in healthcare", "Smart health data", "Mobile healthcare", "Wellness care", "Cognitive healthcare" 순으로 나타났다. 토픽모델링 결과를 보다 심도 있게 살펴보기 위해 연구토픽별 에고 네트워크 분석을 하였다. 이를 통해 스마트 헬스케어 연구동향을 파악하고, 향후 연구의 방향성을 수립하는데 시사점을 제시하고자 한다.