Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.14
no.4
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pp.65-74
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2009
The risk of health impairment due to poor ventilation, fire and explosion by inflammable materials, and other unintended occurrences is always present in dangerous workplaces such as manholes, underground septic tanks, storage tanks and confined areas. Therefore, it a system which can monitor harmful working environment through sensors in workplace on a realtime basis and keep workers safe from the risk is needed. This paper has attempted to design an inference engine to monitor harmful environments in the workplace. The proposed inference engine has a rule-based system structure using JESS. This system is not confined to a particular computing platform and is easily interlocked with OSGi-based middleware.
Seungmoo Yang;Seonghyun Kim;Chanhee Jeong;Jeehye Koo;Seunghyeok Hong
Annual Conference on Human and Language Technology
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2022.10a
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pp.210-215
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2022
최근 전 세계적으로 불안감, 우울증 등을 비롯한 정신 건강 관리에 어려움을 겪고 있다. 특히 COVID-19 팬데믹 사태로 인해 경제적, 사회적으로 고립되는 시간이 길어지면서 정신 건강이 악화되고 있다. 한국의 경우도 심리상담을 받는 비율이 증가하는 등 정신 건강 관리의 수요가 높아지고 있다. 정신 건강 관리를 위한 여러 진입 장벽들을 극복하기 위해 개발된 비대면 심리상담들이 인기를 얻고 있다. 특히, 인공지능 기술과 정신 건강 관리를 결합하려는 시도가 많아지고 있으며, 미국, 중국 등 해외에서는 이미 워봇(Woebot), 유퍼(Youper) 같은 심리상담 챗봇이 상용화되어 서비스 중이다. 그러나 한국에서의 심리상담 챗봇은 아직까지 해외만큼 상용화 단계에 이르지 못했다. 또한, 이러한 챗봇을 구축하기 위한 데이터셋 연구가 부족한 실정이다. 본 논문에서는 익명 심리 플랫폼을 통하여, 심리전문가가 비식별화한 고민과 해당 고민에 대한 전문가 답변을 활용하여 구축한 MICA를 소개한다. 또한, 본 데이터셋을 활용해 딥러닝 기반의 언어 모델을 학습하고 정량적, 정성적 성능 평가를 통해 챗봇의 가능성을 확인하였다.
The importance of big data analytics has become apparent with the increasing volume of data on the Internet. The amount of data will increase even more with the widespread use of Internet of Things (IoT). One of the most important application areas of the IoT is healthcare. This study introduces new real-time data analytics architecture for an IoT-based smart healthcare system, which consists of a wireless sensor network and a radio-frequency identification technology in a vertical domain. The proposed platform also includes high-performance data analytics tools, such as Kafka, Spark, MongoDB, and NodeJS, in a horizontal domain. To investigate the performance of the system developed, a diagnosis of Wolff-Parkinson-White syndrome by logistic regression is discussed. The results show that the proposed IoT data analytics system can successfully process health data in real-time with an accuracy rate of 95% and it can handle large volumes of data. The developed system also communicates with a riverbed modeler using Transmission Control Protocol (TCP) to model any IoT-enabling technology. Therefore, the proposed architecture can be used as a time-saving experimental environment for any IoT-based system.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.45-46
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2020
최근 의료데이터의 표준화를 기반으로 다양한 임상연구가 국내외에서 활발하게 진행되고 있다. 그러나 대부분 개발기술이 임상현장에 적용되지 못하는 이유는 상이한 인프라로 인한 일관성있는 결가를 도출하지 못하는 문제점과 부족한 진단지표와 기준 그리고 충분하지 못한 기술적·임상적 검증이 문제가 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기위한 새로운 통합 플랫폼을 제안하고자 한다. 이를 위해서 임상데이터는 OHDSI의 OMOP-CDM으로 표준화되어야 하며, 이외에 의료영상 정보를 포함한다. 제안한 플랫폼은 표준화된 데이터를 통해 지속적인 자가 학습을 수행하며, 질환별 진단에 필요한 개발 도구와 분석 소프트웨어 도구를 통해 다양한 타겟 질환연구를 지원한다. 제안한 플랫폼은 질환에 대한 비침습적 진단을 위해 의료영상을 기반으로 데이터표준화을 기반으로하며, 이를통해 인공지능 기술을 개발하고 병원 정보시스템과 연계하여 임상현장에 실증을 통해 검증하고자 한다.
As advanced sequencing technologies continue to uncover an increasing number of variants in genes associated with human genetic diseases, there is a growing demand for systematic approaches to assess the impact of these variants on human development, health, and disease. While in silico analyses have provided valuable insights, it is essential to complement these findings with model organism studies to determine the functional consequences of genetic variants in vivo. Drosophila melanogaster is an excellent genetic model for such functional studies due to its efficient genetic technologies, high gene conservation with humans, accessibility to mutant fly resources, short life cycles, and cost-effectiveness. The traditional GAL4-UAS system, allowing precise control of gene expression through binary regulation, is frequently employed to assess the effects of monoallelic variants. Recombinase medicated cassette exchange or CRISPR-Cas9-mediated GAL4 insertion within coding introns or substitution of gene body with Kozak-Gal4 result in the loss-of-function of the target gene. This GAL4 insertion strategy also enables the expression of reference complementary DNA (cDNA) or cDNA carrying genetic variants under the control of endogenous regulatory cis elements. Furthermore, the CRISPR-Cas9-directed tissue-specific knockout and cDNA rescue system provides the flexibility to investigate candidate variants in a tissue-specific and/or developmental-timing dependent manner. In this review, we will delve into the diverse genetic techniques available in Drosophila and their applications in diagnosing and studying numerous undiagnosed diseases over the past decade.
Background: This study aims to investigate compensatory strategy in a dog with glenoid dysplasia using kinetic gait analysis before and after reconstruction of medial patellar luxation. Design: Case report Method: On the platform, gait analysis was evaluated for a dog with congenital luxation and bilateral medial patellar luxation (MPL). A dog was evaluated for maximal vertical force (MVF), body load distribution (BLD), and symmetry index (SI), including the left forelimb with congenital luxation before MPL surgery, 15 days of surgery, and 40 days of surgery. Result:: In the comparison between the preoperative and the 15 days of surgery, the MVF of the bilateral forelimbs, especially in the non-affected forelimbs, increased, and the SI also increased. For BLD, the maximum load distribution increased, but the total load distribution decreased. In the comparison of 15 days and 40 days of surgery, MVF and BLD increased, and SI decreased on 40days of surgery. Conclusions: In a dog, the shift in weight load to the non-affected side occurs all the limbs, affecting the peak vertical force, weight load distribution, and symmetry index.
Given that with the development of the 4th industry, interest and desire for smart cities are gradually increasing and related technologies are developed as a way to strengthen urban competitiveness by utilizing big data, information and communication technology, IoT, M2M, and AI, the purpose of this study is to find out how to achieve this goal on the premise of the idea of smart well fair city. In other words, the purpose is to devise a smart well-fair city in the care area, such as health care, medical care, and welfare, and see if it is feasible. With this recognition, the paper aimed to review the concept and scope of smart city, the discussions that have been made so far and the issues or limitations on its connection to social security and social welfare, and based on it, come up with the concept of welfare city. As a method of realizing the smart welfare city, the paper reviewed characteristics and features of a social security platform as well as the applicability of smart city, especially care services. Furthermore, the paper developed discussions on the standardization of the city in terms of political and institutional improvements, utilization of personal information and public data as well as ways of institutional improvement centering on social security information system. This paper highlights the importance of implementing the digitally based community care and smart welfare city that our society is seeking to achieve. With regard to the social security platform based on behavioral design and the 7 principles(6W1H method), the present paper has the limitation of dealing only with smart cities in the fields of healthcare, medicine, and welfare. Therefore, further studies are needed to investigate the effects of smart cities in other fields and to consider the application and utilization of technologies in various aspects and the corresponding impact on our society. It is expected that this paper will suggest the future course and vision not only for smart cities but also for the social security and welfare system and thereby make some contribution to improving the quality of people's lives through the requisite adjustments made in each relevant field.
The purposes of this study were to assess variation of body sway prior to and after submaximal treadmill exercise; to determine the time course of the effects of a fatiguing performed on a treadmill on body sway; and to compare position sense prior to and after exercise in order to assess any variance in proprioception caused by submaximal treadmill exercise. The subjects were twenty-four healthy men in their twenties. They stood barefoot on the Kinesthetic Ability Training Balance Platform to measure body sway. Control trials were performed with eyes alternately open and closed. In the eyes open condition, they were asked to look at a target placed at eye level 1 m in front them. A total of 10 trials, each lasting 20 seconds, were performed. After this series of trials, position sense was measured. Subjects then exercised on the treadmill until 85% of each person's maximal heart rate was reached. The first series of postural sway measurements began immediately after this exercise. The second identical series of postural sway trials was performed at approximately 10 minutes after exercise. The third series was performed approximately 20 minutes after exercise. This allowed approximately 5 minutes of rest between each experimental series. Position sense was measured at approximately 15 and 25 minutes after exercise. The results were as follows: 1) There was a significant increase in body sway after submaximal treadmill exercise compared to pre-exercise values under both visual conditions (p<.05). 2) After submaximal treadmill exercise, under the eyes open condition, the mean value of body sway was significantly increased after both the first and second series (p<.05). Under the eyes closed condition, the mean value of body sway increased significantly after the first series but decreased significantly after the third series (p<.05). 3) Position sense, measured repeatedly after submaximal treadmill exercise, did not change significantly with respect to pre-exercise values (p>.05). These results suggest that fatigue induced by submaximal treadmill exercise produced an increase in body sway in young healthy subjects with or without visual input, but the increase appeared to be lasting less than 15 minutes. No significant change in position sense suggested that proprioception was unaffected by submaximal treadmill exercise-induced fatigue.
A healthcare system is a type of medical information system that performs early detection and prevention in diseases by checking one's health condition periodically. Such a healthcare system is based on the signal obtained from the body. However, the developed existing system represents certain differences in the storage and description of vital signs according to medicare devices and the evaluation method of the system. It brings some disadvantages, such as lacks in the interoperability between systems, increases in the development cost of systems, and absence of a unified system. Thus, this study develops a healthcare system based on a meta model. For establishing this objective, this study describes and stores vital sign data based on the standard meta model of HL7 and applies OCL, which is a mathematical specification language, for defining wellness indexes and extracting data in order to evaluate health risk appraisals in health. In addition, this study implements components based on OSGi and assemble them in order to easily extend various devices and systems. By describing vital data based on the meta model, it represents some advantages that it makes possible to ensure the interoperability between systems and introduce the standardization of the evaluation method of health conditions through defining the wellness index using OCL. Also, it provides dear specifications.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.11
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pp.115-126
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2014
In order to improvement of the perceptive of health state and the motivation, this study suggests the ways and design forms which provide PHR information customizing individual attributes as well as guidelines through a decision support system and services which integrate medical information visualization. Expression methods using the color, form, position in order to visualization based on images improved performance of information awareness by changing radar chart from existing information which provide only numerical figure. The methods providing a graphic figure which seems like beads of blood which shows the result of blood tests would also arise patient's attention. They gives the patient's information which is able to compare their health status and normal status and visualizes the records as a human figure in order to perceiving their status as well. The visualization showing the position of human body figures marks in inspection elements located in position of relevant organs. The method also uses icons represent examination results so they improve attention of the results and shorten recognize times.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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